Men-debug layanan yang berjalan secara lokal di Cloud Code untuk IntelliJ

Dengan Cloud Code, Anda dapat men-debug layanan Cloud Run secara lokal di lingkungan mirip Cloud Run. Anda dapat menyetel titik henti sementara, memeriksa kode, dan men-debug layanan jarak jauh yang berjalan di container.

Cloud Code juga memungkinkan Anda men-debug aplikasi sambil melakukan perubahan pada, dan melakukan iterasi pada, kode sumber.

Menentukan konfigurasi debug

Sebelum men-debug layanan, Anda harus membuat konfigurasi debug:

  1. Buka pemilih konfigurasi Run/Debug di Menu navigasi, lalu klik Edit Configurations.
  2. Pilih Cloud Run: Run Locally di bagian Cloud Code: Cloud Run.
  3. Klik OK.

Men-debug layanan Anda

Untuk men-debug layanan Anda, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Klik ikon tindakan debug Debug untuk Cloud Run: Run Locally untuk memulai siklus pengembangan dalam mode debug.

    Mengklik jalankan di Cloud Run: Jalankan secara Lokal dalam mode debug

  2. Cloud Code akan melampirkan sesi debug. Setelah berhasil, jendela Alat Debug akan terbuka, mengonfirmasi koneksi (dalam tab Konsol).

  3. Klik gutter di baris kode yang dapat dieksekusi tempat Anda ingin menambahkan titik henti sementara.

    Lingkaran berwarna merah menunjukkan titik henti sementara aktif, sedangkan lingkaran berongga bergaris merah menunjukkan titik henti sementara yang dinonaktifkan.

  4. Untuk mengakses layanan yang sedang berjalan, klik URL yang ditampilkan di panel Log Peristiwa.

    Saat Anda melakukannya, permintaan baru akan dikirim ke layanan Anda dan akan dijeda di baris yang ditandai titik henti sementara.

    Log peristiwa dengan URL dan notifikasi deployment yang berhasil untuk melihat pratinjau layanan Anda

  5. Untuk mengakhiri sesi proses debug, klik ikon berhenti di konfigurasi Cloud Run: Run Locally run.

IDE yang Didukung

Tabel berikut mencantumkan bahasa dan IDE yang didukung Cloud Code untuk proses debug. Tabel ini juga mencantumkan plugin yang diperlukan, jika ada:

Pemodelan bahasa IDE dan edisi yang didukung Plugin yang diperlukan
Java IntelliJ IDEA Ultimate T/A
Komunitas IntelliJ IDEA T/A
Go IntelliJ IDEA Ultimate Plugin Go
GoLand T/A
Node.js IntelliJ IDEA Ultimate Plugin Node.js
WebStorm T/A
Python IntelliJ IDEA Ultimate Plugin Python
Profesional PyCharm T/A

Untuk informasi selengkapnya tentang dukungan IDE, lihat IDE JetBrains yang Didukung.

Dengan Cloud Code, Anda dapat menetapkan titik henti sementara dan men-debug aplikasi jarak jauh yang berjalan di container untuk bahasa berikut:

Java

Cloud Code secara otomatis menambahkan variabel lingkungan, JAVA_TOOL_OPTIONS, dengan konfigurasi JDWP yang sesuai untuk mengaktifkan proses debug. Jika JAVA_TOOL_OPTIONS sudah ada, Cloud Code akan menggunakan setelan yang ada yang ditentukan di JAVA_TOOL_OPTIONS.

Node.js

Bergantung pada struktur aplikasi dan konfigurasi build gambarnya, Anda mungkin harus membantu debugger memetakan sumber lokal ke sumber jarak jauh dalam penampung. Dengan begitu, debugger Node dapat memproses titik henti sementara dengan benar.

Anda dapat mengonfigurasi ini dengan salah satu cara berikut:

  • Konfigurasi manual

    Pilih Cloud Run: Run Locally Run Configuration dari menu dropdown, lalu klik Edit Configurations. Pada tab Debug, konfigurasikan pemetaan sumber dari sumber aplikasi lokal ke lokasi sumber di penampung jarak jauh.

    Memilih lokasi sumber di bagian pemetaan sumber di tab Debug

    Opsi konfigurasi:

    • File/direktori - file lokal atau direktori aplikasi Anda yang berjalan di Cloud Run.
    • Jalur jarak jauh - jalur ke file atau direktori yang berjalan di container di Cloud Run.
  • Konfigurasi otomatis

    Anda dapat memilih untuk menunda pemetaan ini ke Cloud Code. Saat Anda memulai sesi debug, Cloud Code akan mencoba menyimpulkan pemetaan ini secara otomatis. Pemetaan yang disimpulkan ditampilkan kepada Anda dalam dialog; satu dialog untuk setiap artefak yang di-debug.

    Dialog pemetaan jalur jarak jauh untuk setiap artefak yang menentukan jalur jarak jauh yang sedang digunakan

    Opsi konfigurasi:

    • Jalur lokal - jalur lokal ke root artefak yang sedang Anda proses debug.
    • Jalur jarak jauh - jalur ke file atau direktori yang berjalan di container di Cloud Run. Anda dapat memilih untuk menggantinya dengan nilai Anda sendiri. Jika Anda mengklik Batal, tidak ada pemetaan yang akan diterapkan.

Go

Guna mengonfigurasi aplikasi untuk proses debug, aplikasi Anda harus merupakan aplikasi berbasis Modul Go dan diidentifikasi berbasis Go dengan menetapkan salah satu variabel lingkungan runtime Go standar dalam penampung, seperti GODEBUG, GOGC, GOMAXPROCS, atau GOTRACEBACK. GOTRACEBACK=single adalah setelan default untuk Go dan GOTRACEBACK=all adalah konfigurasi yang berguna secara umum.

Secara opsional (tetapi direkomendasikan), aplikasi Anda harus di-build dengan opsi -gcflags='all=-N -l' untuk menonaktifkan pengoptimalan. Profiles Skaffold adalah opsi yang berguna untuk tujuan ini dan dapat disetel dengan kolom Deployment Profile dalam konfigurasi Run pada tab Build/Deploy.

Python

Guna mengonfigurasi aplikasi untuk proses debug, pastikan Anda memenuhi prasyarat berikut:

  • IDE, edisi, dan plugin kompatibel

    Untuk IDE, edisi, dan plugin yang kompatibel, lihat IDE yang Didukung.

  • Versi Skaffold adalah 1.25.0 atau yang lebih baru

    Anda dapat mengizinkan Cloud Code untuk mengelola dependensi, atau mengarahkan ke penginstalan Skaffold lokal. Lihat Preferensi > Alat > Cloud Code > Dependensi.

  • Penafsir Python dikonfigurasi

    Tanpa penafsir Python yang dikonfigurasi dalam project Anda, proses debug tidak akan berfungsi, karena tidak ada cara untuk menjalankan pydevd, yaitu debugger Python yang mendasarinya.

    IDE Cara mengonfigurasi
    IDE IntelliJ Proses debug Python dengan Cloud Code mengharuskan Python SDK dikonfigurasi untuk project Anda.

    Buka File > Project Structure, lalu tambahkan Python SDK di tab Project. Jika belum ada, tambahkan di tab SDK.
    PyCharm Buka File > Settings > Project > Python Interpreter atau untuk Mac OS X, PyCharm > Preferences > Project > Python Interpreter, lalu tambahkan penafsir Python.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi debug Skaffold.

Dapatkan dukungan

Untuk mengirimkan masukan atau melaporkan masalah di IntelliJ IDE, buka Alat > Cloud Code > Bantuan / Tentang > Kirim masukan atau laporkan masalah untuk melaporkan masalah di GitHub, atau ajukan pertanyaan di Stack Overflow.