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Puoi utilizzare Cloud Monitoring e Cloud Logging con Cloud Composer.
Cloud Monitoring offre visibilità su prestazioni, uptime e integrità complessiva delle applicazioni basate su cloud. Cloud Monitoring raccoglie e importa metriche, eventi e metadati da Cloud Composer per generare approfondimenti in dashboard e grafici. Puoi utilizzare Cloud Monitoring per comprendere le prestazioni e l'integrità dei tuoi ambienti Cloud Composer e delle metriche di Airflow.
Il logging acquisisce i log prodotti da scheduler e worker dei container nel cluster del tuo ambiente. Questi log contengono informazioni sulle dipendenze a livello di sistema e di Airflow per aiutarti con il debug del machine learning. Per informazioni sulla visualizzazione dei log, consulta Visualizzare i log di Airflow.
Prima di iniziare
Per accedere ai log e alle metriche per il tuo ambiente Cloud Composer sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
- Accesso di sola lettura a log e metriche:
logging.viewer
emonitoring.viewer
- Accesso di sola lettura ai log, inclusi quelli privati:
logging.privateLogViewer
- Accesso in lettura/scrittura alle metriche:
monitoring.editor
Per ulteriori informazioni su altri ruoli e autorizzazioni per Cloud Composer, vedi Controllo dell'accesso.
- Accesso di sola lettura a log e metriche:
Per evitare log duplicati, Cloud Logging per Google Kubernetes Engine è disabilitato.
Cloud Logging genera una voce per ogni stato ed evento che si verifica nel progetto Google Cloud. Puoi utilizzare i filtri di esclusione per ridurre il volume dei log, inclusi quelli prodotti da Cloud Logging per Cloud Composer.
L'esclusione dei log da
jobs.py
può causare errori di controllo di integrità eCrashLoopBackOff
. Devi includere-jobs.py
nei filtri di esclusione per impedirne l'esclusione.Il monitoraggio non può tracciare i valori del conteggio per i DAG e che vengono eseguite più di una volta al minuto e non traccia le metriche non riuscite.
Metriche dell'ambiente
Puoi utilizzare le metriche dell'ambiente per controllare l'utilizzo delle risorse e l'integrità dei tuoi ambienti Cloud Composer.
Integrità dell'ambiente
Per controllare l'integrità del tuo ambiente, puoi utilizzare la seguente metrica dello stato di integrità: composer.googleapis.com/environment/healthy
.
Cloud Composer esegue un DAG di attività denominato airflow_monitoring
,
che viene eseguito in base a una pianificazione e segnala l'integrità dell'ambiente come segue:
- Se l'esecuzione del DAG di attività termina correttamente, lo stato di integrità è
True
. - Se l'esecuzione del DAG di attività non va a buon fine, lo stato di integrità è
False
.
Il DAG di attività è archiviato nella cartella dags/
ed è visibile in
la UI di Airflow. La frequenza e i contenuti del DAG di attività sono immutabili
e non devono essere modificati. Le modifiche al DAG di attività non vengono mantenute.
Controlli delle dipendenze dell'ambiente
Cloud Composer controlla periodicamente che l'ambiente possa raggiungere i servizi necessari per il suo funzionamento e che disponga delle autorizzazioni sufficienti per interagire con essi. Esempi di servizi richiesti per la gestione sono Artifact Registry, Cloud Logging e e configurazione in Cloud Monitoring.
Per i controlli delle dipendenze dell'ambiente sono disponibili le seguenti metriche:
Metrica di dipendenza | API | Descrizione |
---|---|---|
Numero di controlli delle dipendenze | composer.googleapis.com/environment/health/dependency_check_count |
Questa metrica monitora il numero di volte in cui vengono eseguiti i controlli di raggiungibilità sui servizi necessari per il funzionamento dell'ambiente. |
Numero di controlli delle autorizzazioni di dipendenza | composer.googleapis.com/environment/health/dependency_permissions_check_count |
Questa metrica tiene traccia del numero di volte in cui vengono eseguiti i controlli delle autorizzazioni necessari per il funzionamento dell'ambiente. |
Integrità del database
Per controllare l'integrità del database, puoi utilizzare la seguente metrica dello stato di salute: composer.googleapis.com/environment/database_health
.
Il pod di monitoraggio di Airflow invia un ping al database ogni minuto e segnala l'integrità
stato True
se è possibile stabilire una connessione SQL o False
in caso contrario.
Metriche del database
Per i metadati Airflow sono disponibili le seguenti metriche di ambiente utilizzato dagli ambienti Cloud Composer. Puoi usare queste metriche per monitorare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse dell'ambiente di rete.
Ad esempio, potresti voler aumentare le dimensioni del tuo ambiente se si avvicina ai limiti di risorse. Oppure potresti voler ottimizzare le dimensioni del database eseguendo una pulizia del database.
Metrica di database | API | Descrizione |
---|---|---|
Utilizzo CPU database |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/usage_time
|
|
Core della CPU del database |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/reserved_cores
|
|
Utilizzo CPU database |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/utilization
|
|
Utilizzo memoria database |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/bytes_used
|
|
Quota di memoria del database |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/quota
|
|
Utilizzo della memoria del database |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/utilization
|
|
Utilizzo disco di database |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/bytes_used
|
|
Quota disco del database |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/quota
|
|
Utilizzo del disco del database |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/utilization
|
|
Limite connessioni database |
composer.googleapis.com/environment/database/network/max_connections
|
|
Connessioni database |
composer.googleapis.com/environment/database/network/connections
|
|
Database disponibile per il failover |
composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover
|
È True se l'istanza Cloud SQL dell'ambiente è in modalità di alta disponibilità ed è pronta per il failover. |
Conteggio delle richieste di failover automatico del database |
composer.googleapis.com/environment/database/auto_failover_request_count
|
Numero totale di richieste di failover automatico dell'ambiente di Cloud SQL. |
Metriche worker
La seguente metrica di ambiente è disponibile per i worker Airflow utilizzati dagli ambienti Cloud Composer 2.
Questa metrica viene utilizzata per scalare automaticamente il numero di worker nel tuo ambiente. Horizontal Pod Autoscaler imposta questa metrica, che viene poi utilizzata dal componente dell'ambiente Airflow Worker Set Controller per scalare il numero di worker Airflow verso l'alto o verso il basso, a seconda del valore della metrica.
Metrica worker | API |
---|---|
Target del fattore di scala |
composer.googleapis.com/environment/worker/scale_factor_target |
Metriche di Scheduler
Nome | API | Descrizione |
---|---|---|
Scheduler attivi |
composer.googleapis.com/environment/active_schedulers
|
Numero di istanze dello scheduler attive. |
Metriche attivatore
Le seguenti metriche degli attivatori sono fornite esclusivamente per Cloud Composer:
Nome | API | Descrizione |
---|---|---|
Trigger attivi |
composer.googleapis.com/environment/active_triggerers
|
Il numero di istanze attive dell'attivatore. |
Inoltre, tramite le metriche Cloud Composer sono disponibili le seguenti metriche Airflow:
Nome | API | Nome in Airflow | Descrizione |
---|---|---|---|
Numero totale di trigger in esecuzione |
composer.googleapis.com/workload/triggerer/num_running_triggers
|
triggers.running
|
Il numero di trigger in esecuzione per istanza di attivatore. |
Trigger di blocco |
composer.googleapis.com/environment/trigger/blocking_count
|
triggers.blocked_main_thread
|
Numero di trigger che hanno bloccato il thread principale (probabilmente perché non completamente asincroni). |
Trigger non riusciti |
composer.googleapis.com/environment/trigger/failed_count
|
triggers.failed
|
Numero di trigger non riusciti con un errore prima di poter attivare un evento. |
Trigger riusciti |
composer.googleapis.com/environment/trigger/succeeded_count
|
triggers.succeeded
|
Numero di attivatori che hanno attivato almeno un evento. |
Metriche del server web
Per il server web Airflow utilizzato dagli ambienti Cloud Composer sono disponibili le seguenti metriche dell'ambiente. Puoi utilizzare queste metriche per controlla le prestazioni e l'utilizzo delle risorse del web Airflow dell'ambiente o un'istanza del server.
Ad esempio, potresti voler aumentare i parametri di scalabilità e prestazioni del server web se si avvicina costantemente ai limiti delle risorse.
Nome | API | Descrizione |
---|---|---|
Utilizzo CPU server web |
composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/usage_time
|
|
Quota di CPU per il server web |
composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/reserved_cores
|
|
Utilizzo memoria server web |
composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/bytes_used
|
|
Quota di memoria del server web |
composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/quota
|
|
Server web attivi |
composer.googleapis.com/environment/active_webservers
|
Numero di istanze del server web attive. |
Metriche DAG
Per aiutarti a monitorare l'efficienza delle esecuzioni del DAG e a identificare le attività che causano una latenza elevata, sono disponibili le seguenti metriche DAG.
Metrica DAG | API |
---|---|
Numero di esecuzioni di DAG |
composer.googleapis.com/workflow/run_count |
Durata di ogni esecuzione del DAG |
composer.googleapis.com/workflow/run_duration |
Numero di esecuzioni di attività |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_count |
Durata di ogni esecuzione dell'attività |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_duration |
Cloud Monitoring mostra solo le metriche per le esecuzioni di flussi di lavoro e attività completate (esito positivo o negativo). Nessun dato viene visualizzato quando non sono all'attività del flusso di lavoro e alle esecuzioni di attività e flussi di lavoro in corso.
Metriche Celery Executor
Sono disponibili le seguenti metriche di Celery Executor. Queste metriche possono aiutarti a determinare se nel tuo ambiente sono presenti risorse di lavoro sufficienti.
Metrica Celery Executor | API |
---|---|
Numero di attività in coda |
composer.googleapis.com/environment/task_queue_length |
Numero di worker Celery online |
composer.googleapis.com/environment/num_celery_workers |
Metriche Airflow
Sono disponibili le seguenti metriche di Airflow. Queste metriche corrispondono alle metriche fornite da Airflow.
Nome | API | Nome in Airflow | Descrizione |
---|---|---|---|
Codici di uscita diversi da zero dell'attività Celery |
composer.googleapis.com/environment/celery/execute_command_failure_count
|
celery.execute_command.failure
|
Numero di codici di uscita diversi da zero delle attività Celery. |
Timeout della pubblicazione delle attività Celery |
composer.googleapis.com/environment/celery/task_timeout_error_count
|
celery.task_timeout_error
|
Numero di AirflowTaskTimeout errori generati durante la pubblicazione dell'attività nel broker Celery. |
Durata del recupero DAG serializzato |
composer.googleapis.com/environment/collect_db_dag_duration
|
collect_db_dags
|
Tempo impiegato per recuperare tutti i DAG serializzati dal database. |
Errori di aggiornamento del DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_callback/exception_count
|
dag.callback_exceptions
|
Numero di eccezioni sollevate dai callback DAG. In questo caso, significa che un callback del DAG non funziona. |
Errori di aggiornamento del DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_file/refresh_error_count
|
dag_file_refresh_error
|
Numero di errori durante il caricamento di file DAG. |
Tempo di caricamento del file DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_duration
|
dag_processing.last_duration.<dag_file>
|
Tempo necessario per caricare un file DAG specifico. |
Tempo dall'elaborazione del file DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_run_elapsed_time
|
dag_processing.last_run.seconds_ago.<dag_file>
|
Secondi trascorsi dall'ultima elaborazione di un file DAG. |
Conteggio degli arresti anomali di DagFileProcessorManager |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/manager_stall_count
|
dag_processing.manager_stalls
|
Numero di processi DagFileProcessorManager in stallo. |
Errori di analisi dei DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/parse_error_count
|
dag_processing.import_errors
|
Numero di errori generati durante l'analisi dei file DAG. |
Esecuzione dei processi di analisi dei DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processes
|
dag_processing.processes
|
Numero di processi di analisi DAG attualmente in esecuzione. |
Timeout del processore |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processor_timeout_count
|
dag_processing.processor_timeouts
|
Numero di processori di file terminati a causa dell'eccessiva durata dell'elaborazione. |
Tempo necessario per eseguire la scansione e importare tutti i file DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/total_parse_time
|
dag_processing.total_parse_time
|
Tempo totale impiegato per scansionare e importare tutti i file DAG una volta. |
Dimensione bag DAG attuale |
composer.googleapis.com/environment/dagbag_size
|
dagbag_size
|
Numero di DAG trovati quando lo scheduler ha eseguito una scansione in base alla sua configurazione. |
Invio di notifiche via email per mancato rispetto dello SLA (accordo sul livello del servizio) |
composer.googleapis.com/environment/email/sla_notification_failure_count
|
sla_email_notification_failure
|
Numero di tentativi di notifica via email non riusciti dallo SLA (accordo sul livello del servizio). |
Slot aperti sull'esecutore |
composer.googleapis.com/environment/executor/open_slots
|
executor.open_slots
|
Numero di slot aperti nell'esecutore. |
Attività in coda sull'esecutore |
composer.googleapis.com/environment/executor/queued_tasks
|
executor.queued_tasks
|
Numero di attività in coda nell'esecutore. |
Esecuzione di attività sull'esecutore |
composer.googleapis.com/environment/executor/running_tasks
|
executor.running_tasks
|
Numero di attività in esecuzione nell'eseguitore. |
Istanze di attività riuscite/non riuscite |
composer.googleapis.com/environment/finished_task_instance_count
|
ti_failures , ti_successes
|
Riusciti/errori complessivi delle istanze di attività. |
Job avviati/completati |
composer.googleapis.com/environment/job/count
|
<job_name>_start , <job_name>_end
|
Numero di job avviati/finiti, ad esempio SchedulerJob, LocalTaskJob. |
Errori heartbeat del job |
composer.googleapis.com/environment/job/heartbeat_failure_count
|
<job_name>_heartbeat_failure
|
Numero di heartbeat non riusciti per un job. |
Attività create per operatore |
composer.googleapis.com/environment/operator/created_task_instance_count
|
task_instance_created-<operator_name>
|
Numero di istanze di attività create per un determinato operatore. |
Esecuzioni operatori |
composer.googleapis.com/environment/operator/finished_task_instance_count
|
operator_failures_<operator_name> , operator_successes_<operator_name>
|
Numero di istanze di attività completate per operatore |
Slot aperti nel pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/open_slots
|
pool.open_slots.<pool_name>
|
Numero di slot aperti nel pool. |
Slot in coda nel pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/queued_slots
|
pool.queued_slots.<pool_name>
|
Numero di slot in coda nel pool. |
Slot in esecuzione nel pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/running_slots
|
pool.running_slots.<pool_name>
|
Numero di slot in esecuzione nel pool. |
Attività aggiunte alla fame nel pool |
composer.googleapis.com/environment/pool/starving_tasks
|
pool.starving_tasks.<pool_name>
|
Numero di attività in attesa nel pool. |
Tempo trascorso nella sezione critica dello scheduler |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_duration
|
scheduler.critical_section_duration
|
Tempo trascorso nella sezione critica del loop dello scheduler. Questo loop può essere inserito da un solo scheduler alla volta. |
Errori di blocco delle sezioni critiche |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_lock_failure_count
|
scheduler.critical_section_busy
|
Conteggio del numero di volte in cui un processo di pianificazione ha tentato di acquisire un blocco nella sezione critica (necessario per inviare le attività all'eseguitore) e lo ha trovato bloccato da un altro processo. |
Attività interrotte esternamente |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/externally_killed_count
|
scheduler.tasks.killed_externally
|
Numero di attività terminate esternamente. |
Attività orfane |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/orphan_count
|
scheduler.orphaned_tasks.cleared , scheduler.orphaned_tasks.adopted
|
Numero di attività orfane cancellate/adozione dallo scheduler. |
Attività in esecuzione/bloccate/eseguibili |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/tasks
|
scheduler.tasks.running , scheduler.tasks.starving , scheduler.tasks.executable
|
Numero di attività in esecuzione/in attesa/eseguibili. |
Heartbeat dello scheduler |
composer.googleapis.com/environment/scheduler_heartbeat_count
|
scheduler_heartbeat
|
Heartbeat dello scheduler. |
Notifiche di callback SLA non riuscite |
composer.googleapis.com/environment/sla_callback_notification_failure_count
|
sla_callback_notification_failure
|
Numero di tentativi di notifica di callback non riusciti dallo SLA (accordo sul livello del servizio). |
Errori di eccezione relativi al poking del sensore intelligente |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/exception_failures
|
smart_sensor_operator.exception_failures
|
Numero di errori causati da un'eccezione nel precedente ciclo di rilevamento del sensore smart. |
Guasti dell'infrastruttura di poking dei sensori smart |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/infra_failures
|
smart_sensor_operator.infra_failures
|
Numero di guasti dell'infrastruttura nel precedente ciclo di poking dei sensori smart. |
Esclusioni per il poking del sensore intelligente |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_exception
|
smart_sensor_operator.poked_exception
|
Numero di eccezioni nel loop di poking del sensore intelligente precedente. |
Attività di push del sensore intelligente completate correttamente |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_success
|
smart_sensor_operator.poked_success
|
Numero di attività appena riuscite sottoposte a polling dal sensore intelligente nel ciclo di polling precedente. |
Attività di tocco del sensore smart |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_tasks
|
smart_sensor_operator.poked_tasks
|
Numero di attività sottoposte a polling dal sensore intelligente nel ciclo di polling precedente. |
Istanze di attività riuscite in precedenza |
composer.googleapis.com/environment/task_instance/previously_succeeded_count
|
previously_succeeded
|
Numero di istanze di attività completate in precedenza. |
Attività zombie interrotte |
composer.googleapis.com/environment/zombie_task_killed_count
|
zombies_killed
|
Numero di attività zombie terminate. |
Durata esecuzione DAG |
composer.googleapis.com/workflow/dag/run_duration
|
dagrun.duration.success.<dag_id> , dagrun.duration.failed.<dag_id>
|
Tempo necessario affinché DagRun raggiunga lo stato riuscito/non riuscito. |
Durata del controllo delle dipendenze dei DAG |
composer.googleapis.com/workflow/dependency_check_duration
|
dagrun.dependency-check.<dag_id>
|
Tempo impiegato per controllare le dipendenze DAG. Questa metrica è diversa dalle metriche dei controlli di dipendenza e autorizzazioni dell'ambiente e si applica ai DAG |
Ritardo pianificazione esecuzione DAG |
composer.googleapis.com/workflow/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Tempo di ritardo tra la data di inizio pianificata della corsa del DAG e la data di inizio effettiva della corsa del DAG. |
Attività completate |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/finished_count
|
ti.finish.<dag_id>.<task_id>.<state>
|
Numero di attività completate in un determinato DAG. |
Durata dell'esecuzione dell'istanza dell'attività |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/run_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.duration
|
Tempo impiegato per completare un'attività. |
Attività avviate |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/started_count
|
ti.start.<dag_id>.<task_id>
|
Numero di attività avviate in un determinato DAG. |
Durata in coda dell'istanza di attività |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/queued_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.queued_duration
|
Tempo trascorso da un'attività nello stato In coda prima che passi allo stato In esecuzione. |
Attività rimosse dal DAG |
composer.googleapis.com/workflow/task/removed_from_dag_count
|
task_removed_from_dag.<dag_id>
|
Numero di attività rimosse per un determinato DAG (ovvero l'attività non esiste più nel DAG). |
Attività ripristinate nel DAG |
composer.googleapis.com/workflow/task/restored_to_dag_count
|
task_restored_to_dag.<dag_id>
|
Il numero di attività ripristinate per un determinato DAG (ovvero l'istanza dell'attività che in precedenza era in stato RIMOSSO nel database è stata aggiunta al file DAG). |
Ritardo nella pianificazione delle attività |
composer.googleapis.com/workflow/task/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Tempo trascorso tra la data iniziale della prima attività e l'inizio previsto dagrun. |
Utilizzo di Monitoring per gli ambienti Cloud Composer
Console
Puoi utilizzare Esplora metriche per visualizzare metriche relative ai tuoi ambienti e ai tuoi DAG:
La risorsa Ambiente Cloud Composer contiene metriche per gli ambienti.
Per visualizzare le metriche per un ambiente specifico, filtra le metriche in base all'etichetta
environment_name
. Puoi anche filtrare in base ad altre etichette, ad esempio località o versione dell'immagine dell'ambiente.La risorsa Cloud Composer Workflow contiene metriche per i DAG.
Per mostrare le metriche per un DAG o un'attività specifici, filtra le metriche in base al
workflow_name
etask_name
. Puoi anche filtrare in base ad altre etichette, come lo stato dell'attività o il nome dell'operatore Airflow.
API e gcloud
Puoi creare e gestire dashboard e widget personalizzati tramite l'API Cloud Monitoring e il comando gcloud monitoring dashboards
. Per saperne di più, consulta Gestire le dashboard tramite API.
Per ulteriori informazioni su risorse, metriche e filtri, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Monitoring:
Utilizzo degli avvisi di Cloud Monitoring
Puoi creare criteri di avviso per monitorare i valori delle metriche e ricevere notifiche quando queste metriche violano una condizione.
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina notifications Avvisi:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Se non hai creato i canali di notifica e vuoi ricevere notifiche, fai clic su Modifica canali di notifica e aggiungi i tuoi canali di notifica. Torna alla pagina Avvisi dopo aver aggiunto i tuoi canali.
- Nella pagina Avvisi, seleziona Crea criterio.
- Per selezionare la metrica, espandi il menu Seleziona una metrica e poi segui questi passaggi:
- Per limitare il menu alle voci pertinenti, inserisci
Cloud Composer
nella barra dei filtri. Se non vengono visualizzati risultati dopo aver filtrato il menu, disattiva l'opzione Mostra solo risorse e metriche attive. - Per Tipo di risorsa, seleziona Ambiente Cloud Composer o Flusso di lavoro Cloud Composer.
- Seleziona una Categoria di metriche e una Metrica, quindi seleziona Applica.
- Per limitare il menu alle voci pertinenti, inserisci
- Fai clic su Avanti.
- Le impostazioni nella pagina Configura trigger di avviso determinano quando l'avviso viene attivato. Seleziona un tipo di condizione e, se necessario, specifica una soglia. Per ulteriori informazioni, consulta Creare criteri di avviso basati su soglie di metriche.
- Fai clic su Avanti.
- (Facoltativo) Per aggiungere notifiche al criterio di avviso, fai clic su Canali di notifica. Nella finestra di dialogo, seleziona una o più notifiche canali dal menu, quindi fai clic su OK.
- (Facoltativo) Aggiorna la Durata chiusura automatica incidenti. Questo campo determina quando Monitoring chiude gli incidenti in assenza di dati delle metriche.
- (Facoltativo) Fai clic su Documentazione, quindi aggiungi le eventuali informazioni da includere in un messaggio di notifica.
- Fai clic su Nome avviso e inserisci un nome per il criterio di avviso.
- Fai clic su Crea criterio.