Cloud Code per IntelliJ ti consente di eseguire facilmente il debug delle applicazioni di cui è stato eseguito il deployment in un cluster Kubernetes. Puoi eseguire il debug di un'applicazione su un cluster locale (come minikube o Docker Desktop), su Google Kubernetes Engine o su qualsiasi altro provider cloud.
Con il supporto per il debug di Cloud Code, puoi saltare la configurazione manuale, ad esempio la configurazione del port forwarding, l'installazione di un backend di debug o l'inserimento corretto di argomenti di debug specifici per il linguaggio. Ti basta un'applicazione Kubernetes Cloud Code-ready che includa un file di configurazione skaffold.yaml.
Cloud Code ti consente inoltre di eseguire il debug di un'applicazione mentre apporti modifiche e iterazioni al codice sorgente.
IDE supportati
La tabella seguente elenca le lingue e le IDE supportate da Cloud Code per il debugging. La tabella elenca anche i plug-in richiesti, se applicabili:
| Lingua | IDE e versioni supportati | Plug-in obbligatorio |
|---|---|---|
| Java | IntelliJ IDEA Ultimate | N/D |
| Community di IntelliJ IDEA | N/D | |
| Vai | IntelliJ IDEA Ultimate | Plug-in Go |
| GoLand | N/D | |
| Node.js | IntelliJ IDEA Ultimate | Plug-in Node.js |
| WebStorm | N/D | |
| Python | IntelliJ IDEA Ultimate | Plug-in Python |
| PyCharm Professional | N/D |
Per ulteriori informazioni sul supporto dell'IDE, consulta IDE JetBrains supportati.
Con Cloud Code, puoi impostare i breakpoint e eseguire il debugging di applicazioni remote in esecuzione in container per i seguenti linguaggi:
Java
Cloud Code aggiunge automaticamente una variabile di ambiente,JAVA_TOOL_OPTIONS, con la configurazione JDWP appropriata per attivare il debug. Se JAVA_TOOL_OPTIONS è già presente, Cloud Code utilizza le impostazioni esistenti specificate in JAVA_TOOL_OPTIONS.
Node.js
A seconda della struttura dell'applicazione e della configurazione della compilazione dell'immagine, potrebbe essere necessario aiutare il debugger a mappare le origini locali alle origini remote nel contenitore. In questo modo, il debugger Node può elaborare correttamente i breakpoint.
Puoi configurarlo in uno dei seguenti modi:
Configurazione manuale
Seleziona la configurazione di esecuzione Sviluppa su Kubernetes dal menu a discesa e poi fai clic su Modifica configurazioni. Nella scheda Debug, configura la mappatura dell'origine dall'origine dell'applicazione locale alla posizione dell'origine nel contenitore remoto.
Opzioni di configurazione:
- File/directory: il file o la directory locale dell'applicazione in esecuzione su Kubernetes.
- Percorso remoto: il percorso del file o della directory in esecuzione nel container su Kubernetes.
Configurazione automatica
Puoi scegliere di rimandare questa mappatura a Cloud Code. Quando inizi la sessione di debug, Cloud Code tenta di dedurre automaticamente questa mappatura. La mappatura dedotta viene presentata in una dialogo, una per ogni elemento di cui stai eseguendo il debug.
Opzioni di configurazione:
- Percorso locale: il percorso locale alla radice dell'elemento di cui stai eseguendo il debug.
- Percorso remoto: il percorso del file o della directory in esecuzione nel container su Kubernetes. Puoi scegliere di sovrascriverlo con il tuo valore. Se fai clic su Annulla, non viene applicata alcuna mappatura.
Vai
Per configurare l'applicazione per il debug, deve essere un'applicazione basata su moduli Go e deve essere identificata come basata su Go impostando una delle variabili di ambiente di runtime Go standard nel contenitore, ad esempio GODEBUG, GOGC, GOMAXPROCS o GOTRACEBACK. GOTRACEBACK=single è l'impostazione predefinita per Go
e GOTRACEBACK=all è una configurazione generalmente utile.
Se vuoi, puoi (ma ti consigliamo di) compilare l'app con le opzioni -gcflags='all=-N -l' per disattivare le ottimizzazioni. I profili Skaffold sono un'opzione utile per questo scopo e possono essere impostati con il campo Profilo di deployment nella configurazione di esecuzione nella scheda Compilazione/deployment.
Python
Per configurare l'applicazione per il debug, assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:
IDE, versione e plug-in sono compatibili
Per IDE, versioni e plug-in compatibili, consulta IDE supportati.
La versione di Skaffold è 1.25.0 o successiva
Puoi consentire a Cloud Code di gestire le tue dipendenze o fare riferimento a un'installazione Skaffold locale. Consulta Preferenze > Strumenti > Cloud Code > Dipendenze.
L'interprete Python è configurato
Senza un interprete Python configurato nel progetto, il debugging non funzionerà, in quanto non è possibile eseguire
pydevd, il debugger Python sottostante.IDE Modalità di configurazione IntelliJ IDEA Il debug di Python con Cloud Code richiede la configurazione di un SDK Python per il progetto.
Vai a File > Struttura progetto e aggiungi un SDK Python nella scheda Progetto. Se non esiste, aggiungine uno nella scheda SDK.PyCharm Vai a File > Impostazioni > Progetto > Interprete Python o, per Mac OS X, PyCharm > Preferenze > Progetto > Interprete Python e aggiungi un interprete Python.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione sul debug di Skaffold.
Eseguire il debug di un'applicazione
Per avviare il ciclo di sviluppo in modalità di debug sul cluster Kubernetes, fai clic sull'azione di debug per
Sviluppa su Kubernetes.
Il ciclo di sviluppo continuo inizia in modalità di debug.
Cloud Code collega una sessione di debug:
Ora puoi eseguire le attività che normalmente esegui durante il debug del codice locale, come impostare i breakpoint ed eseguire il codice passo passo, su un cluster Kubernetes attivo.
Per terminare la sessione di debug, fai clic sull'icona di interruzione nella configurazione di esecuzione Sviluppa su Kubernetes.
Passaggi successivi
- Utilizza la sincronizzazione dei file e il ricaricamento rapido per velocizzare lo sviluppo.
- Configura un ambiente di sviluppo continuo in Cloud Code.
- Visualizza i log di Kubernetes in Cloud Code.