Por padrão, o Skaffold detecta automaticamente a arquitetura do cluster de destino e cria uma imagem que corresponde à arquitetura da estação de trabalho, mesmo que a arquitetura do cluster de destino seja misturada (x86 e Arm).
Você também tem a opção de adicionar uma
variável de ambiente no ambiente de desenvolvimento integrado ou um parâmetro no
arquivo skaffold.yaml
que especifica para qual plataforma criar, o que substitui
a detecção automática do Skaffold.
Especificar a plataforma para criar imagens
Se você quiser substituir a detecção automática do Skaffold ao criar sua imagem, especifique a plataforma para a qual você quer criar imagens das seguintes maneiras:
- Adicione a variável de ambiente
SKAFFOLD_PLATFORM
às configurações do seu ambiente de desenvolvimento integrado. - Adicione o parâmetro
platforms
ao arquivoskaffold.yaml
.
A lista a seguir mostra os valores possíveis para a
variável de ambiente SKAFFOLD_PLATFORM
no
campo Variáveis de ambiente do ambiente do ambiente de desenvolvimento integrado. Também é possível usar esses valores para a flag --platform
na CLI ou o parâmetro platforms
no arquivo skaffold.yaml
:
x86 | Arm |
---|---|
amd64 |
aarch64 |
linux/amd64 |
linux/aarch64 |
Adicionar variáveis de ambiente às configurações do ambiente de desenvolvimento integrado
Para adicionar variáveis de ambiente às configurações do Cloud Code, siga estas etapas:
No ambiente de desenvolvimento integrado, clique em Run > Edit Configurations.
Na guia Run, no snippet Advanced Settings, insira sua variável de ambiente no campo Environment variables.
Por exemplo:
SKAFFOLD_PLATFORM=linux/aarch64
Isso substitui a detecção automática do Skaffold e cria o tipo de imagem que você especificou. O arquivo
skaffold.yaml
não é alterado.
Adicionar o parâmetro platforms ao arquivo skaffold.yaml
Para especificar a plataforma em que você quer criar a imagem, adicione o parâmetro platforms
ao arquivo skaffold.yaml
:
build:
platforms: ["linux/aarch64"]
artifacts:
- image: example
Para saber mais sobre o suporte do Cloud Code para clusters do GKE com arquiteturas Arm e mistas, consulte Suporte para Arm.