管理 Airflow 连接

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本页将介绍如何管理 Airflow 连接 并从 DAG 访问它们。

Airflow 连接简介

Aiflow 连接会存储凭据和其他连接信息,例如 用户名、连接字符串和密码。DAG 使用连接来从 DAG 中与 Google Cloud 和其他服务中的资源进行通信和访问这些资源。

DAG 中的 Airflow 操作器为 运算符,您也可以指定自定义连接名称。

连接安全性简介

大多数 Airflow 操作器都不直接接受凭据。而是使用 Airflow 连接。

创建新环境时,Cloud Composer 会为该环境生成一个唯一的永久性 Fernet 密钥,并默认保护连接额外服务。您可以在以下位置的配置页面中查看 fernet_keyAirflow 界面

若要详细了解如何保护连接和密码的安全,请访问 Airflow,请参见 保护连接遮盖敏感数据

关于连接类型

Airflow 使用不同类型的连接来连接到特定服务。 例如, Google Cloud 连接类型 连接到 Google Cloud 中的其他服务。再举一例,S3 连接 类型连接到 Amazon S3 存储桶。

如需向 Airflow 添加连接类型,请执行以下操作: 安装该连接类型的 PyPI 软件包。 您的环境中已预安装一些软件包。对于 例如,您可以使用 apache-airflow-providers-google 中的连接 软件包,而无需安装自定义 PyPI 软件包。

预配置的连接

Cloud Composer 会在您的 环境您可以使用这些连接访问项目中的资源 而无需对其进行配置

  • google_cloud_default
  • bigquery_default
  • google_cloud_datastore_default
  • google_cloud_storage_default

在 Secret Manager 中添加连接

您可以在 Secret Manager 中存储连接,而无需将其添加到 Airflow。我们建议在存储凭据和 其他敏感信息。

如需在 Secret Manager 中添加连接,请执行以下操作:

  1. 为您的环境配置 Secret Manager

  2. 添加一个密钥,名称为 与连接的模式匹配。

    例如 airflow-connections-example_connection。在 DAG 中,使用不带前缀的连接名称:example_connection

  3. 为连接添加参数:

    JSON 格式

    将连接的 JSON 表示法添加为密钥的值。例如:

    {
      "conn_type": "mysql",
      "host": "example.com",
      "login": "login",
      "password": "password",
      "port": "9000"
    }
    

    如需详细了解 JSON 连接格式,请参阅 Airflow 文档

    URI 格式

    将您的连接的 URI 表示形式添加为 Secret:

    • 该密钥必须存储 URI 表示法 连接。例如 mysql://login:password@example.com:9000

    • URI 必须经过网址编码。例如,包含空格符号的密码必须按照以下格式进行网址编码:mysql://login:secret%20password@example.com:9000

    Airflow 具有 便利方法 用于生成连接 URIAirflow 文档中提供了有关如何使用 JSON extras 对复杂网址进行编码的示例。

  4. 检查是否已正确从 Secret Manager 读取所有连接参数

在 Airflow 中添加连接

除了在 Secret Manager 中存储连接之外,您还可以在 Airflow 中存储连接。

如需在 Airflow 中添加连接,请执行以下操作:

Airflow CLI

通过 Google Cloud CLI 运行 connections add Airflow CLI 命令。例如:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
  --location LOCATION \
  connections add -- \
    --conn-type "mysql" \
    --conn-host "example.com" \
    --conn-port "9000" \
    --conn-login "login" \
    --conn-password "password" \
    example_connection

您还可以使用 --conn-uri 参数:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
  --location LOCATION \
  connections add -- \
    --conn-uri "mysql://login:password@example.com:9000" \
    example_connection

替换以下内容:

  • ENVIRONMENT_NAME:您的环境的名称。
  • LOCATION:环境所在的区域。

Airflow 界面

按照有关创建连接的 Airflow 文档进行操作。

检查 Airflow 是否正确读取了连接

您可以通过执行以下操作来运行 connections get Airflow CLI 命令: Google Cloud CLI 连接已被正确读取。例如,如果您将连接存储在 这样就可以检查 Airflow 从 Secret 读取连接的参数。

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    connections get \
    -- CONNECTION_NAME

您需要将其中的:

  • ENVIRONMENT_NAME 替换为环境的名称。
  • LOCATION 替换为环境所在的区域。
  • CONNECTION_NAME 替换为连接的名称。如果您的连接是 使用存储在 Secret Manager 中的连接名称,而不使用 连接前缀。例如,请指定 example_connection,而不是 airflow-connections-example_connection_json

示例:

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 \
    connections get \
    -- example_connection -o json

在 DAG 中使用 Airflow 连接

本部分介绍如何从 DAG 访问连接。

使用 Secret Manager 连接

使用不带前缀的连接名称。例如,如果您的密钥 名为 airflow-connections-aws_s3,请指定 aws_s3

transfer_dir_from_s3 = S3ToGCSOperator(
    task_id='transfer_dir_from_s3',
    aws_conn_id='aws_s3',
    prefix='data-for-gcs',
    bucket='example-s3-bucket-transfer-operators',
    dest_gcs='gs://us-central1-example-environ-361f4221-bucket/data/from-s3/')

如果您在 Secret Manager 中存储默认连接,则可以省略连接名称。如需获取特定操作器,请参阅 Airflow 文档 运营商使用的默认连接名称。例如, S3ToGCSOperator Airflow 操作使用 aws_default 连接, 默认值。您可以将这个默认连接存储在名为 airflow-connections-aws_default

使用存储在 Airflow 中的连接

使用在 Airflow 中定义的连接名称:

transfer_dir_from_s3 = S3ToGCSOperator(
    task_id='transfer_dir_from_s3',
    aws_conn_id='aws_s3',
    prefix='data-for-gcs',
    bucket='example-s3-bucket-transfer-operators',
    dest_gcs='gs://us-central1-example-environ-361f4221-bucket/data/from-s3/')

要使用运算符的默认连接,请省略连接名称。请参阅 特定操作器(用于获取默认连接)的 Airflow 文档 运算符使用的名称。例如,S3ToGCSOperator Airflow 运算符 默认使用 aws_default 连接。

问题排查

如果您的环境无法访问存储在 Secret Manager 中的 Secret,请执行以下操作:

  1. 确保在 环境

  2. 检查 Secret Manager 中的连接名称是否与 连接到 Airflow 使用的连接。例如,对于名为 example_connection,密钥名称为 airflow-connections-example_connection

  3. 检查 Airflow 是否正确读取了连接

后续步骤