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Questa pagina descrive come utilizzare Cloud Functions per attivare i DAG di Cloud Composer in risposta agli eventi.
Apache Airflow è progettato per eseguire i DAG su una pianificazione regolare, ma puoi anche attivare i DAG in risposta agli eventi. Un modo per farlo è utilizzare Cloud Functions per attivare I DAG di Cloud Composer quando si verifica un evento specificato.
L'esempio in questa guida esegue un DAG ogni volta che si verifica una modifica in un nel bucket Cloud Storage. Modifiche a qualsiasi oggetto in un trigger di bucket una funzione. Questa funzione invia una richiesta all'API REST Airflow del tuo nell'ambiente Cloud Composer. Airflow elabora questa richiesta esegue un DAG. Il DAG restituisce le informazioni sulla modifica.
Prima di iniziare
Controlla la configurazione di rete del tuo ambiente
Questa soluzione non funziona nelle configurazioni di IP privato e Controlli di servizio VPC poiché non è possibile configurare la connettività da Cloud Functions al server web Airflow in queste configurazioni.
In Cloud Composer 2, puoi utilizzare un altro approccio: Attiva i DAG utilizzando Cloud Functions e i messaggi Pub/Sub
Abilita le API per il progetto
Console
Abilita le API Cloud Composer and Cloud Functions.
gcloud
Abilita le API Cloud Composer and Cloud Functions.
gcloud services enable cloudfunctions.googleapis.comcomposer.googleapis.com
Abilita l'API REST Airflow
Per Airflow 2, l'API REST stabile è già abilitata per impostazione predefinita. Se le tue in cui l'API stabile sia disabilitata, abilitare l'API REST stabile.
Consenti le chiamate API all'API REST di Airflow utilizzando il controllo dell'accesso del server web
Cloud Functions può contattare l'API REST Airflow utilizzando IPv4 o IPv6.
Se non sai con certezza quale sarà l'intervallo IP chiamante, utilizza un intervallo IP predefinito
di configurazione del controllo dell'accesso al server web, che è All IP addresses have access (default)
per non bloccare accidentalmente le tue funzioni Cloud Functions.
Crea un bucket Cloud Storage
Questo esempio attiva un DAG in risposta alle modifiche in in un bucket Cloud Storage. crea un nuovo bucket da usare in questo esempio.
Recupera l'URL del server web Airflow
In questo esempio vengono effettuate richieste API REST all'endpoint del server web di Airflow. Devi utilizzare l'URL del server web Airflow nel codice della funzione Cloud Function.
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Ambienti.
Fai clic sul nome dell'ambiente.
Nella pagina Dettagli ambiente, vai alla Scheda Configurazione dell'ambiente.
L'URL del server web Airflow è elencato nella UI web di Airflow molto utile.
gcloud
Esegui questo comando:
gcloud composer environments describe ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION \
--format='value(config.airflowUri)'
Sostituisci:
ENVIRONMENT_NAME
con il nome dell'ambiente.LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente.
Carica un DAG nel tuo ambiente
Carica un DAG nel tuo ambiente. Il DAG di esempio seguente restituisce la configurazione dell'esecuzione del DAG ricevuta. Tu attivare questo DAG da una funzione, che creerai più avanti in questa guida.
Esegui il deployment di una Cloud Function che attiva il DAG
Puoi eseguire il deployment di una Cloud Function utilizzando il linguaggio che preferisci, supportato da Cloud Functions o Cloud Run. Questo tutorial dimostra la funzione Cloud Function implementata in Python e Java.
Specifica i parametri di configurazione della funzione Cloud Functions
Attiva. Per questo esempio, seleziona un trigger che funzioni quando un nuovo oggetto viene creato in un bucket, oppure un oggetto esistente viene sovrascritto.
Tipo di trigger. di archiviazione ideale in Cloud Storage.
Tipo di evento. Finalizza / crea.
Bucket. Seleziona un bucket che deve attivare questa funzione.
Riprova in caso di errore. Ti consigliamo di disabilitare questa opzione per gli scopi di questo esempio. Se utilizzi la tua funzione in un ambiente di produzione, abilita questa opzione per gestire gli errori temporanei.
Account di servizio di runtime, nel Sezione Impostazioni di runtime, build, connessioni e sicurezza. Utilizza una delle seguenti opzioni le seguenti opzioni, a seconda delle tue preferenze:
Seleziona Account di servizio predefinito Compute Engine. Con impostazione predefinita autorizzazioni IAM, questo account può eseguire funzioni per accedere agli ambienti Cloud Composer.
Crea un account di servizio personalizzato che ha il ruolo Utente Composer e lo specifichi come runtime l'account di servizio per questa funzione. Questa opzione rispetta le regole minime del privilegio.
Runtime e punto di ingresso, nel passaggio Codice:
(Python) Quando aggiungi codice per questo esempio, seleziona il runtime Python 3.7 o versioni successive e specifica
trigger_dag_gcf
come punto di ingresso.(Java) Quando aggiungi il codice per questo esempio, seleziona il pulsante Java 17 runtime e specifica
com.example.Example
come punto di ingresso.
Aggiungi requisiti
Python
Specifica le dipendenze nel file requirements.txt
:
Java
Aggiungi le seguenti dipendenze alla sezione dependencies
in pom.xml
generate dalla UI di Google Cloud Functions.
<dependency>
<groupId>com.google.apis</groupId>
<artifactId>google-api-services-docs</artifactId>
<version>v1-rev20210707-1.32.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.api-client</groupId>
<artifactId>google-api-client</artifactId>
<version>1.32.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.auth</groupId>
<artifactId>google-auth-library-credentials</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.auth</groupId>
<artifactId>google-auth-library-oauth2-http</artifactId>
<version>1.14.0</version>
</dependency>
Python
Aggiungi il codice per attivare i DAG utilizzando l'API REST Airflow. Crea un file denominato
composer2_airflow_rest_api.py
e inserisci il codice per creare l'API REST Airflow
in questo file.
Non modificare le variabili. La funzione Cloud Functions importa questo file
main.py
.
Inserisci il seguente codice nel file main.py
. Sostituisci il valore di
la variabile web_server_url
con l'indirizzo del server web Airflow che hai
ottenuti in precedenza.
# Copyright 2021 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
"""
Trigger a DAG in a Cloud Composer 2 environment in response to an event,
using Cloud Functions.
"""
from typing import Any
import composer2_airflow_rest_api
def trigger_dag_gcf(data, context=None):
"""
Trigger a DAG and pass event data.
Args:
data: A dictionary containing the data for the event. Its format depends
on the event.
context: The context object for the event.
For more information about the arguments, see:
https://cloud.google.com/functions/docs/writing/background#function_parameters
"""
# TODO(developer): replace with your values
# Replace web_server_url with the Airflow web server address. To obtain this
# URL, run the following command for your environment:
# gcloud composer environments describe example-environment \
# --location=your-composer-region \
# --format="value(config.airflowUri)"
web_server_url = (
"https://example-airflow-ui-url-dot-us-central1.composer.googleusercontent.com"
)
# Replace with the ID of the DAG that you want to run.
dag_id = 'composer_sample_trigger_response_dag'
composer2_airflow_rest_api.trigger_dag(web_server_url, dag_id, data)
Java
Inserisci il seguente codice nel file Example.java
. Sostituisci il valore del parametro
webServerUrl
con l'indirizzo del server web Airflow che hai
ottenuti in precedenza.
// Copyright 2022 Google LLC
//
// Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
// you may not use this file except in compliance with the License.
// You may obtain a copy of the License at
//
// https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
//
// Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
// distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
// WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
// See the License for the specific language governing permissions and
// limitations under the License.
package com.example;
import com.example.Example.GcsEvent;
import com.google.api.client.http.GenericUrl;
import com.google.api.client.http.HttpContent;
import com.google.api.client.http.HttpRequest;
import com.google.api.client.http.HttpRequestFactory;
import com.google.api.client.http.HttpResponse;
import com.google.api.client.http.HttpResponseException;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.http.json.JsonHttpContent;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.functions.BackgroundFunction;
import com.google.cloud.functions.Context;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.logging.Logger;
/**
* Cloud Function that triggers an Airflow DAG in response to an event (in
* this case a Cloud Storage event).
*/
public class Example implements BackgroundFunction<GcsEvent> {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(Example.class.getName());
// TODO(developer): replace with your values
// Replace webServerUrl with the Airflow web server address. To obtain this
// URL, run the following command for your environment:
// gcloud composer environments describe example-environment \
// --location=your-composer-region \
// --format="value(config.airflowUri)"
@Override
public void accept(GcsEvent event, Context context) throws Exception {
String webServerUrl = "https://example-airflow-ui-url-dot-us-central1.composer.googleusercontent.com";
String dagName = "composer_sample_trigger_response_dag";
String url = String.format("%s/api/v1/dags/%s/dagRuns", webServerUrl, dagName);
logger.info(String.format("Triggering DAG %s as a result of an event on the object %s.",
dagName, event.name));
logger.info(String.format("Triggering DAG via the following URL: %s", url));
GoogleCredentials googleCredentials = GoogleCredentials.getApplicationDefault()
.createScoped("https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform");
HttpCredentialsAdapter credentialsAdapter = new HttpCredentialsAdapter(googleCredentials);
HttpRequestFactory requestFactory =
new NetHttpTransport().createRequestFactory(credentialsAdapter);
Map<String, Map<String, String>> json = new HashMap<String, Map<String, String>>();
Map<String, String> conf = new HashMap<String, String>();
conf.put("bucket", event.bucket);
conf.put("name", event.name);
conf.put("generation", event.generation);
conf.put("operation", context.eventType());
json.put("conf", conf);
HttpContent content = new JsonHttpContent(new GsonFactory(), json);
HttpRequest request = requestFactory.buildPostRequest(new GenericUrl(url), content);
request.getHeaders().setContentType("application/json");
HttpResponse response;
try {
response = request.execute();
int statusCode = response.getStatusCode();
logger.info("Response code: " + statusCode);
logger.info(response.parseAsString());
} catch (HttpResponseException e) {
// https://cloud.google.com/java/docs/reference/google-http-client/latest/com.google.api.client.http.HttpResponseException
logger.info("Received HTTP exception");
logger.info(e.getLocalizedMessage());
logger.info("- 400 error: wrong arguments passed to Airflow API");
logger.info("- 401 error: check if service account has Composer User role");
logger.info("- 403 error: check Airflow RBAC roles assigned to service account");
logger.info("- 404 error: check Web Server URL");
} catch (Exception e) {
logger.info("Received exception");
logger.info(e.getLocalizedMessage());
}
}
/** Details of the storage event. */
public static class GcsEvent {
/** Bucket name. */
String bucket;
/** Object name. */
String name;
/** Object version. */
String generation;
}
}
Testa la funzione
Per verificare che la funzione e il DAG funzionino come previsto:
- Attendi il deployment della funzione.
- Carica un file nel bucket Cloud Storage. In alternativa, puoi può attivare la funzione manualmente selezionando il pulsante Testa la funzione nella console Google Cloud.
- Controlla la pagina DAG nell'interfaccia web di Airflow. Il DAG deve avere un'esecuzione del DAG attiva o già completata.
- Nella UI di Airflow, controlla i log delle attività per questa esecuzione. Dovresti vedere
che l'attività
print_gcs_info
restituisca i dati ricevuti dalla funzione ai log:
Python
[2021-04-04 18:25:44,778] {bash_operator.py:154} INFO - Output:
[2021-04-04 18:25:44,781] {bash_operator.py:158} INFO - Triggered from GCF:
{bucket: example-storage-for-gcf-triggers, contentType: text/plain,
crc32c: dldNmg==, etag: COW+26Sb5e8CEAE=, generation: 1617560727904101,
... }
[2021-04-04 18:25:44,781] {bash_operator.py:162} INFO - Command exited with
return code 0h
Java
[2023-02-08, 08:00:09 UTC] {subprocess.py:86} INFO - Output:
[2023-02-08, 08:00:09 UTC] {subprocess.py:93} INFO - {bucket: example-storage-for-gcf-triggers, generation: 1675843189006715, name: file.txt, operation: google.storage.object.create}
[2023-02-08, 08:00:09 UTC] {subprocess.py:97} INFO - Command exited with return code 0
Passaggi successivi
- Accedi alla UI di Airflow
- Accedi all'API REST Airflow
- Scrivi i DAG
- Scrivere funzioni Cloud Functions
- Trigger di Cloud Storage