在 Cloud Code for IntelliJ 中存储容器映像

如需在远程 Kubernetes 集群上运行或调试应用，您需要为项目定义容器映像代码库。您可以使用任何映像代码库提供商，包括 Artifact Registry。

指定容器映像的存储位置

如果您已在 IDE 中登录 Google Cloud 并且定义了默认项目，Cloud Code 会自动使用您的默认容器映像代码库 gcr.io/PROJECT_ID：其中 PROJECT_ID 引用默认项目。

注意：如果您是在 minikube 或 Docker Desktop 等本地集群上运行，则无需指定这些配置。

如果您想要更新推送项目映像的映像存储库，请按照以下说明操作：

1. 导航到导航栏中的“运行/调试配置”选择器，或导航到顶层主菜单：运行 > 修改配置 > 在 Kubernetes 上开发 > 映像代码库。

2. 填写 Image repository 字段。

如需查看如何为一些常用的注册表指定容器映像的存储位置的示例，请参阅常用的映像存储区格式部分。

创建映像名称

Cloud Code 会将映像注册表与 Kubernetes 清单中指定的映像名称连接，以生成最终映像代码库名称。

如需了解详情，请参阅映像注册表处理指南。

Cloud Code 会构建您的容器，将其推送到注册表，将 Kubernetes 配置应用到集群，并等待发布。

常用的映像存储区格式

以下示例展示了如何为一些常用的注册表指定容器映像的存储位置：

Docker Hub	docker.io/ACCOUNT
Artifact Registry	REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_PATH
AWS Elastic Container Registry (ECR)	AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.REGION.amazonaws.com/MY_APP
Azure Container Registry (ACR)	MY_ACR_NAME.azurecr.io/MY_APP

后续步骤

• 创建和配置 GKE 集群。
• 详细了解 Artifact Registry。

获取支持

如需在 IntelliJ IDE 中提交反馈或报告问题，请前往工具 > Cloud Code > 帮助 / 简介 > 提交反馈或报告问题，在 GitHub 上报告问题。