Men-deploy layanan Cloud Run dengan Cloud Code for IntelliJ
Halaman ini menunjukkan cara memulai Cloud Code.
Anda akan menyiapkan layanan Hello World yang berjalan di Cloud Run menggunakan aplikasi contoh, men-deploy layanan ke Cloud Run, dan melihat status resource layanan aktif.
Sebelum memulai
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Aktifkan API Cloud Run.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Aktifkan API Cloud Run.
- Instal Git agar Cloud Code dapat melakukan operasi Git, seperti meng-clone contoh.
- Instal plugin Cloud Code jika Anda belum melakukannya.
Membuat service
Cloud Code dilengkapi dengan kumpulan template contoh kode untuk membantu Anda memulai dengan cepat. Untuk membuat layanan baru menggunakan contoh yang ada:
- Di IDE, buka File > New Project, lalu pilih Cloud Code: Cloud Run.
- Pilih bahasa pemrograman untuk aplikasi contoh Anda, lalu klik Next.
Beri nama project Anda, lalu klik Finish.
Cloud Code meng-clone aplikasi contoh, membuka project yang baru saja Anda buat untuk digunakan, dan membuat konfigurasi run Cloud Run yang diperlukan.
Jika Anda memilih aplikasi contoh Java, saat diminta, klik Load Maven project.
Sekarang Anda dapat menjalankan layanan Hello World. Cloud Code memantau sistem file Anda untuk mendeteksi perubahan sehingga Anda dapat mengedit dan menjalankan ulang layanan secara hampir real time.
Men-deploy layanan ke Cloud Run
Untuk men-deploy layanan, ikuti langkah-langkah berikut:
- Pilih konfigurasi run yang dibuat otomatis, Cloud Run: Deploy, dari pemilih konfigurasi Run/Debug di Menu navigasi.
- Klik Run. Tindakan ini akan menampilkan jendela Edit konfigurasi.
- Tetapkan ID project Google Cloud Anda.
Pilih region untuk platform deployment Anda.
Panduan memulai ini menggunakan opsi platform default, Cloud Run (fully managed), sebagai Platform Deployment.
Klik Run.
Lihat layanan yang sedang berjalan dengan mengikuti URL yang ditampilkan di jendela output.
Anda juga dapat melihat status layanan (metrik, detail revisi, dan lainnya) dengan mengikuti URL log yang ditampilkan di jendela output.
Melihat status resource
Untuk melihat status resource layanan yang berjalan, ikuti langkah-langkah berikut:
Buka Cloud Run Explorer. Panel ini dapat diakses dari panel sidebar di sebelah kanan.
Untuk menampilkan properti layanan atau revisi, klik layanan atau revisi di penjelajah.
Untuk melihat log revisi, klik kanan revisi, lalu klik Lihat Cloud Logs.
Pembersihan
Jika Anda membuat project untuk panduan memulai ini, pastikan untuk menghapusnya guna menghindari tagihan yang tidak perlu:
Buka halaman BigQuery di konsol Google Cloud.
Pilih project yang Anda buat untuk panduan memulai ini, lalu klik Delete.
Tindakan ini akan menghentikan project dan menjadwalkannya untuk dihapus.
Jika Anda menggunakan project yang sudah ada dan ingin menghapus resource yang Anda buat untuk panduan memulai ini:
- Image container: Meskipun Cloud Run tidak mengenakan biaya saat layanannya tidak digunakan, Anda mungkin tetap dikenai biaya untuk menyimpan image container di Container Registry. Untuk menghapus gambar, ikuti langkah-langkah di bagian Menghapus gambar.
- Layanan Cloud Run: Untuk menghapus layanan Cloud Run, buka Cloud Run di konsol Google Cloud menggunakan menu navigasi. Pilih layanan yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
Pembersihan
Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.
Langkah selanjutnya
- Tambahkan Google Cloud API dan library klien ke project Anda.
- Sesuaikan konfigurasi proses dengan setelan lanjutan.
- Coba buat dan jalankan aplikasi Kubernetes dengan Cloud Code.