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Bloc Looker pour Oracle EBS
Cette page décrit les insights que vous pouvez obtenir à partir du bloc Cortex Looker pour les données Oracle EBS (E-Business Suite). Grâce à ce bloc Looker pour Oracle EBS, vous pouvez lancer votre parcours de rapports opérationnels de l'ordre à la facturation (O2C ou OTC) sur BigQuery de manière rapide et rentable.
Utilisez ou personnalisez ce bloc Looker pour:
- Identifiez les tendances et les schémas dans vos données.
- Détectez les problèmes potentiels dès le début.
- Prenez de meilleures décisions plus rapidement.
Insights disponibles
Le bloc Looker pour Oracle EBS dans Cortex Framework propose les tableaux de bord prédéfinis suivants:
- État de la commande: aperçu des métriques liées aux commandes, y compris le volume de commandes, une répartition de l'état du flux de commande de la réservation à la facturation et une analyse de l'état de la commande.
- Performances commerciales: insights sur les produits, catégories, clients, unités commerciales et sources de commandes les plus performants.
- Traitement des commandes: permet de suivre les performances de traitement des commandes au fil du temps, en mettant en évidence les articles dont le cycle de commande moyen est le plus long et ceux qui rencontrent des difficultés de traitement.
- Détails des lignes de commande: affichez les détails d'un sous-ensemble de commandes de vente répondant à un ensemble de critères de filtrage. Par exemple, vous pouvez consulter les détails de toutes les commandes bloquées sur une période donnée.
- Facturation: aperçu du volume et des montants des factures, y compris des tendances mensuelles. Elle met également en avant les clients qui bénéficient des remises les plus élevées.
- Recouvrement des créances: analyse les créances courantes et en retard, et identifie les clients dont le montant impayé est le plus élevé et la durée des paiements en retard.
- Détails des lignes de facture: affichez les détails d'un sous-ensemble de factures répondant à un ensemble de critères de filtrage. Par exemple, vous pouvez consulter les détails de toutes les factures en cours sur une période donnée.
Dépôt
Pour accéder au bloc Cortex Looker pour Oracle EBS, consultez son dépôt GitHub officiel: block-cortex-oracle-ebs.
Ce dépôt contient des vues, des explorations et des tableaux de bord essentiels qui vous permettent d'intégrer facilement les données Oracle EBS à votre environnement Looker. Ce dépôt constitue une base solide pour créer des rapports, des visualisations et des tableaux de bord personnalisés adaptés à vos besoins spécifiques.
Déploiement
Pour savoir comment déployer le bloc Looker Cortex pour Oracle EBS, consultez la section Déployer des blocs Looker pour Cortex Framework.
Après avoir suivi ces instructions, consultez la section Spécifications supplémentaires pour le déploiement.
Spécifications supplémentaires pour le déploiement
En fonction de la source de données, certains blocs Looker nécessitent certaines spécifications pour fonctionner correctement. Cette section décrit les paramètres spéciaux du bloc Cortex Looker pour Oracle EBS.
Tables dérivées persistantes requises
Les tables dérivées persistantes doivent être activées pour la connexion BigQuery utilisée pour ce bloc. Pour en savoir plus, consultez la section Activer les PDT sur une connexion.
Attributs utilisateur obligatoires
Certains tableaux de bord nécessitent plusieurs attributs utilisateur Looker pour fonctionner correctement. Les attributs utilisateur offrent une expérience personnalisée à chaque utilisateur de Looker. Un administrateur Looker définit un attribut utilisateur, puis applique une valeur d'attribut utilisateur à un groupe d'utilisateurs ou à des utilisateurs individuels. Pour en savoir plus, consultez Paramètres d'administration - Attributs utilisateur.
Pour ce bloc Looker pour Oracle EBS, un administrateur Looker doit créer les attributs utilisateur suivants et définir les valeurs exactement comme suit:
| Nom de l'attribut utilisateur obligatoire
|
Label
|
Type de données
|
Accès des utilisateurs
|
Masquer la valeur
|
Valeur par défaut
|
cortex_oracle_ebs_category_set_name
|
Cortex Oracle EBS: nom de l'ensemble de catégories
|
Chaîne
|
Modifier
|
Non
|
Nom de l'ensemble de catégories principal utilisé dans votre système EBS. Si vous utilisez des données de test Cortex, la valeur par défaut est BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET.
Pour en savoir plus, consultez la section Données de test.
|
cortex_oracle_ebs_default_language
|
Cortex Oracle EBS: langue par défaut
|
Chaîne
|
Modifier
|
Non
|
US (ou code de langue principal utilisé dans votre système EBS). Si vous utilisez des données de test Cortex, les valeurs disponibles sont US (anglais) et ES (espagnol). Pour en savoir plus, consultez la section Données de test.
|
cortex_oracle_ebs_default_currency
|
Cortex Oracle EBS: devise cible par défaut
|
Chaîne
|
Modifier
|
Non
|
USD ou la devise choisie, comme EUR, CAD or JPY.
|
cortex_oracle_ebs_use_test_data
|
Cortex Oracle EBS: utiliser des données de test (Yes ou No)
|
Chaîne
|
Modifier
|
Non
|
Saisissez Yes si vous utilisez des données de test Cortex Framework. Sinon, saisissez No. Pour en savoir plus, consultez la section Données de test.
|
Chaque utilisateur du tableau de bord peut personnaliser les valeurs des attributs utilisateur modifiables en suivant les instructions de la section Personnaliser les paramètres du compte utilisateur.
Données de test
Lorsque vous utilisez les données de test facultatives avec ce bloc, tenez compte des points clés suivants:
- Période: Les données de test couvrent les commandes de vente du 1er janvier 2021 au 4 avril 2024, et les factures et paiements du 2 janvier 2021 au 31 mars 2024.
- Ajustement de la date: lorsque vous utilisez des données de test (l'attribut utilisateur
cortex_oracle_ebs_use_test_data est défini sur Yes), la date actuelle est remplacée par le 31 mars 2024 pour les calculs. Cela garantit des calculs précis pour des dimensions telles que l'âge des créances.
- Ensemble de catégories: le seul
Category Set ID/Category Set Name disponible est 1100000425/BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET. L'attribut utilisateur cortex_oracle_ebs_category_set_name doit être défini sur BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET.
- Unité d'entreprise: les données de test ne contiennent qu'une seule unité d'entreprise nommée
BE1 operating unit.
- Montant des taxes: dans "Factures de vente" et "Factures de vente agrégation quotidienne", le montant des taxes est de 0 pour tous les enregistrements.
- Interentreprise: pour tous les enregistrements,
Is_Intercompany est défini sur No.
Plusieurs langues et devises: pour présenter différentes langues et devises dans les données de test, lors du déploiement du framework Cortex pour Oracle EBS, incluez USD et EUR comme cibles de conversion de devise, et US et ES comme langues. Voici un exemple d'extrait du fichier config.json utilisé dans un déploiement:
"OracleEBS": {
"itemCategorySetIds": [1100000425],
"currencyConversionType": "Corporate",
"currencyConversionTargets": ["USD","EUR"],
"languages": ["US","ES"],
"datasets": {
"cdc": "CORTEX_ORACLE_EBS_CDC",
"reporting": "CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING"
}
}
Autres points à noter
Pour optimiser les performances et les fonctionnalités de votre bloc Looker pour Oracle EBS, tenez compte des points suivants:
- Optimisation de BI Engine:certains calculs sont plus performants lorsque l'optimisation de BI Engine est activée dans BigQuery.
- Langage de création de modèles Liquid: certaines constantes, vues, explorations et tableaux de bord utilisent le langage de création de modèles Liquid. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur les variables Liquid de Looker.
- Affichez des dimensions et des mesures supplémentaires: de nombreuses dimensions et mesures sont masquées pour simplifier la navigation. Si vous constatez que des éléments importants sont manquants, définissez la valeur du paramètre
hidden du champ sur No dans les vues concernées.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Cortex Looker Block for Oracle EBS provides pre-built dashboards for Order-to-Cash (O2C) operational reporting on BigQuery, enabling rapid and cost-effective insights into order status, sales performance, order fulfillment, billing, and accounts receivables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Looker Block offers predefined dashboards such as order status, sales performance, billing and invoicing, and account receivables, which are available within the Cortex Framework, that can be used immediately or customized for your needs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeployment of the Looker Block requires enabling Persistent Derived Tables in the BigQuery connection and configuring specific user attributes like category set name, default language, and currency, along with an option for using test data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block is accessible via a GitHub repository, which includes essential views, Explores, and dashboards for integrating Oracle EBS data into Looker, and it also offers customization options for reports and dashboards.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe optional test data available has a defined timeframe, uses a specific date for calculations, and includes limited options for category sets, business units, as well as a predefined set of supported languages and currencies.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Block for Oracle EBS\n===========================\n\nThis page describes the insights you can get from the Cortex Looker\nBlock for Oracle EBS (E-Business Suite) data. Using this Looker Block\nfor Oracle EBS, you can jumpstart your Order-to-Cash (O2C or OTC) operational\nreports journey on BigQuery in a rapid and cost-effective manner.\nUse or customize this Looker Block to:\n\n- Identify trends and patterns in your data.\n- Spot potential problems early on.\n- Make better decisions faster.\n\nAvailable insights\n------------------\n\nThe Looker Block for Oracle EBS in Cortex Framework\noffers the following predefined dashboards:\n\n- **Order status**: Overview of order-related metrics, including order volume, a breakdown of the order flow status from booking to billing, and an analysis of order status.\n- **Sales performance**: Insights into top sales performers including items, categories, customers, business units, and order sources.\n- **Order fulfillment**: Tracks fulfillment performance over time, highlighting items with the longest average order cycle time and those experiencing fulfillment challenges.\n- **Order line details**: View details of a subset of sales orders satisfying a set of filter criteria. For example, see details of all blocked orders in a given timeframe.\n- **Billing and invoicing**: Overview of invoice volume and amounts including monthly trends. Also highlights customers with highest discounts.\n- **Accounts receivables**: Analyzes current and overdue receivables, identifying customers with highest outstanding amounts and duration of overdue payments.\n- **Invoice line details**: View details of a subset of invoices satisfying a set of filter criteria. For example, see details of all open invoices in a given timeframe.\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for Oracle EBS, visit its official\nGitHub repository: [**block-cortex-oracle-ebs**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-oracle-ebs).\nThis repository contains essential views, Explores, and dashboards that enable\nyou to seamlessly integrate Oracle EBS data into your Looker\nenvironment. This repository provides a solid foundation for creating custom\nreports, visualizations, and dashboards tailored to your specific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nOracle EBS, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment).\n\nAfter completing these instructions, see\n[Additional specifications for deployment](/cortex/docs/looker-block-sap#additional_specifications_for_deployment)\nin the following section.\n\nAdditional specifications for deployment\n----------------------------------------\n\nDepending the data source, some Looker Blocks need some\nspecifications to work properly. This section describes special settings\nfor the Cortex Looker Block for Oracle EBS.\n\n### Persistent Derived Tables required\n\nThe BigQuery connection used for this block must have\n[Persistent Derived Tables](/looker/docs/derived-tables#persistent_derived_tables)\nenabled. For more information, see\n[Enabling PDTs on a Connection](/looker/docs/db-config-google-bigquery#creating_a_temporary_dataset_for_persistent_derived_tables).\n\n### Required user attributes\n\nSome dashboards require several Looker\n[user attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes)\nto work properly. User attributes provide a customized experience for each\nLooker user. A Looker administrator defines a\nuser attribute and then applies a user attribute value to a user group or\nto individual users. For more information, see [Admin settings - User attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes).\n\nFor this Looker Block for Oracle EBS, a Looker Admin\nshould create the following user attributes and\nset the values **exactly** as follows:\n\nEach dashboard user can personalize the values of the editable user attributes\nby following the instructions in [Personalizing user account settings](/looker/docs/user-account).\n\n### Test data\n\nWhen utilizing the **optional** Test data with this block, consider the\nfollowing key points:\n\n- **Timeframe**: The test data covers Sales Orders from January 1, 2021 to April 4, 2024 and Invoices \\& Payments from January 2, 2021 to March 31, 2024.\n- **Date Adjustment** : When using test data (user attribute `cortex_oracle_ebs_use_test_data` is set to `Yes`), the current date is replaced with March 31, 2024 for calculations. This ensures accurate calculations for dimensions like age of receivables.\n- **Category Set** : The only available `Category Set ID`/`Category Set Name` is `1100000425`/`BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET`. The user attribute `cortex_oracle_ebs_category_set_name` should be set to `BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET`.\n- **Business Unit** : Test data includes only one Business Unit named `BE1 operating unit`.\n- **Tax amount**: In Sales Invoices and Sales Invoices Daily Agg, the tax amount is 0 for all records.\n- **Intercompany** : For all records `Is_Intercompany` is set to `No`.\n- **Multiple languages and currencies** : To demonstrate different languages and\n currencies in the test data, during the [deployment of the Cortex Framework](/cortex/docs/deployment-step-five)\n for Oracle EBS, include `USD` and `EUR` as currency conversion targets, and\n `US` and `ES` as languages. The following is a sample snippet from the\n `config.json` file used in a deployment:\n\n \"OracleEBS\": {\n \"itemCategorySetIds\": [1100000425],\n \"currencyConversionType\": \"Corporate\",\n \"currencyConversionTargets\": [\"USD\",\"EUR\"],\n \"languages\": [\"US\",\"ES\"],\n \"datasets\": {\n \"cdc\": \"CORTEX_ORACLE_EBS_CDC\",\n \"reporting\": \"CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING\"\n }\n }\n\n### Other Considerations\n\nFor optimizing the performance and functionality of your\nLooker Block for Oracle EBS consider the following:\n\n- **BI Engine Optimization:** Some calculations perform better with [BI Engine Optimization](/bigquery/docs/bi-engine-query) enabled in BigQuery.\n- **Liquid Templating Language** : Some constants, views, Explores and dashboards use liquid templating language. For more information, see Looker's [Liquid Variable Reference](/looker/docs/liquid-variable-reference) documentation.\n- **Unhide additional dimensions and measures** : Many dimensions and measures are hidden for simplicity. If you find anything valuable missing, set field's `hidden` parameter value to `No` in the relevant views."]]
