O Cloud Composer 1 está no modo pós-manutenção. O Google não lança mais atualizações do Cloud Composer 1, incluindo novas versões do Airflow, correções de bugs e atualizações de segurança. Recomendamos planejar a migração para o Cloud Composer 2.

Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

Acessar a interface de linha de comando do Airflow

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3

O Apache Airflow tem uma interface de linha de comando (CLI) que pode ser usada para realizar tarefas, como acionar e gerenciar DAGs, receber informações sobre execuções e tarefas do DAG, adicionar e excluir conexões e usuários.

Sobre as versões de sintaxe da CLI

O Airflow no Cloud Composer 2 usa a sintaxe da CLI do Airflow 2.

Comandos compatíveis da CLI do Airflow

Para ver uma lista completa de comandos compatíveis com a CLI do Airflow, consulte a referência gcloud composer environments run.

Antes de começar

Você precisa ter permissões suficientes para usar a linha de comando gcloud ferramenta de linha de comando com o Cloud Composer e executar comandos da CLI do Airflow. Para mais informações, consulte controle de acesso.
Nas versões do Cloud Composer anteriores à 2.4.0, você precisa acesso ao plano de controle do cluster do ambiente para executar comandos da CLI do Airflow.

Executar comandos da CLI do Airflow

Para executar comandos da CLI do Airflow nos seus ambientes, use gcloud:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

Substitua:

ENVIRONMENT_NAME pelo nome do ambiente
LOCATION pela região em que o ambiente está localizado;
SUBCOMMAND por um dos comandos compatíveis da CLI do Airflow;
SUBCOMMAND_ARGUMENTS com argumentos para o comando da CLI do Airflow.

Separador de argumentos de subcomando

Separe os argumentos do comando da CLI do Airflow especificado com --:

Airflow 2

Para a sintaxe da CLI do Airflow 2:

Especifique comandos compostos da CLI como um subcomando.
Especifique quaisquer argumentos para comandos compostos como argumentos de subcomando, após um separador --.

gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

Airflow 1

O Cloud Composer 2 é compatível apenas com o Airflow 2.

Local padrão

A maioria dos comandos gcloud composer requer um local. Especifique o local com a sinalização --location ou definindo o local padrão.

Exemplo

Por exemplo, para acionar um DAG chamado sample_quickstart com o ID 5077 no seu ambiente do Cloud Composer:

Airflow 2

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

Airflow 1

O Cloud Composer 2 é compatível apenas com o Airflow 2.

Como executar comandos em um ambiente de IP particular

A partir do Cloud Composer versão 2.4.0, é possível executar a CLI do Airflow em um ambiente de IP privado sem configuração adicional. Seu máquina não precisa de acesso ao plano de controle do cluster do ambiente endpoint para executar esses comandos.

Nas versões do Cloud Composer anteriores à 2.4.0:

Para executar comandos da CLI do Airflow em um ambiente de IP privado, faça o seguinte: executá-los em uma máquina que pode acessar o cluster do GKE endpoint do plano de controle. Suas opções podem variar dependendo da sua configuração de cluster particular.

Se o acesso ao endpoint público estiver desativado no cluster do ambiente, não será possível usar os comandos gcloud composer para executar a CLI do Airflow. Para executar os comandos da CLI do Airflow, siga estas etapas:

Crie uma VM na sua rede VPC
Adquira as credenciais do cluster. Execute este comando: bash gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --region REGION \ --project PROJECT \ --internal-ip

Use kubectl para executar o comando do Airflow. Exemplo:

kubectl exec deployment/airflow-scheduler -n COMPOSER_NAMESPACE \
  --container airflow-scheduler -- airflow dags list

Substitua COMPOSER_NAMESPACE por um namespace semelhante a: composer-2-0-28-airflow-2-3-394zxc12411. Encontre o Cloud Composer na lista de cargas de trabalho ou usando o comando kubectl get namespaces.

Se o acesso ao endpoint público estiver ativado no cluster do ambiente, será possível também pode executar comandos da CLI do Airflow em uma máquina com um endereço IP externo às redes autorizadas. Para ativar o acesso pela sua máquina, adicione o endereço externo da sua máquina para o endereço IP lista de redes autorizadas.

Executar comandos da CLI do Airflow pela API Cloud Composer

A partir do Cloud Composer versão 2.4.0, é possível executar a CLI do Airflow com a API Cloud Composer.

Executar um comando

Crie uma solicitação de API environments.executeAirflowCommand:

{
  "environment": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "command": "AIRFLOW_COMMAND",
  "subcommand": "AIRFLOW_SUBCOMMAND",
  "parameters": [
    "SUBCOMMAND_PARAMETER"
  ]
}

Substitua:

PROJECT_ID: o ID do projeto.
LOCATION: a região em que o ambiente está localizado.
ENVIRONMENT_NAME: o nome do ambiente;
AIRFLOW_COMMAND: comando da CLI do Airflow que você quer executar, como dags.
AIRFLOW_SUBCOMMAND: subcomando para o comando da CLI do Airflow que que você quer executar, como list.
(opcional) SUBCOMMAND_PARAMETER: parâmetros do subcomando. Se você quiser usar mais de um parâmetro, adicione mais itens à lista.

Exemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:executeAirflowCommand
{
  "environment": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "command": "dags",
  "subcommand": "list",
  "parameters": [
    "-o json",
    "--verbose"
  ]
}

Status do comando de pesquisa

Depois de executar um comando da CLI do Airflow pela API Cloud Composer, verifique se o comando foi concluído com sucesso fazendo uma PollAirflowCommand e inspecionar os campos em exitInfo para erros e códigos de status. O campo output contém linhas de registro.

Para conferir o status de execução do comando e buscar registros, forneça executionId, pod e podNamespace retornados por ExecuteAirflowCommandRequest:

Exemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:pollAirflowCommand
{
  "executionId": "39b82312-3a19-4d21-abac-7f8f19855ce7",
  "pod": "airflow-scheduler-1327d8cd68-hblpd",
  "podNamespace": "composer-2-4-0-airflow-2-5-3-184dadaf",
  "nextLineNumber": 1
}

Solução de problemas

Sem conectividade com o plano de controle do cluster

Ao executar gcloud composer environments run ou kubectl, talvez você encontre o seguinte erro:

Get "https://<IP Address>/api?timeout=32s": dial tcp <IP Address>:443: i/o timeout"

Sintoma: essa mensagem de erro indica que não há rede. conectividade de um computador em que você executa esses comandos.

Solução: siga as diretrizes apresentadas nos Como executar comandos em um ambiente de IP privado ou use as instruções disponíveis na O comando kubectl expira.