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Implementar bloques de Looker
En esta página se describen los pasos para instalar un bloque de Looker prediseñado para Cortex Framework ubicado en un repositorio público de GitHub, como:
Acceder a Looker: accede a Looker y familiarízate con la plataforma.
Descubra los paneles de control disponibles: consulte los paneles de control predefinidos y las estadísticas disponibles en el panel de control que quiera implementar. Para obtener más información, consulta el artículo Bloques de Looker disponibles.
Una vez que hayas completado los requisitos previos, podrás instalar tu Looker Block.
Instalación
Los Looker Blocks usan LookML (lenguaje de modelado de Looker) para definir el modelo semántico de los paneles de Looker. Para instalar el modelo de LookML que corresponde a tu fuente de datos de Cortex, usa una de las siguientes opciones:
Opción A: Instalar a través de Looker Marketplace desde una URL de Git.
Opción B: Instalar bifurcando el repositorio.
En las siguientes secciones se describen los pasos de cada opción.
Opción A: Instalar a través de Looker Marketplace desde una URL de Git
El Marketplace de Looker es una ubicación centralizada de Looker donde puedes encontrar, implementar y gestionar Looker Blocks, aplicaciones, visualizaciones y complementos. Para instalar a través de Looker Marketplace desde una URL de Git, sigue estos pasos:
Ve a tu instancia de Looker.
En la barra de menú de Looker storefront, haz clic en el botón Marketplace.
En el menú Marketplace, selecciona la opción Gestionar.
En la página Gestionar, selecciona el menú de tres puntos Opcionesmore_vert.
Selecciona el botón Instalar mediante URL de Git.
Introduce la URL y el SHA de confirmación del repositorio elegido:
En la parte superior izquierda de la página Proyectos de LookML, selecciona Configurar nuevo modelo para abrir la página Configurar un modelo.
En la página Configurar un modelo, especifique las opciones de su modelo:
Modelo: asigna a tu modelo el mismo nombre que el archivo model.lkml del repositorio. Por ejemplo, asigna el nombre cortex-<datasource> al modelo.
Proyecto: ponle un nombre al proyecto. Puedes darle el mismo nombre que al modelo o especificar otro.
Conexiones permitidas: especifica qué conexiones de base de datos puede usar el modelo o indica que el modelo puede usar cualquier conexión actual o futura.
Haz clic en Guardar para guardar el proyecto como Proyecto pendiente.
En la página Proyectos de LookML, busca el nuevo proyecto en la sección Proyectos pendientes.
Haz clic en Añadir LookML para abrir la página Nuevo proyecto.
En la página Nuevo proyecto, especifica las opciones de tu proyecto:
Nombre del proyecto: ya se ha rellenado con el valor especificado en el paso anterior.
Punto de partida: selecciona Proyecto en blanco.
Selecciona Crear proyecto. Looker crea el proyecto y lo abre en el IDE de Looker.
Para obtener más información, consulta la documentación original de Looker sobre cómo generar un modelo de LookML.
Conecta el nuevo proyecto de LookML al repositorio bifurcado: sigue los pasos que se indican en el artículo Configurar y probar una conexión de Git de la documentación de Looker.
Actualice los valores de las constantes en el archivo manifest.lkml:
Abre el archivo manifest.lkml en tu repositorio bifurcado en Looker.
Busque la sección de constantes y actualice los valores tal como se describe en la sección Parámetros obligatorios.
Confirma y despliega los cambios en producción. Con el proyecto de Looker basado en tu repositorio bifurcado, puedes personalizar el LookML para adaptarlo a las necesidades específicas de tu empresa. Sigue los pasos que se indican en el artículo Publicar los cambios.
Parámetros obligatorios
Estos valores obligatorios se configuran durante el proceso de instalación de Marketplace. Si este bloque se ha instalado desde un repositorio Git bifurcado, debes actualizar los valores de estas constantes en el archivo manifest.lkml del proyecto.
Parámetro
Valor
Descripción
Bloques de Looker
Connection Name
Nombre de la conexión
El nombre de la conexión de BigQuery
que permite a Looker consultar el conjunto de datos REPORTING de Cortex.
debe estar habilitada.
Todo
Project ID
ID del proyecto
El proyecto Google Cloud en el que se encuentra el conjunto de datos de informes en BigQuery. Para obtener más información, consulta Identificar proyectos.
Todo
Reporting Dataset
Nombre del conjunto de datos para los informes
El conjunto de datos REPORTING de Cortex Data Foundation implementado, donde se encuentran las vistas del conjunto de datos de la fuente de datos en el Google Cloud proyecto de BigQuery. En función de la configuración de la implementación de Cortex Data Foundation, este nombre de conjunto de datos suele seguir un patrón que termina en _REPORTING.
Todo
Client
Número de cliente de SAP (mandt)
El número de cliente de SAP (mandt)
que se va a usar en los informes.
SAP
Sign Change
Yes o No
En los informes de pérdidas y ganancias o de ingresos, los ingresos suelen mostrarse en el libro mayor como un número negativo, lo que indica un crédito. Si asignas el valor Yes a Cambio de signo,
se muestra como un número positivo en los informes de la cuenta de resultados.
SAP
Requisitos adicionales específicos de los bloques
Algunos bloques tienen requisitos específicos para su implementación. Para obtener más información, consulta la implementación específica del bloque:
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis guide outlines how to install prebuilt Looker blocks for Cortex Framework from public GitHub repositories, such as those for SAP, Salesforce, Oracle EBS, Meta, and YouTube.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore installing Looker Blocks, ensure Cortex Framework is deployed, you have access to Looker, and you have explored the available dashboards.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInstallation can be performed either through the Looker Marketplace using a Git URL or by forking the desired repository and connecting it to a new LookML project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe installation process requires specifying parameters like the Connection Name, Project ID, and Reporting Dataset, which can be configured during Marketplace installation or within the \u003ccode\u003emanifest.lkml\u003c/code\u003e file when forking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSome blocks, such as SAP and Oracle EBS, have specific deployment requirements detailed in their respective documentation pages.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Deploy Looker Blocks\n====================\n\nThis page describes the steps for installing a prebuilt Looker\nblock for Cortex Framework located in a public GitHub repository, such as:\n\n- [SAP for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sap)\n- [Salesforce Sales Cloud (SFDC) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-salesforce)\n- [Oracle EBS for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-oracle-ebs)\n- [Salesforce Marketing Cloud (SFMC) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sfmc)\n- [Meta for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-meta)\n- [YouTube (with DV360) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-youtube)\n- [Cross Media \\& Product Connected Insights for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-cross-media)\n\nFor deploying the Looker Dashboard for Dun \\& Bradstreet,\nsee [Looker Studio Dashboard for Dun \\& Bradstreet](/cortex/docs/looker-dashboard-dun-and-bradstreet).\n\nPrerequisites\n-------------\n\nTo access and use these pre built dashboards, you need to priorly do the\nfollowing:\n\n1. **Deploy Cortex Framework** : Ensure you have Cortex Framework set up and configured with your data sources. For more information, see [Cortex Framework prerequisites for deployment](/cortex/docs/deployment-prerequisites).\n2. **Access Looker:** Access Looker and get familiar with the platform.\n3. **Explore available dashboards** : Explore the prebuilt dashboards and the available insights in the dashboard you would like to deploy. For more information, see [Available Looker Blocks](/cortex/docs/looker-block-overview).\n\nAfter completing the prerequisites, you are ready to install your\nLooker Block.\n\nInstallation\n------------\n\nLooker Blocks use [LookML](/looker/docs/what-is-lookml)\n(Looker Modeling Language) to define the semantic model for\nthe Looker dashboards. To install the LookML Model that\ncorresponds to your Cortex data source, use one of the following options:\n\n- **Option A**: Install through Looker Marketplace from a Git URL.\n- **Option B**: Install by forking the repository.\n\nThe following sections describe the steps for each option.\n\n### Option A: Install through Looker Marketplace from a Git URL\n\nThe [Looker Marketplace](/looker/docs/marketplace) is a central\nlocation within Looker for finding, deploying, and managing\nLooker Blocks, applications, visualizations, and plug-ins. To\ninstall through Looker Marketplace from a Git URL, follow these steps:\n\n1. Go to your Looker instance.\n2. Click the **Marketplace** button on the Looker menu bar storefront.\n3. From the Marketplace menu, select the **Manage** option.\n4. On the **Manage** page, select the three-dot **Options** menu more_vert.\n5. Select **Install via Git URL** button.\n6. Enter the URL and commit SHA of the chosen repository:\n - [SAP for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sap)\n - [Salesforce Sales Cloud (SFDC) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-salesforce)\n - [Oracle EBS for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-oracle-ebs)\n - [Salesforce Marketing Cloud (SFMC) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sfmc)\n - [Meta for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-meta)\n - [YouTube (with DV360) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-youtube)\n - [Cross Media \\& Product Connected Insights for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-cross-media)\n7. Click **Install**.\n8. Agree and Continue at the terms and conditions dialog.\n9. Enter the [required parameters](#required_parameters) that corresponds to your data:\n - Connection Name\n - Project ID\n - Reporting Dataset\n10. Click **Install**.\n\nFor more information, see the Looker documentation for\n[Installing a Tool from a Git URL.](/looker/docs/marketplace#installing_a_tool_from_a_git_url)\n\n### Option B: Install by forking the repository\n\nTo install Looker blocks by forking the repository, follow these steps:\n\n1. **Fork the GitHub repository**:\n\n 1. Navigate to the GitHub repository for the chosen Looker Block:\n - [SAP for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sap)\n - [Salesforce Sales Cloud (SFDC) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-salesforce)\n - [Oracle EBS for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-oracle-ebs)\n - [Salesforce Marketing Cloud (SFMC) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sfmc)\n - [Meta for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-meta)\n - [YouTube (with DV360) for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-youtube)\n - [Cross Media \\& Product Connected Insights for Cortex](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-cross-media)\n 2. Click **Fork** in the top-right corner of the repository.\n 3. Create a fork with your username. This creates a copy of the repository in your GitHub account.\n2. **Create a blank LookML project**:\n\n | **Note:** For Looker versions prior to 24.20, see [Creating a Blank Project](/looker/docs/create-projects#creating_a_blank_project) from the [New Project Page](/looker/docs/create-projects)-\n 1. [Verify that you are in Development Mode](/looker/docs/dev-mode-prod-mode#switching_in_and_out_of_development_mode).\n 2. Select **Projects** from the **Develop** menu.\n 3. From the top left of the **LookML Projects** page, select\n **Configure New Model** to open the **Configure a Model** page.\n\n 4. On the **Configure a Model** page, specify the options for your model:\n\n 1. **Model** : Name your model with the same name of\n the `model.lkml` file in the repository. For example, name the\n model `cortex-\u003cdatasource\u003e`.\n\n | **Note:** Looker enforces unique model names. If a model with the intended name already exists, an error message will be displayed. Ensure model name uniqueness to avoid installation failures.\n 2. **Project**: Name your project. Either name it the same as the\n model or specify a different name.\n\n 3. **Allowed Connections:** Specify which database connections can\n be used by the model, or specify that the model is allowed to use\n any current or future connections.\n\n 5. Click **Save** to save the project as a **Pending Project**.\n\n 6. From the **LookML Projects** page, locate the new project under the\n **Pending Projects** section.\n\n 7. Click **Add LookML** to open the **New Project** page.\n\n 8. On the New Project page, specify the options for your project:\n\n 1. **Project Name**: Already populated with value specified in prior step.\n 2. **Starting Point** : Select **Blank Project**.\n 9. Select **Create Project** . Looker creates the project\n and opens it in the [Looker IDE](/looker/docs/looker-ide).\n\n For more information, see the original Looker documentation\n for [Generating a LookML model](/looker/docs/generating-a-model).\n3. **Connect the new LookML project to the forked repository** : Follow the\n steps in the Looker documentation,\n [Setting up and testing a Git connection](/looker/docs/setting-up-git-connection).\n\n4. **Update the values of constants in the `manifest.lkml` file**:\n\n 1. Open the `manifest.lkml` file in your forked repository in Looker.\n 2. Locate the constants section and update the values as described in the [Required parameters](#required_parameters) section.\n5. **Commit and deploy changes to production** . With the\n Looker project based on your forked repository, you can customize\n the LookML to fit your unique business needs. Follow the steps in\n [Getting your changes to production](/looker/docs/version-control-and-deploying-changes#getting_your_changes_to_production).\n\n### Required parameters\n\nThese required values are configured during the Marketplace Installation process\nor if this Block was installed from a forked Git repository, you need to\nupdate the values for these constants in the `manifest.lkml` file for the project.\n\n### Additional block-specific requirements\n\nSome blocks have specific requirements for its deployment. For more information,\nsee the block-specific deployment:\n\nExtra Resources\n---------------\n\nFor more information about LookML, see the following documentation and training:\n\n- [Looker Best Practices](/looker/docs/best-practices/home)\n- [Looker Google Cloud Training](https://www.cloudskillsboost.google/catalog?keywords=looker&locale=&skill-badge%5B%5D=any&format%5B%5D=any&language%5B%5D=any)"]]
