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Apache Airflow ha un'interfaccia API REST che puoi utilizzare per eseguire attività come ottenere informazioni sulle esecuzioni di DAG e sulle attività, aggiornare i DAG, ottenere la configurazione di Airflow, aggiungere ed eliminare connessioni ed elencare gli utenti.
Per un esempio di utilizzo dell'API REST di Airflow con le funzioni Cloud Run, consulta Attivazione dei DAG con le funzioni Cloud Run.
Versioni dell'API REST Airflow
- Airflow 1 utilizza l'API REST sperimentale.
- Airflow 2 utilizza l'API REST stabile. L'API REST sperimentale è obsoleta per Airflow.
- Puoi comunque utilizzare l'API REST sperimentale in Airflow 2 se la attivi tramite un override della configurazione di Airflow, come descritto di seguito.
Configura l'API REST stabile di Airflow
Airflow 2
L'API REST stabile è abilitata per impostazione predefinita in Airflow 2. Cloud Composer utilizza il proprio backend di autenticazione API, integrato con Identity-Aware Proxy.
L'autorizzazione funziona nel modo standard fornito da Airflow. Quando un nuovo utente
autorizza tramite l'API, il suo account riceve per impostazione predefinita il ruolo Op
.
Puoi attivare o disattivare l'API REST stabile o modificare il ruolo utente predefinito eseguendo l'override delle seguenti opzioni di configurazione di Airflow:
Sezione | Chiave | Valore | Note |
---|---|---|---|
api
|
(Airflow 2.2.5 e versioni precedenti) auth_backend (Airflow 2.3.0 e versioni successive) auth_backends
|
airflow.composer.api.backend.composer_auth
|
Per disattivare l'API REST stabile, passa a
airflow.api.auth.backend.deny_all |
api
|
composer_auth_user_registration_role
|
Op
|
Puoi specificare qualsiasi altro ruolo. |
Airflow 1
L'API REST stabile non è disponibile in Airflow 1. Puoi utilizzare l'API REST sperimentale.
Configurare l'API REST Airflow sperimentale
Airflow 2
Per impostazione predefinita, la funzionalità di autenticazione API è disabilitata nell'API sperimentale. Il server web Airflow nega tutte le richieste. Per abilitare la funzionalità di autenticazione API e l'API sperimentale Airflow 2, esegui l'override della seguente opzione di configurazione di Airflow:
Sezione | Chiave | Valore | Note |
---|---|---|---|
api
|
(Airflow 2.2.5 e versioni precedenti) auth_backend (Airflow 2.3.0 e versioni successive) auth_backends
|
airflow.api.auth.backend.default
|
Il valore predefinito è airflow.composer.api.backend.composer_auth . |
api
|
enable_experimental_api
|
True
|
Il valore predefinito è False . |
Airflow 1
Per impostazione predefinita, la funzionalità di autenticazione API è disabilitata in Airflow 1.10.11 e versioni successive. Il server web di Airflow nega tutte le richieste che effettui. Utilizzi le richieste per attivare i DAG, quindi abilita questa funzionalità.
Per abilitare la funzionalità di autenticazione API in Airflow 1, esegui l'override della seguente opzione di configurazione di Airflow:
Sezione | Chiave | Valore | Note |
---|---|---|---|
api |
auth_backend |
airflow.api.auth.backend.default |
Il valore predefinito è airflow.api.auth.backend.deny_all |
Dopo aver impostato questa opzione di configurazione su
airflow.api.auth.backend.default
, il server web Airflow accetta tutte le richieste
API senza autenticazione.
Anche se il server web Airflow stesso non richiede l'autenticazione, Cloud Composer utilizza un proprio livello di autenticazione per proteggerlo, che è integrato con Identity-Aware Proxy.
Consenti chiamate API all'API REST Airflow utilizzando controllo dell'accesso al server web
A seconda del metodo utilizzato per chiamare l'API REST di Airflow, il metodo del chiamante può utilizzare un indirizzo IPv4 o IPv6. Ricorda di sbloccare il traffico IP verso l'API REST Airflow utilizzando il controllo dell'accesso al server web.
Utilizza l'opzione di configurazione predefinita, ovvero
All IP addresses have access (default)
, se non sai da quali indirizzi IP
verranno inviate le chiamate all'API REST di Airflow.
Eseguire chiamate all'API REST Airflow
Recupera il client_id del proxy IAM
Per effettuare una richiesta all'endpoint API REST di Airflow, la funzione richiede l'ID client del proxy IAM che protegge il web server Airflow.
Cloud Composer non fornisce direttamente queste informazioni. In alternativa, invia una richiesta non autenticata al server web Airflow e acquisisci l'ID client dall'URL di reindirizzamento:
cURL
curl -v AIRFLOW_URL 2>&1 >/dev/null | grep -o "client_id\=[A-Za-z0-9-]*\.apps\.googleusercontent\.com"
Sostituisci AIRFLOW_URL
con l'URL dell'interfaccia web di Airflow.
Nell'output, cerca la stringa che segue client_id
. Ad esempio:
client_id=836436932391-16q2c5f5dcsfnel77va9bvf4j280t35c.apps.googleusercontent.com
Python
Salva il seguente codice in un file denominato get_client_id.py
. Inserisci i valori
per project_id
, location
e composer_environment
, poi esegui
il codice in Cloud Shell o nel tuo ambiente locale.
Chiamare l'API REST Airflow utilizzando client_id
Effettua le seguenti sostituzioni:
- Sostituisci il valore della variabile
client_id
con il valoreclient_id
ottenuto nel passaggio precedente. - Sostituisci il valore della variabile
webserver_id
con l'ID progetto tenant, che fa parte dell'URL dell'interfaccia web di Airflow prima di.appspot.com
. Hai ottenuto l'URL dell'interfaccia web di Airflow in un passaggio precedente. Specifica la versione dell'API REST Airflow che utilizzi:
- Se utilizzi l'API REST Airflow stabile, imposta la variabile
USE_EXPERIMENTAL_API
suFalse
. - Se utilizzi l'API REST Airflow sperimentale, non sono necessarie modifiche. La variabile
USE_EXPERIMENTAL_API
è già impostata suTrue
.
- Se utilizzi l'API REST Airflow stabile, imposta la variabile
Accedere all'API REST di Airflow utilizzando un account di servizio
Il database Airflow nelle versioni di Airflow precedenti alla 2.3.0 limita la lunghezza del campo email a 64 caratteri. A volte gli account di servizio hanno indirizzi email più lunghi di 64 caratteri. Non è possibile creare utenti Airflow per questi service account nel solito modo. Se non esiste un utente Airflow per unaccount di serviziot, l'accesso all'API REST di Airflow genera errori HTTP 401 e 403.
Come soluzione alternativa, puoi preregistrare un utente Airflow per un account di servizio. Per
farlo, utilizza accounts.google.com:NUMERIC_USER_ID
come nome utente e una stringa
univoca come email.
Per ottenere
NUMERIC_USER_ID
per un account di servizio, esegui:gcloud iam service-accounts describe \ SA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \ --format="value(oauth2ClientId)"
Sostituisci:
SA_NAME
con il nome del account di servizio.PROJECT_ID
con l'ID progetto.
Crea un utente Airflow con il ruolo
Op
per il account di servizio:UI di Airflow
Vai ad Amministratore > Utenti e fai clic su Crea. Per aprire questa pagina, l'utente Airflow deve disporre del ruolo
Admin
.Specifica
accounts.google.com:NUMERIC_USER_ID
come nome utente. SostituisciNUMERIC_USER_ID
con l'ID utente ottenuto nel passaggio precedente.Specifica un identificatore univoco come email. Puoi utilizzare qualsiasi stringa univoca.
Specifica il ruolo per l'utente. Ad esempio,
Op
.Assicurati che la casella di controllo È attivo? sia selezionata.
Specifica il nome e il cognome dell'utente. Puoi utilizzare qualsiasi stringa.
Fai clic su Salva.
gcloud
In Airflow 2, esegui questo comando della CLI di Airflow:
gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \ --location LOCATION \ users create -- \ -u accounts.google.com:NUMERIC_USER_ID \ -e UNIQUE_ID \ -f UNIQUE_ID \ -l - -r Op --use-random-password
Sostituisci:
ENVIRONMENT_NAME
con il nome dell'ambiente.LOCATION
con la regione in cui si trova l'ambiente.NUMERIC_USER_ID
con l'ID utente ottenuto nel passaggio precedente.UNIQUE_ID
con l'identificatore dell'utente Airflow. Puoi utilizzare qualsiasi stringa univoca.
Dopo aver creato un utente Airflow per un account di servizio, un chiamante autenticato comeaccount di serviziot viene riconosciuto come utente preregistrato e accede ad Airflow.
Scalare il componente API REST Airflow
Gli endpoint dell'API REST Airflow e della UI di Airflow vengono eseguiti all'interno del server web di Airflow. Se utilizzi l'API REST in modo intensivo, valuta la possibilità di aumentare la quantità di CPU e memoria disponibile per il server web Airflow in base al carico previsto.