Cloud Composer 1 |Cloud Composer 2 |Cloud Composer 3
本页面列出了 Cloud Composer 的已知问题。这些问题的部分修复正在进行中，我们将在将来的版本中提供。
某些问题会影响旧版本，可以通过升级环境来解决。
Pod 和服务部分支持非 RFC 1918 地址范围
Cloud Composer 依赖 GKE 来提供支持 非 RFC 1918 地址。目前，Cloud Composer 仅支持以下非 RFC 1918 范围列表：
- 100.64.0.0/10
- 192.0.0.0/24
- 192.0.2.0/24
- 192.88.99.0/24
- 198.18.0.0/15
- 198.51.100.0/24
- 203.0.113.0/24
- 240.0.0.0/4
在 Composer 1.10.2 和 Composer 1.10.3 中启用 DAG 序列化时，Airflow 界面不显示任务日志
在使用 Composer 版本 1.10.2 和 1.10.3 的环境中启用 DAG 序列化时，可防止日志显示在 Airflow 网络服务器上。要解决此问题，请升级到版本 1.10.4（或更高版本）。
在 Cloud Composer 中安排期间出现间歇性任务失败
在任务执行期间，该问题出现在任务实例的 Airflow 调度器中。但是，日志没有说明任务失败的原因，并且 Airflow 工作器和 Airflow 调度器看起来运行状况相对良好。
Airflow 调度程序上的错误消息可能如下所示：
Executor reports task instance <TaskInstance: xx.xxxx scheduled__2022-04-21T06:00:00+00:00 [queued]> finished (failed) although the task says its queued. (Info: None) Was the task killed externally?
或者，Airflow 工作器上可能会出现类似于以下错误的错误：
Log file is not found: gs://$BUCKET_NAME/logs/$DAG_NAME/$TASK_NAME/2023-01-25T05:01:17.044759+00:00/1.log.
The task might not have been executed or worker executing it might have finished abnormally (e.g. was evicted).
为确保稳健性能够应对源自 Airflow 长期问题的此类错误，强烈建议您在任务和 DAG 级别主动实施适当的重试策略。通过采用这些措施，系统可以有效缓解这些错误的影响，从而提高工作流的整体可靠性和弹性。
不支持 GKE Workload Identity
此问题仅适用于 Cloud Composer 1 环境。Cloud Composer 2 环境使用的是 Workload Identity。
您无法为 Cloud Composer 环境集群开启 Workload Identity。因此，您可能会看到
Security Command Center 中有 WORKLOAD_IDENTITY_DISABLED 个发现结果。
在更新期间添加的环境标签未完全传播
更新后的环境标签不会应用于 Compute Engine 虚拟机。解决方法是手动应用这些标签。
发生 CVE-2020-14386 问题时的 GKE 升级
我们正致力于解决所有 Cloud Composer 环境的 CVE-2020-14386 漏洞。作为 所有现有 Cloud Composer GKE 集群都将更新为 新版本。
如果客户决定立即解决该漏洞，则可以按照这些说明升级 Composer GKE 集群，同时注意以下几点：
第 1 步：如果您运行的 Cloud Composer 版本低于 1.7.2，请升级到更高版本的 Cloud Composer。如果您已使用 1.7.2 或更高版本，请转到下一个点。
第 2 步：将 GKE 集群（主服务器和节点）升级到包含此漏洞修复的最新 1.15 补丁程序版本。
从 Airflow 1.9.0 升级到 Airflow 1.10.x 之后，Airflow 任务日志将在 Airflow 网络服务器中不可用
Airflow 1.10.x 针对日志文件的命名惯例引入了不向后兼容的更改。Airflow 任务的日志名称中添加了区域信息。
Airflow 1.9.0 会存储日志名称，并要求采用以下格式：
BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06/1.log
Airflow 1.10.x 会存储日志名称，并要求采用以下格式：
BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log
因此，如果您从 Airflow 1.9.0 升级到 Airflow 1.10.x，并且想要读取使用 Airflow 1.9.0 执行的任务的日志，则 Airflow 网络服务器将显示以下错误消息：
Unable to read remote log from BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log
解决方法：使用以下格式，重命名 Cloud Storage 存储分区中由 Airflow 1.9.0 生成的日志：BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log
无法创建执行组织政策 constraints/compute.disableSerialPortLogging 的 Cloud Composer 环境
如果对目标项目强制执行 constraints/compute.disableSerialPortLogging，Cloud Composer 环境创建将失败。
诊断
要确定您是否受到此问题影响，请按以下步骤操作：
前往 Google Cloud 控制台中的 GKE 菜单。访问 GKE 菜单
然后，选择新创建的集群。检查是否存在以下错误：
Not all instances running in IGM after 123.45s.
Expect <number of desired instances in IGM>. Current errors:
Constraint constraints/compute.disableSerialPortLogging violated for
project <target project number>.
解决方法：
在将创建 Cloud Composer 环境的项目中停用组织政策。
即使父资源（组织或文件夹）启用了组织政策，您也始终可以在项目级层停用组织政策。如需了解详情，请参阅为布尔值限制条件自定义政策页面。
使用排除过滤器
使用串行端口日志的排除过滤器可以实现与停用组织政策同样的目标，因为 Logging 中将会有串行控制台日志。如需了解详情，请参阅排除过滤器页面。
使用 Deployment Manager 管理受 VPC Service Controls 保护的 Google Cloud 资源
Composer 使用 Deployment Manager 创建 Cloud Composer 环境的组件。
2020 年 12 月，您可能收到相关信息，告知您可能需要执行其他 VPC Service Controls 配置，以便能够使用 Deployment Manager 来管理受 VPC Service Controls 保护的资源。
谨在此澄清，您无需采取任何行动 如果您使用的是 Composer，并且不直接使用 Deployment Manager 用于管理 Deployment Manager 的 通知。
在环境的 GKE 集群被删除后无法删除环境
如果您在删除环境之前删除环境的集群，则尝试删除环境会导致以下错误：
Got error "" during CP_DEPLOYMENT_DELETING [Rerunning Task. ]
如需删除其 GKE 集群已被删除的环境，请执行以下操作：
打开 Google Cloud 控制台中的 Deployment Manager 页面。
查找所有带有以下标签的部署：
goog-composer-environment:<environment-name>goog-composer-location:<environment-location>。
您应该会看到两个部署带有所述标签：
- 名为
<environment-location>-<environment-name-prefix>-<hash>-sd的部署 - 名为
addons-<uuid>的部署
手动删除仍在这两个部署中列出和存在于项目中的资源（例如，Pub/Sub 主题和订阅）。为此，请执行以下操作：
选择部署。
点击删除。
选择删除这 2 个部署及其创建的虚拟机、负载平衡器和磁盘等所有资源选项，然后点击全部删除。
删除操作失败，但剩余资源将被删除。
使用以下任一选项删除部署：
在 Google Cloud 控制台中，再次选择两个部署。点击删除，然后选择删除这 2 个部署，但保留其创建的资源选项。
运行 gcloud 命令以删除具有
ABANDON政策的部署：gcloud deployment-manager deployments delete addons-<uuid> \ --delete-policy=ABANDON gcloud deployment-manager deployments delete <location>-<env-name-prefix>-<hash>-sd \ --delete-policy=ABANDON
Deployment Manager 显示有关不受支持的功能的信息
您可能会在 Deployment Manager 标签页中看到以下警告：
The deployment uses actions, which are an unsupported feature. We recommend
that you avoid using actions.
对于 Cloud Composer 拥有的 Deployment Manager 部署，您可以忽略此警告。
属于“echo-airflow_monitoring”DAG 的“echo”任务条目的警告
您可能会在 Airflow 日志中看到以下条目：
in _query db.query(q) File "/opt/python3.6/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/
connections.py", line 280, in query _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry
'echo-airflow_monitoring-2020-10-20 15:59:40.000000' for key 'PRIMARY'")
您可以忽略这些日志条目，因为此错误不会影响 Airflow DAG 和任务处理。
我们正在努力改进 Cloud Composer 服务，以从 Airflow 日志中移除这些警告。
在将 Identity-Aware Proxy API 添加到 VPC Service Controls 边界的项目中，环境创建失败
在启用了 VPC Service Controls 的项目中，
cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com 账号要求明确
创建环境的权限。
如需创建环境，您可以使用以下任一解决方案：
请勿将 Cloud Identity-Aware Proxy API 和 Identity-Aware Proxy TCP API 添加到安全边界。
添加
cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com服务账号 作为安全边界的成员 方法是在 YAML 条件文件中使用以下配置- members: - serviceAccount:cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com
启用 compute.requireOsLogin 政策后，Cloud Composer 1 环境创建失败
如果您在项目中将 compute.requireOsLogin 政策设置为 true，则
Cloud Composer 1 v1 环境创建操作失败。
如需创建 Cloud Composer 1 环境，请在您的 项目。
如需详细了解此组织政策，请参阅组织政策限制条件。
停用 compute.vmExternalIpAccess 后，Cloud Composer 环境创建或升级失败
在公共 IP 模式下配置的 Cloud Composer 拥有的 GKE 集群需要其虚拟机的外部连接。因此，compute.vmExternalIpAccess 政策不能禁止创建具有外部 IP 地址的虚拟机。如需详细了解此组织政策，请参阅组织政策限制条件。
停用 compute.vmCanIpForward 政策时 Cloud Composer 环境创建失败
在非 VPC 原生（使用别名 IP）模式下创建的 Cloud Composer 1 环境需要此政策允许创建启用了“IP 转发”功能的虚拟机。如需详细了解此组织政策，请参阅组织政策限制条件。
对于上传的 DAG 文件，首次运行 DAG 时有几个失败的任务
当您上传某个 DAG 文件时，有时针对该文件的首次 DAG 运行的前几个任务会失败，并显示 Unable to read remote log... 错误。出现此问题的原因是 DAG 文件在环境的存储分区、Airflow 工作器和环境的 Airflow 调度器之间同步。这些同步操作是单独完成的。如果调度器获取 DAG 文件并安排其由工作器执行，并且工作器还没有 DAG 文件，则任务执行将失败。
要解决此问题，默认情况下，Cloud Composer 1.17.0-preview.9 及更高版本的 Airflow 2 环境配置为对失败的任务执行两次重试。如果任务失败，系统会按 5 分钟的时间间隔重试任务两次。
如需在 Airflow 1 中使用此问题的解决方法，请替换 core-default_task_retries Airflow 配置选项并将其设置为大于或等于 2 的数字。
在 Airflow 1.10.15 或更早版本中，任务失败并显示“OSError: [Errno 5] Input/output error”
Airflow 1 版本中的一个错误会导致在极少数情况下将任务放入 Redis 队列两次。
有时，这可能会导致日志文件出现竞态条件，进而造成任务失败。任务失败并在 Cloud Logging 中显示 OSError: [Errno 5] Input/output error，在任务尝试日志中显示 Task is in the 'running' state which is not a valid state for execution.。
此错误在 Airflow 2 中得到了解决。如果您在执行长时间运行的任务时，在 Airflow 1 中遇到此问题，请增加 [celery_broker_transport_options]visibility_timeout Airflow 配置选项的值（Composer 1.17.0 的默认值为 604800，旧版环境的默认值为 21600）。对于短时间运行的任务，请考虑向受影响的任务添加更多重试次数，或将环境迁移到 Airflow 2。
Dataproc/Dataflow 运算符失败并显示 Negsignal.SIGSEGV
通过 Celery 工作器使用 grcpio 库时会出现这个间歇性问题。此问题会影响 Airflow 1.10.14 及更高版本。
解决方法是向您的环境添加以下环境变量，以更改 grpcio 轮询策略：GRPC_POLL_STRATEGY=epoll1。 Cloud Composer 1.17.1 及更高版本中已经应用此解决方法。
关于从 GKE 版本中移除对已弃用 Beta 版 API 的支持的公告
Cloud Composer 管理 Cloud Composer 拥有的底层 GKE 集群。除非您在 DAG 和代码中显式使用此类 API，否则可以忽略有关 GKE API 弃用的公告。如有必要，Cloud Composer 会负责处理任何迁移。
发生 CVE-2021-25741 安全问题时的 GKE 升级
通过修复 CVE-2021-25741 中描述的问题，所有 Cloud Composer 的现有 GKE 集群都将自动升级到较新的 GKE 版本。
如果您要立即解决此漏洞，请按照升级集群的说明升级您的环境的 GKE 集群。
如果您使用的是 Cloud Composer 1 环境和 GKE 1.18.x 版或更早版本，请升级到 1.18.20-gke.4501。
如果您使用的是 Cloud Composer 1 环境和 GKE 1.19.x 版，请升级到 1.19.14-gke.301。
如果您使用的是 Cloud Composer 2 环境和 GKE 1.21.x 版，请升级到 1.21.4-gke.301。
Cloud Composer 不应受 Apache Log4j 2 漏洞 (CVE-2021-44228) 影响
针对 Apache Log4j 2 漏洞 (CVE-2021-44228)，Cloud Composer 开展了详细调查，我们认为 Cloud Composer 不会受到此漏洞的影响。
访问环境的 Cloud Storage 存储桶时，Airflow 工作器或调度器可能会遇到问题
Cloud Composer 使用 gcsfuse 访问环境存储桶中的 /data 文件夹，并将 Airflow 任务日志保存到 /logs 目录（如果已启用）。如果 gcsfuse 过载或环境的存储桶不可用，
则可能会遇到 Airflow 任务实例失败
Airflow 日志中存在 Transport endpoint is not connected 个错误。
解决方案：
- 停用 将日志保存到环境的存储桶。 如果创建环境，此选项将默认处于停用状态 使用 Cloud Composer 2.8.0 或更高版本。
- 请升级到 Cloud Composer 2.8.0 或更高版本。
- 请改为减少
[celery]worker_concurrency并增加 Airflow 工作器的数量。 - 减少 DAG 代码中生成的日志量。
- 请遵循以下建议和最佳实践： 实现 DAG 并启用任务重试功能。
更改插件后，Airflow 界面有时有时不重新加载插件
如果插件包含多个会导入其他模块的文件，则 Airflow 界面可能无法识别应该重新加载插件的情况。在这种情况下，需要触发 Airflow Web 服务器的重启。为此，您可以添加环境变量或者安装或卸载 PYPI 依赖项。您也可以重启 Airflow Web 服务器。
与 Airflow 元数据数据库通信时出现间歇性问题
此已知问题仅适用于 Cloud Composer 1。
之前创建的某些旧版 Cloud Composer 1 环境（1.16.3 或更早版本） 2021 年 8 月 12 日，您可能遇到了与以下联系人通信有关的暂时性问题： Airflow 元数据数据库。
如果遇到此问题，您会在 Airflow 任务日志中看到 以下错误消息：
"Can't connect to MySQL server on 'airflow-sqlproxy-service.default.svc.cluster.local' (104)"
Cloud Composer 团队正在努力解决此问题。在此期间， 如果您认为自己受到此问题的严重影响，可以执行以下操作 删除：
- 在 Google Cloud 控制台中，前往受影响 Cloud Composer 环境的环境配置页面。
- 点击查看集群详情链接，前往环境的底层 GKE 集群。
前往节点标签页，然后点击节点池部分中显示的 default-pool。
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 
图 1. 节点池列表中的 default-pool（点击可放大） 点击页面顶部的修改。
将映像类型更改为包含 Containerd 的 Container-Optimized OS 并保存配置 如下所示。
图 2. 将节点池映像类型从 Docker 更改为 containerd（点击可放大） 提交更改后，系统会重新配置您的 default-pool 节点池，以使用 containerd 作为其容器运行时。您的某些 Airflow 任务可能会失败 重新配置节点池的状态。如果这些任务已配置重试，则在节点池上的操作完成后，Airflow 会重新运行这些任务。
环境的集群有工作负载处于“无法调度”状态
此已知问题仅适用于 Cloud Composer 2。
在 Cloud Composer 2 中，创建环境后， 环境的集群仍处于“不可调度”状态。
当环境扩容时，系统会创建新的 Worker Pod，并尝试运行这些 Pod。如果没有可用于运行它们的空闲资源，工作器 pod 会被标记为不可调度。
在这种情况下，集群自动扩缩器会添加更多节点，这需要几分钟时间。在此之前，这些 Pod 会保持不可调度状态，并且不会运行任何任务。
名为 composer-gcsfuse 和 composer-fluentd 的不可调度的 DaemonSet 工作负载
能够在没有 Airflow 组件的节点上启动，不会影响您的环境。
如果此问题持续存在很长时间（超过 1 小时），您可以查看集群自动扩缩器日志。您可以在日志查看器中使用以下过滤条件找到这些日志：
resource.type="k8s_cluster"
logName="projects/<project-name>/logs/container.googleapis.com%2Fcluster-autoscaler-visibility"
resource.labels.cluster_name="<cluster-name>"
它包含集群自动扩缩器做出的决策的相关信息：展开任何 noDecisionStatus 即可查看集群无法扩容或缩容的原因。
访问 Airflow 界面时出错 504
访问 Airflow 界面时可能会收到 504 Gateway Timeout 错误。此错误可能是由以下原因造成的：
- 暂时性通信问题。在这种情况下，请尝试访问 Airflow 界面。 。您也可以重启 Airflow Web 服务器。
- （仅限 Cloud Composer 2）连接问题。如果 Airflow 界面永久显示
不可用，且出现了超时或 504 错误，请确保您的
环境可以访问
*.composer.cloud.google.com。如果您使用 Google 专用访问并通过private.googleapis.com虚拟 IP 发送流量，或者使用 VPC Service Controls 并通过restricted.googleapis.com虚拟 IP 发送流量，请确保您的 Cloud DNS 也针对*.composer.cloud.google.com域名进行了配置。 - Airflow Web 服务器无响应。如果 504 错误仍然存在，但您在某些时候仍然可以访问 Airflow 界面，则表示 Airflow Web 服务器可能因过载而无响应。尝试 扩大规模和性能参数 Web 服务器的位置。
访问 Airflow 界面时出错 502
错误 502 Internal server exception 表示 Airflow 界面无法处理传入请求。此错误可能是由以下原因造成的：
暂时性通信问题。请稍后尝试访问 Airflow 界面。
无法启动 Web 服务器。为了启动，Web 服务器需要先同步配置文件。检查 Web 服务器日志，看看是否存在类似于
GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/airflow.cfg /home/airflow/gcs/airflow.cfg.tmp或GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/env_var.json.cfg /home/airflow/gcs/env_var.json.tmp的日志条目。如果您看到这些错误，请检查错误消息中是否提及了文件 仍然存在于环境的存储桶中。如果这些数据意外被移除（例如，由于配置了保留政策），您可以通过以下方式恢复它们：
在您的环境中设置一个新的环境变量。您可以使用任何变量名称和值。
替换 Airflow 配置选项。您可以使用不存在的 Airflow 配置选项。
在树视图中将鼠标悬停在任务实例上会抛出未捕获的 TypeError
在 Airflow 2 中，使用非默认时区时，Airflow 界面中的树视图有时可能无法正常运行。如需解决此问题，请在 Airflow 界面中明确配置时区。
Airflow 2.2.3 或更低版本中的 Airflow 界面易受 CVE-2021-45229 的影响
如 CVE-2021-45229 中所指出，“使用配置触发 DAG”屏幕容易受到通过 origin 查询参数进行的 XSS 攻击。
建议：升级到支持 Airflow 2.2.5 的最新 Cloud Composer 版本。
工作器需要的内存比以前的 Airflow 版本更多
症状：
在 Cloud Composer 2 环境中，Airflow 工作器的所有环境集群工作负载均处于
CrashLoopBackOff状态，并且不会执行任务。你还可以查看系统生成的OOMKilling个警告，如果你未 将受该问题影响此问题可能会导致环境升级。
原因：
- 如果您为
[celery]worker_concurrencyAirflow Airflow 工作器的配置选项和自定义内存设置， 在资源消耗量接近上限时可能会遇到此问题。 - 与早期版本的工作器相比，使用 Python 3.11 的 Airflow 2.6.3 中 Airflow 工作器的内存要求提高了 10%。
- Airflow 2.3 及更高版本中的 Airflow 工作器内存要求为 30% 高于 Airflow 2.2 或 Airflow 2.1 中的工作器。
解决方案：
- 移除
worker_concurrency的替换项，以便 Cloud Composer 自动计算此值。 - 如果您为
worker_concurrency使用自定义值，请将其设置为较低的值。您可以使用自动计算的值作为起点。 - 您也可以增加可供 Airflow 使用的内存量 worker。
- 如果您因此问题而无法将环境升级到较高版本，请先应用其中一个建议的解决方案，然后再升级。
使用 Cloud Run 函数通过专用网络触发 DAG
使用 Cloud Composer 不支持 VPC 连接器。
建议：使用 Cloud Run 函数在 Pub/Sub 上发布消息。此类事件可以触发 Pub/Sub 传感器来触发 Airflow DAG，或实现基于可延期运算符的方法。
410.0.0 版本中 gcloud Compose 命令的问题
在 410.0.0 以下 Cloud Composer 命令：
gcloud composer environments rungcloud composer environments list-packages
返回非零错误代码并显示以下错误消息：
(ERROR: gcloud crashed (TypeError): 'NoneType' object is not callable)
除了 gcloud 命令生成的常规输出之外，系统还会出现这种行为，但不会影响 gcloud 命令的功能。
如果此问题不会影响您的操作，您可以继续使用 410.0.0 版本，并忽略错误的错误消息。如果您需要使用 410.0.0 版本，并且以编程方式使用 gcloud 命令，请实现其他逻辑来忽略输出中的非零错误代码和错误堆栈轨迹信息。您还可以参阅“解决方案”部分，了解任何其他权宜解决方法。
解决方案
调度程序和工作器中的空文件夹
Cloud Composer 不会主动从 Airflow 工作器和调度器中移除空文件夹。如果这些文件夹存在于存储桶中并最终被移除，环境存储桶同步过程可能会创建此类实体。
建议：调整 DAG，以便它们准备好跳过此类空文件夹。
此类实体最终会从 Airflow 调度器的本地存储空间中移除 和工作器（例如，由于伸缩而重启） 在 Cloud Composer 集群中执行停机或维护操作）。
支持 Kerberos
Cloud Composer 尚不支持 Airflow Kerberos 配置。
支持 Cloud Composer 2 中的计算类
Cloud Composer 2 仅支持通用 计算类。 这意味着运行中会请求其他计算类（例如 平衡或横向扩容）是不可行的。
通用类允许运行请求最多 110 GB 实例 以及多达 30 个 CPU（如 计算类最大请求次数。
如果您想使用基于 ARM 的架构或需要更多 CPU 和内存，则必须使用其他计算类，而 Cloud Composer 2 集群不支持其他计算类。
建议：使用 GKEStartPodOperator 在支持所选计算类的其他集群上运行 Kubernetes Pod。如果您运行需要其他计算类的自定义 Pod，则这些 Pod 也必须在非 Cloud Composer 2 集群上运行。
支持 Google Campaign Manager 360 运算符
2.1.13 之前的 Cloud Composer 版本中的 Google Campaign Manager 运算符基于已弃用的 Campaign Manager 360 v3.5 API，该 API 的弃用日期为 2023 年 5 月 1 日。
如果您使用 Google 广告客户管理工具运算符，请将您的环境升级到 Cloud Composer 2.1.13 或更高版本。
支持 Google Display & Video 360 运算符
Cloud Composer 版本中的 Google Display & Video 360 运算符 基于 Display & Video 360 v1.1 API， 其弃用日期为 2023 年 4 月 27 日。
如果您使用 Google Display & Video 360 运算符，请将您的环境升级到 Cloud Composer 2.1.13 或更高版本。此外，由于部分 Google Display & Video 360 运算符已废弃并替换为新运算符，因此您可能需要更改 DAG。
GoogleDisplayVideo360CreateReportOperator现已废弃。相反， 请使用GoogleDisplayVideo360CreateQueryOperator。此运算符会返回query_id，而不是report_id。GoogleDisplayVideo360RunReportOperator现已废弃。而是改用GoogleDisplayVideo360RunQueryOperator。此运算符会返回query_id和report_id，而不仅仅是report_id，并且需要 使用query_id（而不是report_id）作为参数。- 如需检查报告是否已准备就绪，请使用使用
query_id和report_id参数的新GoogleDisplayVideo360RunQuerySensor传感器。已废弃的GoogleDisplayVideo360ReportSensor仅report_id需要传感器。 GoogleDisplayVideo360DownloadReportV2Operator现在需要query_id和 和report_id参数。- 在
GoogleDisplayVideo360DeleteReportOperator中，没有 可能会影响您的 DAG
次要范围名称限制
CVE-2023-29247（界面中的任务实例详情页面容易受到存储的 XSS 攻击）
Airflow 2.0.x 至 2.5.x 版本中的 Airflow 界面容易受到以下攻击： CVE-2023-29247。
如果您使用的 Cloud Composer 版本低于 2.4.2，并且 您的环境可能容易受到攻击，请阅读 以下说明和可能的解决方案。
在 Cloud Composer 中，对 Airflow 界面的访问权限 通过 IAM 进行保护 以及 Airflow 界面访问权限控制。
这意味着为了利用 Airflow 界面漏洞，攻击者 首先需要获得项目的访问权限 IAM 权限和角色。
解决方案：
验证项目中的 IAM 权限和角色，包括 分配给单个用户的 Cloud Composer 角色。 确保只有获得批准的用户才能访问 Airflow 界面。
通过 Airflow 界面访问权限控制 机制（这是一种独立的机制，可提供更精细的访问 Airflow 界面）。确保只有获批的用户才能访问 Airflow 界面，并且所有新用户都注册了适当的角色。
考虑使用 VPC Service Controls 进行进一步强化。
删除后，系统不会重新创建 Cloud Composer 2 Composer 环境的 Airflow 监控 DAG
如果用户删除了 Airflow 监控 DAG 或将其从 composer-2.1.4-airflow-2.4.3 的 Composer 环境中的存储桶中移出，系统不会自动重新创建该 DAG。
解决方案：
- 此问题已在 composer-2.4.2-airflow-2.5.3 等较高版本中得到修复。建议的方法是将环境升级到较新版本。
- 环境升级的替代或临时解决方法是，从具有相同版本的其他环境中复制 airflow_monitoring DAG。
如果启用了 Sentry，升级操作可能会失败
Cloud Composer 环境的升级操作可能会失败
如果您在环境中配置了 Sentry，并设置了 [sentry]sentry_on，则
设为 true。
解决方案：
- 在您的环境中关闭 Sentry，执行升级，然后配置 再次侦查。
无法缩减 Cloud SQL 存储空间
Cloud Composer 使用 Cloud SQL 运行 Airflow 数据库。超过 则 Cloud SQL 实例的磁盘存储空间可能会增加， 会扩展以适应 Cloud SQL 操作所存储的数据， Airflow 数据库不断增大。
无法缩减 Cloud SQL 磁盘大小。
作为一种权宜解决方法，如果您想使用最小的 Cloud SQL 磁盘大小，可以使用快照重新创建 Cloud Composer 环境。
从 Cloud SQL 移除记录后，数据库磁盘使用率指标不会缩减
Postgres 或 MySQL 等关系型数据库在以下情况下不会以物理方式移除行： 它们会被删除或更新。而是将其标记为“死元组”，以维护数据一致性并避免阻塞并发事务。
MySQL 和 Postgres 都实现了在删除记录后回收空间的机制。
虽然可以强制数据库收回未使用的磁盘空间， 这项操作需要大量资源 Cloud Composer 不可用。因此，我们建议您使用 构建回收未使用空间的机制。
禁止访问：发生了授权错误
如果此问题对用户有影响，
访问被阻止：授权错误对话框包含
Error 400: admin_policy_enforced 条消息。
如果 Google Workspace 中启用了 API 控件 > 未配置的第三方应用 > 不允许用户访问任何第三方应用选项，并且未明确允许“Cloud Composer 中的 Apache Airflow”应用，则用户将无法访问 Airflow 界面，除非他们明确允许该应用。
要允许访问，请执行 允许访问 Google Workspace 中的 Airflow 界面。
过去成功完成的任务实例被标记为“失败”
在某些情况下和极少数情况下，过去成功完成的 Airflow 任务实例可能会被标记为 FAILED。
如果发生这种情况，通常是由环境更新或升级操作或 GKE 维护触发的。
注意：该问题本身并不表明环境存在任何问题，也不会导致任务执行出现任何实际失败。
此问题已在 Cloud Composer 2.6.5 或更高版本中得到修复。
Airflow 组件在与 Cloud Composer 配置的其他部分通信时遇到问题
在极少数情况下，与 Compute Engine 元数据服务器的通信缓慢可能会导致 Airflow 组件无法正常运行。例如，Airflow 调度器可能会重启，Airflow 任务可能需要重试，或者任务启动时间可能会延长。
症状：
Airflow 组件的日志（例如 调度器、工作器或 Web 服务器）：
Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 1 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 2 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 3 of 3. Reason: timed out
解决方案：
设置以下环境变量：GCE_METADATA_TIMEOUT=30。
Airflow Web 服务器中不提供 /data 文件夹
在 Cloud Composer 2 中，Airflow Web 服务器应该是大部分为只读的组件，Cloud Composer 不会将 data/ 文件夹同步到此组件。
有时，您可能希望在所有 Airflow 之间共享通用文件 包括 Airflow Web 服务器
解决方案：
将要与 Web 服务器共享的文件封装到 PYPI 模块中，并将其作为常规 PYPI 软件包进行安装。在环境中安装 PYPI 模块后，这些文件会添加到 Airflow 组件的映像中，并可供这些组件使用。
将文件添加到
plugins/文件夹中。此文件夹会同步到 Airflow Web 服务器。
监控中的非连续 DAG 解析时间和 DAG 包大小图表
监控中的非连续 DAG 解析时间和 DAG 包大小图表 信息中心会指出 DAG 解析时间较长（超过 5 分钟）的问题。
<ph type="x-smartling-placeholder">
解决方案：我们建议将 DAG 总解析时间控制在 5 分钟以内。减少 DAG 遵循 DAG 编写准则。
任务日志出现延迟
此已知问题适用于 Cloud Composer 3。
具体情况：
- 在 Cloud Composer 3 中，Airflow 任务日志不会立即显示，而是会延迟几分钟。
原因：
如果您的环境同时运行大量任务，则任务日志可能会延迟，因为环境的基础架构大小不足以快速处理所有日志。
解决方案：
- 请考虑增加环境的基础设施规模 性能
- 随时间分配 DAG 运行，以便不在同一时间执行任务 。