Esegui il deployment di un servizio su Cloud Run in Cloud Code for IntelliJ

Ora che hai completato la configurazione, puoi eseguire il deployment del servizio su Cloud Run e visualizzarlo in tempo reale.

Definizione della configurazione di esecuzione

Prima di eseguire il deployment del servizio, devi creare la configurazione di esecuzione:

  1. Vai al selettore di configurazioni Esegui/Debug nella barra di navigazione e fai clic su Modifica configurazioni.
  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Cloud Run: Deploy.
  3. Imposta l'ID progetto Google Cloud.
  4. Scegli le preferenze della piattaforma in Piattaforma di deployment, tra Cloud Run o Knative serving. Per una descrizione dettagliata di ogni opzione, consulta la guida alla piattaforma Cloud Run.

    • Se è selezionato Cloud Run, scegli una regione in cui in cui eseguire il deployment.
    • Se è selezionata l'opzione Knative serving, configura l'API Kubernetes le informazioni del cluster.

      Opzioni della piattaforma di deployment: completamente gestito (scelto) e Anthos su GKE con una regione specificata

  5. Se il servizio è un'API o un sito web pubblici, scegli Consenti chiamate non autenticate nella sezione Autenticazione. In caso contrario, seleziona Richiedi autenticazione.

  6. In Impostazioni revisione, Cloud Code compila automaticamente campo dell'URL dell'immagine del container con la posizione di archiviazione del container (dove archivia il servizio, dopo averlo creato e containerizzato). Questo valore si basa sul nome del progetto e del servizio Google Cloud.

    Se necessario, puoi sostituire questo valore:

    • Sia per Cloud Run Knative serving, puoi archiviare le tue immagini su:
      • Artifact Registry, utilizzando il formato REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_PATH
        • REGION è la regione supportata del repository
        • PROJECT_ID è l'ID del progetto Google Cloud contenente il cluster
        • REPO_NAME è il nome del repository in cui è archiviata l'immagine
        • IMAGE_PATH è il percorso dell'immagine
    • di Container Registry, utilizzando il formato gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE_NAME
      • PROJECT_ID è l'ID del tuo progetto Google Cloud
      • IMAGE_NAME fa riferimento al repository di immagini container
    • Se utilizzi Knative Serving, puoi archiviare le tue immagini su Docker Hub utilizzando il formato docker.io/ACCOUNT, dove ACCOUNT è il nome del tuo account Docker Hub. Assicurati di avere correttamente autenticati se utilizzi un repository Docker Hub privato.

      Configurazione di esecuzione/debug aperta con campi di esempio (ID progetto e regione) compilati

  7. In Impostazioni build, scegli se creare in locale o in in Cloud Build.

  8. Scegli uno strumento di creazione e un plug-in.

    Cloud Code supporta i tipi di elementi Docker, Jib e Buildpack.

  9. Fai clic su OK.

(Facoltativo) Personalizzazione della configurazione

Quando esegui il deployment del servizio, puoi specificare impostazioni aggiuntive, ad esempio un account di servizio, le variabili di ambiente Cloud Run, un connettore VPC e connessioni SQL. Specifica le impostazioni aggiuntive nella sezione Impostazioni di revisione avanzate quando scegli Modifica configurazioni.

Variabili di ambiente:

Le seguenti variabili di ambiente vengono aggiunte automaticamente al cluster container:

Nome Descrizione Esempio
PORTA La porta su cui il server HTTP deve rimanere in ascolto. 8080
K_SERVICE Il nome del servizio Cloud Run in esecuzione. ciao-mondo
K_REVISION Il nome della revisione Cloud Run in esecuzione. ciao-mondo.1
K_CONFIGURATION Il nome della configurazione Cloud Run che ha creato la revisione. ciao-mondo

Deployment del servizio

Per eseguire il deployment del servizio:

  1. Scegli il target di esecuzione dalla finestra di dialogo Configurazioni Esegui/Debug in alto barra delle app.
  2. Fai clic su icona Esegui azione Esegui.
  3. Visualizza il servizio in esecuzione seguendo l'URL visualizzato in la finestra di output.
  4. Puoi anche visualizzare lo stato del servizio (metriche, dettagli della revisione e altro ancora) seguendo l'URL dei log visualizzato nella finestra di output.

    Visualizzare lo stato del servizio nella console

Assistenza

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