Esegui il deployment di un servizio in Cloud Run in Cloud Code for IntelliJ

Ora che hai completato la configurazione, puoi eseguire il deployment del servizio su Cloud Run e visualizzarlo in tempo reale.

Definizione della configurazione di esecuzione

Prima di eseguire il deployment del servizio, devi creare la configurazione di esecuzione:

  1. Vai al selettore delle configurazioni di esecuzione/debug nella barra di navigazione e fai clic su Modifica configurazioni.
  2. Nel riquadro di sinistra, fai clic su Cloud Run: Deployment.
  3. Imposta l'ID progetto Google Cloud.
  4. Scegli le preferenze della piattaforma in Piattaforma di deployment, tra Cloud Run o Knative serving. Per una descrizione dettagliata di ogni opzione, consulta la guida alla piattaforma Cloud Run.

    • Se è selezionata l'opzione Cloud Run, scegli una regione in cui eseguire il deployment.
    • Se è selezionata l'opzione Pubblicazione Knative, configura le informazioni sul cluster Kubernetes.

      Opzioni della piattaforma di deployment: completamente gestita (scelta) e Anthos on GKE con una regione specificata

  5. Se il servizio è un'API o un sito web pubblici, scegli Consenti chiamate non autenticate nella sezione Autenticazione. In caso contrario, seleziona Richiedi autenticazione.

  6. In Impostazioni revisione, Cloud Code compila automaticamente il campo URL immagine container con la posizione di archiviazione dell'immagine container (dove viene archiviato il servizio dopo la compilazione e il contenimento). Questo valore si basa sul nome del progetto e del servizio Google Cloud.

    Se necessario, puoi sostituire questo valore:

    • Sia per Cloud Run che per il servizio Knative, puoi archiviare le immagini su:
      • Artifact Registry, utilizzando il formato REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_PATH
        • REGION è la regione supportata del repository
        • PROJECT_ID è l'ID del progetto Google Cloud contenente il cluster
        • REPO_NAME è il nome del repository in cui è archiviata l'immagine
        • IMAGE_PATH è il percorso dell'immagine
    • Container Registry, utilizzando il formato gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE_NAME
      • PROJECT_ID è l'ID del tuo progetto Google Cloud
      • IMAGE_NAME fa riferimento al repository di immagini container
    • Se utilizzi Knative Serving, puoi archiviare le tue immagini su Docker Hub utilizzando il formato docker.io/ACCOUNT, dove ACCOUNT è il nome del tuo account Docker Hub. Assicurati di essere adeguatamente autenticato se utilizzi un repository Docker Hub privato.

      Configurazione di esecuzione/debug aperta con i campi di esempio (ID progetto e regione) compilati

  7. In Impostazioni di compilazione, scegli se eseguire la compilazione localmente o su Cloud Build.

  8. Scegli un generatore e un plug-in.

    Cloud Code supporta i tipi di elementi Docker, Jib e Buildpack.

  9. Fai clic su OK.

(Facoltativo) Personalizzazione della configurazione

Quando esegui il deployment del servizio, puoi specificare impostazioni aggiuntive come un account di servizio, variabili di ambiente e, se utilizzi Cloud Run, un connettore VPC e connessioni SQL. Specifica le impostazioni aggiuntive nella sezione Impostazioni di revisione avanzate quando scegli Modifica configurazioni.

Variabili di ambiente:

Le seguenti variabili di ambiente vengono aggiunte automaticamente ai contenuti in esecuzione:

Nome Descrizione Esempio
PORT La porta su cui deve rimanere in ascolto il server HTTP. 8080
K_SERVICE Il nome del servizio Cloud Run in esecuzione. hello-world
K_REVISION Il nome della revisione Cloud Run in esecuzione. hello-world.1
K_CONFIGURATION Il nome della configurazione Cloud Run che ha creato la revisione. hello-world

Deployment del servizio

Per eseguire il deployment del servizio:

  1. Scegli il target di esecuzione dalla finestra di dialogo Configurazioni di esecuzione/debug nella barra delle app in alto.
  2. Fai clic su icona azione Esegui Esegui.
  3. Visualizza il servizio in esecuzione seguendo l'URL visualizzato nella finestra di output.
  4. Puoi anche visualizzare lo stato del servizio (metriche, dettagli della revisione e altro ancora) seguendo l'URL dei log visualizzato nella finestra di output.

    Visualizzare lo stato del servizio nella console

Assistenza

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