Collecter les journaux de surveillance continue Qualys

Compatible avec:

Ce code d'analyseur Logstash extrait d'abord des champs tels que l'adresse IP source, l'utilisateur, la méthode et le protocole d'application à partir des messages de journal bruts à l'aide de modèles Grok. Il mappe ensuite des champs spécifiques des données de journal brutes sur leurs champs correspondants dans le modèle de données unifié (UDM), effectue des conversions de types de données et enrichit les données avec des libellés et des métadonnées supplémentaires, avant de structurer enfin la sortie au format UDM souhaité.

Avant de commencer

  • Assurez-vous de disposer d'une instance Google Security Operations.
  • Assurez-vous de disposer d'un accès privilégié à Google Cloud.
  • Assurez-vous de disposer d'un accès privilégié à Qualys.

Activez les API requises:

  1. Connectez-vous à la console Google Cloud .
  2. Accédez à API et services > Bibliothèque.
  3. Recherchez les API suivantes et activez-les :
    • API Cloud Functions
    • API Cloud Scheduler
    • Cloud Pub/Sub (obligatoire pour que Cloud Scheduler puisse appeler des fonctions)

Créer un Google Cloud bucket de stockage

  1. Connectez-vous à la console Google Cloud .

  2. Accédez à la page Buckets Cloud Storage.

    Accéder à la page "Buckets"

  3. Cliquez sur Créer.

  4. Configurez le bucket:

    • Nom: saisissez un nom unique qui répond aux exigences de dénomination des buckets (par exemple, qualys-asset-bucket).
    • Choisissez où stocker vos données: sélectionnez un emplacement.
    • Choisissez une classe de stockage pour vos données: sélectionnez une classe de stockage par défaut pour le bucket ou classe automatique pour une gestion automatique des classes de stockage.
    • Choisir comment contrôler l'accès aux objets: sélectionnez non pour appliquer la protection contre l'accès public, puis sélectionnez un modèle de contrôle des accès pour les objets de votre bucket.
    • Classe de stockage: choisissez en fonction de vos besoins (par exemple, Standard).

  5. Cliquez sur Créer.

Créer un compte de service Google Cloud

  1. Connectez-vous à la console Google Cloud .
  2. Accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  3. Créez un compte de service.
  4. Attribuez-lui un nom descriptif (par exemple, qualys-user).
  5. Accordez au compte de service le rôle Administrateur des objets de l'espace de stockage sur le bucket GCS que vous avez créé à l'étape précédente.
  6. Attribuez au compte de service le rôle Demandeur Cloud Functions.
  7. Créez une clé SSH pour le compte de service.
  8. Téléchargez un fichier de clé JSON pour le compte de service. Conservez ce fichier dans un endroit sécurisé.

Facultatif: Créer un utilisateur d'API dédié dans Qualys

  1. Connectez-vous à la console Qualys.
  2. Accédez à Utilisateurs.
  3. Cliquez sur Nouveau > Utilisateur.
  4. Saisissez les informations générales requises pour l'utilisateur.
  5. Sélectionnez l'onglet Rôle utilisateur.
  6. Assurez-vous que la case Accès aux API est cochée pour le rôle.
  7. Cliquez sur Enregistrer.

Identifier votre URL d'API Qualys spécifique

Option 1

Identifiez vos URL comme indiqué dans la section Identification de la plate-forme.

Option 2

  1. Connectez-vous à la console Qualys.
  2. Accédez à Aide > À propos.
  3. Faites défiler la page pour afficher ces informations sous "Centre des opérations de sécurité (SOC)".
  4. Copiez l'URL de l'API Qualys.

Configurer la fonction Cloud

  1. Accédez à Cloud Functions dans la console Google Cloud .
  2. Cliquez sur Créer une fonction.

  3. Configurez la fonction:

    • Nom: saisissez un nom pour votre fonction (par exemple, fetch-qualys-cm-alerts).
    • Région: sélectionnez une région proche de votre bucket.
    • Environnement d'exécution: Python 3.10 (ou l'environnement d'exécution de votre choix).
    • Déclencheur: choisissez un déclencheur HTTP si nécessaire ou Cloud Pub/Sub pour l'exécution planifiée.
    • Authentification: sécurisez votre application avec l'authentification.
    • Écrivez le code à l'aide d'un éditeur intégré:
    ```python
from google.cloud import storage
import requests
import base64
import json

# Google Cloud Storage Configuration
BUCKET_NAME = "<bucket-name>"
FILE_NAME = "qualys_cm_alerts.json"

# Qualys API Credentials
QUALYS_USERNAME = "<qualys-username>"
QUALYS_PASSWORD = "<qualys-password>"
QUALYS_BASE_URL = "https://<qualys_base_url>"

def fetch_cm_alerts():
    """Fetch alerts from Qualys Continuous Monitoring."""
    auth = base64.b64encode(f"{QUALYS_USERNAME}:{QUALYS_PASSWORD}".encode()).decode()
    headers = {
        "Authorization": f"Basic {auth}",
        "Content-Type": "application/xml"
    }
    payload = """
    <ServiceRequest>
        <filters>
            <Criteria field="alert.date" operator="GREATER">2024-01-01</Criteria>
        </filters>
    </ServiceRequest>
    """
    response = requests.post(f"{QUALYS_BASE_URL}/qps/rest/2.0/search/cm/alert", headers=headers, data=payload)
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def upload_to_gcs(data):
    """Upload data to Google Cloud Storage."""
    client = storage.Client()
    bucket = client.get_bucket(BUCKET_NAME)
    blob = bucket.blob(FILE_NAME)
    blob.upload_from_string(json.dumps(data, indent=2), content_type="application/json")

def main(request):
    """Cloud Function entry point."""
    try:
        alerts = fetch_cm_alerts()
        upload_to_gcs(alerts)
        return "Qualys CM alerts uploaded to Cloud Storage successfully!"
    except Exception as e:
        return f"An error occurred: {e}", 500
```

  4. Une fois la configuration terminée, cliquez sur Déployer.

Configurer Cloud Scheduler

  1. Accédez à Cloud Scheduler dans la console Google Cloud .
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Configurez la tâche:

    • Nom: saisissez un nom pour votre tâche (par exemple, trigger-fetch-qualys-cm-alerts).
    • Fréquence: utilisez la syntaxe cron pour spécifier la planification (par exemple, 0 * * * * pour une exécution toutes les heures).
    • Fuseau horaire: définissez votre fuseau horaire préféré.
    • Type de déclencheur: sélectionnez HTTP.
    • URL du déclencheur: saisissez l'URL de la fonction Cloud (disponible dans les informations sur la fonction après le déploiement).
    • Méthode: sélectionnez POST.

  4. Créez la tâche.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux de surveillance continue Qualys

  1. Accédez à Paramètres du SIEM > Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter.
  3. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, "Journaux de surveillance continue Qualys").
  4. Sélectionnez Google Cloud Storage comme Type de source.
  5. Sélectionnez Qualys Continuous Monitoring comme Type de journal.
  6. Cliquez sur Suivant.

  7. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants:

    • URI du bucket de stockage: URI source du bucket de stockage Google Cloud .
    • Un URI est: sélectionnez Single file (Fichiers uniques).
    • Options de suppression de la source: sélectionnez l'option de suppression en fonction de vos préférences.

  8. Cliquez sur Suivant.

  9. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux dans l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Tableau de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
Alert.alertInfo.appVersion metadata.product_version Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.appVersion
Alert.alertInfo.operatingSystem principal.platform_version Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.operatingSystem
Alert.alertInfo.port additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.port et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "Port d'alerte"
Alert.alertInfo.protocol network.ip_protocol Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.protocol
Alert.alertInfo.sslIssuer network.tls.client.certificate.issuer Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.sslIssuer
Alert.alertInfo.sslName additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.sslName et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "Nom SSL"
Alert.alertInfo.sslOrg additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.sslOrg et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "SSL Org"
Alert.alertInfo.ticketId additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.ticketId et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "ID de demande"
Alert.alertInfo.vpeConfidence additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.vpeConfidence et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "VPE Confidence"
Alert.alertInfo.vpeStatus additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.alertInfo.vpeStatus et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "VPE Confidence"
Alert.eventType additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.eventType et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "Type d'événement"
Alert.hostname principal.hostname Mappé directement à partir de Alert.hostname
Alert.id security_result.threat_id Mappé directement à partir de Alert.id
Alert.ipAddress principal.ip Mappé directement à partir de Alert.ipAddress
Alert.profile.id additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.profile.id et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "ID de profil"
Alert.profile.title additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.profile.title et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "Titre du profil"
Alert.qid vulnerability.name Mappé en tant que "QID: " à partir de Alert.qid
Alert.source additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.source et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "Source d'alerte"
Alert.triggerUuid metadata.product_log_id Mappé directement à partir de Alert.triggerUuid
Alert.vulnCategory additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.vulnCategory et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "Catégorie de faille"
Alert.vulnSeverity vulnerability.severity Mappage en fonction de la valeur de Alert.vulnSeverity: 1 à 3: LOW, 4 à 6: MEDIUM, 7 à 8: HIGH
Alert.vulnTitle vulnerability.description Mappé directement à partir de Alert.vulnTitle
Alert.vulnType additional.fields.value.string_value Mappé directement à partir de Alert.vulnType et ajouté en tant que paire clé-valeur dans additional.fields avec la clé "Type de faille"
Hôte principal.ip Analyse de la ligne de journal "Host: "
edr.client.ip_addresses Copiés depuis l'appareil principal.ip
edr.client.hostname Copiés depuis l'appareil principal.hostname
edr.raw_event_name Défini sur "STATUS_UPDATE" si Alert.ipAddress, Alert.hostname ou src_ip sont présents, sinon défini sur "GENERIC_EVENT"
metadata.event_timestamp Extrait des champs Alert.eventDate ou timestamp. Alert.eventDate est prioritaire s'il existe, sinon timestamp est utilisé. Le code temporel est converti au format UTC.
metadata.event_type Même logique que pour edr.raw_event_name
metadata.log_type Défini sur "QUALYS_CONTINUOUS_MONITORING"
metadata.product_name Défini sur "QUALYS_CONTINUOUS_MONITORING"
metadata.vendor_name Défini sur "QUALYS_CONTINUOUS_MONITORING"
network.application_protocol Analyse de la ligne de journal " /user HTTP"
network.http.method Analyse de la ligne de journal " /user HTTP"
timestamp event.timestamp Extrait des champs Alert.eventDate ou timestamp. Alert.eventDate est prioritaire s'il existe, sinon timestamp est utilisé. Le code temporel est converti au format UTC.

Modifications

2022-08-30

  • Analyseur nouvellement créé.