Cloud Code for IntelliJ 可让您轻松调试已部署到 Kubernetes 集群的应用。您可以在本地集群（如 Minikube 或 Docker Desktop）、Google Kubernetes Engine 或任何其他云上调试应用。
借助 Cloud Code 的调试支持，您可以跳过手动设置，例如设置端口转发、安装调试后端或以正确的方式注入特定语言的调试参数。您只需拥有一个支持 Cloud Code 的 Kubernetes 应用，该应用包含 skaffold.yaml 配置文件。
借助 Cloud Code，您还可以在更改和迭代源代码时调试应用。
支持的 IDE
下表列出了 Cloud Code 支持用于调试的语言和 IDE。下表还列出了所需的插件（如果适用）：
| 语言 | 支持的 IDE 和版本 | 所需插件 |
|---|---|---|
| Java | IntelliJ IDEA Ultimate | 不适用 |
| IntelliJ IDEA Community 版 | 不适用 | |
| Go | IntelliJ IDEA Ultimate | Go 插件 |
| GoLand | 不适用 | |
| Node.js | IntelliJ IDEA Ultimate | Node.js 插件 |
| WebStorm | 不适用 | |
| Python | IntelliJ IDEA Ultimate | Python 插件 |
| PyCharm Professional | 不适用 |
如需详细了解 IDE 支持，请参阅支持的 JetBrains IDE。
借助 Cloud Code，您可以针对以下语言设置断点并调试在容器中运行的远程应用：
Java
Cloud Code 会自动添加具有相应 JDWP 配置的环境变量 JAVA_TOOL_OPTIONS 以启用调试。如果 JAVA_TOOL_OPTIONS 已存在，Cloud Code 将使用 JAVA_TOOL_OPTIONS 中指定的现有设置。
Node.js
根据应用结构及其映像构建配置，您可能需要帮助调试程序将本地源映射到容器中的远程源。这样，节点调试程序就能正确处理断点。
您可以通过以下方式之一进行配置：
手动配置
从下拉列表中选择 Develop on Kubernetes 运行配置，然后点击 Edit Configurations。在 Debug 标签页上，配置从本地应用源到远程容器中源位置的源映射。
配置选项：
- 文件/目录 - 在 Kubernetes 中运行的应用的本地文件或目录。
- 远程路径 - 在 Kubernetes 容器中运行的文件或目录的路径。
自动配置
您可以选择推迟到 Cloud Code 的映射。当您启动调试会话时，Cloud Code 会尝试自动推断此映射。推断的映射将以对话框的形式显示；每个要调试的工件一个对话框。
配置选项：
- 本地路径 - 要调试的工件的根目录本地路径。
- 远程路径 - 在 Kubernetes 容器中运行的文件或目录的路径。 您可以选择将其替换为自己的值。如果点击 Cancel，则不会应用映射。
Go
如需为您的应用配置调试，您的应用必须是基于 Go 模块的应用，并通过设置标准 Go 运行时环境环境变量（例如 GODEBUG、GOGC、GOMAXPROCS 或 GOTRACEBACK）来判定基于 Go。GOTRACEBACK=single 是 Go 的默认设置，GOTRACEBACK=all 是常用配置。
（可选，但不建议）您的应用应使用 -gcflags='all=-N -l' 选项进行构建，以停用优化。Skaffold 配置文件是用于此目的的实用选项，您可以在构建/部署标签页下，使用“运行”配置中的部署配置文件字段进行设置。
Python
要配置应用以进行调试，请确保满足以下前提条件：
使用兼容的 IDE、版本和插件
如需了解兼容的 IDE、版本和插件，请参阅支持的 IDE。
Skaffold 版本为 1.25.0 或更高版本
您可以允许 Cloud Code 管理您的依赖项或指向本地 Skaffold 安装。请查看 Preferences > Tools > Cloud Code > Dependencies。
已配置 Python 解释器
如果项目中没有配置 Python 解释器，调试将不起作用，因为无法运行底层 Python 调试程序
pydevd。集成开发环境 (IDE) | IDE 如何配置 IntelliJ IDEA 使用 Cloud Code 进行 Python 调试需要为项目配置 Python SDK。
转到 File > Project Structure，在 Project 标签页中添加 Python SDK。如果不存在，请在 SDK 标签页下添加一个。PyCharm 转到 File > Settings > Project > Python Interpreter（对于 Mac OS X，转到 PyCharm > Preferences > Project > Python Interpreter），然后添加 Python 解释器。
如需了解详情，请参阅 Skaffold 调试文档。
调试应用
如需在 Kubernetes 集群上以调试模式启动开发周期，请点击
Develop on Kubernetes 的调试操作。
持续开发周期将以调试模式启动。
Cloud Code 会连接调试会话：
现在您可以执行在调试本地代码时通常会执行的任务，例如针对实时 Kubernetes 集群设置断点和单步执行代码。
如需结束调试会话，请点击在 Kubernetes 上开发运行配置上的停止图标。
后续步骤
- 使用文件同步和热重载加快开发速度。
- 在 Cloud Code 中设置持续开发环境。
- 在 Cloud Code 中查看 Kubernetes 日志。