Errores conocidos

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En esta página, se enumeran los problemas conocidos de Cloud Composer. Algunas correcciones para estos problemas están en curso y estarán disponibles en versiones futuras.

Algunos problemas afectan a versiones anteriores y se pueden solucionar si actualizas el entorno.

Los rangos de direcciones que no son RFC 1918 son compatibles de forma parcial con los Pods y los servicios.

Cloud Composer depende de GKE para ofrecer asistencia. para direcciones que no son RFC 1918 para Pods y Services. Actualmente, solo los siguientes lista de rangos que no son RFC 1918 es compatible con Cloud Composer:

  • 100.64.0.0/10
  • 192.0.0.0/24
  • 192.0.2.0/24
  • 192.88.99.0/24
  • 198.18.0.0/15
  • 198.51.100.0/24
  • 203.0.113.0/24
  • 240.0.0.0/4

La IU de Airflow no muestra los registros de tareas cuando la serialización de DAG está activada en Composer 1.10.2 y Composer 1.10.3

Habilitar la serialización de DAG en entornos mediante las versiones 1.10.2 y 1.10.3 evita que los registros se muestren en el servidor web de Airflow. Actualiza a la versión 1.0.4 (o posterior) para solucionar este problema.

Falla intermitente de la tarea durante la programación en Cloud Composer

El problema se observa en Airflow Scheduler para la instancia de la tarea durante la ejecución de la tarea. Sin embargo, los registros no explican la causa de la falla de la tarea y Airflow Worker y Airflow Scheduler se veían relativamente en buen estado.

Es posible que el mensaje de error en Airflow Scheduler sea similar al siguiente:

Executor reports task instance <TaskInstance: xx.xxxx scheduled__2022-04-21T06:00:00+00:00 [queued]> finished (failed) although the task says its queued. (Info: None) Was the task killed externally?

O puede haber algún error en el trabajador de Airflow similar al siguiente:

Log file is not found: gs://$BUCKET_NAME/logs/$DAG_NAME/$TASK_NAME/2023-01-25T05:01:17.044759+00:00/1.log.
The task might not have been executed or worker executing it might have finished abnormally (e.g. was evicted).

Para garantizar la solidez contra esos errores derivados de un problema antiguo en Airflow, se recomienda implementar de forma proactiva estrategias de reintento adecuadas a nivel de la tarea y del DAG. Cuando se incorporan estas medidas, el sistema puede mitigar de manera eficaz el impacto de estos errores, lo que mejora la confiabilidad y la resiliencia general del flujo de trabajo.

No se admite Workload Identity de GKE

Este problema solo se aplica a los entornos de Cloud Composer 1. Los entornos de Cloud Composer 2 usan Workload Identity.

No puedes activar Workload Identity para Clústeres del entorno de Cloud Composer. Como resultado, es posible que veas WORKLOAD_IDENTITY_DISABLED hallazgo en Security Command Center.

Las etiquetas de entorno que se agregan durante una actualización no se propagan por completo

Las etiquetas de entorno actualizadas no se aplican a las VMs de Compute Engine. Como solución alternativa, esas etiquetas se pueden aplicar de forma manual.

Actualizaciones de GKE en el contexto del problema CVE-2020-14386

Estamos trabajando para abordar las CVE-2020-14386 en todos los entornos de Cloud Composer. Como parte de la corrección, todos los clústeres de GKE de Cloud Composer existentes se actualizarán a una versión más reciente.

Los clientes que decidan abordar la vulnerabilidad de inmediato pueden actualizar Clúster de GKE de Composer siguiendo estas instrucciones con las siguientes consideraciones:

Paso 1: Si ejecutas una versión de Cloud Composer anterior a 1.7.2, deberás actualizar a una versión más reciente de Cloud Composer. Si ya cuentas con la versión 1.7.2 o superior, ve al siguiente punto.

Paso 2. Actualiza el clúster de GKE (instancia principal y nodos) a la última versión del parche 1.15 que contiene la corrección para esta vulnerabilidad.

Los registros de tareas de Airflow no están disponibles en el servidor web de Airflow después de actualizar de Airflow 1.9.0 a Airflow 1.10.x.

Airflow 1.10.x introdujo cambios incompatibles con las versiones anteriores a la convención de nombres para los archivos de registro. Se agrega la información de zona a los nombres de registro de de Airflow de Google Cloud.

Airflow 1.9.0 almacena y espera que los nombres de registro tengan el siguiente formato: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06/1.log. Airflow 1.10.x almacena y espera que los nombres de registro tengan el siguiente formato: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Como resultado, si actualizas de Airflow 1.9.0 a Airflow 1.10.x y deseas leer el registro de una tarea ejecutada con Airflow 1.9.0, el servidor web de Airflow mostrará el siguiente mensaje de error: Unable to read remote log from BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Solución alternativa: Cambia el nombre de los registros que generó Airflow 1.9.0 en el depósito de Cloud Storage con el siguiente formato: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

No se pueden crear entornos de Cloud Composer con las restricciones de la política de la organización constraints/compute.disableSerialPortLogging enforced

La creación del entorno de Cloud Composer fallará si constraints/compute.disableSerialPortLogging se aplica en el proyecto de destino.

Diagnóstico

Para determinar si este problema te afectará, sigue este procedimiento:

Ve al menú de GKE en Consola de Google Cloud Visita el menú de GKE.

Luego, selecciona el clúster recién creado. Verifica el siguiente error:

Not all instances running in IGM after 123.45s.
Expect <number of desired instances in IGM>. Current errors:

Constraint constraints/compute.disableSerialPortLogging violated for
project <target project number>.

Soluciones alternativas:

  1. Inhabilita la política de la organización en el proyecto en el que se creará el entorno de Cloud Composer.

    La política de la organización siempre se puede inhabilitar a nivel del proyecto, incluso si los recursos superiores (organización o carpeta) la tienen habilitada. Consulta la página Personaliza políticas de restricciones booleanas para obtener más detalles.

  2. Usa filtros de exclusión

    Usar un filtro de exclusión para los registros del puerto en serie implica el mismo objetivo que inhabilitar la política de la organización, ya que habrá registros de la consola en serie en Logging. Para obtener más detalles, consulta la página Filtros de exclusión.

Uso de Deployment Manager para administrar recursos de Google Cloud protegidos por los Controles del servicio de VPC

Composer usa el Administrador de implementaciones para crear componentes de entornos de Cloud Composer.

Es posible que en diciembre de 2020 se le haya informado que podría necesitar realizar una configuración adicional en los Controles del servicio de VPC para poder usar Deployment Manager a fin de administrar recursos protegidos por los Controles del servicio de VPC.

Queremos aclarar que no se requiere ninguna acción de tu parte si usas Composer y no usas Deployment Manager directamente para administrar los recursos de Google Cloud mencionados en el anuncio de Deployment Manager.

No se puede borrar un entorno después de que se borra su clúster de GKE

Si borras el clúster de tu entorno antes de que se ejecute, los intentos de borrar tu entorno generarán el siguiente error:

 Got error "" during CP_DEPLOYMENT_DELETING [Rerunning Task. ]

Para borrar un entorno cuando su clúster de GKE ya fue borrado, sigue estos pasos:

  1. Abre la página Deployment Manager en la consola de Google Cloud.

    Abre la página de Administrador de implementación

  2. Busca todas las implementaciones marcadas con etiquetas:

    • goog-composer-environment:<environment-name>
    • goog-composer-location:<environment-location>

    Deberías ver dos implementaciones marcadas con las etiquetas descritas:

    • Una implementación llamada <environment-location>-<environment-name-prefix>-<hash>-sd
    • Una implementación llamada addons-<uuid>

  3. Borra de forma manual los recursos que siguen apareciendo en estas dos implementaciones y existen en el proyecto (por ejemplo, temas y suscripciones de Pub/Sub). Para ello, deberás hacer lo siguiente:

    1. Selecciona las implementaciones.

    2. Haz clic en Borrar.

    3. Selecciona la opción Borrar 2 implementaciones y todos los recursos que crearon, como VM, balanceadores de cargas y discos, y haz clic en Borrar todo.

    La operación de eliminación falla, pero se borran los recursos restantes.

  4. Borra las implementaciones mediante una de estas opciones:

    • En la consola de Google Cloud, vuelve a seleccionar ambas implementaciones. Haz clic en Borrar y, luego, selecciona la opción Borrar 2 implementaciones, pero conserva los recursos que crearon.

    • Ejecuta un comando de gcloud para borrar las implementaciones con la política ABANDON:

      gcloud deployment-manager deployments delete addons-<uuid> \
    --delete-policy=ABANDON

gcloud deployment-manager deployments delete <location>-<env-name-prefix>-<hash>-sd \
    --delete-policy=ABANDON

  5. Borra tu entorno de Cloud Composer.

El Administrador de implementaciones muestra información sobre una función no compatible

Es posible que veas la siguiente advertencia en la pestaña Administrador de implementaciones:

The deployment uses actions, which are an unsupported feature. We recommend
that you avoid using actions.

Si las implementaciones del Administrador de implementaciones son propiedad de Cloud Composer, puedes ignorar esta advertencia.

Advertencias sobre entradas duplicadas de la tarea “echo” que pertenecen al DAG “echo-airflow_monitoring”

Es posible que veas la siguiente entrada en los registros de Airflow:

in _query db.query(q) File "/opt/python3.6/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/
connections.py", line 280, in query _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry
'echo-airflow_monitoring-2020-10-20 15:59:40.000000' for key 'PRIMARY'")

Puedes ignorar estas entradas de registro, ya que este error no afecta al DAG de Airflow ni al procesamiento de tareas.

Trabajamos a fin de mejorar el servicio de Cloud Composer para quitar estas advertencias de los registros de Airflow.

La creación del entorno falla en proyectos con las APIs de Identity-Aware Proxy agregadas al perímetro de los Controles del servicio de VPC

En los proyectos con los Controles del servicio de VPC habilitados, la cuenta de cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com requiere acceso explícito en tu perímetro de seguridad para crear entornos.

Para crear entornos, puedes usar una de las siguientes soluciones:

  • No agregues la API de Cloud Identity-Aware Proxy ni API de Identity-Aware Proxy TCP al perímetro de seguridad.

  • Agrega la cuenta de servicio cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com como miembro del perímetro de seguridad mediante la siguiente configuración en el archivo de condiciones YAML:

     - members:
    - serviceAccount:cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com

La creación del entorno de Cloud Composer 1 falla cuando se habilita la política compute.requireOsLogin

Si la política compute.requireOsLogin se configura como true en tu proyecto, las operaciones de creación del entorno de Cloud Composer 1 v1 fallarán.

Para crear entornos de Cloud Composer 1, inhabilita esta política en tu proyecto.

Para obtener más información sobre esta política de la organización, consulta Restricciones de la política de la organización.

La creación o actualización del entorno de Cloud Composer falla cuando compute.vmExternalIpAccess está inhabilitado

Los clústeres de GKE que son propiedad de Cloud Composer y están configurados en el modo de IP pública requieren conectividad externa para las VM. Debido a esto, la política compute.vmExternalIpAccess no puede prohibir la creación de VM con direcciones IP externas. Para obtener más información sobre esta política de la organización, consulta las restricciones de las políticas de la organización.

La creación del entorno de Cloud Composer falla cuando la política compute.vmCanIpForward está inhabilitada.

Los entornos de Cloud Composer 1 creados en el modo que no es nativo de la VPC (con alias de IP) requieren esta política para permitir la creación de VM con la función habilitada de “reenvío de IP”. Para obtener más información sobre esta política de la organización, consulta las restricciones de las políticas de la organización.

La primera ejecución del DAG para un archivo DAG subido arroja varias tareas con errores

Cuando subes un archivo DAG, a veces las primeras tareas del primer DAG que se ejecutan para él fallan debido al error Unable to read remote log.... Este problema ocurre porque el archivo de DAG se sincroniza entre el bucket de tu entorno, los trabajadores de Airflow y los programadores de Airflow de tu entorno. Estas sincronizaciones se realizan de forma independiente. Si el programador obtiene el archivo DAG y lo programa para que lo ejecute un trabajador, y si el trabajador aún no tiene el archivo DAG, la ejecución de la tarea falla.

Como solución alternativa, los entornos de Airflow 2 en Cloud Composer 1.17.0-preview.9 y versiones posteriores están configurados para realizar dos reintentos para una tarea con errores de forma predeterminada. Si una tarea falla, se vuelve a intentar dos veces con intervalos de 5 minutos.

Para usar la solución alternativa a este problema en Airflow 1, haz lo siguiente:anula core-default_task_retriesAirflow: Opción de configuración y configúrala en un número mayor o igual que 2.

La tarea falla debido al error “Error de SO: [Errno 5] Error de entrada/salida” en las versiones 1.10.15 o anteriores de Airflow

Un error en las versiones de Airflow 1 hace que las tareas se coloquen en la cola de Redis dos veces en casos excepcionales.

A veces, puede generar una condición de carrera en el archivo de registro y una falla posterior de la tarea. Las tareas fallan con OSError: [Errno 5] Input/output error en Cloud Logging y Task is in the 'running' state which is not a valid state for execution. en el registro de intentos de la tarea.

Este error se corrige en Airflow 2. Si encuentras este problema en Airflow 1 en una tarea de larga duración, aumenta el valor de la opción de configuración de Airflow [celery_broker_transport_options]visibility_timeout (el valor predeterminado). es 604800 para Composer 1.17.0, 21600 para entornos anteriores). Para tareas de corta duración, considera agregar reintentos adicionales a las tareas afectadas o migrar tu entorno a Airflow 2.

Los operadores de Dataproc/Dataflow fallan debido al error Negsignal.SIGSEGV

Este es un problema intermitente de la biblioteca grcpio, cuando se usa desde un trabajador de Celery. Este problema afecta a Airflow 1.10.14 y versiones posteriores.

La solución alternativa es cambiar la estrategia de sondeo grpcioy agregar la siguiente variable de entorno a tu entorno: GRPC_POLL_STRATEGY=epoll1. Esta solución alternativa ya se aplicó en Cloud Composer 1.17.1 y versiones posteriores.

Anuncios sobre la eliminación de la asistencia para las versiones Beta de la API obsoletas de las versiones de GKE

Cloud Composer administra los clústeres de GKE que son de su propiedad. A menos que uses de forma explícita esas API en tus DAG y en tu código, puedes ignorar los anuncios sobre las API obsoletas de GKE. Cloud Composer se encarga de cualquier migración, si es necesario.

Actualizaciones de GKE en el contexto del problema de seguridad CVE-2021-25741

Todos los clústeres de GKE existentes de Cloud Composer se actualizarán automáticamente a versiones más recientes de GKE con una solución para los problemas descritos en CVE-2021-25741.

Si deseas abordar esta vulnerabilidad de inmediato, actualiza el clúster de GKE de tu entorno mediante las instrucciones para actualizar un clúster.

  • Si tienes un entorno de Cloud Composer 1 y una versión de GKE 1.18.x o anterior, actualiza a la versión 1.18.20-gke.4501.

  • Si tienes un entorno de Cloud Composer 1 y una versión de GKE 1.19.x, actualiza a 1.19.14-gke.301.

  • Si tienes un entorno de Cloud Composer 2 y una versión de GKE 1.21.x, actualiza a 1.21.4-gke.301.

Cloud Composer no debería verse afectado por la vulnerabilidad de Apache Log4j 2 (CVE-2021-44228).

En respuesta a la vulnerabilidad de Apache Log4j 2 (CVE-2021-44228), Cloud Composer realizó una investigación detallada y creemos que no es vulnerable a este exploit.

Los programadores o trabajadores de Airflow pueden experimentar problemas cuando acceden al bucket de Cloud Storage del entorno

Cloud Composer usa gcsfuse para acceder a la carpeta /data en el bucket del entorno y guardar los registros de tareas de Airflow en el directorio /logs (si está habilitado). Si gcsfuse está sobrecargado o el bucket del entorno no está disponible, es posible que experimentes fallas en la instancia de la tarea de Airflow y veas errores Transport endpoint is not connected en los registros de Airflow.

Soluciones:

En ocasiones, es posible que la IU de Airflow no vuelva a cargar un complemento una vez que se cambie.

Si un complemento consta de muchos archivos que importan otros módulos, el complemento Es posible que la IU de Airflow no pueda reconocer el hecho de que un complemento debería y se volvió a cargar. En ese caso, es necesario activar un reinicio del servidor web de Airflow. Para ello, agrega una variable de entorno o instala o desinstala dependencias de PYPI. También puedes reiniciar el servidor web de Airflow.

Problemas intermitentes cuando se comunica con la base de datos de metadatos de Airflow

Este problema conocido solo se aplica a Cloud Composer 1.

Algunos entornos más antiguos de Cloud Composer 1 (1.16.3 o anteriores) creados antes 12 de agosto de 2021 podría experimentar problemas transitorios relacionados con la comunicación con bases de datos de metadatos de Airflow.

Si experimentas este problema, en los registros de tareas de Airflow verás el siguiente mensaje de error:

"Can't connect to MySQL server on 'airflow-sqlproxy-service.default.svc.cluster.local' (104)"

El equipo de Cloud Composer trabaja para resolver este problema. Mientras tanto, si crees que este problema te afecta mucho, puedes hacer lo siguiente para eliminarlo:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Configuración del entorno. de los entornos afectados de Cloud Composer.
  2. Sigue el vínculo Ver detalles del clúster para navegar. al clúster de GKE subyacente del entorno.

  3. Navega a la pestaña Nodos y haz clic en default-pool, que se muestra en la sección Grupos de nodos.

    default-pool en la lista de grupos de nodos
    Figura 1: default-pool en la lista de grupos de nodos (haz clic para ampliar)

  4. Haz clic en Editar, en la parte superior de la página.

  5. Cambia el tipo de imagen a Container-Optimized OS con containerd y guarda la configuración. como se muestra a continuación.

    Cambiar el tipo de imagen del grupo de nodos de Docker a containerd
    Figura 2: Cambia el tipo de imagen del grupo de nodos de Docker a containerd (haz clic para ampliar)

  6. Una vez que se envíe el cambio, se volverá a configurar el grupo de nodos default-pool para usar containerd como su entorno de ejecución de contenedores. Es posible que algunas de tus tareas de Airflow fallen mientras se reconfigura el grupo de nodos. Si esas tareas tienen configurados reintentos, Airflow volverá a ejecutarlo una vez que se complete la operación en el grupo de nodos.

El clúster del entorno tiene cargas de trabajo en el estado No programable

Este problema conocido solo se aplica a Cloud Composer 2.

En Cloud Composer 2, después de crear un entorno, varias cargas de trabajo en el del clúster permanezcan en el estado No programable.

Cuando se escala un entorno, se crean nuevos grupos de trabajo y Kubernetes intenta ejecutarlos. Si no hay recursos libres disponibles para ejecutarlos, los pods de trabajo se marcan como no programables.

En esta situación, el escalador automático del clúster agrega más nodos, lo que demora unos minutos. Hasta que esté listo, los Pods permanecen en el estado No programable y no ejecutan ninguna tarea.

Las cargas de trabajo de DaemonSet no programables denominadas composer-gcsfuse y composer-fluentd que no pueden iniciarse en nodos donde no están presentes los componentes de Airflow no afectan tu entorno.

Si el problema persiste durante mucho tiempo (más de 1 hora), puedes consultar los registros del escalador de clústeres. Puedes encontrarlos en el visor de registros con el siguiente filtro:

resource.type="k8s_cluster"
logName="projects/<project-name>/logs/container.googleapis.com%2Fcluster-autoscaler-visibility"
resource.labels.cluster_name="<cluster-name>"

Contiene información sobre las decisiones que toma el escalador automático de clústeres: expande cualquier noDecisionStatus para ver el motivo por el que no se puede escalar el clúster.

Error 504 cuando se accede a la IU de Airflow

Puedes obtener el error 504 Gateway Timeout cuando accedes a la IU de Airflow. Este error puede tener varias causas:

  • Problema de comunicación transitorio. En este caso, intenta acceder a la IU de Airflow más adelante. También puedes reiniciar el servidor web de Airflow.
  • Problema de conectividad (solo Cloud Composer 2) Si la IU de Airflow no está disponible de forma permanente y se generan errores de tiempo de espera o 504, asegúrate de que tu entorno pueda acceder a *.composer.cloud.google.com. Si usas el Acceso privado de Google y envías tráfico a través de IPs virtuales private.googleapis.com, o bien los Controles del servicio de VPC y envías tráfico a través de IPs virtuales private.googleapis.com, asegúrate de que tu DNS de Cloud también esté configurado para nombres de dominio *.composer.cloud.google.com.
  • El servidor web de Airflow no responde. Si el error 504 persiste, pero aún puedes acceder a la IU de Airflow en ciertos momentos, es posible que el servidor web de Airflow no responda porque está sobrecargado. Intenta aumentar los parámetros de escalamiento y rendimiento del servidor web.

Error 502 cuando se accede a la IU de Airflow

El error 502 Internal server exception indica que la IU de Airflow no puede entregar solicitudes entrantes. Este error puede tener varias causas:

  • Problema de comunicación transitorio. Intenta acceder a la IU de Airflow más tarde.

  • No se pudo iniciar el servidor web. Para comenzar, el servidor web requiere que archivos de configuración que se sincronicen primero. Verificar los registros del servidor web para entradas de registro similares a: GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/airflow.cfg /home/airflow/gcs/airflow.cfg.tmp o GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/env_var.json.cfg /home/airflow/gcs/env_var.json.tmp Si ves estos errores, comprueba si los archivos se mencionan en los mensajes de error todavía están presentes en el bucket del entorno.

    En caso de que se quiten por accidente (por ejemplo, porque se configuró una política de retención), puedes restablecerlas:

    1. Establece una nueva variable de entorno en tu entorno. Puedes usar cualquier nombre y valor de variable.

    2. Anular una opción de configuración de Airflow Puedes usar una opción de configuración de Airflow que no existe.

Cuando se coloca el cursor sobre la instancia de tarea en la vista de árbol, se genera un TypeError no detectado.

En Airflow 2, es posible que, a veces, no funcione la vista de árbol de la IU de Airflow. correctamente cuando se usa una zona horaria no predeterminada. Como solución alternativa, problema, configura la zona horaria de manera explícita en la IU de Airflow.

La IU de Airflow en Airflow 2.2.3 o versiones anteriores es vulnerable a CVE-2021-45229.

Como se indica en CVE-2021-45229, “Activa el DAG con la configuración” pantalla era susceptible de ataques de XSS a través del argumento de consulta origin.

Recomendación: Actualiza a la versión más reciente de Cloud Composer compatible con Airflow 2.2.5.

Los trabajadores requieren más memoria que en las versiones anteriores de Airflow

Síntomas:

  • En tu entorno de Cloud Composer 2, todas las cargas de trabajo del clúster de trabajadores de Airflow están en el estado CrashLoopBackOff y no ejecutan tareas. También puedes ver las advertencias de OOMKilling que se generan si este problema te afecta.

  • Este problema puede impedir las actualizaciones del entorno.

Causa:

  • Si usas un valor personalizado para [celery]worker_concurrency Airflow configuración de la memoria y de la memoria personalizada para los trabajadores de Airflow, puede experimentar este problema cuando el consumo de recursos se acerca al límite.
  • Los requisitos de memoria del trabajador de Airflow en Airflow 2.6.3 con Python 3.11 son del 10% en comparación con los trabajadores de versiones anteriores.
  • Los requisitos de memoria de los trabajadores de Airflow en Airflow 2.3 y versiones posteriores son del 30% es más alta en comparación con los trabajadores en Airflow 2.2 o Airflow 2.1.

Soluciones:

  • Quita la anulación para worker_concurrency de modo que se cumpla lo siguiente: Cloud Composer calcula este valor automáticamente.
  • Si usas un valor personalizado para worker_concurrency, configúralo en un valor más bajo. Puedes usar el valor calculado automáticamente como punto de partida.
  • Como alternativa, puedes aumentar la cantidad de memoria disponible para los trabajadores de Airflow.
  • Si no puedes actualizar tu entorno a una versión posterior debido a este problema, aplica una de las soluciones propuestas antes de la actualización.

Activación de DAG a través de redes privadas con Cloud Run Functions

Activar DAG con funciones de Cloud Run a través de redes privadas con el uso de El conector de VPC no es compatible con Cloud Composer.

Recomendación: Usa funciones de Cloud Run para publicar mensajes en Pub/Sub. Estos eventos pueden activar sensores de Pub/Sub para activar DAG de Airflow o implementar un enfoque basado en operadores diferibles.

Problema con los comandos de gcloud composer en la versión 410.0.0

En la versión 410.0.0 de gcloud, los siguientes comandos de Cloud Composer:

  • gcloud composer environments run
  • gcloud composer environments list-packages

devolverá un código de error distinto de cero y mostrará este mensaje de error:

  (ERROR: gcloud crashed (TypeError): 'NoneType' object is not callable)

Este comportamiento se produce además de los resultados normales que produce el de gcloud y no afecta su funcionalidad.

Si este problema no afecta tus operaciones, puedes seguir usando la versión 410.0.0 e ignorar el mensaje de error incorrecto. Si necesitas usar la versión 410.0.0 y usas el comando gcloud de forma programática, implementa una lógica adicional para ignorar el código de error distinto de cero y la información sobre el seguimiento de pila de errores en el resultado. También puedes consultar la sección Solución para ver otras soluciones alternativas.

Solución

Carpetas vacías en Programador y Trabajadores

Cloud Composer no quita de forma activa las carpetas vacías de los trabajadores y programadores de Airflow. Estas entidades se pueden crear como resultado del proceso de sincronización del bucket del entorno cuando estas carpetas existían en el bucket y, finalmente, se quitaron.

Recomendación: Ajusta tus DAG para que estén preparados para omitir esas carpetas vacías.

Con el tiempo, estas entidades se quitan de los almacenamientos locales de los programadores de Airflow. y trabajadores cuando se reinician estos componentes (p.ej., como resultado del escalamiento) operaciones de inactividad o mantenimiento en el clúster de Cloud Composer).

Compatibilidad con Kerberos

Cloud Composer aún no es compatible con la configuración de Kerberos de Airflow.

Compatibilidad con clases de procesamiento en Cloud Composer 2

Cloud Composer 2 solo admite la clase de procesamiento de uso general. Significa que los Pods en ejecución que solicitan otras clases de procesamiento (como Balanced o Scale-Out) no disponible.

La clase de uso general permite Pods en ejecución que solicitan hasta 110 GB de de memoria y hasta 30 CPU (como se describe en Solicitudes de Clase Max de Compute.

Si quieres usar una arquitectura basada en ARM o necesitas más CPU y memoria, debes usar una clase de procesamiento diferente, lo cual no se admite clústeres de Cloud Composer 2.

Recomendación: Usa GKEStartPodOperator para ejecutar pods de Kubernetes en un clúster diferente que admita la clase de procesamiento seleccionada. Si ejecutas Pods personalizados que requieren una clase de procesamiento diferente, también deben ejecutarse en un clúster que no sea de Cloud Composer 2.

Compatibilidad con los operadores de Google Campaign Manager 360

Los operadores de Google Campaign Manager en versiones de Cloud Composer anteriores a la 2.1.13 se basan en la API de Campaign Manager 360 v3.5, que está obsoleta y cuya fecha de desactivación es el 1 de mayo de 2023.

Si usas operadores de Google Campaign Manager, actualiza tu entorno a la versión 2.1.13 o posterior de Cloud Composer.

Compatibilidad con operadores de Google Display & Video 360

Operadores de Google Display & Video 360 en las versiones de Cloud Composer anteriores a la 2.1.13 se basan en la API de Display & Video 360 v1.1 que es obsoleto y su fecha de desactivación es el 27 de abril de 2023.

Si usas operadores de Google Display & Video 360, actualiza tu entorno Cloud Composer 2.1.13 o una versión posterior. Además, es posible que debas cambiar tus DAG porque algunos de los operadores de Display & Video 360 de Google dejarán de estar disponibles y se reemplazarán por otros nuevos.

  • GoogleDisplayVideo360CreateReportOperator dejó de estar disponible. En su lugar, usa GoogleDisplayVideo360CreateQueryOperator. Este operador muestra query_id en lugar de report_id.
  • GoogleDisplayVideo360RunReportOperator dejó de estar disponible. En su lugar, usa GoogleDisplayVideo360RunQueryOperator. Este operador muestra query_id y report_id en lugar de solo report_id y requiere query_id en lugar de report_id como parámetro.
  • Para verificar si un informe está listo, usa el nuevo sensor GoogleDisplayVideo360RunQuerySensor que usa los parámetros query_id y report_id. El sensor GoogleDisplayVideo360ReportSensor obsoleto solo requería report_id.
  • GoogleDisplayVideo360DownloadReportV2Operator ahora requiere los parámetros query_id y report_id.
  • En GoogleDisplayVideo360DeleteReportOperator, no hay cambios pueden afectar tus DAG.

Restricciones de nombres de rangos secundarios

CVE-2023-29247 (la página de detalles de la instancia de tarea en la IU es vulnerable a un XSS almacenado)

La IU de Airflow en las versiones de Airflow de 2.0.x a 2.5.x es vulnerable a CVE-2023-29247.

Si usas una versión anterior a la 2.4.2 de Cloud Composer y sospechas que tu entorno podría ser vulnerable al exploit, lee la siguiente descripción y las posibles soluciones.

En Cloud Composer, el acceso a la IU de Airflow es protegida con IAM y el control de acceso a la IU de Airflow.

Esto significa que, para aprovechar la vulnerabilidad de la IU de Airflow, los atacantes primero deben obtener acceso a tu proyecto junto con los permisos y roles de IAM necesarios.

Solución:

  • Verifica los permisos y roles de IAM en tu proyecto, incluidos los roles de Cloud Composer asignados a usuarios individuales. Asegúrate de que solo los usuarios aprobados puedan acceder a la IU de Airflow.

  • Verifica los roles asignados a los usuarios a través de Control de acceso a la IU de Airflow de acceso (se trata de un mecanismo independiente que proporciona un acceso más detallado) a la IU de Airflow). Asegúrate de que solo los usuarios aprobados puedan acceder a la IU de Airflow y de que todos los usuarios nuevos estén registrados con un rol adecuado.

  • Considera un endurecimiento adicional con los Controles del servicio de VPC.

El DAG de supervisión de flujos de trabajo del entorno de Cloud Composer 2 no se vuelve a crear después de la eliminación.

El DAG de supervisión de Airflow no se vuelve a crear automáticamente si el usuario lo borra o se lo mueve desde el bucket en entornos de Composer con composer-2.1.4-airflow-2.4.3.

Solución:

  • Este problema se corrigió en versiones posteriores, como composer-2.4.2-airflow-2.5.3. El enfoque sugerido es actualizar tu entorno a una versión más reciente.
  • Una solución alternativa o temporal para la actualización de un entorno sería copiar el DAG de airflow_monitoring de otro entorno con la misma versión.

Las operaciones de actualización pueden fallar si Sentry está habilitado.

Es posible que la operación de actualización de un entorno de Cloud Composer falle si configuraste Sentry en tu entorno y estableciste el parámetro [sentry]sentry_on en true.

Solución:

  • Desactiva Sentry en tu entorno, realiza la actualización y configúralo Vuelve a Sentry.

No es posible reducir el almacenamiento de Cloud SQL

Cloud Composer usa Cloud SQL para ejecutar la base de datos de Airflow. Más del tiempo, el almacenamiento en disco para la instancia de Cloud SQL podría aumentar se escala verticalmente para adaptarse a los datos almacenados por las operaciones de Cloud SQL cuando La base de datos de Airflow crece.

No es posible reducir el tamaño del disco de Cloud SQL.

Como solución alternativa, si quieres usar el disco más pequeño de Cloud SQL puedes volver a crear entornos de Cloud Composer con instantáneas.

La métrica de uso del disco de la base de datos no se reduce después de quitar registros de Cloud SQL

Las bases de datos relacionales, como Postgres o MySQL, no quitan filas de manera física cuando se borran o se actualizan. sino que las marca como "tuplas muertas". para mantener y evitar el bloqueo de transacciones simultáneas.

Tanto MySQL como Postgres implementan mecanismos para recuperar espacio después de borrar registros.

Si bien es posible forzar a la base de datos a recuperar el espacio en el disco sin usar, esta es una operación que consume muchos recursos y, además, bloquea la base de datos, lo que hace que Cloud Composer no esté disponible. Por lo tanto, te recomendamos que te bases en el mecanismos de construcción para recuperar el espacio no utilizado.

Acceso bloqueado: error de autorización

Si este problema afecta a un usuario, el El cuadro de diálogo Acceso bloqueado: Error de autorización contiene la Error 400: admin_policy_enforced mensaje.

Si aparece el ícono Controles de la API &gt; Apps de terceros no configuradas &gt; La opción No permitir que los usuarios accedan a apps de terceros es habilitar en Google Workspace y Apache Airflow en La app de Cloud Composer no se permite explícitamente, los usuarios no pueden acceder a la IU de Airflow, a menos que permitan explícitamente la aplicación.

Para permitir el acceso, sigue los pasos que se indican en Permite el acceso a la IU de Airflow en Google Workspace.

Las instancias de tareas que tuvieron éxito en el pasado se marcaron como FAILED

En algunas circunstancias y casos excepcionales, las instancias de tareas de Airflow que se ejecutaron correctamente en el pasado se pueden marcar como FAILED.

Si ocurre, por lo general, se activó a partir de una actualización del entorno o una operación de actualización o el mantenimiento de GKE.

Nota: El problema en sí no indica ningún problema en el entorno ni causa fallas reales en la ejecución de tareas.

El problema se solucionó en la versión 2.6.5 o posterior de Cloud Composer.

Los componentes de Airflow tienen problemas cuando se comunican con otras partes de la configuración de Cloud Composer

En casos muy poco frecuentes, la lentitud de la comunicación con Compute Engine El servidor de metadatos podría provocar que los componentes de Airflow no funcionen de manera óptima. Por ejemplo, es posible que se reinicie el programador de Airflow, que se deban volver a intentar las tareas de Airflow o que el tiempo de inicio de la tarea sea más largo.

Síntomas:

Los siguientes errores aparecen en los componentes de Airflow registros (como Airflow programadores, trabajadores o el servidor web):

Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server

Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 1 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 2 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 3 of 3. Reason: timed out

Solution:

Establece la siguiente variable de entorno: GCE_METADATA_TIMEOUT=30.

La carpeta /data no está disponible en el servidor web de Airflow.

En Cloud Composer 2, el servidor web de Airflow está diseñado para ser mayormente de solo lectura y Cloud Composer no sincroniza la carpeta data/. a este componente.

A veces, es posible que desees compartir archivos comunes entre todos los componentes de Airflow, incluido el servidor web de Airflow.

Solution:

  • Une los archivos que se compartirán con el servidor web en un módulo de PYPI y, luego, instálalo como un paquete de PYPI normal. Después de instalar el módulo de PYPI en el entorno, los archivos se agregan a las imágenes de Airflow componentes y están disponibles para ellos.

  • Agrega archivos a la carpeta plugins/. Esta carpeta está sincronizada con el servidor web de Airflow.

Tiempos de análisis de DAG no continuos y diagramas de tamaño de la bolsa del DAG en la supervisión

Los tiempos de análisis de DAG no continuos y los diagramas de tamaño de bolsa de DAG en el panel de supervisión indican problemas con tiempos de análisis de DAG largos (más de 5 minutos).

Tiempos de análisis y tamaño de los paquetes del DAG de Airflow que muestran una serie de intervalos no continuos
. Figura 3: Gráficos de tiempos de análisis de DAG no continuos y tamaño de bolsa de DAG (haz clic para ampliar)

Solución: Recomendamos que el tiempo total de análisis del DAG sea inferior a 5 minutos. Para reducir el DAG tiempo de análisis, sigue los lineamientos de escritura de DAG.

Los registros de tareas aparecen con retrasos

Este problema conocido se aplica a Cloud Composer 3.

Síntoma:

  • En Cloud Composer 3, los registros de tareas de Airflow no aparecen de inmediato y se retrasan unos minutos.

Causa:

Si tu entorno ejecuta una gran cantidad de tareas al mismo tiempo, los registros de tareas pueden retrasarse porque el tamaño de la infraestructura del entorno no es suficiente procesar todos los registros lo suficientemente rápido.

Soluciones:

  • Considera aumentar el tamaño de la infraestructura del entorno para mejorar el rendimiento.
  • Distribuir ejecuciones de DAG a lo largo del tiempo, para que las tareas no se ejecuten al mismo tiempo tiempo.

¿Qué sigue?