Problemi noti

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3

Questa pagina elenca i problemi noti di Cloud Composer. Alcune correzioni per questi di problemi sono in corso e saranno disponibili versioni future.

Alcuni problemi interessano le versioni precedenti e possono essere risolti eseguendo l'upgrade dell'ambiente.

Gli intervalli di indirizzi non RFC 1918 sono parzialmente supportati per pod e servizi

Cloud Composer dipende da GKE per fornire il supporto per gli indirizzi non RFC 1918 per i pod e i servizi. Al momento, in Cloud Composer è supportato solo il seguente elenco di intervalli non RFC 1918:

• 100.64.0.0/10
• 192.0.0.0/24
• 192.0.2.0/24
• 192.88.99.0/24
• 198.18.0.0/15
• 198.51.100.0/24
• 203.0.113.0/24
• 240.0.0.0/4

L'interfaccia utente di Airflow non mostra i log delle attività quando la serializzazione DAG è attiva in Composer 1.10.2 e Composer 1.10.3

Abilitazione della serie DAG negli ambienti utilizzando le versioni 1.10.2 e 1.10.3 di Composer impedisce la visualizzazione dei log nel il server web di Airflow. Esegui l'upgrade alla versione 1.10.4 (o successiva) per risolvere il problema.

Errore intermittente delle attività durante la pianificazione in Cloud Composer

Il problema si verifica in uno scheduler Airflow per l'istanza dell'attività durante l'esecuzione dell'attività. Tuttavia, i log non spiegano la causa dell'errore della task e Airflow Worker e Airflow Scheduler sembravano relativamente integri.

Il messaggio di errore su Airflow Scheduler può essere il seguente errore:

Executor reports task instance <TaskInstance: xx.xxxx scheduled__2022-04-21T06:00:00+00:00 [queued]> finished (failed) although the task says its queued. (Info: None) Was the task killed externally?

In alternativa, potrebbe esserci un errore in Airflow Worker simile al seguente:

Log file is not found: gs://$BUCKET_NAME/logs/$DAG_NAME/$TASK_NAME/2023-01-25T05:01:17.044759+00:00/1.log.
The task might not have been executed or worker executing it might have finished abnormally (e.g. was evicted).

Per garantire la robustezza contro questi errori derivanti da un problema di lunga data in Airflow, ti consigliamo vivamente di implementare in modo proattivo strategie di ripetizione appropriate a livello di attività e DAG. Incorporando queste misure, il sistema può mitigare efficacemente l'impatto di questi errori, migliorando così l'affidabilità e la resilienza complessiva del flusso di lavoro.

Workload Identity di GKE non è supportato

Questo problema riguarda solo gli ambienti Cloud Composer 1. Cloud Composer 2 di Google Cloud utilizzano Workload Identity.

Non puoi attivare Workload Identity per cluster di ambiente Cloud Composer. Di conseguenza, potresti visualizzare il risultato WORKLOAD_IDENTITY_DISABLED in Security Command Center.

Le etichette dell'ambiente aggiunte durante un aggiornamento non vengono propagate completamente

Le etichette dell'ambiente aggiornate non vengono applicate alle VM di Compute Engine. Come soluzione alternativa, queste etichette possono essere applicate manualmente.

Upgrade di GKE nel contesto del problema CVE-2020-14386

Stiamo lavorando per risolvere la vulnerabilità CVE-2020-14386 per tutti gli ambienti Cloud Composer. Nell'ambito della correzione, tutti i cluster GKE di Cloud Composer esistenti verranno aggiornati a una versione più recente.

I clienti che decidono di risolvere immediatamente la vulnerabilità possono eseguire l'upgrade del cluster GKE di Composer seguendo queste istruzioni, tenendo conto delle seguenti considerazioni:

Passaggio 1: Se utilizzi una versione di Cloud Composer precedente alla 1.7.2, esegui l'upgrade a una versione più recente di Cloud Composer. Se hai già la versione 1.7.2 o successiva, vai al punto successivo.

Passaggio 2: Esegui l'upgrade del cluster GKE (master e nodi) alla versione più recente della patch 1.15, che contiene la correzione per questa vulnerabilità.

I log delle attività Airflow non sono disponibili nel server web Airflow dopo l'upgrade da Airflow 1.9.0 ad Airflow 1.10.x

Airflow 1.10.x ha introdotto modifiche incompatibili con le versioni precedenti alla denominazione per i file di log. Le informazioni sulla zona vengono ora aggiunte ai nomi log per Attività Airflow.

Airflow 1.9.0 archivia e prevede che i nomi dei log siano nel formato seguente: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06/1.log Airflow 1.10.x archivia e prevede che i nomi dei log siano nel formato seguente: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Di conseguenza, se esegui l'upgrade da Airflow 1.9.0 ad Airflow 1.10.x e vuoi leggere il log di un'attività eseguita con Airflow 1.9.0, il server web Airflow mostrerà il seguente messaggio di errore: Unable to read remote log from BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Soluzione alternativa: rinomina i log generati da Airflow 1.9.0 nel bucket Cloud Storage utilizzando il formato: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Impossibile creare ambienti Cloud Composer con il criterio dell'organizzazione constraints/compute.disableSerialPortLogging applicato

La creazione dell'ambiente Cloud Composer non andrà a buon fine seconstraints/compute.disableSerialPortLogging viene applicato al progetto di destinazione.

Nota: questo problema si verifica solo per i cluster creati prima della release di Cloud Composer del 9 novembre 2020. Gli ambienti Cloud Composer creati dopo il 9 novembre 2020 hanno tutti Nodi del cluster GKE creati con serial-logging-enable=false, il che impedisce questo problema.

Diagnosi

Per determinare se hai riscontrato questo problema, segui questa procedura:

Vai al menu GKE nella console Google Cloud. Visita il menu GKE

Quindi, seleziona il cluster appena creato. Verifica se è presente il seguente errore:

Not all instances running in IGM after 123.45s.
Expect <number of desired instances in IGM>. Current errors:

Constraint constraints/compute.disableSerialPortLogging violated for
project <target project number>.

Soluzioni:

1. Disattiva il criterio dell'organizzazione nel progetto in cui verrà creato l'ambiente Cloud Composer.

   Un criterio dell'organizzazione può sempre essere disabilitato a livello di progetto anche se l'elemento padre per le risorse (organizzazione o cartella) in cui è abilitato. Consulta le Per ulteriori dettagli, consulta la pagina Personalizzazione dei criteri per i vincoli booleani.

2. Utilizzare i filtri di esclusione

   Utilizzo di un filtro di esclusione per i log delle porte seriali. ha lo stesso obiettivo della disattivazione del criterio dell'organizzazione, in quanto ci saranno i log della console seriale in Logging. Per maggiori dettagli, consulta la pagina relativa ai filtri di esclusione .

Utilizzo di Deployment Manager per gestire le risorse Google Cloud protette dai Controlli di servizio VPC

Composer utilizza Deployment Manager per creare componenti degli ambienti Cloud Composer.

A dicembre 2020, potresti aver ricevuto informazioni che ti potrebbero servire per eseguire configurazione aggiuntiva dei Controlli di servizio VPC per poter utilizzare Deployment Manager e gestire le risorse protette dai Controlli di servizio VPC.

Ci teniamo a chiarire che non devi fare nulla se utilizzi Composer e non utilizzi direttamente Deployment Manager per gestire le risorse Google Cloud menzionate nell'annuncio di Deployment Manager.

Impossibile eliminare un ambiente dopo aver eliminato il relativo cluster GKE

Se elimini il cluster dell'ambiente prima di quello stesso, tenta di eliminare il tuo ambiente generando il seguente errore:

 Got error "" during CP_DEPLOYMENT_DELETING [Rerunning Task. ]

Per eliminare un ambiente quando il relativo cluster GKE è già stato eliminato:

1. Apri la pagina Deployment Manager nella console Google Cloud.

   Apri la pagina Deployment Manager

2. Trova tutti i deployment contrassegnati con le etichette:

   • goog-composer-environment:<environment-name>
   • goog-composer-location:<environment-location>.

   Dovresti vedere due deployment contrassegnati con le etichette descritte:

   • Un deployment denominato <environment-location>-<environment-name-prefix>-<hash>-sd
   • Un deployment denominato addons-<uuid>

3. Elimina manualmente le risorse ancora elencate in questi due deployment ed esistenti nel progetto (ad esempio, argomenti e sottoscrizioni Pub/Sub). Ecco come fare:

   1. Seleziona i deployment.

   2. Fai clic su Elimina.

   3. Seleziona l'opzione Elimina 2 deployment e tutte le risorse create, come VM, bilanciatori del carico e dischi e fai clic su Elimina tutto.

   L'operazione di eliminazione non riesce, ma le risorse rimanenti vengono eliminate.

4. Elimina i deployment utilizzando una delle seguenti opzioni:

   • Nella console Google Cloud, seleziona di nuovo entrambi i deployment. Fai clic su Elimina, poi seleziona l'opzione Elimina 2 deployment, ma mantieni le risorse create.

   • Esegui un comando gcloud per eliminare i deployment con il criterio ABANDON:

     gcloud deployment-manager deployments delete addons-<uuid> \
         --delete-policy=ABANDON
     
     gcloud deployment-manager deployments delete <location>-<env-name-prefix>-<hash>-sd \
         --delete-policy=ABANDON
     

5. Eliminare l'ambiente Cloud Composer.

Deployment Manager mostra informazioni su una funzionalità non supportata

Nella scheda Deployment Manager potresti vedere il seguente avviso:

The deployment uses actions, which are an unsupported feature. We recommend
that you avoid using actions.

Per i deployment di Deployment Manager di proprietà di Cloud Composer, puoi ignorare questo avviso.

Avvisi sulle voci duplicate di "echo" attività appartenente a "echo-airflow_monitoring" DAG

Nei log di Airflow potresti vedere la seguente voce:

in _query db.query(q) File "/opt/python3.6/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/
connections.py", line 280, in query _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry
'echo-airflow_monitoring-2020-10-20 15:59:40.000000' for key 'PRIMARY'")

Puoi ignorare queste voci di log perché questo errore non influisce sull'elaborazione delle attività e dei DAG di Airflow.

Stiamo lavorando per migliorare il servizio Cloud Composer per rimuovere questi avvisi dai log di Airflow.

La creazione dell'ambiente non riesce nei progetti con API Identity-Aware Proxy aggiunte al perimetro Controlli di servizio VPC

Nota: questo problema riguarda tutte le versioni di Cloud Composer 1 e versioni 2.0.* di Cloud Composer 2.

Nei progetti in cui sono attivati i Controlli di servizio VPC, l'account [e-mail] richiede accesso esplicito nel perimetro di sicurezza per creare ambienti.

Per creare ambienti, puoi utilizzare una delle seguenti soluzioni:

• Non aggiungere l'API Cloud Identity-Aware Proxy e API TCP di Identity-Aware Proxy al perimetro di sicurezza.

• Aggiungi l'account di servizio [e-mail] come membro del tuo perimetro di sicurezza utilizzando la seguente configurazione nel file delle condizioni YAML:

   - members:
      - serviceAccount:[e-mail]
  

La creazione dell'ambiente Cloud Composer 1 non va a buon fine quando il criterio compute.requireOsLogin è abilitato

Se il criterio compute.requireOsLogin è impostato su true nel progetto: Le operazioni di creazione dell'ambiente Cloud Composer 1 v1 non vanno a buon fine.

Per creare ambienti Cloud Composer 1, disabilita questo criterio nelle progetto.

Per ulteriori informazioni su questo criterio dell'organizzazione, consulta Vincoli dei criteri dell'organizzazione.

La creazione o l'upgrade dell'ambiente Cloud Composer non riesce quando compute.vmExternalIpAccess è disabilitato

Cluster GKE di proprietà di Cloud Composer configurati in la modalità IP pubblico richiede una connettività esterna per le VM. Per questo motivo, il criterio compute.vmExternalIpAccess non può vietare la creazione di VM con indirizzi IP esterni. Per ulteriori informazioni su questo criterio dell'organizzazione, vedi Vincoli dei criteri dell'organizzazione.

Nota: questa osservazione si applica a Cloud Composer 1 e Cloud Composer 2.

La creazione dell'ambiente Cloud Composer non riesce quando il criterio compute.vmCanIpForward è disabilitato

Gli ambienti Cloud Composer 1 creati in modalità non VPC-native (con IP alias) richiedono questo criterio per consentire la creazione di VM con la funzionalità "Inoltro IP" abilitata. Per ulteriori informazioni su questo criterio dell'organizzazione, vedi Vincoli dei criteri dell'organizzazione.

Nota: questa nota si applica solo a Cloud Composer 1.

La prima esecuzione di DAG di un file DAG caricato contiene diverse attività non riuscite

Quando carichi un file DAG, a volte le prime attività del primo DAG l'esecuzione non riesce e restituisce l'errore Unable to read remote log.... Questo problema si verifica perché il file DAG è sincronizzato tra il bucket, i worker e gli scheduler di Airflow del tuo ambiente. Queste sincronizzazioni vengono eseguite in modo indipendente. Se lo scheduler recupera il file DAG e lo pianifica per l'esecuzione da parte di un worker e se il worker non ha ancora il file DAG, l'esecuzione dell'attività non va a buon fine.

Come soluzione alternativa, gli ambienti Airflow 2 in Cloud Composer 1.17.0-preview.9 e versioni successive versioni sono configurato per eseguire due nuovi tentativi per un'attività non riuscita per impostazione predefinita. Se un'attività non riesce, viene ripetuto due volte a intervalli di 5 minuti.

Per utilizzare la soluzione alternativa per questo problema in Airflow 1, override l'opzione di configurazione Airflow core-default_task_retries e impostala su un numero maggiore o uguale a 2.

L'attività non riesce e restituisce il messaggio "OSError: [Errno 5] Input/output error" in Airflow 1.10.15 o versioni precedenti

Un bug nelle versioni di Airflow 1 causa l'inserimento delle attività nella coda Redis due volte in alcuni rari casi.

A volte può portare a una condizione di gara nel file di log e a un successivo fallimento della task. Le attività non riescono con OSError: [Errno 5] Input/output error in Cloud Logging e Task is in the 'running' state which is not a valid state for execution. nel log dei tentativi di attività.

Questo bug è stato risolto in Airflow 2. Se riscontri questo problema in Airflow 1 in un'attività di lunga durata, aumenta il valore del flusso d'aria [celery_broker_transport_options]visibility_timeout (il valore predefinito è 604800 per Composer 1.17.0, 21600 per gli ambienti precedenti). Per le attività brevi, valuta la possibilità di aggiungere nuovi tentativi per eseguire le attività interessate o per eseguire la migrazione dell'ambiente Airflow 2.

Operatori Dataproc/Dataflow non riusciti con Negsignal.SIGSEGV

Si tratta di un problema intermittente della libreria grcpio, quando viene utilizzata da un worker di Celery. Questo problema riguarda Airflow 1.10.14 e versioni successive.

La soluzione alternativa consiste nel cambiare la strategia di polling grpcio di aggiungendo la seguente variabile di ambiente al tuo ambiente: GRPC_POLL_STRATEGY=epoll1. Questa soluzione alternativa è già applicata in Cloud Composer 1.17.1 e versioni successive.

Annunci sulla rimozione del supporto per le API beta deprecate dalle versioni GKE

Cloud Composer gestisce le risorse sottostanti di proprietà di Cloud Composer cluster GKE. A meno che tu non utilizzi esplicitamente queste API nei DAG e nel codice, puoi ignorare gli annunci relativi al ritiro delle API GKE. Cloud Composer si occupa di eventuali migrazioni, se necessario.

Upgrade di GKE nel contesto del problema di sicurezza CVE-2021-25741

Per tutti i cluster GKE di Cloud Composer esistenti verrà eseguito l'upgrade automatico alle versioni GKE più recenti con una correzione per i problemi descritti in CVE-2021-25741.

Se vuoi risolvere immediatamente questa vulnerabilità, esegui l'upgrade del cluster GKE del tuo ambiente seguendo le istruzioni per l'upgrade di un cluster.

• Se hai un ambiente Cloud Composer 1 e la versione GKE 1.18.x o precedente, esegui l'upgrade alla versione 1.18.20-gke.4501.

• Se hai un ambiente Cloud Composer 1 e una versione GKE 1.19.x, quindi eseguire l'upgrade a 1.19.14-gke.301.

• Se hai un ambiente Cloud Composer 2 e la versione GKE 1.21.x, esegui l'upgrade alla versione 1.21.4-gke.301.

Cloud Composer non deve essere interessato dalla vulnerabilità Apache Log4j 2 (CVE-2021-44228)

In risposta alla vulnerabilità di Apache Log4j 2 (CVE-2021-44228), Cloud Composer ha condotto un'indagine dettagliata e riteniamo che Cloud Composer non sia vulnerabile a questo exploit.

I worker o gli scheduler di Airflow potrebbero riscontrare problemi durante l'accesso al bucket Cloud Storage dell'ambiente

Cloud Composer utilizza gcsfuse per accedere alla cartella /data in del bucket dell'ambiente e salvare i log delle attività Airflow nella directory /logs (se attivata). Se gcsfuse è sovraccarico o se il bucket dell'ambiente non è disponibile, potresti riscontrare errori nelle istanze delle attività Airflow e vedere Transport endpoint is not connected errori nei log di Airflow.

Soluzioni:

• Disattiva il salvataggio dei log nel bucket dell'ambiente. Questa opzione è già disabilitata per impostazione predefinita se viene creato un ambiente utilizzando Cloud Composer 2.8.0 o versioni successive.
• Esegui l'upgrade a Cloud Composer 2.8.0 o versioni successive.
• Riduci [celery]worker_concurrency e aumenta il numero di worker Airflow.
• Riduci la quantità di log prodotti nel codice del DAG.
• Segui consigli e best practice per implementare i DAG e abilitare i nuovi tentativi delle attività.

Una volta modificato, la UI di Airflow potrebbe non ricaricare un plug-in

Se un plug-in è costituito da molti file che importano altri moduli, il La UI di Airflow potrebbe non essere in grado di riconoscere il fatto che un plug-in dovrebbe essere viene ricaricato. In questo caso, è necessario attivare un riavvio del web server Airflow. Puoi farlo aggiungendo una variabile di ambiente o tramite l'installazione o la disinstallazione delle dipendenze PYPI. Puoi anche riavviare il server web Airflow.

Problemi intermittenti durante la comunicazione con il database di metadati Airflow

Questo problema noto si applica solo a Cloud Composer 1.

Alcuni ambienti Cloud Composer 1 meno recenti (1.16.3 o versioni precedenti) creati in precedenza Il 12 agosto 2021 potrebbero verificarsi problemi temporanei relativi alla comunicazione dei metadati Airflow.

Se riscontri questo problema, nei log delle attività di Airflow vedrai il seguente messaggio di errore:

"Can't connect to MySQL server on 'airflow-sqlproxy-service.default.svc.cluster.local' (104)"

Il team di Cloud Composer si sta adoperando per risolvere il problema. Nel frattempo, Se ritieni di essere stato interessato da questo problema, puoi procedere come segue per eliminarlo:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Configurazione ambiente degli ambienti Cloud Composer interessati.
2. Segui il link Visualizza i dettagli del cluster per accedere al cluster GKE sottostante dell'ambiente.

3. Vai alla scheda Nodi e fai clic su default-pool visibile nella sezione Pool di nodi.

   

   Figura 1. default-pool nell'elenco dei pool di nodi (fai clic per ingrandire)

4. Fai clic su Modifica nella parte superiore della pagina.

5. Modifica il tipo di immagine in Container-Optimized OS con containerd e salva la configurazione come mostrato di seguito.

   

   Figura 2. Cambia il tipo di immagine del pool di nodi da Docker a containerd (fai clic per ingrandire)

   di Gemini Advanced.

6. Una volta inviata la modifica, il pool di nodi default-pool verrà riconfigurato per usare containerd come runtime del container. Alcune attività di Airflow potrebbero non riuscire durante la riconfigurazione del pool di nodi. Se per queste attività sono stati configurati altri tentativi, verrà eseguito nuovamente da Airflow al termine dell'operazione sul pool di nodi.

Il cluster dell'ambiente ha carichi di lavoro nello stato Non pianificabile

Questo problema noto si applica solo a Cloud Composer 2.

In Cloud Composer 2, dopo la creazione di un ambiente, vengono eseguiti diversi carichi di lavoro rimangono nello stato Non pianificabile.

Quando un ambiente fa lo scale up, vengono creati nuovi pod worker e Kubernetes prova a eseguirli. Se non sono disponibili risorse libere per eseguirli, i pod di lavoro vengono contrassegnati come Non pianificabile.

In questa situazione, il gestore della scalabilità automatica dei cluster aggiunge altri nodi, il che richiede un paio di minuti. Fino a quando non viene completata, i pod rimangono nello stato Non pianificabile e non eseguono alcuna attività.

I carichi di lavoro DaemonSet non pianificabili denominati composer-gcsfuse e composer-fluentd che non possono essere avviati sui nodi in cui non sono presenti componenti Airflow non influiscono sul tuo ambiente.

Se il problema persiste per molto tempo (più di 1 ora), puoi controllare Cluster Log del gestore della scalabilità automatica. Puoi trovarli in Logs Viewer con il seguente filtro:

resource.type="k8s_cluster"
logName="projects/<project-name>/logs/container.googleapis.com%2Fcluster-autoscaler-visibility"
resource.labels.cluster_name="<cluster-name>"

Contiene informazioni sulle decisioni prese dal gestore della scalabilità automatica del cluster: espandi qualsiasi noDecisionStatus per vedere il motivo per cui non è possibile fare lo scale up o lo scale down del cluster.

Errore 504 durante l'accesso alla UI di Airflow

Puoi ricevere l'errore 504 Gateway Timeout quando accedi all'interfaccia utente di Airflow. Le cause di questo errore possono essere diverse:

• Problema di comunicazione temporaneo. In questo caso, prova ad accedere all'interfaccia utente di Airflow più tardi. Puoi anche riavviare il server web Airflow.
• (Solo Cloud Composer 2) Problema di connettività. Se l'interfaccia utente di Airflow non è più disponibile e vengono generati errori di timeout o 504, assicurati che il tuo ambiente possa accedere a *.composer.cloud.google.com. Se utilizzi Accesso privato Google e invio del traffico private.googleapis.com IP virtuali o Controlli di servizio VPC e invierai il traffico su restricted.googleapis.com IP virtuali, assicurati che se Cloud DNS è configurato anche *.composer.cloud.google.com nomi di dominio.
• Il server web Airflow non risponde. Se l'errore 504 persiste, ma riesci comunque ad accedere all'interfaccia utente di Airflow in determinati momenti, il server web di Airflow potrebbe non rispondere perché è sovraccaricato. Prova a aumentare i parametri di scalabilità e prestazioni del server web.

Errore 502 durante l'accesso all'interfaccia utente di Airflow

L'errore 502 Internal server exception indica che l'interfaccia utente di Airflow non può gestire le richieste in arrivo. Questo errore può avere diverse cause:

• Problema di comunicazione transitorio. Prova ad accedere all'interfaccia utente di Airflow in un secondo momento.

• Impossibile avviare il server web. Per iniziare, il server web richiede di configurazione dei pod da sincronizzare per primi. Controlla i log del server web per voci di log simili a: GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/airflow.cfg /home/airflow/gcs/airflow.cfg.tmp o GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/env_var.json.cfg /home/airflow/gcs/env_var.json.tmp. Se visualizzi questi errori, controlla se i file menzionati nei messaggi di errore sono ancora presenti nel bucket dell'ambiente.

  In caso di rimozione accidentale (ad esempio, perché un utente è stato configurato), puoi ripristinarli:

  1. Imposta una nuova variabile di ambiente nel tuo ambiente. Puoi utilizzare qualsiasi nome e valore della variabile.

  2. Esegui l'override di un'opzione di configurazione di Airflow. Puoi utilizzare un'opzione di configurazione di Airflow non esistente.

Il passaggio del mouse sopra l'istanza dell'attività nella visualizzazione ad albero genera un errore TypeError non rilevato

In Airflow 2, la visualizzazione ad albero nella UI di Airflow a volte potrebbe non funzionare correttamente quando si utilizza un fuso orario non predefinito. Come soluzione alternativa problema, configurare il fuso orario in modo esplicito nella UI di Airflow.

L'interfaccia utente di Airflow in Airflow 2.2.3 o versioni precedenti è vulnerabile a CVE-2021-45229

Come indicato in CVE-2021-45229, la schermata "Attiva DAG con configurazione" era soggetta ad attacchi XSS tramite l'argomento di query origin.

Consiglio: esegui l'upgrade alla versione più recente di Cloud Composer che supporta Airflow 2.2.5.

I worker richiedono più memoria rispetto alle versioni precedenti di Airflow

Sintomi:

• Nel tuo ambiente Cloud Composer 2, tutti i carichi di lavoro del cluster I worker di Airflow sono in stato CrashLoopBackOff e non vengono eseguiti attività di machine learning. Puoi anche vedere OOMKilling avviso che viene generato interessati da questo problema.

• Questo problema può impedire gli upgrade dell'ambiente.

Causa:

• Se utilizzi un valore personalizzato per [celery]worker_concurrency Airflow e le impostazioni di memoria personalizzate per i worker di Airflow, questo problema potrebbe verificarsi quando il consumo di risorse si avvicina al limite.
• I requisiti di memoria dei worker Airflow in Airflow 2.6.3 con Python 3.11 sono superiori del 10% rispetto ai worker delle versioni precedenti.
• I requisiti di memoria dei worker di Airflow in Airflow 2.3 e versioni successive sono del 30% superiore rispetto ai worker in Airflow 2.2 o Airflow 2.1.

Soluzioni:

• Rimuovi l'override per worker_concurrency, in modo che Cloud Composer calcola automaticamente questo valore.
• Se utilizzi un valore personalizzato per worker_concurrency, impostalo su un valore più basso. Puoi utilizzare il valore calcolato automaticamente come punto di partenza.
• In alternativa, puoi aumentare la quantità di memoria disponibile per Airflow worker.
• Se non riesci a eseguire l'upgrade dell'ambiente a una versione successiva per questo motivo questo problema, applica una delle soluzioni proposte prima di eseguire l'upgrade.

Attivazione dei DAG tramite reti private utilizzando le funzioni Cloud Run

Attivazione dei DAG con le funzioni Cloud Run tramite reti private con l'utilizzo Il connettore VPC non è supportato da Cloud Composer.

Consiglio: utilizza le funzioni Cloud Run per pubblicare messaggi su Pub/Sub. Questi eventi possono azionare i sensori Pub/Sub per attivare i DAG Airflow o implementare un approccio basato su operatori decriptabili.

Problema con i comandi di gcloud Composer nella versione 410.0.0

Nella versione 410.0.0 di gcloud, i seguenti comandi di Cloud Composer:

• gcloud composer environments run
• gcloud composer environments list-packages

Restituire un codice di errore diverso da zero e visualizzare questo messaggio di errore:

  (ERROR: gcloud crashed (TypeError): 'NoneType' object is not callable)

Questo comportamento si verifica in aggiunta al normale output prodotto dalla gcloud e non ne influenza la funzionalità.

Se il problema non influisce sulle tue operazioni, puoi continuare a utilizzare la versione 410.0.0 e ignorare il messaggio di errore errato. Se devi utilizzare la versione 410.0.0 e usi il comando gcloud in modo programmatico, implementa una logica aggiuntiva per ignorare il codice di errore diverso da zero e le informazioni sulla traccia dello stack dell'errore nell'output. Puoi anche consultare la sezione Soluzione per eventuali altri workaround.

Soluzione:

• Evita di eseguire l'upgrade alla versione 410.0.0. Utilizza la versione 409.0.0 o precedente.
• Se hai già eseguito l'upgrade, esegui il downgrade a una versione precedente (ad esempio 409.0.0). Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzare gli archivi con versioni.

Cartelle vuote in Scheduler e Worker

Cloud Composer non rimuove attivamente le cartelle vuote dai worker e dagli scheduler di Airflow. Queste entità potrebbero essere state create a seguito della procedura di sincronizzazione del bucket dell'ambiente quando queste cartelle esistevano nel bucket e sono state eventualmente rimosse.

Consiglio: modifica i DAG in modo che siano pronti a saltare questi spazi vuoti cartelle.

Queste entità vengono eventualmente rimosse dagli spazi di archiviazione locali degli pianificatori e dei worker di Airflow quando questi componenti vengono riavviati (ad esempio a seguito di operazioni di ridimensionamento o manutenzione nel cluster Cloud Composer).

Supporto di Kerberos

Cloud Composer non supporta ancora la configurazione Kerberos di Airflow.

Supporto per le classi di calcolo in Cloud Composer 2

Cloud Composer 2 supporta solo contenuti per uso generico classe di computing. Significa che l'esecuzione di pod che richiedono altre classi di calcolo (come Bilanciata o Scale out) non è possibile.

La classe uso generico consente l'esecuzione di pod che richiedono fino a 110 GB di e fino a 30 CPU (come descritto in Richieste di classe Compute Max.

Se vuoi utilizzare un'architettura basata su ARM o hai bisogno di più CPU e memoria, devi utilizzare una classe di calcolo diversa, che non è supportata nei cluster Cloud Composer 2.

Consiglio: utilizza GKEStartPodOperator per eseguire i pod Kubernetes su un altro cluster che supporta la classe di calcolo selezionata. Se esegui pod personalizzati che richiedono una classe di calcolo diversa, devono essere eseguiti anche su un cluster non Cloud Composer 2.

Supporto per gli operatori di Google Campaign Manager 360

Gli operatori Google Campaign Manager nelle versioni di Cloud Composer precedenti alla 2.1.13 si basano sull'API Campaign Manager 360 v3.5, che è deprecata e la cui data di ritiro è il 1° maggio 2023.

Se utilizzi gli operatori di Google Campaign Manager, esegui l'upgrade dell'ambiente alla versione 2.1.13 o successiva di Cloud Composer.

Supporto per gli operatori di Google Display & Video 360

Operatori di Google Display & Video 360 nelle versioni di Cloud Composer precedenti alla versione 2.1.13 si basano sull'API Display & Video 360 v1.1, ritirato e la data di ritiro è il 27 aprile 2023.

Se utilizzi gli operatori di Google Display & Video 360, esegui l'upgrade dell'ambiente a Cloud Composer versione 2.1.13 o successive. Inoltre, potresti dover modificare i DAG perché alcune gli operatori di Google Display & Video 360 sono stati ritirati e sostituiti con di nuovi.

• GoogleDisplayVideo360CreateReportOperator è deprecato. Invece, usa GoogleDisplayVideo360CreateQueryOperator. Questo operatore restituisce query_id anziché report_id.
• GoogleDisplayVideo360RunReportOperator è deprecato. Utilizza invece GoogleDisplayVideo360RunQueryOperator. Questo operatore restituisce query_id e report_id anziché solo report_id e richiede query_id anziché report_id come parametro.
• Per verificare se un report è pronto, utilizza la nuova GoogleDisplayVideo360RunQuerySensor che utilizza query_id e Parametri report_id. L'elemento GoogleDisplayVideo360ReportSensor deprecato sensore richiesto solo report_id.
• GoogleDisplayVideo360DownloadReportV2Operator ora richiede query_id e report_id.
• In GoogleDisplayVideo360DeleteReportOperator non ci sono modifiche che possono influire sui DAG.

Restrizioni relative al nome dell'intervallo secondario

Nota: la convenzione di denominazione gke-.*-(pods|services)-.* è riservata a degli intervalli secondari del cluster GKE creati automaticamente. Non puoi utilizzare i nomi degli intervalli secondari in questo formato durante la creazione di istanze di Composer.

CVE-2023-29247 (la pagina dei dettagli dell'istanza dell'attività nell'interfaccia utente è vulnerabile a un XSS archiviato)

La UI di Airflow nelle versioni da 2.0.x a 2.5.x è vulnerabile a CVE-2023-29247.

Nota: la versione 2.4.2 di Cloud Composer risolve questo problema nelle versioni 2.4.3 e 2.5.3 di Airflow. Ti consigliamo di aggiornare l'ambiente a Cloud Composer 2.4.2 o a una versione successiva. Questo problema non riguarda Airflow 2.6.x e versioni successive.

Se usi una versione precedente di Cloud Composer rispetto alla 2.4.2 e sospetta che il tuo ambiente sia vulnerabile all'exploit, leggi la seguente descrizione e le possibili soluzioni.

In Cloud Composer, l'accesso all'interfaccia utente di Airflow è protetto con IAM e il controllo dell'accesso all'interfaccia utente di Airflow.

Ciò significa che, per sfruttare la vulnerabilità dell'interfaccia utente di Airflow, gli attaccanti devono prima ottenere l'accesso al tuo progetto, nonché le autorizzazioni e i ruoli IAM necessari.

Soluzione:

• Verifica le autorizzazioni e i ruoli IAM nel progetto, inclusi i ruoli Cloud Composer assegnati ai singoli utenti. Assicurati che solo gli utenti approvati possano accedere all'interfaccia utente di Airflow.

• Verifica i ruoli assegnati agli utenti tramite Controllo dell'accesso all'UI di Airflow (meccanismo separato che fornisce un accesso più granulare alla UI di Airflow). Assicurati che solo gli utenti approvati possano accedere all'interfaccia utente di Airflow e che tutti i nuovi utenti siano registrati con un ruolo appropriato.

• Valuta la possibilità di applicare ulteriori misure di rafforzamento con i Controlli di servizio VPC.

Il DAG di monitoraggio di Airflow dell'ambiente Cloud Composer 2 non viene ricreato dopo l'eliminazione

Il DAG di monitoraggio del flusso di aria non viene ricreato automaticamente se eliminato dall'utente o spostato dal bucket in ambienti Composer con Composer-2.1.4-airflow-2.4.3.

Soluzione:

• Questo problema è stato risolto nelle versioni successive come compositor-2.4.2-airflow-2.5.3. L'approccio suggerito è quello di eseguire l'upgrade dell'ambiente a una versione più recente.
• Una soluzione alternativa o temporanea per l'upgrade di un ambiente consiste nel copiare il DAG airflow_monitoring da un altro ambiente con la stessa versione.

Nota: non eliminare il DAG di monitoraggio, poiché viene utilizzato da Cloud Composer per monitorare lo stato del tuo ambiente.

Le operazioni di upgrade potrebbero non riuscire se Sentry è abilitato

L'operazione di upgrade di un ambiente Cloud Composer potrebbe non riuscire se hai configurato Sentry nel tuo ambiente e impostato l'impostazione [sentry]sentry_on su true.

Soluzione:

• Disattiva Sentry nel tuo ambiente, esegui l'upgrade e configura Di nuovo Sentry.

Non è possibile ridurre lo spazio di archiviazione Cloud SQL

Cloud Composer utilizza Cloud SQL per eseguire il database Airflow. Nel tempo, lo spazio di archiviazione del disco per l'istanza Cloud SQL potrebbe aumentare perché il disco viene scalato in base ai dati archiviati dalle operazioni Cloud SQL quando il database Airflow cresce.

Non è possibile fare lo scale down delle dimensioni del disco Cloud SQL.

Come soluzione alternativa, se vuoi utilizzare la dimensione del disco Cloud SQL più piccola, puoi ricreare gli ambienti Cloud Composer con gli snapshot.

La metrica di utilizzo del disco di database non si riduce dopo la rimozione dei record da Cloud SQL

I database relazionali, come Postgres o MySQL, non rimuovono fisicamente le righe quando vengono eliminate o aggiornate. Le contrassegna come "tuple non attive" per mantenere la coerenza dei dati ed evitare di bloccare le transazioni concorrenti.

Sia MySQL che Postgres implementano meccanismi per recuperare spazio dopo l'eliminazione record.

Sebbene sia possibile forzare il database a recuperare lo spazio su disco inutilizzato, si tratta di un'operazione che richiede molte risorse e che blocca inoltre il database rendendo Cloud Composer non disponibile. Pertanto, è consigliabile fare affidamento sui meccanismi di compilazione per recuperare lo spazio inutilizzato.

Accesso bloccato: errore di autorizzazione

Se questo problema riguarda un utente, La finestra di dialogo Accesso bloccato: Errore di autorizzazione contiene le Error 400: admin_policy_enforced messaggio.

Se la casella di controllo Controlli API > App di terze parti non configurate > L'opzione Non consentire agli utenti di accedere alle app di terze parti è abilitati in Google Workspace e Apache Airflow in L'app Cloud Composer non è consentita esplicitamente, gli utenti non possono accedono alla UI di Airflow a meno che non lo consentano esplicitamente all'applicazione.

Per consentire l'accesso, segui i passaggi indicati in Consenti l'accesso alla UI di Airflow in Google Workspace.

Istanze di attività riuscite in passato contrassegnate come NON riuscite

In alcuni casi e in rari scenari, le istanze di attività Airflow andate a buon fine in passato possono essere contrassegnate come FAILED.

Se accade, di solito è stato attivato da un aggiornamento dell'ambiente o dall'operazione di upgrade o dalla manutenzione di GKE.

Nota: il problema in sé non indica alcun problema nell'ambiente e non causa errori effettivi nell'esecuzione delle attività.

Il problema è stato risolto in Cloud Composer versione 2.6.5 o successive.

I componenti di Airflow hanno problemi durante la comunicazione con altre parti della configurazione di Cloud Composer

In casi molto rari, la lentezza della comunicazione con il server di metadati di Compute Engine potrebbe causare il malfunzionamento dei componenti di Airflow. Ad esempio, lo scheduler di Airflow potrebbe essere riavviato, le attività di Airflow potrebbero dover o il tempo di avvio dell'attività potrebbe essere più lungo.

Sintomi:

Nei log dei componenti di Airflow (ad esempio gli scheduler, i worker o il server web di Airflow) vengono visualizzati i seguenti errori:

Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server

Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 1 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 2 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 3 of 3. Reason: timed out

Soluzione:

Imposta la seguente variabile di ambiente: GCE_METADATA_TIMEOUT=30.

La cartella /data non è disponibile nel server web Airflow

In Cloud Composer 2, il server web Airflow è pensato per essere un componente principalmente di sola lettura e Cloud Composer non sincronizza la cartella data/ con questo componente.

A volte potresti voler condividere file comuni tra tutti i servizi Airflow tra cui il server web Airflow.

Soluzione:

• Inserisci i file da condividere con il server web in un modulo PYPI e installalo come un normale pacchetto PYPI. Dopo aver installato il modulo PYPI nell'ambiente, i file vengono aggiunti alle immagini di Airflow componenti e sono a loro disposizione.

• Aggiungi file alla cartella plugins/. Questa cartella è sincronizzata con il server web Airflow.

Tempi di analisi dei DAG non continui e diagrammi delle dimensioni dei bag DAG nel monitoraggio

Tempi di analisi dei DAG non continui e diagrammi delle dimensioni dei bag dei DAG nel monitoraggio indicano problemi con lunghi tempi di analisi dei DAG (più di 5 minuti).

Figura 3. Grafici dei tempi di analisi dei DAG non continui e delle dimensioni dei bag DAG (fai clic per ingrandire)

Soluzione: Consigliamo di mantenere il tempo totale di analisi dei DAG al di sotto di 5 minuti. ridurre il DAG tempo di analisi, segui le linee guida per la scrittura dei DAG.

I log delle attività vengono visualizzati con ritardi

Questo problema noto si applica a Cloud Composer 3.

Sintomo:

• In Cloud Composer 3, i log delle attività Airflow non vengono visualizzati immediatamente e sono ritardati di alcuni minuti.

Causa:

Se il tuo ambiente esegue un numero elevato di attività contemporaneamente, i log delle attività possono essere in ritardo perché le dimensioni dell'infrastruttura dell'ambiente non sono sufficienti per elaborare tutti i log abbastanza rapidamente.

Soluzioni:

• Valuta la possibilità di aumentare le dimensioni dell'infrastruttura dell'ambiente per migliorare il rendimento.
• Distribuisci le esecuzioni del DAG nel tempo in modo che le attività non vengano eseguite contemporaneamente.

Passaggi successivi

• Risolvere i problemi di creazione dell'ambiente
• Risoluzione dei problemi dei DAG
• Risolvere i problemi dello scheduler Airflow