Cloud Composer 1 befindet sich im Modus nach der Wartung. Google veröffentlicht keine weiteren Updates für Cloud Composer 1, einschließlich neuer Versionen von Airflow, Fehlerkorrekturen und Sicherheitsupdates. Wir empfehlen die Migration zu Cloud Composer 2.

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Cloud Composer

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Diese Seite bietet eine kurze Einführung in Airflow und DAGs sowie eine Beschreibung der Funktionen von Cloud Composer.

Weitere Informationen zu den neuen Funktionen in Cloud Composer-Releases finden Sie in den Versionshinweisen.

Informationen zu Cloud Composer

Cloud Composer ist ein vollständig verwalteter Workflow-Orchestrierungsdienst, mit dem Sie Workflow-Pipelines erstellen, planen, überwachen und verwalten können, die sich über Clouds und lokale Rechenzentren erstrecken.

Cloud Composer basiert auf dem beliebten Open-Source-Projekt Apache Airflow und wird in der Programmiersprache Python verwendet.

Durch die Verwendung von Cloud Composer anstelle einer lokalen Instanz von Apache Airflow können Sie vom Besten von Airflow profitieren, ohne dass eine Installation oder ein hoher Verwaltungsaufwand erforderlich sind. Mit Cloud Composer können Sie schnell verwaltete Airflow-Umgebungen erstellen und native Airflow-Tools wie die leistungsstarke Airflow-Weboberfläche und Befehlszeilentools verwenden. So können Sie sich ganz auf Ihre Workflows statt auf die Infrastruktur konzentrieren.

Unterschiede zwischen Cloud Composer-Versionen

Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen den Hauptversionen von Cloud Composer finden Sie unter Cloud Composer-Versionsverwaltung.

Airflow und Airflow-DAGs (Workflows)

Bei der Datenanalyse stellt ein Workflow eine Reihe von Aufgaben zum Aufnehmen, Transformieren, Analysieren oder Nutzen von Daten dar. In Airflow werden Workflows mithilfe von DAGs oder „gerichteten azyklischen Graphen“ erstellt.

**Abbildung 1**: Beziehung zwischen DAGs und Aufgaben

Ein DAG ist eine Sammlung von Aufgaben, die Sie planen und ausführen möchten, so, dass die Struktur deren Beziehungen und Abhängigkeiten wiedergibt. DAGs werden in Python-Dateien erstellt, die die DAG-Struktur mithilfe von Code definieren. Ziel von ihr ist es, sicherzustellen, dass jede Aufgabe zur richtigen Zeit und in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.

Jede Aufgabe in einem DAG kann fast alles darstellen. Eine Aufgabe kann beispielsweise eine der folgenden Funktionen ausführen:

Daten für die Aufnahme vorbereiten
API beobachten
E-Mails senden
Pipeline ausführen

Sie können DAGs nicht nur nach einem Zeitplan ausführen, sondern auch manuell oder ereignisgesteuert auslösen, z. B. bei Änderungen an einem Cloud Storage-Bucket. Weitere Informationen finden Sie unter DAGs planen und auslösen.

Weitere Informationen zu DAGs und Aufgaben finden Sie in der Apache Airflow-Dokumentation.

Cloud Composer-Umgebungen

Cloud Composer-Umgebungen sind eigenständige Airflow-Umgebungen Bereitstellungen basierend auf Google Kubernetes Engine. Sie arbeiten mit anderen Google Cloud- mit in Airflow integrierten Connectors. Sie können Eine oder mehrere Umgebungen in einer einzelnen Google Cloud erstellen in einer beliebigen unterstützten Region erstellen.

Cloud Composer stellt Google Cloud-Dienste bereit, die ausgeführt werden Ihre Workflows und alle Airflow-Komponenten. Die Hauptkomponenten eines Umgebungen sind:

GKE-Cluster: Airflow-Komponenten wie Airflow Planer, Trigger und Worker, die als GKE-Arbeitslasten ausgeführt werden in einem einzigen Cluster, der für Ihre Umgebung erstellt wurde, und sind für DAGs verarbeiten und ausführen.

Der Cluster hostet auch andere Cloud Composer-Komponenten wie den Composer-Agent und Airflow-Monitoring für die Verwaltung von Cloud Composer Logs zum Speichern in Cloud Logging erfassen und in Cloud Monitoring hochladen können.
Airflow-Webserver: Der Webserver führt die Apache Airflow-UI aus.
Airflow-Datenbank: Die Datenbank enthält die Apache Airflow-Metadaten.
Cloud Storage-Bucket: Cloud Composer ordnet der Umgebung einen Cloud Storage-Bucket zu. Dieser Bucket, auch Bucket der Umgebung genannt, speichert den DAGs, Logs, benutzerdefiniert plugins, und Daten für die Umwelt. Weitere Informationen zur Bucket ansehen In Cloud Storage gespeicherte Daten.

Ausführliche Informationen zu den Komponenten einer Umgebung finden Sie unter Umgebungsarchitektur.

Cloud Composer-Oberflächen

Cloud Composer bietet Schnittstellen zum Verwalten von Umgebungen, Airflow-Instanzen, die in Umgebungen ausgeführt werden, und einzelne DAGs.

Beispielsweise können Sie erstellen und konfigurieren, Cloud Composer-Umgebungen in der Google Cloud Console Google Cloud CLI, Cloud Composer API oder Terraform

Ein weiteres Beispiel: Sie können DAGs verwalten aus Google Cloud Console, native Airflow-UI oder durch Ausführen von Befehle der Google Cloud CLI und Airflow CLI

Airflow-Features in Cloud Composer

Wenn Sie Cloud Composer verwenden, können Sie Airflow-Funktionen wie die folgenden verwalten und verwenden:

Airflow-DAGs: Sie können Airflow-DAGs in der Google Cloud Console oder über die native Airflow-Benutzeroberfläche hinzufügen, aktualisieren, entfernen oder auslösen.
Airflow-Konfigurationsoptionen: Sie können die Airflow-Konfigurationsoptionen von Standardwerten, die von Cloud Composer verwendet werden, in benutzerdefinierte Werte ändern. In Cloud Composer können Sie einige der Konfigurationsoptionen blocked ist und Sie können deren Werte nicht ändern.
Airflow-Verbindungen
Airflow-UI
Airflow-Befehlszeile
Benutzerdefinierte Plug-ins: Sie können benutzerdefinierte Airflow-Plug-ins wie internen Apache Airflow-Operatoren, Hooks Sensoren oder Schnittstellen in die Cloud Composer-Umgebung einbinden.
Python-Abhängigkeiten: Sie können Python-Abhängigkeiten aus dem Python-Paketindex in Ihrer Umgebung oder aus einem privaten Paket-Repository installieren, einschließlich Artifact Registry-Repositories. Wenn der Parameter nicht im Paketindex enthalten sind, können Sie auch Plug-ins verwenden.
Logging und Monitoring für DAGs, Airflow-Komponenten und Cloud Composer-Umgebungen:
- Sie können Airflow-Logs aufrufen, die mit einzelnen DAG-Aufgaben verknüpft sind auf der Airflow-Weboberfläche und den Ordner logs im Bucket der Umgebung.
- Cloud Monitoring-Logs und Umgebungsmesswerte für Cloud Composer-Umgebungen

Zugriffssteuerung in Cloud Composer

Sie verwalten die Sicherheit auf der Google Cloud-Projektebene und können IAM-Rollen zuweisen, mit denen einzelne Nutzer Umgebungen ändern oder erstellen können. Nutzer ohne Zugriff auf Ihr Projekt und ohne entsprechende IAM-Rolle für Cloud Composer können nicht auf Ihre Umgebungen zugreifen.

Zusätzlich zu IAM können Sie die Airflow-UI-Zugriffssteuerung verwenden, die auf dem Apache Airflow-Zugriffssteuerungsmodell basiert.

Weitere Informationen zu den Sicherheitsfunktionen in Cloud Composer finden Sie unter Cloud Composer-Sicherheit.

Umgebung – Netzwerk

Cloud Composer unterstützt mehrere Netzwerkkonfigurationen für Umgebungen mit vielen Konfigurationsoptionen. Beispiel: In einer privaten IP-Adresse sind DAGs und Airflow-Komponenten vollständig vom öffentlichen Internet.

Weitere Informationen zum Netzwerk in Cloud Composer finden Sie auf den Seiten. für einzelne Netzwerkfunktionen:

Weitere Features von Cloud Composer

Weitere Features von Cloud Composer:

Häufig gestellte Fragen

Welche Version von Apache Airflow verwendet Cloud Composer?

Cloud Composer-Umgebungen basieren auf Cloud Composer-Images. Beim Erstellen einer Umgebung können Sie ein Image mit einer bestimmten Airflow-Version auswählen:

Cloud Composer 3 unterstützt Airflow 2.
Cloud Composer 2 unterstützt Airflow 2.
Cloud Composer 1 unterstützt Airflow 1 und Airflow 2.

Sie haben die Kontrolle über die Apache Airflow-Version Ihrer Umgebung. Sie können entschließen Sie sich, ein Upgrade Ihrer Umgebung auf eine neuere Version von Cloud Composer-Image. Jede Cloud Composer-Version unterstützt mehrere Apache Airflow-Versionen.

Kann ich die native Airflow-UI und -Befehlszeile verwenden?

Sie können auf die Apache Airflow-Weboberfläche Ihrer Umgebung zugreifen. Jede Umgebung hat eine eigene Airflow-UI. Weitere Informationen zum Zugriff auf die Airflow-UI finden Sie unter Airflow-Weboberfläche.

Zum Ausführen von Befehlen der Airflow-Befehlszeile in Ihren Umgebungen verwenden Sie gcloud-Befehle. Weitere Informationen zum Ausführen von Befehlen der Airflow-Befehlszeile in Cloud Composer-Umgebungen finden Sie unter Airflow-Befehlszeile.

Kann ich meine eigene Datenbank als Airflow-Datenbank verwenden?

Cloud Composer verwendet einen verwalteten Datenbankdienst für die Airflow-Datenbank. Es ist nicht möglich, eine von Nutzern bereitgestellte Datenbank zu verwenden als Airflow-Datenbank.

Kann ich meinen eigenen Cluster als Cloud Composer-Cluster verwenden?

Cloud Composer verwendet den Google Kubernetes Engine-Dienst, um Umgebungscluster zu erstellen, zu verwalten und zu löschen, in denen Airflow-Komponenten ausgeführt werden. Diese Cluster sind vollständig von Cloud Composer verwaltet.

Es ist nicht möglich, eine Cloud Composer-Umgebung auf der Grundlage eines selbst verwalteten Google Kubernetes Engine-Clusters zu erstellen.

Kann ich meine eigene Container Registry verwenden?

Cloud Composer verwendet den Artifact Registry-Dienst, um Container-Image-Repositories zu verwalten, die von Cloud Composer-Umgebungen verwendet werden. Es ist nicht möglich, sie durch eine vom Nutzer bereitgestellte Container Registry zu ersetzen.

Sind Cloud Composer-Umgebungen zonal oder regional?

Cloud Composer 3- und Cloud Composer 2-Umgebungen haben einen zonalen Airflow sowie eine regionale Airflow-Planungs- und -Ausführungsebene. Airflow-Planer, -Worker und -Webserver werden in der Airflow-Ausführungsschicht ausgeführt.

Cloud Composer 1-Umgebungen sind zonal.