Eseguire il debug delle applicazioni Kubernetes con Cloud Code for IntelliJ
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Cloud Code for IntelliJ ti consente di eseguire facilmente il debug delle applicazioni di cui è stato eseguito il deployment in un cluster Kubernetes. Puoi eseguire il debug di un'applicazione su un cluster locale (come minikube o Docker Desktop), Google Kubernetes Engine o qualsiasi altro provider cloud.
Grazie al supporto per il debug di Cloud Code, puoi saltare la configurazione manuale, ad esempio la configurazione dell'inoltro delle porte, l'installazione di un backend di debug o l'inserimento degli argomenti di debug specifici della lingua nel modo giusto. Tutto ciò che ti serve è un'applicazione Kubernetes pronta per Cloud Code che includa un file di configurazione skaffold.yaml.
Con Cloud Code puoi impostare punti di interruzione ed eseguire il debug di applicazioni remote in esecuzione nei container per i seguenti linguaggi:
Java
Cloud Code aggiunge automaticamente una variabile di ambiente, JAVA_TOOL_OPTIONS, con la configurazione JDWP appropriata per abilitare il debug. Se JAVA_TOOL_OPTIONS è già presente,
Cloud Code utilizza le impostazioni esistenti specificate in
JAVA_TOOL_OPTIONS.
Node.js
A seconda della struttura dell'applicazione e della configurazione della build dell'immagine, potresti dover aiutare il debugger a mappare le origini locali alle origini remote nel container. In questo modo, il debugger di Node
può elaborare correttamente i punti di interruzione.
Puoi configurare questa impostazione in uno dei seguenti modi:
Configurazione manuale
Seleziona la configurazione di esecuzione Sviluppa su Kubernetes dal menu a discesa
e poi fai clic su Modifica configurazioni. Nella scheda Debug, configura la
mappatura dell'origine dall'origine dell'applicazione locale alla posizione
dell'origine nel container remoto.
Opzioni di configurazione:
File/directory: il file o la directory locale dell'applicazione
in esecuzione su Kubernetes.
Percorso remoto: il percorso del file o della directory in esecuzione nel container su Kubernetes.
Configurazione automatica
Puoi scegliere di posticipare questa mappatura a Cloud Code. Quando
avvii la sessione di debug, Cloud Code tenta di dedurre
questa mappatura automaticamente. La mappatura dedotta viene presentata in una
finestra di dialogo, una per ogni artefatto che stai eseguendo il debug.
Opzioni di configurazione:
Percorso locale: il percorso locale della radice dell'artefatto che
stai eseguendo il debug.
Percorso remoto: il percorso del file o della directory in esecuzione nel container su Kubernetes. Puoi scegliere di
eseguire l'override con un valore personalizzato. Se fai clic su
Annulla, non viene applicata alcuna mappatura.
Vai
Per configurare l'applicazione per il debug, deve essere un'applicazione basata su moduli Go e deve essere identificata come basata su Go impostando una delle variabili di ambiente di runtime Go standard nel container, ad esempio GODEBUG, GOGC, GOMAXPROCS o GOTRACEBACK. GOTRACEBACK=single è l'impostazione predefinita per Go
e GOTRACEBACK=all è una configurazione generalmente utile.
Facoltativamente (ma consigliato), la tua app deve essere creata con le opzioni
-gcflags='all=-N -l' per disattivare le ottimizzazioni. I profili Skaffold sono un'opzione utile a questo scopo e possono essere impostati con il campo Profilo di deployment nella configurazione di esecuzione nella scheda Build/Deploy (Compila/Esegui il deployment).
Python
Per configurare l'applicazione per il debug, assicurati di soddisfare i seguenti
prerequisiti:
IDE, edizione e plug-in sono compatibili
Per IDE, versioni e plug-in compatibili, vedi
IDE supportati.
La versione di Skaffold è 1.25.0 o successive
Puoi consentire a Cloud Code di gestire le dipendenze
o puntare a un'installazione locale di Skaffold. Vedi Preferenze > Strumenti >
Cloud Code > Dipendenze.
L'interprete Python è configurato
Senza un interprete Python configurato nel progetto,
il debug non funzionerà, perché non è possibile eseguire pydevd, il
debugger Python sottostante.
IDE
Modalità di configurazione
IntelliJ IDEA
Il debug di Python con Cloud Code richiede la configurazione di un SDK Python per il tuo progetto.
Vai a File
> Struttura progetto e aggiungi un SDK Python nella scheda Progetto. Se non ne esiste nessuno, aggiungine uno nella scheda SDK.
PyCharm
Vai a File > Impostazioni > Progetto > Interprete Python o
per Mac OS X, PyCharm > Preferenze > Progetto > Interprete
Python e aggiungi un interprete Python.
Ora puoi eseguire le attività che svolgi normalmente durante il debug del codice locale,
come impostare punti di interruzione e scorrere il codice, su un cluster Kubernetes live.
Per terminare la sessione di debug, fai clic sull'icona di interruzione nella
configurazione di esecuzione Sviluppa su Kubernetes.
Per inviare un feedback o segnalare un problema nel tuo IDE IntelliJ, vai a
Strumenti > Cloud Code > Guida / Informazioni > Invia
feedback o segnala un problema per segnalare un problema su GitHub.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eCloud Code for IntelliJ enables debugging of applications deployed to Kubernetes clusters, including local clusters, Google Kubernetes Engine, or other cloud providers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDebugging support in Cloud Code eliminates the need for manual setup, such as port forwarding, debugging backend installation, or language-specific debug argument injection, for supported languages.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Code allows for debugging while actively making changes and iterating on the source code of an application.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSupported languages for debugging include Java, Kotlin, Node.js, Go, and Python, with specific IDE and plugin requirements for each.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Code offers both manual and automatic configurations for mapping local source code to remote sources in containers for Node.js applications, and it also has specific configurations needed for Go and Python apps.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Debug Kubernetes applications with Cloud Code for IntelliJ\n\n| **Note:** Debugging support is available for Java, Kotlin, Node.js, Go, and Python.\n\nCloud Code for IntelliJ allows you to easily debug your applications deployed to a\nKubernetes cluster. You can debug an application on a local cluster (like\nminikube or Docker Desktop), Google Kubernetes Engine, or any other Cloud provider.\n\nWith Cloud Code's debugging support, you skip manual setup like\nsetting up port forwarding, installing a debugging backend, or injecting\nlanguage-specific debug arguments in the right way. All you need is a\nCloud Code-ready Kubernetes application that includes a\n`skaffold.yaml` configuration file.\n\nCloud Code also enables you to [debug an application while making\nchanges to, and iterating on, source code](/code/docs/intellij/watch-modes#applying-changes-while-debugging).\n\nSupported IDEs\n--------------\n\nThe following table lists the languages and IDEs that Cloud Code supports for\ndebugging. The table also lists the required plugins, where applicable:\n\nFor more information about IDE support, see\n[Supported JetBrains IDEs](/code/docs/intellij/ides).\n\nWith Cloud Code, you can set breakpoints and\ndebug remote applications running in containers for the following languages: \n\n### Java\n\nCloud Code automatically adds an environment variable,\n`JAVA_TOOL_OPTIONS`, with the appropriate JDWP configuration to\nenable debugging. If `JAVA_TOOL_OPTIONS` is already present,\nCloud Code uses existing settings specified in\n`JAVA_TOOL_OPTIONS`.\n\n### Node.js\n\nDepending on the structure of your application and its image build\nconfiguration, you might have to help the debugger map your local sources\nto the remote sources in the container. This enables the Node debugger\nto correctly process your breakpoints.\n\nYou can configure this in one of the following ways:\n\n- **Manual configuration**\n\n Select the **Develop on Kubernetes** Run Configuration from the dropdown\n and then click **Edit Configurations** . On the **Debug** tab, configure the\n source mapping from your local application source to the source\n location in the remote container.\n\n Configuration options:\n - **File/directory** - the local file or directory of your application running on Kubernetes.\n - **Remote path** - the path to the file or directory running in the container on Kubernetes.\n- **Automatic configuration**\n\n You can choose to defer this mapping to Cloud Code. When you\n start your debug session, Cloud Code attempts to infer\n this mapping automatically. The inferred mapping is presented to you in a\n dialog; one dialog for each artifact you are debugging.\n\n Configuration options:\n - **Local path** - the local path to the root of the artifact you are debugging.\n - **Remote path** - the path to the file or directory running in the container on Kubernetes. You can choose to override this with your own value. If you click **Cancel**, no mapping is applied.\n\n | **Note:** Automatic mapping is a best effort guess based on heuristics.\n\n### Go\n\nTo configure your application for debugging, your app must be a\n[Go Module](https://blog.golang.org/using-go-modules)-based application\nand be identified as being Go-based by setting one of the\n[standard Go runtime environment variables](https://godoc.org/runtime)\nin the container, such as `GODEBUG`, `GOGC`, `GOMAXPROCS`, or\n`GOTRACEBACK`. `GOTRACEBACK=single` is the default setting for Go\nand `GOTRACEBACK=all` is a generally useful configuration.\n\nOptionally (but recommended), your app should be built with the\n`-gcflags='all=-N -l'` options to disable optimizations. Skaffold\n[Profiles](https://skaffold.dev/docs/environment/profiles/) are a useful\noption for this purpose and can be set with the **Deployment Profile**\nfield in your Run configuration on the **Build/Deploy** tab.\n\n### Python\n\nTo configure your application for debugging, ensure you meet the following\nprerequisites:\n\n- **IDE, edition, and plugin are compatible**\n\n For compatible IDEs, editions, and plugins, see\n [Supported IDEs](#supported_ides).\n- **Skaffold version is 1.25.0 or greater**\n\n You can allow Cloud Code to [manage your dependencies](/code/docs/intellij/install#managed_dependencies),\n or point to a local Skaffold installation. See **Preferences \\\u003e Tools \\\u003e\n Cloud Code \\\u003e Dependencies**.\n- **Python interpreter is configured**\n\n Without a Python interpreter configured in your project,\n debugging won't work, as there is no way to run `pydevd`, the\n underlying Python debugger.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n \u003cbr /\u003e\n\nFor more information, see the [Skaffold debug\ndocumentation](https://skaffold.dev/docs/workflows/debug/).\n\nDebug an application\n--------------------\n\n1. To start the development cycle in debug mode on your Kubernetes cluster,\n click the debug action for\n **Develop on Kubernetes**.\n\n The [continuous development cycle](/code/docs/intellij/speed-up-k8s-development#continuous_development_on_kubernetes)\n initiates in debug mode.\n\n Cloud Code attaches a debug session:\n\n2. You can now perform the tasks you normally do when debugging local code,\n like setting breakpoints and stepping through code, against a live\n Kubernetes cluster.\n\n3. To end the debugging session, click the stop icon on the\n **Develop on Kubernetes** Run Configuration.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Use [file sync and hot reloading](/code/docs/intellij/speed-up-k8s-development#enable-skaffold-file-sync-and-hot-reloading) to speed up development.\n- Set up a [continuous development](/code/docs/intellij/speed-up-k8s-development#continuous_development_on_kubernetes) environment in Cloud Code.\n- [View Kubernetes logs](/code/docs/intellij/view-logs) in Cloud Code.\n\nGet support\n-----------\n\nTo submit feedback or report an issue in your IntelliJ IDE, go to **Tools** \\\u003e **Cloud Code** \\\u003e **Help / About** \\\u003e **Submit\nfeedback or report an issue** to report an issue on [GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-code-intellij/issues)."]]
Sviluppa su Kubernetes.
