Membuat dasbor biaya pelanggan menggunakan Looker Studio

Anda dapat menggabungkan ekspor data Layanan Saluran dengan Looker Studio untuk membuat dasbor biaya yang akan dibagikan kepada pelanggan atau partner saluran (khusus distributor), yang diisi dengan biaya yang dikonfigurasi menggunakan konfigurasi penetapan ulang harga.

Halaman ini menunjukkan cara menggunakan kembali Dasbor insight biaya dan penggunaan penagihan umum dengan data pelanggan atau partner saluran Anda, sehingga Anda dapat membagikannya kepada mereka. Anda mungkin sudah terbiasa dengan dasbor ini jika sebelumnya telah menyiapkan dasbor biaya Anda sendiri dengan mengikuti Memvisualisasikan biaya dengan Looker Studio.

Tujuan

Tutorial ini menunjukkan cara menyelesaikan tugas-tugas berikut:

  • Siapkan salinan Dasbor penggunaan dan insight biaya penagihan Anda sendiri dengan biaya yang dikonfigurasi reseller.

  • Pahami cara menyesuaikan tampilan BigQuery dengan pelanggan atau partner saluran tertentu (khusus distributor).

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut: Google Cloud:

  • BigQuery: Depending on the size of the BigQuery dataset, you might incur storage costs for the export table in BigQuery and query costs for analysis. Also, if your customer or channel partner views the dashboard, you might also incur query costs.
  • BI Engine: If you choose to create BI Engine reservations to improve the performance of your dashboards, you incur costs for the reservation you create in BI Engine.

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang harga BigQuery, lihat Harga dalam dokumentasi BigQuery.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang harga BI Engine, lihat halaman Harga. Pemesanan BI Engine dapat meningkatkan performa dasbor Looker Studio. Halaman ini tidak menyertakan petunjuk tentang cara membuat reservasi BI Engine. Pelajari cara mereservasi kapasitas BI Engine.

Sebelum memulai

  1. Siapkan ekspor data Layanan Saluran ke BigQuery.

    Untuk menggunakan dasbor, Anda harus mengaktifkan ekspor BigQuery untuk data Layanan Saluran.

    Setelah Anda mengaktifkan ekspor data, perlu waktu beberapa jam agar set data diisi dengan data Penagihan Cloud. Anda mungkin melihat beberapa transfer data jaringan terlebih dahulu, lalu beberapa biaya VM, kemudian penggunaan Pub/Sub, dan seterusnya. Setelah memiliki data dalam set data, Anda dapat menjalankan kueri terhadap set data tersebut.

  2. Jika organisasi Anda sudah menyiapkan BigQuery Export, Anda harus memiliki izin untuk membuat tampilan BigQuery di project yang menghosting set data.

    Opsi lain, jika ingin membuat set data baru untuk tampilan BigQuery, Anda harus memiliki izin untuk membuat set data BigQuery.

  3. Dapatkan informasi berikut tentang lingkungan Google Cloud Anda:

    • Project ID tempat ekspor BigQuery Anda dihosting.
    • Nama set data untuk ekspor dan untuk tampilan data biaya pelanggan.

Membuat tampilan BigQuery untuk biaya pelanggan

Biasanya, biaya yang dibagikan kepada pelanggan dan partner saluran hanya berisi biaya untuk pelanggan atau partner saluran tersebut dan tidak berisi biaya Anda sendiri. Dengan ekspor data Layanan Saluran, Anda dapat membuat tampilan BigQuery untuk mengurangi visibilitas data tanpa menggunakan penyimpanan tambahan. Pelajari lebih lanjut tampilan BigQuery.

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.

    Buka BigQuery

  2. Di editor kueri, masukkan pernyataan berikut:

    CREATE OR REPLACE VIEW
  `PROJECT_ID.DATASET_NAME.VIEW_NAME` AS (
  SELECT
    * EXCEPT(cost,
      credits,
      customer_name,
      customer_cost,
      customer_repricing_config_name,
      channel_partner_name,
      channel_partner_cost,
      channel_partner_repricing_config_name,
      customer_correlation_id),
    COALESCE((
      SELECT
        SUM(c.customer_amount)
      FROM
        UNNEST(credits) AS c),0) AS credits_sum_amount,
    COALESCE((
      SELECT
        SUM(c.customer_amount)
      FROM
        UNNEST(credits) AS c),0) + customer_cost AS net_cost,
    PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
    DATE(export_time) AS date,
  FROM
    `PROJECT_ID.DATASET_NAME.reseller_billing_detailed_export_v1`
  WHERE
    DATE(export_time) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
    -- Adjust this to your use case.
    AND billing_account_id = 'BILLING_SUBACCOUNT_ID')

    Dengan variabel sebagai berikut:

    • PROJECT_ID: Project ID yang menghosting set data ekspor Anda.
    • DATASET_NAME: Set data BigQuery yang berisi ekspor Anda. Anda dapat memilih set data lain untuk tampilan BigQuery.
    • VIEW_NAME: Nama tampilan BigQuery.
    • BILLING_SUBACCOUNT_ID: ID sub-akun penagihan dari produk yang dijual kembali untuk membatasi data biaya.

  3. Klik Run.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menjalankan kueri, lihat Menjalankan kueri interaktif.

Menyesuaikan kueri dengan kasus penggunaan Anda

Jika Anda membuat dasbor untuk partner saluran, ganti customer_cost/customer_amount/customer_name dengan channel_partner_cost/channel_partner_amount/channel_partner_name. Tidak ada ID CRM untuk partner saluran.

Jika Anda ingin nama resource pelanggan memfilter tampilan, ubah baris terakhir klausa WHERE untuk memfilter customer_name/customer_correlation_id/channel_partner_name.

Mengonversi jumlah biaya non-USD ke USD

Kueri sebelumnya tidak melakukan konversi mata uang. Untuk mengonversi semua biaya ke USD menggunakan informasi dalam ekspor, pertama-tama, ubah bagian kueri yang relevan (yang melibatkan credits_sum_amount, net_cost) menjadi:

COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate AS credits_sum_amount,
COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate + customer_cost/currency_conversion_rate AS net_cost,

Kemudian, tambahkan currency ke daftar EXCEPT dan ganti kolom currency dalam kueri:

'USD' AS currency,

Mengganti jumlah data dengan jumlah penggunaan

Di tab Ringkasan dasbor, tabel di sebelah kanan berisi pengelompokan jumlah catatan berdasarkan SKU. Jika Anda merasa jumlah penggunaan lebih berguna (misalnya, untuk Partner Google Workspace, kolom ini mewakili jumlah kursi), Anda dapat menyesuaikan tabel ini sesuai kebutuhan.

Untuk mengubah "Jumlah Kumpulan Data" menjadi jumlah penggunaan:

  1. Buka dasbor, lalu klik Edit.

  2. Tahan kursor di atas tabel, lalu klik Tampilkan properti () untuk membuka tab Penyiapan.

  3. Di tab Setup, pada bagian Metric, klik Record Count.

  4. Dalam daftar kolom, telusuri dan pilih usage.amount.

  5. Arahkan kursor ke SUM, lalu klik ikon ().

  6. Di kotak "Nama", ketik nama seperti "Jumlah Penggunaan" atau "Kursi".

Membuat dan membagikan salinan dasbor

Untuk membuat salinan:

  1. Buka Dasbor penggunaan dan insight biaya penagihan.

  2. Di kanan atas, klik Menu (), lalu klik Buat salinan.

  3. Buat sumber data menggunakan tampilan yang baru saja Anda buat. Pilih tampilan sebagai sumber data untuk laporan baru.

  4. Klik Salin Laporan.

Sekarang Anda dapat mengakses dasbor dari halaman beranda Looker Studio.

Untuk membagikan laporan kepada pelanggan:

  1. Klik Edit di kanan atas.

  2. Mengubah nama laporan. Buat perubahan sesuai keinginan.

  3. Klik Bagikan di kanan atas dan bagikan laporan kepada pelanggan Anda. Pelajari cara membagikan dasbor.

Pembersihan

Jika Anda tidak ingin menyimpan dasbor lagi, hapus tampilan dan dasbor Looker Studio.

  1. Untuk menghapus tampilan BigQuery, ikuti petunjuk untuk menghapus tampilan.

  2. Untuk menghapus dasbor Looker Studio, buka Looker Studio, cari dasbor, lalu dari menu , klik Hapus.

  3. Jika membuat reservasi BI Engine, Anda dapat menghapus yang tidak digunakan.

Langkah selanjutnya