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En esta sección, se describe cómo crear, configurar y ejecutar un entorno de Airflow local con la herramienta de la CLI de desarrollo local de Composer.
Información acerca de la herramienta de CLI de desarrollo local de Composer
La herramienta de CLI de desarrollo local de Composer optimiza el desarrollo de DAG de Apache Airflow para Cloud Composer, ya que ejecuta un entorno de Airflow de forma local. Este entorno de Airflow local usa una imagen de una versión específica de Cloud Composer.
Puedes crear un entorno local de Airflow basado en una red entorno de Cloud Composer. En este caso, el entorno de Airflow local toma la lista de paquetes de PyPI instalados y los nombres de las variables de entorno de tu entorno de Cloud Composer.
Puedes usar este entorno local de Airflow para realizar pruebas y desarrollo para probar el código DAG, los paquetes de PyPI o la configuración de Airflow opciones de estado.
Antes de comenzar
La herramienta de CLI de desarrollo local de Composer crea entornos de Airflow locales en un directorio en el que ejecutas el comando
composer-dev create
. Para acceder a tu entorno local de Airflow más adelante, ejecuta los comandos de la herramienta en la ruta en la que creaste el entorno local inicialmente. Todos los datos de un entorno local se almacena en un subdirectorio en la ruta de acceso donde creaste el entorno local:./composer/<local_environment_name>
.Tu computadora debe tener suficiente espacio en el disco para almacenar Cloud Composer imágenes de contenedores. La herramienta de la CLI de desarrollo local de Composer almacena un archivo de imagen para cada uno Versión de Cloud Composer. Por ejemplo, si tienes dos entornos de Airflow local con diferentes versiones de Cloud Composer, la herramienta de CLI de desarrollo local de Composer almacena dos imágenes de Cloud Composer.
La herramienta de CLI de desarrollo local de Composer usa un resultado con colores. Puedes inhabilitar el resultado coloreado con la variable
NO_COLOR=1
:NO_COLOR=1 composer-dev <other commands>
.Si solo tienes un entorno local, puedes omitir su configuración de todos los comandos
composer-dev
, exceptorun-airflow-cmd
.Instala las dependencias de la herramienta de la CLI de desarrollo local de Composer:
- Versiones de Python 3.7 a 3.10 con
pip
- Google Cloud CLI
- Versiones de Python 3.7 a 3.10 con
Instala Docker. Docker debe estar instalado y en ejecución en el sistema local. Para verificar que Docker esté en ejecución, puedes ejecutar cualquier comando de la CLI de Docker, como
docker ps
.
Configura las credenciales
Si aún no lo hiciste, obtén credenciales de usuario nuevas para usar con las credenciales predeterminadas de la aplicación:
gcloud auth application-default login
Accede a gcloud CLI con tu Cuenta de Google:
gcloud auth login
Todas las llamadas a la API que realiza la herramienta de CLI de desarrollo local de Composer y los DAGs se ejecutan desde la cuenta que usas en gcloud CLI. Para ejemplo, si un DAG en tu entorno local de Airflow lee el contenido de un bucket de Cloud Storage, esta cuenta debe tener los permisos para de acceso al bucket. Es diferente de Cloud Composer. en los que la cuenta de servicio de un entorno realiza las llamadas.
Instala la herramienta de la CLI de desarrollo local de Composer
Clona el repositorio de la CLI de desarrollo local de Composer:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/composer-local-dev.git
En el directorio de nivel superior del repositorio clonado, ejecuta lo siguiente:
pip install .
Según la configuración de pip
, es posible que la ruta de acceso en la que se instaló la herramienta no esté en la variable PATH
. Si este es el caso, pip
muestra una advertencia.
mensaje. Puedes usar la información de este mensaje de advertencia para agregar este directorio a la variable PATH
en tu sistema operativo.
Crea un entorno de Airflow local con una versión específica de Cloud Composer
Para enumerar las versiones disponibles de Cloud Composer, ejecuta el siguiente comando:
composer-dev list-available-versions --include-past-releases --limit 10
Para crear un entorno local de Airflow con parámetros predeterminados, ejecuta el siguiente comando:
composer-dev create \
--from-image-version IMAGE_VERSION \
LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
Otros parámetros:
composer-dev create \
--from-image-version IMAGE_VERSION \
--project PROJECT_ID \
--port WEB_SERVER_PORT \
--dags-path LOCAL_DAGS_PATH \
LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
Reemplaza lo siguiente:
IMAGE_VERSION
por el nombre de la imagen de Cloud Composer.PROJECT_ID
por el ID del proyecto.WEB_SERVER_PORT
con el puerto en el que debe escuchar el servidor web de Airflow.LOCAL_DAGS_PATH
con la ruta de acceso a un directorio local en el que se encuentran los archivos DAG.LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
por el nombre de este entorno local de Airflow.
Ejemplo:
composer-dev create \
--from-image-version composer-2.9.7-airflow-2.9.3 \
example-local-environment
Crea un entorno de Airflow local a partir de un entorno de Cloud Composer
Solo la siguiente información se toma de un Cloud Composer entorno:
- Versión de la imagen (versiones de Cloud Composer y Airflow que se usan en tu entorno)
- Lista de paquetes de PyPI personalizados instalados en tu en un entorno de nube.
Lista con comentarios de nombres de variables de entorno establecidas en tu en un entorno de nube.
Otra información y parámetros de configuración del entorno, como No se copian los archivos DAG, el historial de ejecuciones de DAG, las variables de Airflow ni las conexiones de tu entorno de Cloud Composer.
Para crear un entorno de Airflow local a partir de un entorno de Cloud Composer existente, sigue estos pasos:
composer-dev create LOCAL_ENVIRONMENT_NAME \
--from-source-environment ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION \
--project PROJECT_ID \
--port WEB_SERVER_PORT \
--dags-path LOCAL_DAGS_PATH
Reemplaza lo siguiente:
LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
con un nombre para el entorno local de Airflow.ENVIRONMENT_NAME
por el nombre del entorno de Cloud ComposerLOCATION
con la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer.PROJECT_ID
por el ID del proyecto.WEB_SERVER_PORT
con un puerto para el servidor web local de Airflow.LOCAL_DAGS_PATH
por una ruta de acceso a un directorio local en el que se encuentran los DAG
Ejemplo:
composer-dev create example-local-environment \
--from-source-environment example-environment \
--location us-central1 \
--project example-project \
--port 8081 \
--dags-path example_directory/dags
Inicia un entorno local de Airflow
Para iniciar un entorno de Airflow local, ejecuta lo siguiente:
composer-dev start LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
Reemplaza lo siguiente:
LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
por el nombre de un entorno de Airflow local.
Detén o reinicia un entorno local de Airflow
Cuando reinicias un entorno de Airflow local, la herramienta de CLI de desarrollo local de Composer reinicia el contenedor de Docker en el que se ejecuta el entorno. Se detienen y vuelven a iniciarse todos los componentes de Airflow. Como resultado, todas las ejecuciones de DAG que se ejecutan durante un reinicio se marcan como fallidas.
Para reiniciar o iniciar un entorno de Airflow local detenido, ejecuta lo siguiente:
composer-dev restart LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
Reemplaza lo siguiente:
LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
por el nombre de un entorno local de Airflow
Para detener un entorno de Airflow local, ejecuta lo siguiente:
composer-dev stop LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
Agregar y actualizar DAG
Los DAG se almacenan en el directorio que especificaste en --dags-path
.
cuando creaste tu entorno local de Airflow. De forma predeterminada, este directorio es ./composer/<local_environment_name>/dags
. Puedes obtener el directorio que usa tu entorno con el comando describe
.
Para agregar y actualizar DAG, cambia los archivos de este directorio. No es necesario que reinicies tu entorno de Airflow local.
Consulta los registros del entorno de Airflow local
Puedes ver los registros recientes de un contenedor de Docker que ejecuta tu entorno local de Airflow. De esta manera, puedes supervisar los eventos relacionados con los contenedores y verificar los registros de Airflow en busca de errores, como conflictos de dependencias causados por la instalación de paquetes de PyPI.
Para ver los registros de un contenedor de Docker que ejecuta tu entorno de Airflow local, ejecuta lo siguiente:
composer-dev logs LOCAL_ENVIRONMENT_NAME --max-lines 10
Para seguir la secuencia de registro, omite el argumento --max-lines
:
composer-dev logs LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
Ejecuta un comando de la CLI de Airflow
Puedes ejecutar comandos de la CLI de Airflow en tu entorno local de Airflow.
Para ejecutar un comando de la CLI de Airflow, haz lo siguiente:
composer-dev run-airflow-cmd LOCAL_ENVIRONMENT_NAME \
SUBCOMMAND SUBCOMMAND_ARGUMENTS
Ejemplo:
composer-dev run-airflow-cmd example-local-environment dags list -o table
Configura entornos locales de Airflow
La herramienta de la CLI de desarrollo local de Composer almacena los parámetros de configuración de una instancia
Entorno de Airflow, como variables de entorno y paquete de PyPI
en el directorio del entorno local
(./composer/<local_environment_name>
).
La configuración se aplica cuando se inicia un entorno local de Airflow. Para Por ejemplo, si agregas requisitos contradictorios del paquete de PyPI, Composer Local La herramienta de la CLI de desarrollo informa errores cuando inicias el entorno local.
Las conexiones de Airflow se almacenan en la base de datos del entorno local de Airflow. Para configurarlos, ejecuta un comando de la CLI de Airflow o almacena los parámetros de conexión en las variables de entorno. Para obtener más información sobre las formas de crear y configurar conexiones, consulta Administra conexiones en la documentación de Airflow.
Obtén una lista y el estado de los entornos locales de Airflow
Para enumerar todos los entornos locales de Airflow disponibles y ver sus estados, sigue estos pasos:
composer-dev list
Para describir un entorno específico y obtener detalles como la versión de la imagen, la ruta de acceso de los DAG y la URL del servidor web de un entorno, haz lo siguiente:
composer-dev describe LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
Reemplaza lo siguiente:
LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
por el nombre del entorno local de Airflow
Lista de imágenes que usan los entornos de Airflow locales
Para obtener una lista de todas las imágenes que usa la herramienta de CLI de desarrollo local de Composer, ejecuta lo siguiente:
docker images --filter=reference='*/cloud-airflow-releaser/*/*'
Instala complementos y cambia datos
Los complementos y los datos de un entorno local de Airflow se toman del directorio del entorno local: ./composer/<local_environment_name>/data
y ./composer/<local_environment_name>/plugins
).
Para cambiar el contenido de los directorios /data
y /plugins
, agrega o quita
archivos en estos directorios. Docker propaga automáticamente los cambios de archivo a tu entorno de Airflow local.
La herramienta de la CLI de desarrollo local de Composer no admite que se especifique un para datos y complementos.
Configure las variables de entorno
Para configurar las variables de entorno, edita el archivo variables.env
en el directorio del entorno: ./composer/<local_environment_name>/variables.env
.
El archivo variables.env
debe contener definiciones de pares clave-valor, una línea para cada una
variable de entorno. Para cambiar las opciones de configuración de Airflow, usa el
AIRFLOW__SECTION__KEY
. Para obtener más información sobre las variables de entorno disponibles, consulta la referencia de configuración de Airflow.
EXAMPLE_VARIABLE=True
ANOTHER_VARIABLE=test
AIRFLOW__WEBSERVER__DAG_DEFAULT_VIEW=graph
Para aplicar los cambios, reinicia tu entorno local de Airflow.
Instala o quita paquetes de PyPI
Para instalar o quitar paquetes de PyPI, modifica el archivo requirements.txt
en el
directorio del entorno: ./composer/<local_environment_name>/requirements.txt
.
Los requisitos deben seguir el formato que se especifica en PEP-508 donde cada requisito es se especifica en minúsculas y consiste en el nombre del paquete con extras opcionales y especificadores de versión.
Para aplicar los cambios, reinicia tu entorno de Airflow local.
Cambia a otra imagen de Cloud Composer
Puedes usar cualquier imagen de Cloud Composer con el desarrollo local de Composer. CLI y cambiar entre las imágenes. Este enfoque es diferente de la actualización de tu entorno de Cloud Composer, ya que los parámetros de configuración de tu entorno de Airflow local se aplican cuando se inicia.
Por ejemplo, después de que una nueva versión de Cloud Composer puedes cambiar tu entorno para usar la versión nueva y mantener configuración del entorno existente de Airflow local. Como otro ejemplo, puedes entre diferentes versiones de Airflow dentro de un Versión de Cloud Composer.
Sigue estos pasos para cambiar la imagen del entorno que usa tu entorno local de Airflow:
Edita el archivo de configuración del entorno local:
./composer/<local_environment_name>/config.json
Cambia el valor del parámetro
composer_image_version
. Para ver los valores disponibles, puedes enumerar las versiones de Cloud Composer disponibles.Para aplicar los cambios, reinicia tu entorno local de Airflow.
Cómo borrar un entorno de Airflow local
Precaución: Asegúrate de haber guardado todos los datos necesarios del entorno. como registros y configuración.
Para borrar un entorno de Airflow local, ejecuta el siguiente comando:
composer-dev remove LOCAL_ENVIRONMENT_NAME
Si el entorno se está ejecutando, agrega la marca --force
para forzar su eliminación.
Borra imágenes de Docker
Para borrar todas las imágenes que descargó la herramienta de CLI de Local Development de Composer, ejecuta lo siguiente:
docker rmi $(docker images --filter=reference='*/cloud-airflow-releaser/*/*' -q)
Soluciona problemas
En esta sección, se proporcionan soluciones a problemas habituales.
No se puede iniciar un entorno local en macOS
Si instalaste el paquete composer-dev
en un directorio en el que Docker no puede
acceder a él, es posible que tu entorno local no se inicie.
Por ejemplo, si Python está instalado en el directorio /opt
, como cuando lo
instalas con la configuración predeterminada de Homebrew en MacOS, el
paquete composer-dev
también se instala en el directorio /opt
. Porque
Docker cumple con las reglas de la zona de pruebas de Apple, el directorio /opt
disponible de forma predeterminada. Además, no puedes agregarlo a través de la IU (Configuración > Recursos > Uso compartido de archivos).
En este caso, la herramienta de CLI de desarrollo local de Composer genera un mensaje de error similar al siguiente ejemplo:
Failed to create container with an error: 400 Client Error for ...
Bad Request ("invalid mount config for type "bind": bind source path does not exist:
/opt/homebrew/lib/python3.9/site-packages/composer_local_dev/docker_files/entrypoint.sh
Possible reason is that composer-dev was installed in the path that is
not available to Docker. See...")
Puedes usar una de las siguientes soluciones:
- Instala Python o el paquete
composer-dev
en un directorio diferente, por lo que para que Docker pueda acceder al paquete. - Edita manualmente el
~/Library/Group\ Containers/group.com.docker/settings.json
archivo y agrega/opt
afilesharingDirectories
.