Membuat dasbor biaya pelanggan menggunakan Looker Studio

Anda dapat menggabungkan ekspor data Layanan Saluran dengan Looker Studio untuk membuat dasbor biaya yang dapat dibagikan kepada pelanggan atau partner saluran (khusus distributor), yang diisi dengan biaya yang dikonfigurasi menggunakan konfigurasi penetapan ulang harga.

Halaman ini menunjukkan cara memanfaatkan kembali dasbor Penggunaan penagihan dan analisis biaya umum dengan data pelanggan atau partner saluran, sehingga Anda dapat membagikannya kepada mereka. Anda mungkin sudah terbiasa dengan dasbor ini jika sebelumnya telah menyiapkan dasbor biaya sendiri setelah membaca Memvisualisasikan biaya dengan Looker Studio.

Tujuan

Tutorial ini menunjukkan cara menyelesaikan tugas-tugas berikut:

  • Siapkan salinan Dasbor analisis biaya dan penggunaan penagihan Anda sendiri dengan biaya yang dikonfigurasi reseller.

  • Memahami cara menyesuaikan tampilan BigQuery untuk pelanggan atau partner saluran tertentu (khusus distributor).

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

  • BigQuery: Bergantung pada ukuran set data BigQuery, Anda mungkin dikenai biaya penyimpanan untuk tabel ekspor di BigQuery dan biaya kueri untuk analisis. Selain itu, jika pelanggan atau partner saluran Anda melihat dasbor, Anda mungkin juga dikenai biaya kueri.
  • BI Engine: Jika Anda memilih membuat reservasi BI Engine untuk meningkatkan performa dasbor, Anda akan dikenai biaya untuk reservasi yang dibuat di BI Engine.

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang harga BigQuery, baca artikel Harga di dokumentasi BigQuery.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang harga BI Engine, lihat halaman Harga. Reservasi BI Engine dapat meningkatkan performa dasbor Looker Studio. Halaman ini tidak berisi petunjuk cara membuat reservasi BI Engine. Pelajari pemesanan kapasitas BI Engine.

Sebelum memulai

  1. Siapkan ekspor data Layanan Saluran ke BigQuery.

    Untuk menggunakan dasbor ini, Anda harus mengaktifkan ekspor BigQuery untuk data Layanan Saluran.

    Setelah Anda mengaktifkan ekspor data, perlu waktu beberapa jam sampai set data diisi dengan data Penagihan Cloud. Anda mungkin melihat beberapa transfer data jaringan terlebih dahulu, lalu biaya VM tertentu, kemudian penggunaan Pub/Sub, dan seterusnya. Setelah memiliki data di set data, Anda dapat menjalankan kueri terhadapnya.

  2. Jika organisasi Anda telah menyiapkan ekspor BigQuery, Anda harus memiliki izin untuk membuat tampilan BigQuery dalam project yang menghosting set data.

    Secara opsional, jika ingin membuat set data baru untuk tampilan BigQuery, Anda harus memiliki izin untuk membuat set data BigQuery.

  3. Dapatkan informasi berikut tentang lingkungan Google Cloud Anda:

    • Project ID tempat BigQuery Export Anda dihosting.
    • Nama set data untuk ekspor Anda dan tampilan untuk data biaya pelanggan.

Membuat tampilan BigQuery tentang biaya pelanggan

Biasanya, biaya yang dibagikan kepada pelanggan dan partner saluran hanya berisi biaya untuk pelanggan atau partner saluran tersebut dan tidak mencakup biaya Anda sendiri. Dengan ekspor data Layanan Saluran, Anda dapat membuat tampilan BigQuery untuk mengurangi visibilitas data tanpa menggunakan penyimpanan tambahan. Pelajari tampilan BigQuery lebih lanjut.

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

    Buka BigQuery

  2. Di editor kueri, masukkan pernyataan berikut:

    CREATE OR REPLACE VIEW
  `PROJECT_ID.DATASET_NAME.VIEW_NAME` AS (
  SELECT
    * EXCEPT(cost,
      credits,
      customer_name,
      customer_cost,
      customer_repricing_config_name,
      channel_partner_name,
      channel_partner_cost,
      channel_partner_repricing_config_name,
      customer_correlation_id),
    COALESCE((
      SELECT
        SUM(c.customer_amount)
      FROM
        UNNEST(credits) AS c),0) AS credits_sum_amount,
    COALESCE((
      SELECT
        SUM(c.customer_amount)
      FROM
        UNNEST(credits) AS c),0) + customer_cost AS net_cost,
    PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
    DATE(export_time) AS date,
  FROM
    `PROJECT_ID.DATASET_NAME.reseller_billing_detailed_export_v1`
  WHERE
    DATE(export_time) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
    -- Adjust this to your use case.
    AND billing_account_id = 'BILLING_SUBACCOUNT_ID')

    Dengan variabel sebagai berikut:

    • PROJECT_ID: Project ID yang menghosting set data ekspor Anda.
    • DATASET_NAME: Set data BigQuery yang berisi ekspor Anda. Anda dapat memilih set data yang berbeda untuk tampilan BigQuery.
    • VIEW_NAME: Nama tampilan BigQuery.
    • BILLING_SUBACCOUNT_ID: ID sub-akun penagihan akun reseller yang menjadi tujuan pembatasan data biaya.

  3. Klik Run.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menjalankan kueri, lihat Menjalankan kueri interaktif.

Sesuaikan kueri dengan kasus penggunaan Anda

Jika Anda membuat dasbor untuk partner saluran, ganti customer_cost/customer_amount/customer_name dengan channel_partner_cost/channel_partner_amount/channel_partner_name. Tidak ada ID CRM untuk partner saluran.

Jika Anda ingin menggunakan nama resource pelanggan untuk memfilter tampilan, ubah baris terakhir klausa WHERE untuk memfilter customer_name/customer_correlation_id/channel_partner_name.

Konversi jumlah biaya non-USD ke USD

Kueri sebelumnya tidak melakukan konversi mata uang. Untuk mengonversi semua biaya ke USD menggunakan informasi dalam ekspor, pertama-tama, ubah bagian kueri yang relevan (yang melibatkan credits_sum_amount, net_cost) menjadi:

COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate AS credits_sum_amount,
COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate + customer_cost/currency_conversion_rate AS net_cost,

Lalu, tambahkan currency ke daftar EXCEPT dan ganti kolom currency dalam kueri:

'USD' AS currency,

Ganti jumlah data dengan jumlah penggunaan

Di tab Overview pada dasbor, tabel di sebelah kanan berisi perincian jumlah catatan berdasarkan SKU. Jika menurut Anda jumlah penggunaan lebih berguna (misalnya, untuk Partner Google Workspace, kolom ini menunjukkan jumlah slot), Anda dapat menyesuaikan tabel ini sesuai kebutuhan.

Untuk mengubah "Jumlah Data" ke jumlah penggunaan:

  1. Buka dasbor, lalu klik Edit.

  2. Tahan kursor ke tabel, lalu klik Tampilkan properti () untuk membuka tab Penyiapan.

  3. Di tab Penyiapan, di bagian Metrik, klik Jumlah Catatan.

  4. Dalam daftar kolom, telusuri pilih usage.amount.

  5. Arahkan kursor ke SUM dan klik ikon ().

  6. Di kotak "Nama", ketik nama seperti "Jumlah Penggunaan" atau "Kursi".

Membuat dan membagikan salinan dasbor

Untuk membuat salinan:

  1. Buka dasbor Analisis biaya dan penggunaan penagihan.

  2. Di kanan atas, klik Menu (), lalu klik Buat salinan.

  3. Buat sumber data menggunakan tampilan yang baru saja Anda buat. Pilih tampilan sebagai sumber data untuk laporan baru.

  4. Klik Salin Laporan.

Sekarang Anda dapat mengakses dasbor ini dari halaman beranda Looker Studio.

Untuk membagikan laporan kepada pelanggan:

  1. Klik Edit di kanan atas.

  2. Ubah nama laporan. Buat perubahan yang diinginkan.

  3. Klik Bagikan di kanan atas dan bagikan laporan kepada pelanggan Anda. Pelajari cara berbagi dasbor.

Pembersihan

Jika Anda tidak ingin lagi menyimpan dasbor, hapus tampilan dan dasbor Looker Studio.

  1. Untuk menghapus tampilan BigQuery, ikuti petunjuk untuk menghapus tampilan.

  2. Untuk menghapus dasbor Looker Studio, buka Looker Studio, temukan dasbor, dan dari menu , klik Hapus.

  3. Jika membuat reservasi BI Engine, Anda dapat menghapus reservasi yang tidak digunakan.

Langkah selanjutnya