Metodología de los informes Huella de carbono

En esta página, se explican los antecedentes, la metodología de alto nivel y los conceptos técnicos detalles detrás de los informes de emisiones de gases de efecto invernadero específicos del cliente de la Huella de carbono. Cualquier cambio futuro en las fuentes de datos y metodología están recogidos en las Notas de versión.

Acerca de los informes de la Huella de carbono

Para ayudar a los clientes a administrar su negocio con la menor superficie posible, Google Cloud ofrece Huella de carbono. Proporciona visibilidad para cada al cliente sobre el impacto climático de productos adquiridos en Google Cloud de modo que los clientes puedan generar informes y tomar medidas para reducir esos impactos.

Los clientes de Google Cloud suelen usar una cartera diversa productos de Google Cloud en varias regiones, lo que facilita cargas de trabajo de la huella de carbono. Para brindarles a los clientes un informe adaptado a su huella de carbono específica, Google tiene en cuenta las emisiones producidos por la infraestructura de procesamiento que respalda sus servicios internos. Google asigna esas emisiones a cada producto de Google Cloud, y asigna las emisiones a un cliente según su uso de esos en todos los productos de Google Cloud.

Datos de emisiones de gases de efecto invernadero específicos del cliente de Google Cloud que se proporcionan el informe de Huella de carbono no está verificado por terceros ni aseguradas. Cualquier actualización en nuestra metodología o en las fuentes de datos podría podrían provocar cambios sustanciales en nuestros cálculos y podrían tener como resultado Gas de efecto invernadero actual y anterior específico de un cliente de Google Cloud datos de emisiones de carbono proporcionados por el informe de Huella de carbono para su ajuste.

Detrás de la metodología

Los informes de la Huella de carbono se preparan según los reconocido Estándares de contabilidad y informes de carbono del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GHGP), que proporcionan orientación detallada para los informes de emisiones.

A medida que Google Cloud asigna sus emisiones (incluido el alcance 1, 2 y 3) a todos los clientes según el uso, los clientes pueden integrar el asignaron los datos de emisiones de Google Cloud a sus propios informes con emisiones (emisiones indirectas relacionadas con la cadena de valor).

La Huella de carbono utiliza los estándares de informes basados en la ubicación y en el mercado del GHGP en los informes y paneles.

• Los datos de emisiones de alcance 2 basados en la ubicación representan las emisiones que surgen de toda la electricidad de fuentes de datos en uso en una ubicación determinada. Los datos de emisiones basadas en la ubicación no tengan en cuenta los acuerdos de compra de energía renovable de Google u otros contratos de la electricidad sin emisiones de carbono. Por lo tanto, estas métricas ayudan a los clientes a comprender cómo sus elecciones de productos y patrones de uso de Google Cloud afectan las emisiones de gases de efecto invernadero sin tener en cuenta las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google.

• Los datos de emisiones de alcance 2 basados en el mercado incluyen el impacto de las emisiones de las compras de electricidad a los centros de datos correspondientes de conformidad con los con el método y los estándares basados en el mercado. Es probable que los clientes de Google Cloud que deseen compilar inventarios anuales de emisiones de alcance 3 para sus propios productos y servicios encuentren que la huella basada en el mercado es la más útil.

La Huella de carbono realiza sus cálculos de principio a fin, confiando en gran medida en la potencia de la máquina y la supervisión de la actividad dentro de los datos de Google locales. Esto nos permite asignar emisiones a los servicios internos que usan estas máquinas de forma directa o impulsan las decisiones de compra de máquinas. Esta y nivel de detalle nos permite asignar emisiones a los clientes según su uso específico.

Además de las diferentes formas en que los datos de emisiones basadas en la ubicación y basadas en el mercado tienen en cuenta las compras de electricidad libre de carbono de Google, la Huella de carbono también usa diferentes niveles de detalle de los factores de emisión cuando se estiman las emisiones basadas en la ubicación y basadas en el mercado:

• Los factores de emisión de gases de efecto invernadero por hora se usan para calcular por hora emisiones de carbono. Esto se debe a que los generadores de electricidad que suministran electricidad a la red cambian constantemente. Un factor de emisión de gases de efecto invernadero por hora tiene en cuenta la combinación de fuentes de generación en uso por hora. Cuando se detecta una diferencia por hora datos de carga eléctrica, este método de cálculo produce una cifra de emisiones que es sensibles a la relación entre la demanda de electricidad en la red y los recursos llamado para suministrarlo. El mayor nivel de detalle del cálculo de emisiones es más ideal para optimizar la ubicación y el tiempo de las cargas de trabajo a fin de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
• Los factores de emisión de gases de efecto invernadero anuales se usan para realizar cálculos basados en el mercado emisiones de carbono. Esto se debe a que estos son los factores de emisión que más usarse en otros alcances de la contabilidad corporativa de gases de efecto invernadero. Estos factores de emisiones, combinados con el impacto de las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google, la convierten en una fuente de datos adecuada para incluir en los inventarios de emisiones del alcance 3 informados.

Usar datos a nivel de máquina y factores de emisión por hora es un enfoque nuevo y, por lo tanto, estos informes de emisiones aún no están verificados ni garantizados por terceros. Si bien Google obtiene anualmente una garantía de terceros de un auditor independiente y acreditado para su huella descendente, los flujos de datos y los procesos necesarios para producir estos informes de clientes no se verificaron ni garantizaron de manera similar. Sin embargo, un tercero realizó una revisión detallada. de nuestra metodología para calcular y asignar las emisiones de GEI que surgen de los productos de Google Cloud a clientes individuales según el protocolo de GEI para criticar y mejorar nuestro trabajo, y esperamos realizar más ajustes a medida que este esfuerzo avance.

Límites

El informe Huella de carbono incluye las emisiones que provienen de las siguientes actividades:

• Alcance 1
  • Combustibles fósiles que se queman en las instalaciones, como el diésel como energía de respaldo el gas natural para la calefacción y los combustibles usados en los vehículos de flota.
  • Emisiones fugitivas de los refrigerantes del sistema de HVAC de los centros de datos.

• Alcance 2

  • Producto de Google Cloud de consumo de electricidad, como la de procesamiento y redes así como los servicios de electricidad complementarios, como refrigeración y iluminación, ya sea dentro de un centro de datos de Google o en una instalación que pertenece a otros (cálculos basados en la ubicación y en el mercado).

• Alcance 3

  • Son las emisiones del ciclo de vida ascendente (incorporadas) de los equipos del centro de datos.
  • Son las emisiones del ciclo de vida ascendente (incorporadas) de los edificios de los centros de datos.
  • Viajes de negocios y viajes diarios asociados con los empleados que trabajan en Centros de datos de Google.
  • Generar electricidad que posteriormente se pierde durante la transmisión y distribución.
  • Extracción, producción y transporte de los combustibles utilizados para generar electricidad de la red.

El informe de Huella de carbono excluye las emisiones que surgen del siguientes actividades:

• Emisiones provenientes de la implementación de equipos pequeños en proveedores de servicios de Internet socios.
• Emisiones de equipos de redes de Google implementados fuera de los centros de datos
• Se refiere a las emisiones posteriores del final de la vida útil de los equipos y edificios de los centros de datos.
• Emisiones incorporadas asociadas con las instalaciones y los equipos de generación de electricidad de la red.

Metodología

El informe de huella de carbono específico del cliente de Google Cloud (el "Informe de Huella de carbono"), se calcula automáticamente. Esta sección y se describe cómo Google Cloud realiza esos cálculos.

Conceptos clave

• Google Cloud es una plataforma de computación compartida. Su capacidad de procesamiento recursos (potencia de procesamiento, memoria, almacenamiento, redes, etc.) se que se comparten entre los clientes de Google Cloud.

• Google se organiza en torno a unidades de funcionalidad llamadas servicios internos. Un servicio interno es una funcionalidad de software particular que se ejecuta en las máquinas del centro de datos de Google. Los productos de Google Cloud usan servicios internos y se consumen como unidades de productos orientadas al cliente (SKU).

• El uso de electricidad es una de las mayores fuentes de invernaderos de Google Cloud las emisiones de gases de efecto invernadero. Los centros de datos consolidan los recursos de procesamiento de edificios. Estos edificios consumen electricidad para ejecutar el equipo de procesamiento y energía adicional para las luces, el enfriamiento, los sistemas de energía y otras necesidades secundarias.

• Una amplia variedad de plantas generativas proporciona electricidad que operan en redes individuales de todo el mundo.Los gases de efecto invernadero que surgen de la generación de electricidad varían según el combustible que genera (p.ej., gas natural, carbón, viento, sol, agua), entre otros factores. La de cada cuadrícula las fuentes de generación de demanda difieren y, dentro de una matriz, las fuentes en el transcurso de un día.

• Desglosar el uso de electricidad de Google Cloud y su huella de carbono resultante en relación con productos y clientes específicos presenta una un enigma. Determinar la huella de un cliente es muy complejo debido a las capas de recursos compartidos a los que se recurre para satisfacer las necesidades de procesamiento del cliente. El desarrollo de nuevas metodologías y suposiciones de asignación (como se explica en detalle a continuación) permite a Google Cloud presentar informes de huella de clientes que sean apropiados y representativos del uso de la computación en la nube y las opciones de productos de cada cliente.

Resumen del cálculo

La Huella de carbono primero calcula el uso de energía como una función del procesamiento y los requisitos de recursos del centro de datos. Luego, la Huella de carbono calcula según la ubicación y el mercado emisiones de carbono del consumo de electricidad y asigna esas emisiones a en los clientes y en los productos comprados de cada uno. Las emisiones de carbono las emisiones de electricidad por cliente y producto se aumentan con asignaciones proporcionales de emisiones que provienen de fuentes no eléctricas.
Las métricas de emisiones basadas en el mercado coinciden con las de Google las compras de electricidad limpia a las cargas relevantes del centro de datos para establecer factores de emisión de electricidad basados en el mercado cada vez que Google compra productos limpios energía. En los informes de emisiones basados en el mercado, reemplaza los factores de emisión basados en la ubicación.

Uso de energía y asignación a servicios internos

Para asignar el uso total de energía de la máquina a los servicios internos Google evalúa por separado la energía usada al ejecutar una carga de trabajo (“dinámica energía") con la energía utilizada cuando las máquinas están inactivas ("energía inactiva"). Cada la potencia dinámica de una máquina por hora se asigna a los servicios internos que compatible esa hora, en función del uso relativo de CPU del servicio interno. La energía inactiva de la máquina se asigna a cada servicio interno según su asignación de recursos (CPU, RAM, SDD, HDD) en el centro de datos.

El uso de energía operativa (sistemas de energía, enfriamiento y luces) se asigna cada hora a a cada máquina y a sus usuarios, según el consumo total de energía de la máquina en esa hora.

Los servicios de infraestructura compartida de Google hacen un seguimiento del uso de otros servicios internos que los llaman. Esto permite que la infraestructura compartida servicios de consumo de energía reasignado a esos servicios internos según su uso relativo. Para algunos servicios internos que no tienen datos de uso suficientes, Google recurre a los costos internos para reasignar el consumo de energía de la infraestructura.

Cuando se completan estos cálculos y asignaciones, se utiliza la energía por hora se asignan a cada servicio interno de cada centro de datos.

Emisiones de gases de efecto invernadero de la electricidad: cálculos basados en la ubicación

Google calcula las emisiones de gases de efecto invernadero según la ubicación por hora mediante Multiplica el uso de energía específica de una ubicación por las emisiones de carbono de la electricidad de la red factor de intensidad. Refleja la mezcla real de fuentes de energía (combustibles fósiles, energías renovables, etc.) que ingresan a la red en la ubicación del consumo de energía. En particular, las emisiones de Alcance 2 basadas en la ubicación no tienen en cuenta la compra de energía. opciones o contratos, como certificados de atributos de energía (EAC) o acuerdos de compraventa (PPA).

Los datos por hora sobre la intensidad de emisiones de carbono de la red, que se incorporan en Los informes de Huella de carbono solo abarcan las emisiones asociadas con la generación de electricidad; no incluye otras etapas del ciclo de vida. Los datos del factor de emisión por hora se proporcionan Mapas de electricidad. Cuando los datos de Electricity Maps no están disponibles, Google usa datos anuales específicos de cada país. factores promedio de intensidad de emisiones de carbono Agencia Internacional de la Energía.

Para calcular las emisiones, Google multiplica el uso de energía por hora de cada servicio interno en cada ubicación por el factor de intensidad de emisiones de carbono adecuado para esa hora y ubicación para determinar la huella de carbono de electricidad basada en la ubicación del servicio interno por hora y ubicación.

Emisiones de gases de efecto invernadero provenientes de la electricidad: cálculos basados en el mercado

La huella energética basada en el mercado se estima compensando la energía limpia de Google de electricidad a las cargas relevantes de los centros de datos según los estándares del GHGP.

Google calcula las emisiones basadas en el mercado de forma anual, teniendo en cuenta lo siguiente: la generación real de nuestras instalaciones por contrato de electricidad limpia y la electricidad que se usa en cada sitio. Este cálculo utiliza datos disponibles de forma pública factores de emisiones anuales de fuentes gubernamentales, publicado por el Agencia de energía.

En cada región donde compramos electricidad limpia, las emisiones anuales basadas en el mercado para los centros de datos de Google. La electricidad basada en la ubicación de emisiones de carbono se reducen en función de la proporción de energía renovable del año anterior el porcentaje de electricidad en la región. Este factor de escala se multiplica por la cálculos detallados de emisiones basadas en la ubicación en la región adecuada para crear informes mensuales de emisiones basados en el mercado desglosados por cliente y producto

El factor de escala basado en el mercado se actualiza una vez al año, ya que depende del cálculos de emisiones basadas en el mercado para Google en su totalidad. Por este motivo, el los informes de emisiones basados en el mercado no proporcionan una vista dinámica de la electricidad de Google las compras y la generación de energía renovable en cualquier momento; sino que son representativas de nuestra actividad de energía renovable del año anterior.

La guía de alcance 2 del GHGP limita las declaraciones sobre emisiones cero provenientes de la compra de energía limpia a aquellos casos en que la energía limpia se genere y, luego, se use en los mismos región geográfica y en un período razonable.

Ten en cuenta que los factores de emisión difieren entre los datos de emisiones basados en la ubicación y basados en el mercado.

• Los factores de emisión de gases de efecto invernadero por hora se usan para calcular por hora emisiones de carbono. Esto se debe a que los generadores de electricidad que suministran electricidad a la red cambian constantemente. Un factor de emisión de gases de efecto invernadero por hora tiene en cuenta la combinación de fuentes de generación en uso por hora. Cuando se combina con los datos de carga de electricidad por hora, este método de cálculo produce una cifra de emisiones que es sensible a la relación entre la demanda de electricidad en la red y los recursos que se llaman para suministrarla. El mayor nivel de detalle del cálculo de emisiones es más adecuado para optimizar la ubicación y el tiempo de las cargas de trabajo para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero operativas.
• Los factores de emisión de gases de efecto invernadero anual se usan para calcular las emisiones basadas en el mercado. Eso se debe a que estos son los factores de emisión que se usan con mayor frecuencia en otros Alcances de la contabilidad corporativa de gases de efecto invernadero. Estos factores de emisiones combinados con el impacto de las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google para incluirlos en los inventarios de emisiones de alcance 3 informados.

Asignación de huella eléctrica en SKU

Cada producto de Google Cloud se consume como unidades de productos orientadas al cliente, identificados por sus SKU únicos. Google vincula cada SKU a la servicio interno que lo proporciona (que suele tener una asignación uno a uno para el producto equivalente de Google Cloud). No todos los productos de Google Cloud son cubiertos por el informe de Huella de carbono porque esta asignación no siempre es posible. El uso de SKU es el medio principal asignar la huella de carbono total de cada producto de Google Cloud entre sus clientes.

Primero, Google cuantifica la huella de emisiones de cada SKU. Un servicio interno la huella de carbono se divide entre sus SKU en proporción a su uso (cantidad comprada) y precios de lista (todo en dólares estadounidenses), además de contabilizar para diferentes intensidades de carbono en cada ubicación donde el servicio cuando se implementa un plan. Esta asignación se resuelve como una serie de ecuaciones que satisfacen los siguientes principios:

• Los SKUs de un servicio interno determinado que se implementan en la misma ubicación tienen huellas de carbono proporcionales a su precio de lista.
• Es un SKU específico para un servicio interno específico, implementado en varias tiene una huella de carbono diferente en cada una de ellas, proporcional a la intensidad de carbono de la red en cada ubicación
• La huella agregada de todos los SKUs dentro de cada servicio interno es igual a la huella de carbono total del servicio interno, más una sobrecarga para ciertas actividades que no se tienen en cuenta en las asignaciones de servicios internos descritas anteriormente. La huella eléctrica de carbono agregada en todos los SKU es igual al total Huella de carbono de la electricidad basada en la ubicación de Google Cloud.

Asignación de la huella eléctrica a los clientes

La resolución de estas ecuaciones genera una huella de carbono total para cada SKU. en cada región en la que se implementa el SKU. El último paso de los cálculos de electricidad consiste en asignar el SKU regional de carbono huellas a clientes específicos, agregadas en unidades significativas (productos, proyectos o regiones). A continuación, presentamos una descripción general de este proceso:

1. Primero, la huella de carbono de cada SKU se divide por el SKU total (métrica de volumen) en una región determinada para establecer los SKU por uso factor de intensidad de carbono en esa región.
2. Luego, el uso de cada cliente de cada SKU en cada región se multiplica por el factor de intensidad de carbono correspondiente del SKU. Esto da como resultado una canalización por SKU, por región y por cliente.
3. Luego, las huellas de los SKU del cliente se agregan Huellas de productos de Google Cloud para aumentar la confianza en el las cifras de emisiones de carbono informadas.
4. Por último, los datos se agregan con un nivel de detalle mensual para minimizar las fluctuaciones diarias. El informe resultante incluye electricidad basada en la ubicación específica del cliente. de la huella de carbono total mensual, con desgloses por Producto de Google Cloud, por proyecto definido por el cliente y por región.

Ten en cuenta que se realiza una validación para garantizar la agregación de todos los la huella de carbono de la electricidad de los clientes es igual al total Google Cloud la huella de carbono de la electricidad basada en la ubicación.

Fuentes de emisión no eléctricas

Si bien las emisiones de la producción de electricidad representan la mayoría de las emisiones de carbono de Google Cloud, otras fuentes de emisión sí contribuyen al total.

La Huella de carbono usa flujos de datos para estas fuentes que no son de electricidad que se originan en el inventario de emisiones de toda la empresa de Google. Por lo tanto, las emisiones de fuentes que no son de electricidad se calculan y se agregan a Google Cloud de manera menos dinámica y menos detallada que las emisiones de la electricidad. Si bien medimos el consumo de electricidad y las emisiones asociadas basadas en la ubicación con una por hora, las emisiones de otras fuentes se establecen de forma mensual o por año y no están disponibles con ninguna especificidad geográfica. Ten en cuenta que los datos de Google sobre las emisiones de los equipos del centro de datos y en las instalaciones del centro de datos.

Para asignar las emisiones de toda la empresa provenientes de fuentes que no sean eléctricas al específicos de cada cliente en los informes de Huella de carbono, establecemos un factor de asignación: una proporción entre el uso de electricidad de Google Cloud del cliente y el consumo total de electricidad de Google Cloud y multiplicar ese factor las emisiones de Google Cloud en todo el mundo provenientes de cada fuente, que se determinan como se describe aquí.

• Emisiones incorporadas de los equipos de los centros de datos: Esta fuente de emisiones abarca las actividades necesarias para extraer, perfeccionar y transportar materiales a las ubicaciones de fabricación de equipos y las emisiones asociadas con los procesos de fabricación. Mediante el análisis del ciclo de vida, Google tiene estableció una huella de emisiones por pieza para el centro de datos o equipamiento. Luego, esa huella se amortiza en un período de 4 años. (elegidas para cumplir con nuestras normas de contabilidad financiera, aunque con una vida útil significativamente mayor para nuestro equipo en la práctica) para crear un la carga de emisiones anuales de cada equipo.

  Es la cantidad total de máquinas residentes en los centros de datos de Google y la suma de emisiones de todos los equipos se actualiza mensualmente agregando las nuevas máquinas y las dejamos a los 4 años.

• Emisiones incorporadas de las instalaciones de los centros de datos: Esta fuente de emisiones abarca las actividades necesarias para extraer, perfeccionar y transportar materiales a las ubicaciones de construcción de centros de datos y las emisiones asociada con la construcción en sí, incluida la infraestructura del sitio, como los sistemas de refrigeración y los sistemas de energía. Mediante el análisis del ciclo de vida, Google tiene estableció una huella de emisiones de carbono en la construcción de un centro de datos, que luego Escalamiento vertical o reducido en función del tamaño (capacidad de datos) del centro de datos nuevo adiciones. Luego, esa huella de carbono a escala se amortiza en un período de 20 años. (elegidas para cumplir con nuestras normas de contabilidad financiera).

  Mensualmente, Google agrega las nuevas capacidades disponibles de los edificios a su cálculo continuo de las emisiones de las instalaciones incorporadas.

• Combustión de combustibles fósiles en las instalaciones: Esta fuente de emisiones abarca todo el uso de combustibles en las instalaciones del centro de datos, por ejemplo, para la energía de reserva, el agua y la calefacción, y el transporte (vehículos de la flota). Cada año, Google recopila todos los registros relevantes, suma el uso total de combustibles de los centros de datos y calcula la huella de carbono resultante como parte de su proceso anual de informes de emisiones.

  La cantidad total de emisiones de combustible de los centros de datos se actualiza anualmente para Cálculos de la Huella de carbono.

• Viajes diarios de los empleados del centro de datos y viajes de negocios: Esta fuente de emisiones abarca los viajes y los trayectos diarios asociados con los empleados que trabajan en Google a los centros de datos. Cada año, Google recopila registros de viajes y estimaciones de los medios de viaje diarios de los empleados, y en cada caso crea una huella de emisiones total a nivel mundial para la actividad. Luego, este total mundial de Google se reduce a los empleados del centro de datos multiplicando la proporción de empleados del centro de datos en comparación con la cantidad total de empleados de Google para crear el total de emisiones del centro de datos.

  La cantidad total de emisiones de viajes y viajes diarios de los centros de datos se actualiza anualmente para los cálculos de la Huella de carbono.

Detalles técnicos

Uso de electricidad

En esta sección, se describe el método de Google para el consumo de energía ascendente realizar cálculos.

Primero, cada máquina ejecuta cargas de trabajo para uno o más servicios internos. Google registra los servicios internos con cada máquina cada hora. Del mismo modo, Google también registra el consumo de energía de la máquina por hora.

El consumo de energía de una máquina será una combinación de la potencia usada para ejecutar cargas de trabajo energía) y la energía utilizada cuando la máquina está inactiva (energía inactiva). Existen dos métodos diferentes para asignar estos usos de energía a nivel de máquina a los nivel de servicio interno:

• La potencia dinámica de cada máquina se asigna los servicios internos que brindaba durante esa hora. Cuando una carga de trabajo es en ejecución, el principal recurso que contribuye al consumo de energía es el uso de la CPU. Google supervisa el uso de CPU dentro de sus centros de datos por máquina y carga de trabajo del servicio interno. Si un servicio interno usa máquina, este asigna el consumo dinámico de energía de la máquina a ese servicio interno. Si una máquina admite más de un servicio interno, Google asigna la potencia dinámica proporcional a el uso de CPU de cada servicio interno que se ejecuta en la máquina.
• El consumo de energía inactivo se asigna a los servicios internos de Google según la asignación de recursos de cada servicio interno en los datos centro. Un factor importante de las máquinas inactivas es el deseo de tener de procesamiento (CPU, RAM, HDD, SDD) "a tu disposición" para ejecutar operaciones pero potencialmente grandes sin retrasos ni interrupciones. Energía inactiva se distribuye según el nivel de recursos de procesamiento compraron, sin importar si el servicio interno las está usando o no de Google Cloud. Esta asignación genera asignaciones de energía inactivas por un servicio interno, para cada ubicación de centro de datos.

Luego, se usa la sobrecarga eléctrica del centro de datos (sistemas de energía, enfriamiento, luces) a cada máquina dentro del centro de datos. Google mide esta carga en del edificio y lo estima con más precisión a nivel del subedificio, con algoritmos validados como parte de la supervisión de la efectividad del uso de energía de Google en un sistema de archivos. Las estimaciones de los subedificios se asignan en el subedificio de las máquinas implementadas en el sector en la misma proporción que la dinámica asignaciones de energía inactivas.

Luego, la potencia requerida por la capa de software de servicios de infraestructura compartida se asigna en función del uso de esos servicios de infraestructura por parte de los servicios internos. La sobrecarga de los servicios de infraestructura compartida es incluidos en sus asignaciones. Estas asignaciones permanecen en el a nivel del servicio interno (no de la máquina).

En el caso de los servicios internos que no tienen datos de uso suficientes, Google usa costos retrofacturados entre los servicios internos para reasignar el consumo de energía de la infraestructura compartida. Por ejemplo, Artifact Registry usa Cloud Storage. Entonces, la fracción del uso de energía de Cloud Storage que se reasigna a Artifact Registry es el costo de uso de Artifact Registry El servicio de Cloud Storage dividido por el total de Cloud Storage de los costos. Algunos servicios internos no tienen ingresos. Si un servicio interno no tiene ingresos o no genera ingresos, toda su energía ese uso se reasignará a los otros servicios internos que lo usan.

Emisiones de gases de efecto invernadero

En esta sección, se describe el cálculo de Electricity Maps.

Los factores de emisión de carbono de la red comienzan con los datos de generación de electricidad de con las autoridades de equilibrio. Estos datos proporcionan la combinación de energía durante el día, que es la producción relativa de electricidad de las diferentes plantas eléctricas disponibles en la red. Luego, los mapas de electricidad agregan las métricas de importación de electricidad en tiempo real y exportar entre redes interconectadas.

Por último, Electricity Maps usa los factores de emisiones de generación de electricidad del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) de 2014 para cada fuente de generación de electricidad (p. ej., carbón, gas natural, energía hidroeléctrica, etc.) para crear un factor de intensidad de carbono por hora ponderado por volumen (emisiones por megavatio-hora generado) para cada red eléctrica. Puedes revisar los mapas de electricidad factores de intensidad de carbono aquí.

Ten en cuenta que Electricity Maps no proporciona datos para todas las ubicaciones de Google Cloud, con brechas particulares en Asia. Cuando tales datos no están disponibles, Google usa factores anuales de intensidad de carbono específicos del país publicados por el Agencia Internacional de la Energía.

Google asigna los factores relevantes de intensidad de emisión de carbono a cada uno de sus Ubicaciones de Cloud. Luego multiplicamos el uso de energía por hora para cada servicio interno por en cada ubicación, según el factor de intensidad de emisión de carbono correspondiente ubicación para determinar la huella de carbono basada en la ubicación del servicio interno por hora y la ubicación. La huella de cada servicio interno se suma cada 24 horas para crear una huella diaria para ese servicio interno en cada ubicación. Estas huellas basadas en la ubicación se suman diariamente en una huella de servicio interna por región de Google Cloud y también total.

Asignación a SKU y clientes

Las emisiones de cada servicio interno basadas en la ubicación se asignan a Google Cloud las unidades de producto disponibles para que los clientes las compren (SKU) y, luego, el SKU según la ubicación se agregan al producto de Google Cloud con el propósito de informes de clientes.

Cada producto de Google Cloud consta de una o más unidades orientadas al cliente disponibles para la compra e identificados por SKU únicos (consulta todos los SKU de Google Cloud). Por ejemplo, Cloud Storage es un servicio y Cloud Storage “Standard Storage Finlandia”, “Nearline Storage Finlandia” o “Coldline Storage Finlandia” y “Archive Storage Finlandia” son SKU que representan diferentes clases de el almacenamiento del servicio de Cloud Storage en Finlandia (consulta todos los SKU de Cloud Storage).

Google Cloud usa “SKU comprados” como el medio principal para asignar cada Huella de carbono total basada en la ubicación del producto de Google Cloud entre Google Cloud clientes. Es útil tener en cuenta que la mayoría de los SKU de Google Cloud son volumétricos. Para Por ejemplo, algunos SKU de almacenamiento tienen un precio y se compran por terabyte. La cantidad de volumen de la compra de un cliente de un producto determinado (que denominamos “Uso de SKU”) es un factor importante en las obligaciones y la carga del centro de datos.