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Bloque de Looker para Oracle EBS
En esta página se describen las estadísticas que puedes obtener del bloque de Looker de Cortex para los datos de Oracle EBS (E-Business Suite). Con este bloque de Looker para Oracle EBS, puedes empezar a generar informes operativos de Order-to-Cash (O2C u OTC) en BigQuery de forma rápida y rentable.
Usa o personaliza este bloque de Looker para lo siguiente:
- Identifica tendencias y patrones en tus datos.
- Detecta posibles problemas desde el principio.
- Toma mejores decisiones más rápido.
Estadísticas disponibles
El bloque de Looker para Oracle EBS de Cortex Framework ofrece los siguientes paneles de control predefinidos:
- Estado de los pedidos: resumen de las métricas relacionadas con los pedidos, como el volumen de pedidos, un desglose del estado del flujo de pedidos desde la reserva hasta la facturación y un análisis del estado de los pedidos.
- Rendimiento de las ventas: estadísticas sobre los productos, las categorías, los clientes, las unidades de negocio y las fuentes de pedidos con mejores resultados.
- Procesamiento de pedidos: hace un seguimiento del rendimiento del procesamiento a lo largo del tiempo y destaca los artículos con el tiempo medio de ciclo de pedido más largo y los que tienen problemas de procesamiento.
- Detalles de la línea de pedido: consulte los detalles de un subconjunto de pedidos de venta que cumplan un conjunto de criterios de filtro. Por ejemplo, puede ver los detalles de todos los pedidos bloqueados en un periodo determinado.
- Facturación: resumen del volumen y los importes de las facturas, incluidas las tendencias mensuales. También destaca a los clientes con los mayores descuentos.
- Cuentas por cobrar: analiza las cuentas por cobrar actuales y vencidas, identifica a los clientes con los importes pendientes más elevados y la duración de los pagos vencidos.
- Detalles de las líneas de factura: consulta los detalles de un subconjunto de facturas que cumplan una serie de criterios de filtro. Por ejemplo, puede ver los detalles de todas las facturas abiertas en un periodo determinado.
Repositorio
Para acceder al bloque de Looker de Cortex para Oracle EBS, visita su repositorio oficial de GitHub: block-cortex-oracle-ebs.
Este repositorio contiene vistas, Exploraciones y paneles esenciales que te permiten integrar datos de Oracle EBS en tu entorno de Looker sin problemas. Este repositorio proporciona una base sólida para crear informes, visualizaciones y paneles personalizados que se adapten a tus necesidades específicas.
Implementación
Para obtener instrucciones sobre cómo implementar el bloque de Looker de Cortex para Oracle EBS, consulta Implementar bloques de Looker para Cortex Framework.
Después de completar estas instrucciones, consulta las especificaciones adicionales para la implementación en la sección siguiente.
Especificaciones adicionales para la implementación
En función de la fuente de datos, algunos bloques de Looker necesitan ciertas especificaciones para funcionar correctamente. En esta sección se describen los ajustes especiales del bloque de Looker de Cortex para Oracle EBS.
Tablas derivadas persistentes obligatorias
La conexión de BigQuery utilizada en este bloque debe tener habilitada la opción Tablas derivadas persistentes. Para obtener más información, consulta Habilitar PDTs en una conexión.
Atributos de usuario obligatorios
Algunos paneles requieren varios atributos de usuario de Looker para funcionar correctamente. Los atributos de usuario proporcionan una experiencia personalizada a cada usuario de Looker. Un administrador de Looker define un atributo de usuario y, a continuación, aplica un valor de atributo de usuario a un grupo de usuarios o a usuarios concretos. Para obtener más información, consulta Configuración de administrador - Atributos de usuario.
En este bloque de Looker para Oracle EBS, un administrador de Looker debe crear los siguientes atributos de usuario y definir los valores exactamente de la siguiente manera:
| Nombre del atributo de usuario obligatorio
|
Etiqueta
|
Tipo de datos
|
Acceso de usuario
|
Ocultar valor
|
Valor predeterminado
|
cortex_oracle_ebs_category_set_name
|
Cortex Oracle EBS: nombre del conjunto de categorías
|
Cadena
|
Editar
|
No
|
Nombre del conjunto de categorías principal usado en tu sistema EBS. Si se usan datos de prueba de Cortex, el valor predeterminado es BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET.
Para obtener más información, consulta la sección Datos de prueba.
|
cortex_oracle_ebs_default_language
|
Cortex Oracle EBS: idioma predeterminado
|
Cadena
|
Editar
|
No
|
US (o el código de idioma principal
que se usa en tu sistema EBS). Si usas datos de prueba de Cortex, los valores disponibles son US (inglés) y ES (español). Para obtener más información, consulta la sección Datos de prueba.
|
cortex_oracle_ebs_default_currency
|
Cortex Oracle EBS: moneda objetivo predeterminada
|
Cadena
|
Editar
|
No
|
USD o la moneda elegida, como
EUR, CAD or JPY.
|
cortex_oracle_ebs_use_test_data
|
Cortex Oracle EBS: usar datos de prueba
(Yes o No)
|
Cadena
|
Editar
|
No
|
Introduce Yes si usas datos de prueba de Cortex Framework. De lo contrario, introduce No. Para obtener más información, consulta la sección Datos de prueba.
|
Cada usuario del panel de control puede personalizar los valores de los atributos de usuario editables
siguiendo las instrucciones del artículo Personalizar la configuración de la cuenta de usuario.
Datos de prueba
Si utilizas la opción Datos de prueba con este bloque, ten en cuenta los siguientes aspectos clave:
- Periodo: los datos de prueba abarcan los pedidos de venta del 1 de enero del 2021 al 4 de abril del 2024, y las facturas y los pagos del 2 de enero del 2021 al 31 de marzo del 2024.
- Ajuste de fecha: cuando se usan datos de prueba (el atributo de usuario
cortex_oracle_ebs_use_test_data se define como Yes), la fecha actual se sustituye por el 31 de marzo del 2024 en los cálculos. De este modo, se asegura de que los cálculos de dimensiones como la antigüedad de las cuentas por cobrar sean precisos.
- Conjunto de categorías: el único
Category Set ID/Category Set Name disponible es 1100000425/BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET. El atributo de usuario cortex_oracle_ebs_category_set_name debe tener el valor BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET.
- Unidad de negocio: los datos de prueba incluyen solo una unidad de negocio llamada
BE1 operating unit.
- Importe de los impuestos: en las tablas Sales Invoices y Sales Invoices Daily Agg, el importe de los impuestos es 0 en todos los registros.
- Entre empresas: en todos los registros,
Is_Intercompany se define como No.
Varias monedas e idiomas: para mostrar diferentes monedas e idiomas en los datos de prueba, durante la implementación de Cortex Framework para Oracle EBS, incluya USD y EUR como monedas de conversión de destino, y US y ES como idiomas. A continuación, se muestra un fragmento de ejemplo del archivo config.json que se usa en una implementación:
"OracleEBS": {
"itemCategorySetIds": [1100000425],
"currencyConversionType": "Corporate",
"currencyConversionTargets": ["USD","EUR"],
"languages": ["US","ES"],
"datasets": {
"cdc": "CORTEX_ORACLE_EBS_CDC",
"reporting": "CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING"
}
}
Otras cuestiones que debes tener en cuenta
Para optimizar el rendimiento y la funcionalidad de tu bloque de Looker para Oracle EBS, ten en cuenta lo siguiente:
- Optimización de BI Engine: algunos cálculos funcionan mejor con la optimización de BI Engine habilitada en BigQuery.
- Lenguaje de plantillas Liquid: algunas constantes, vistas, Exploraciones y paneles de control usan el lenguaje de plantillas Liquid. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de variables de Liquid de Looker.
- Mostrar dimensiones y métricas adicionales: muchas dimensiones y métricas están ocultas para simplificar la interfaz. Si detecta que falta algún valor importante, asigne el valor
No al parámetro hidden del campo en las vistas correspondientes.
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Última actualización: 2025-08-21 (UTC).
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Cortex Looker Block for Oracle EBS provides pre-built dashboards for Order-to-Cash (O2C) operational reporting on BigQuery, enabling rapid and cost-effective insights into order status, sales performance, order fulfillment, billing, and accounts receivables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Looker Block offers predefined dashboards such as order status, sales performance, billing and invoicing, and account receivables, which are available within the Cortex Framework, that can be used immediately or customized for your needs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeployment of the Looker Block requires enabling Persistent Derived Tables in the BigQuery connection and configuring specific user attributes like category set name, default language, and currency, along with an option for using test data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block is accessible via a GitHub repository, which includes essential views, Explores, and dashboards for integrating Oracle EBS data into Looker, and it also offers customization options for reports and dashboards.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe optional test data available has a defined timeframe, uses a specific date for calculations, and includes limited options for category sets, business units, as well as a predefined set of supported languages and currencies.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Block for Oracle EBS\n===========================\n\nThis page describes the insights you can get from the Cortex Looker\nBlock for Oracle EBS (E-Business Suite) data. Using this Looker Block\nfor Oracle EBS, you can jumpstart your Order-to-Cash (O2C or OTC) operational\nreports journey on BigQuery in a rapid and cost-effective manner.\nUse or customize this Looker Block to:\n\n- Identify trends and patterns in your data.\n- Spot potential problems early on.\n- Make better decisions faster.\n\nAvailable insights\n------------------\n\nThe Looker Block for Oracle EBS in Cortex Framework\noffers the following predefined dashboards:\n\n- **Order status**: Overview of order-related metrics, including order volume, a breakdown of the order flow status from booking to billing, and an analysis of order status.\n- **Sales performance**: Insights into top sales performers including items, categories, customers, business units, and order sources.\n- **Order fulfillment**: Tracks fulfillment performance over time, highlighting items with the longest average order cycle time and those experiencing fulfillment challenges.\n- **Order line details**: View details of a subset of sales orders satisfying a set of filter criteria. For example, see details of all blocked orders in a given timeframe.\n- **Billing and invoicing**: Overview of invoice volume and amounts including monthly trends. Also highlights customers with highest discounts.\n- **Accounts receivables**: Analyzes current and overdue receivables, identifying customers with highest outstanding amounts and duration of overdue payments.\n- **Invoice line details**: View details of a subset of invoices satisfying a set of filter criteria. For example, see details of all open invoices in a given timeframe.\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for Oracle EBS, visit its official\nGitHub repository: [**block-cortex-oracle-ebs**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-oracle-ebs).\nThis repository contains essential views, Explores, and dashboards that enable\nyou to seamlessly integrate Oracle EBS data into your Looker\nenvironment. This repository provides a solid foundation for creating custom\nreports, visualizations, and dashboards tailored to your specific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nOracle EBS, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment).\n\nAfter completing these instructions, see\n[Additional specifications for deployment](/cortex/docs/looker-block-sap#additional_specifications_for_deployment)\nin the following section.\n\nAdditional specifications for deployment\n----------------------------------------\n\nDepending the data source, some Looker Blocks need some\nspecifications to work properly. This section describes special settings\nfor the Cortex Looker Block for Oracle EBS.\n\n### Persistent Derived Tables required\n\nThe BigQuery connection used for this block must have\n[Persistent Derived Tables](/looker/docs/derived-tables#persistent_derived_tables)\nenabled. For more information, see\n[Enabling PDTs on a Connection](/looker/docs/db-config-google-bigquery#creating_a_temporary_dataset_for_persistent_derived_tables).\n\n### Required user attributes\n\nSome dashboards require several Looker\n[user attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes)\nto work properly. User attributes provide a customized experience for each\nLooker user. A Looker administrator defines a\nuser attribute and then applies a user attribute value to a user group or\nto individual users. For more information, see [Admin settings - User attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes).\n\nFor this Looker Block for Oracle EBS, a Looker Admin\nshould create the following user attributes and\nset the values **exactly** as follows:\n\nEach dashboard user can personalize the values of the editable user attributes\nby following the instructions in [Personalizing user account settings](/looker/docs/user-account).\n\n### Test data\n\nWhen utilizing the **optional** Test data with this block, consider the\nfollowing key points:\n\n- **Timeframe**: The test data covers Sales Orders from January 1, 2021 to April 4, 2024 and Invoices \\& Payments from January 2, 2021 to March 31, 2024.\n- **Date Adjustment** : When using test data (user attribute `cortex_oracle_ebs_use_test_data` is set to `Yes`), the current date is replaced with March 31, 2024 for calculations. This ensures accurate calculations for dimensions like age of receivables.\n- **Category Set** : The only available `Category Set ID`/`Category Set Name` is `1100000425`/`BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET`. The user attribute `cortex_oracle_ebs_category_set_name` should be set to `BE_INV_ITEM_CATEGORY_SET`.\n- **Business Unit** : Test data includes only one Business Unit named `BE1 operating unit`.\n- **Tax amount**: In Sales Invoices and Sales Invoices Daily Agg, the tax amount is 0 for all records.\n- **Intercompany** : For all records `Is_Intercompany` is set to `No`.\n- **Multiple languages and currencies** : To demonstrate different languages and\n currencies in the test data, during the [deployment of the Cortex Framework](/cortex/docs/deployment-step-five)\n for Oracle EBS, include `USD` and `EUR` as currency conversion targets, and\n `US` and `ES` as languages. The following is a sample snippet from the\n `config.json` file used in a deployment:\n\n \"OracleEBS\": {\n \"itemCategorySetIds\": [1100000425],\n \"currencyConversionType\": \"Corporate\",\n \"currencyConversionTargets\": [\"USD\",\"EUR\"],\n \"languages\": [\"US\",\"ES\"],\n \"datasets\": {\n \"cdc\": \"CORTEX_ORACLE_EBS_CDC\",\n \"reporting\": \"CORTEX_ORACLE_EBS_REPORTING\"\n }\n }\n\n### Other Considerations\n\nFor optimizing the performance and functionality of your\nLooker Block for Oracle EBS consider the following:\n\n- **BI Engine Optimization:** Some calculations perform better with [BI Engine Optimization](/bigquery/docs/bi-engine-query) enabled in BigQuery.\n- **Liquid Templating Language** : Some constants, views, Explores and dashboards use liquid templating language. For more information, see Looker's [Liquid Variable Reference](/looker/docs/liquid-variable-reference) documentation.\n- **Unhide additional dimensions and measures** : Many dimensions and measures are hidden for simplicity. If you find anything valuable missing, set field's `hidden` parameter value to `No` in the relevant views."]]
