Compatibilité de Cloud Code avec les clusters GKE Arm et à architecture mixte
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Cette page décrit la compatibilité de Cloud Code avec le déploiement sur des clusters Google Kubernetes Engine Arm et à architecture mixte, ainsi qu'avec les clusters minikube.
Tableaux de compatibilité avec Arm et les architectures mixtes
Consultez le tableau suivant pour obtenir de l'aide en fonction du poste de travail sur lequel vous développez :
Stations de travail x86
Ce tableau s'adresse aux développeurs qui utilisent des stations de travail x86 et qui déploient des clusters GKE Arm ou à architecture mixte. Toutes les actions listées sous Actions sont compatibles avec les déploiements sur les clusters GKE Arm et à architecture mixte, à l'exception de la création locale d'une image Arm à l'aide de buildpacks :
Actions
Cluster GKE Arm
Cluster GKE à architecture mixte
Utiliser Cloud Code pour créer localement une image Arm à l'aide de Jib
Utiliser Cloud Code pour créer localement une image Arm à l'aide de Dockerfiles
Utiliser Cloud Code pour créer localement une image Arm à l'aide de buildpacks
Déployez votre image Arm sans intervention manuelle, puis exécutez ou déboguez votre application.
Stations de travail Arm
Ce tableau s'adresse aux développeurs qui utilisent des postes de travail Arm et qui déploient des clusters GKE Arm ou à architecture mixte. Toutes les actions listées sous Actions sont compatibles avec les déploiements sur les clusters GKE Arm et à architecture mixte, ainsi que sur les clusters minikube, à l'exception de la création locale d'une image Arm à l'aide de buildpacks :
Actions
Cluster GKE Arm
Cluster GKE à architecture mixte
Cluster Minikube
Utiliser Cloud Code pour créer localement une image Arm à l'aide de Jib
Utiliser Cloud Code pour créer localement une image Arm à l'aide de Dockerfiles
Utiliser Cloud Code pour créer localement une image Arm à l'aide de buildpacks
Déployez votre image Arm sans intervention manuelle, puis exécutez ou déboguez votre application.
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Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eCloud Code supports deploying to Arm and mixed-architecture Google Kubernetes Engine (GKE) clusters, as well as minikube clusters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSupport varies based on your workstation, with x86 and Arm workstations having specific capabilities for building and deploying Arm images.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMost actions, such as using Jib or Dockerfiles to build Arm images and deploying/debugging applications, are supported on both Arm and mixed-architecture GKE clusters for both x86 and Arm workstations, with some exceptions regarding buildpacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eminikube clusters only support building and running an Arm image if the client machine is also Arm.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSkaffold v2 is required for the features described on the page to function properly.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Cloud Code support for Arm and mixed-architecture GKE clusters\n\nThis page outlines Cloud Code's support for deploying to Arm and\nmixed-architecture [Google Kubernetes Engine](/kubernetes-engine) clusters, as well as\n[minikube](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/#minikube) clusters.\n\nTo learn more about Arm workloads, see\n[Managing Arm workloads](https://skaffold.dev/docs/workflows/handling-platforms/).\n| **Warning:** The information on this page applies to [Skaffold v2](https://skaffold.dev/docs/). If you use managed dependencies, you'll already have v2. If you're still using [Skaffold v1](https://skaffold-v1.web.app/docs/) which is no longer actively maintained, the support mentioned on this page may not work as described.\n| **Note:** minikube does not emulate a platform that isn't your client's platform. For example, you can only build and run an Arm image for minikube if you are on an Arm client.\n\nArm and mixed-architecture support tables\n-----------------------------------------\n\nRefer to the following table for support based on the workstation you're\ndeveloping on: \n\n### x86 workstations\n\nThis table refers to developers using x86 workstations which are deploying\nto either Arm or mixed-architecture GKE clusters. All of the actions listed\nunder **Actions** are supported for deployments to both Arm and\nmixed-architecture GKE clusters, except for locally building an Arm image\nusing buildpacks:\n\n| **Note:** Docker Engine on Linux does not come with [QEMU](https://www.qemu.org) emulators installed by default, which is required by [Skaffold](/skaffold)'s use of Docker BuildX for cross-platform builds. To setup QEMU for Docker builds, see the instructions in [Docker BuildX](https://docs.docker.com/buildx/working-with-buildx/#build-multi-platform-images).\n\n### Arm workstations\n\nThis table refers to developers using Arm workstations which are deploying\nto either Arm or mixed-architecture GKE clusters. All of the actions listed\nunder **Actions** are supported for deployments to both Arm and\nmixed-architecture GKE clusters, as well as minikube clusters, except for\nlocally building an Arm image using buildpacks:\n\nTo learn more about how you can specify the platform you want to build your images for and override Skaffold's automatic image building logic, see [Deploy your applications to Arm or mixed-architecture GKE clusters](/code/docs/intellij/deploy-to-arm-amd-mixed-arch).\n\nGet support\n-----------\n\nTo submit feedback or report an issue in your IntelliJ IDE, go to **Tools** \\\u003e **Cloud Code** \\\u003e **Help / About** \\\u003e **Submit\nfeedback or report an issue** to report an issue on [GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-code-intellij/issues)."]]
