Carbon Footprint の報告方法

このページでは、Carbon Footprint が提供する、お客様固有の温室効果ガスの排出量レポートの背景、手法の概要、技術的な詳細について説明します。今後、データソースや手法に変更があった場合は、リリースノートに記載されます。

Carbon Footprint レポートについて

お客様が可能な限り負荷を軽減したビジネスを実行できるよう支援することを目的として、Google Cloud は Carbon Footprint を提供しています。Google Cloud から購入されたプロダクトが気候変動に及ぼす影響を可視化し、お客様がレポートを作成して影響を軽減するための対応を実施できるようにします。

Google Cloud のお客様は一般的に、複数のリージョンで多様な Google Cloud プロダクトのポートフォリオを使用しているため、ワークロードのカーボンフットプリントの追跡が複雑になっています。特定のカーボンフットプリントに合わせたレポートをお客様に提供するため、Google は内部サービスをサポートするコンピューティングインフラストラクチャによって生成された二酸化炭素排出量を調べます。Google はこれらの排出量を各 Google Cloud プロダクトに配分し、Google Cloud プロダクトの使用量に基づいて排出量をお客様に割り当てます。

Carbon Footprint レポートで提供される Google Cloud のお客様固有の温室効果ガスの排出量データは、第三者による検証も保証もされていません。手法やデータソースを更新すると計算に大きな変更が生じ、Carbon Footprint レポートで現在および過去に提供されている Google Cloud の顧客固有の温室効果ガス排出量データが調整される可能性があります。

手法の背後

Carbon Footprint レポートは、排出量のレポートに関する詳細な手引きを提供することで広く知られている温室効果ガスプロトコルの二酸化炭素排出量の報告と会計基準（GHGP）に従って作成されます。

Google Cloud は使用量に基づいてすべてのお客様に排出量（Google Cloud のスコープ 1、2、3 など）を割り当てるため、お客様は割り当てられた Google クラウド排出量（バリューチェーンに関連する間接的な排出量）をスコープ 3 として独自のレポートに統合できます。

割り当てと報告のフロー

Carbon Footprint は、レポートやダッシュボードで GHGP のロケーションベースおよび市場ベースのレポート基準を使用します。

ロケーションベースのスコープ 2 排出量データは、特定のロケーションで使用されるすべての発電源から発生する排出量を示します。ロケーションベースの排出量データには、Google の再生可能エネルギー購入契約やその他のカーボンフリー電力の契約は考慮されていません。そのため、これらの指標は、Google のカーボンフリーの電力購入を考慮することなく、Google Cloud プロダクトの選択や使用パターンが温室効果ガスの排出にどう影響するかをお客様が把握するのに役立ちます。
市場ベースのスコープ 2 排出量データには、GHGP の市場ベースの手法と基準に沿って Google のカーボンフリーの電力購入による適切なデータセンターへの影響が含まれます。Google Cloud のお客様が、自社のプロダクトとサービス用にスコープ 3 の年間排出量インベントリをまとめたい場合、市場ベースのフットプリントが最も役立つ可能性があります。

Carbon Footprint は、Google データセンター内のマシンレベルの電力とアクティビティモニタリングに大きく依存して、下から上への計算を行います。これにより、これらのマシンを直接使用している内部サービスやマシンの購入決定を推進している内部サービスに排出量を割り当てることができます。このレベルの粒度により、Google は特定の使用量に基づいて最終的にお客様に排出量を割り当てることができます。

ロケーションベースと市場ベースの排出量データでは Google のカーボンフリーの電力購入を割り当てる方法が異なることに加えて、Carbon Footprint でロケーションベースと市場ベース排出量を推定する際に使用する排出係数の粒度も異なっています。:

1 時間あたりの温室効果ガス排出量係数を使用して、ロケーションベースの排出量を計算します。これは、電力網に電力を供給する発電源が常に変化するためです。1 時間あたりの温室効果ガス排出係数では、時間ごとに使用される発電源の組み合わせが考慮されます。1 時間ごとの電力負荷データと照合すると、この計算方法では電力網の電力需要と電力供給リソースの関係に影響を受ける排出量の数値が生成されます。排出量計算の精度が高くなるほどワークロードのロケーションとタイミングが最適化され、業務上の温室効果ガスの排出量が削減されます。
市場ベースの排出量の計算には、年間の温室効果ガス排出係数が使用されます。これが企業の温室効果ガス会計の他のスコープで頻繁に使用されている排出量係数であるためです。この排出量係数と Google のカーボンフリーの電力購入の影響を組み合わせることで、報告されたスコープ 3 の排出量インベントリに含めるのに適したデータソースとなります。

マシンレベルのデータと 1 時間ごとの排出量係数を使用することは新しいアプローチであるため、これらの排出量レポートはまだ第三者による検証や保証が行われていません。Google は毎年、Google のトップダウンフットプリントの独立した信頼できる監査人から第三者による保証を受けていますが、これらのお客様レポートの作成に必要なデータストリームとプロセスは、同様に検証や保証が行われていません。ただし、第三者は、Google Cloud プロダクトから発生する GHG 排出量を計算して GHG プロトコルに沿って個々のお客様に割り当てるための方法論の詳細なレビューを実施し、Google の取り組みの批判と改善を行ってきました。この取り組みが成熟するにつれて、さらなる改良が行われることを期待しています。

境界

Carbon Footprint レポートには、次のアクティビティによる排出量が含まれます。

範囲1
- オンサイトで燃焼された化石燃料（バックアップ電源用のディーゼル燃料、暖房用の自然ガス、フリート車両で使用される燃料など）。
範囲
- Google Cloud プロダクトの電力使用（Google 所有のコンピューティング機器やネットワーク機器、冷却や照明などの補助的な電力サービスも含む）は、Google 所有のものかデータセンターまたは他社が所有する施設（位置情報ベースの計算と市場ベースの計算）かは問いません。
範囲3
- データセンターの機器アップストリームライフサイクル（埋め込み）排出量。
- データセンターの建物のアップストリームライフサイクル（埋め込み）排出量。
- Google データセンターで働く従業員に関連する出張と通勤。

Carbon Footprint レポートでは、以下のアクティビティから発生する排出量は除外されます。

送電と配電中に失われる電力の生成。
グリッド電力の生成に使用される燃料の抽出と輸送、ライフサイクルの排出量（発電施設と機器に関連するもの）。
暖房換気空調システムの冷却水からの排出量。
インターネットサービスプロバイダパートナーへの小規模な機器のデプロイによる排出量。
データセンターの外部にデプロイされた Google のネットワーキング機器からの排出量。
データセンターの機器や建物から下流に排出される排出量。

方法論

Google Cloud のお客様ごとの二酸化炭素排出量レポート（Carbon Footprint レポート）は、自動的に計算されます。このセクションでは、Google Cloud がこれらの計算を行う方法について説明します。

主なコンセプト

Google Cloud は共有コンピューティングプラットフォームです。そのコンピューティングリソース（処理能力、メモリ、ストレージ、ネットワーキングなど）は、Google Cloud のお客様間で共有されます。
Google は、内部サービス呼ばれる機能単位を中心に構成されています。 内部サービスは、Google のデータセンターマシンで実行される特定のソフトウェア機能です。Google Cloud プロダクトは内部サービスを使用し、お客様向け商品単位（SKU）として消費されます。
電力の使用は、Google クラウドの温室効果ガスの排出量が最大である原因の 1 つです。 データセンターでは、コンピューティングリソースを共有施設に統合します。これらの建物は、コンピューティング機器を実行するための電力や、追加の（照明や冷却、電力システム、その他の補助的なニーズに対応する）電力を消費します。
電力は、世界中の個別の電力網で稼働するさまざまな発電所で提供されます。発電から発生する温室効果ガスは、発電燃料（天然ガス、石油、風力、太陽、水など）によって異なります。各電力網の発電源は異なります。また、電力網内では 1 日の中でソースが異なります。
Google Cloud の電力使用と、その結果として生じる二酸化炭素排出量を特定の製品やお客様に分解することは、技術的な難題です。 お客様のコンピューティングニーズに応じて呼び出される共有リソースのレイヤがあるため、お客様のフットプリントを決定することは非常に複雑になります。新しい割り当て手法と前提条件（以下で詳しく説明）を開発することで、Google Cloud は、お客様ごとのクラウドコンピューティング使用とプロダクトの典型的な選択に適したお客様のフットプリントレポートを提示できます。

計算の概要

Carbon Footprint は最初に、コンピューティングの使用状況とデータセンターリソースの要件の関数としてエネルギー使用量を計算します。次に、Carbon Footprint は、電力使用によるロケーションベースと市場ベースの二酸化炭素排出量を計算し、これらの排出量をお客様ごとに割り当て、さらにお客様が購入されたプロダクトごとに割り当てます。お客様とプロダクトごとの電力からの二酸化炭素排出量は、非電力源から生じる排出量に比例して追加で配分されます。
市場ベースの排出量指標では、Google のクリーン電力の購入と関連するデータセンターの負荷が照合され、Google がクリーンエネルギーを購入した場所ごとに市場ベースの電力排出係数が確定されます。市場ベースの排出量レポートでは、ロケーションベースの排出係数の代わりに市場ベースの排出係数が使用されます。

エネルギー使用量と内部サービスへの割り当て

Google は、マシンの総エネルギー消費量を内部サービスに割り当てるため、ワークロードを実行する際に使用されるエネルギー（「動的電力」）を、マシンがアイドル状態で使用するときのエネルギー（「アイドル状態の電力」）に対して個別に評価します。各マシンの 1 時間あたりの動的電力は、内部サービスの相対的な CPU 使用率に基づいて、その時間に対応した内部サービスに割り当てられます。マシンのアイドル状態の電力は、データセンターのリソース割り当て（CPU、RAM、SDD、HDD）に基づいて各内部サービスに割り当てられます。

オーバーヘッドエネルギー（電力システム、冷却装置、照明）の使用量は、マシンの合計時間のエネルギー消費に基づいて、すべてのマシンとそのユーザーに 1 時間ごとに割り当てられます。

Google の共有インフラストラクチャサービスによって、そのサービスを呼び出す他の内部サービスの使用状況が追跡されます。これにより、共有インフラストラクチャサービスのエネルギー使用量が、他の内部サービスの相対的な使用量に基づいてこれらの内部サービスに再割り当てされます。十分な使用量データがない一部の内部サービスでは、Google は内部コストを使用して共有インフラストラクチャのエネルギー消費量を再割り当てします。

これらの計算と割り当てが完了すると、各データセンターの内部サービスごとに 1 時間あたりの電力使用量が割り当てられます。

電力による温室効果ガスの排出: ロケーションベースの計算

Google は、ロケーション固有のエネルギー使用量に系統電力の二酸化炭素排出量係数を掛けて、ロケーションベースの温室効果ガス排出量を 1 時間単位で計算しています。これは、エネルギー消費を行うロケーションの電力網に供給される電力源（化石燃料、再生可能エネルギーなど）の実際の組み合わせを反映しています。注目すべき点として、ロケーションベースのスコープ 2 排出量は、エネルギー属性証明書（EAC）や電力購入契約（PPA）などのエネルギー購入の選択や契約を考慮していません。

Carbon Footprint レポートに組み込まれる 1 時間ごとの電力網の二酸化炭素排出量のデータには、発電に関連する排出量のみが含まれます。他のライフサイクルステージは含まれません。1 時間ごとの排出量係数のデータは Electricity Maps から提供されています。Electricity Maps のデータが利用できない場合、Google は国際エネルギー機関が発行する国別の年平均二酸化炭素排出原単位係数を使用します。

排出量を計算するために、Google は各ロケーションで行われる内部サービスごとの 1 時間あたりのエネルギー使用時間をそのロケーションと場所の適切な二酸化炭素排出量係数で乗算して、内部サービスの位置情報ベースの時間あたり、場所あたりの電力二酸化炭素排出量を判断しています。

電力による温室効果ガス排出量: 市場ベースの計算

市場ベースの電力フットプリントは、Google のクリーン電力の購入と GHGP 基準に沿って関連するデータセンターの負荷を照合することにより計算されます。

Google は、市場ベースの炭素排出量を毎年計算しており、ここでは Google のクリーン電力契約施設の実際の発電量と各サイトで使用されている電力が考慮されています。この計算では、国際エネルギー機関が公表した各国政府で一般公開している年間排出量係数を使用します。

クリーン電力を購入するリージョンごとに、Google のデータセンターの市場ベースの年間排出量の合計が計算されます。ロケーションベースの電力排出量は、そのリージョンにおける前年の再生可能電力の比率を使用してスケールダウンされます。適切なリージョンにおけるロケーションベースの排出量の計算が、このスケーリング係数に掛けられ、お客様やプロダクトごとに分類された月ごとの市場ベースの排出量レポートが作成されます。

市場ベースのスケーリングファクタは、Google 全体の市場ベースの排出量の計算に依存しているため、年に 1 回更新されます。そのため、市場ベースの排出量レポートでは、Google の電力購入と再生可能エネルギーの動的な表示はいかなる時点においてもできません。前の年の再生可能エネルギーの代表です。市場ベースの排出量レポートはむしろ、前年における再生可能エネルギー活動を示していると言えます。

GHGP スコープ 2 のガイダンスは、購入したクリーンエネルギーからの排出量ゼロクレームを、クリーンエネルギーが生成されて同じ地理的リージョンで妥当な期間に使用されるインスタンスに制限します。

排出量係数は、ロケーションベースの排出量データと市場ベースの排出量データでは異なります。

1 時間あたりの温室効果ガス排出量係数を使用して、ロケーションベースの排出量を計算します。これは、電力網に電力を供給する発電源が常に変化するためです。1 時間あたりの温室効果ガス排出係数では、時間ごとに使用される発電源の組み合わせが考慮されます。1 時間ごとの電力負荷データと照合すると、この計算方法では電力網の電力需要と電力供給リソースの関係に影響を受ける排出量の数値が生成されます。排出量計算の精度が高くなるほどワークロードのロケーションとタイミングが最適化され、業務上の温室効果ガスの排出量が削減されます。
市場ベースの排出量の計算には、年間の温室効果ガス排出係数を使用されます。これが企業の温室効果ガス会計の他のスコープで頻繁に使用されている排出量係数であるためです。この排出量係数と Google のカーボンフリーの電力購入の影響を組み合わせることで、報告されたスコープ 3 の排出量インベントリに含めるのに適したデータソースとなります。

SKU への電力フットプリントの割り当て

すべての Google Cloud プロダクトは、お客様に固有の SKU で識別されるお客様向けプロダクトユニットとして使用されます。 Google は、提供元の内部サービスに各 SKU をリンクします（多くの場合、同等の Google Cloud プロダクトと 1 対 1 でマッピングされています）。すべての Google Cloud プロダクトがCarbon Footprint レポートの対象となるわけではありません。このマッピングが常に可能とは限りらないためです。SKU の使用量は、各 Google Cloud プロダクトの温室効果ガス排出量の合計をお客様の間で割り当てる主要な手段です。

Google はまず、各 SKU の排出量を数値化します。内部サービスの温室効果ガス排出量は、使用量（購入数量）と正規価格（すべて米ドル）に比例した SKU に分割され、サービスがデプロイされている内部の各ロケーションでの二酸化炭素排出原単位も考慮されます。この割り当ては、次の原則を満たす一連の方程式として解かれます。

同じロケーションにデプロイされた特定の内部サービスの SKU には、正規価格に比例したカ二酸化炭素排出量が取得されます。
複数のロケーションにデプロイされた、特定の内部サービス用の特定の SKU は、各ロケーションのグリッド二酸化炭素排出量に比例して、各ロケーションで異なる二酸化炭素排出量を持っています
各内部サービス内のすべての SKU の総フットプリントは、内部サービスの合計二酸化炭素フットプリントに加算され、前述の内部サービスの割り当てでは考慮されない特定のアクティビティに対するオーバーヘッドも加算されます。すべての SKU で集計された電力による温室効果ガス排出量は、Google Cloud のロケーションベースの電力による温室効果ガス排出量の合計と等しくなります。

お客様への電力フットプリントの割り当て

これらの方程式を解くと、SKU がデプロイされている各リージョンの SKU ごとの二酸化炭素排出量の合計が計算されます。電力計算の最後のステップは、SKU リージョンの二酸化炭素排出量を意味のある単位（プロダクト、プロジェクト、リージョン）に集約して、特定のお客様に割り当てることです。このプロセスの概要を次に示します。

まず、各 SKU の温室効果ガス排出量を、特定のリージョンの合計 SKU 使用量（ボリューム指標）で割って、各リージョンにおける各 SKU の二酸化炭素排出原単位係数を設定します。
各リージョンでの各 SKU の使用量に、各 SKU の二酸化炭素排出原単位係数を掛けます。これにより、各 SKU、各リージョン、各お客様のフットプリントが算出されます。
お客様の SKU 排出量は、お客様固有の Google Cloud プロダクトのフットプリントに集約され、報告された二酸化炭素排出量の信頼性が向上します。
最後に、日々の変動を最小限に抑えるために、データは 1 か月の粒度に集計されます。結果のレポートには、お客様のロケーションに基づく電力消費の温室効果ガス排出量が毎月含まれ、Google Cloud プロダクトごと、お客様が定義したプロジェクトごと、リージョンごとに分類されます。

お客様の電力の温室効果ガス排出量の集計が、Google Cloud のロケーションベースの電力の二酸化炭素排出量の合計と等しいことを確認する検証が行われています。

電力以外の排出源

電力生産による排出量が Google Cloud の二酸化炭素排出量の大部分を占めますが、総排出量には他の排出量も関係しています。

Carbon Footprint は、Google 全体の排出量インベントリから生じた電力以外の排出源のデータストリームを使用しています。そのため、電力以外の排出量は、電力からの排出量よりも動的で粒度が粗い基準で計算され、Google Cloud フットプリントに追加されます。Google は電力使用量とそれに関連するロケーションベースの排出量を 1 時間単位で測定していますが、それ以外の排出源からの排出量は月単位または年単位で設定されており、地理的な特定事項はありません。データセンターの機器とデータセンター施設の内包排出量に関する Google 全体のデータは保証されていません。

Carbon Footprint レポートで、電力以外の排出源からの全社的な排出量をお客様固有の内訳に割り当てるために、割り当て係数（お客様の Google Cloud 電力使用量が Google Cloud 電力使用量全体に占める割合）を確立します。その後、その係数に世界中の各排出原から発生した Google Cloud の排出量を掛けます。各排出源については、以下で説明しています。

データセンター機器の埋め込み排出量: この排出源には、機器の製造拠点への材料の抽出、改良、輸送に必要な作業と、製造プロセスに関連する排出量が含まれます。 Google はライフサイクル分析を使用して、データセンターの機器に対する埋め込み排出量を算出します。その後、このフットプリントは 4 年間で平均化されます（機器の実際の寿命は大幅に長期化しますが、財務会計基準に合わせて選択しています）。これにより、設備ごとの年間排出量負荷が生み出されます。

Google データセンターに常駐するマシンの総数とすべての機器の総排出量は毎月更新されます。新しいマシンが追加され、それらは 4 年後に削除されます。
データセンター施設の排出量: この排出源には、材料を採取、精製し、データセンターの建設場所まで輸送するために必要なアクティビティや、冷却システム、電力システムなどの　サイト　インフラを含む建設そのものに関連する排出が含まれます。ライフサイクル分析を使用して、Google がデータセンター構築の排出量を記録し、新しいデータセンターの追加サイズ（データ容量）に基づいてスケールアップまたはスケールダウンします。スケーリングされたこの排出量は、20 年間で償却されます（Google の財務会計基準に合わせて選択されます）。

Google は毎月、新しく使用できるようになった施設のキャパシティを、埋め込み施設の排出量の計算に加算しています。
化石燃料のオンサイト燃焼: この排出量は、オンサイトのすべての燃料で使用されたすべてのデータセンターを含みます。例えば、バックアップ電源、水と空間の暖房、輸送（フリート車両）などです。 Google は毎年、関連するすべての記録を収集し、データセンターの総燃料使用量を合計して、その結果の二酸化炭素排出量を年間排出量報告プロセスの一環として計算しています。

データセンターの総炭素排出量は、Carbon Footprint の計算のために毎年更新されます。
データセンターの社員の通勤と出張: この排出ソースは、Google データセンターで作業している従業員に関連する移動と通勤を含みます。 Google は年に 1 回、従業員の活動記録と推定の通勤形態の推定値を収集します。いずれの場合も、活動に関する総排出量が世界的に作成されます。この世界全体での Google の総排出量にデータセンターの従業員数と Google の総従業員数の比率を掛けてデータセンターの従業員にダウンスケールし、データセンターの総排出量を算出します。

データセンターの通勤と移動による総排出量は、Carbon Footprint の計算のために毎年更新されます。

技術的な詳細

電力使用

このセクションでは、Google でのボトムアップのエネルギー消費計算の手法について説明します。

まず、すべてのマシンが 1 つ以上の内部サービスに対してワークロードを実行します。Google では、各マシンを使用して 1 時間ごとに内部サービスを記録します。同様に、Google はマシンごとの電力使用量も 1 時間単位で記録しています。

マシンの電力使用量は、ワークロードの実行に使用される電力（動的電力）とマシンがアイドル状態で使用されているときの電力（アイドル状態の電力）を組み合わせたものです。これらのマシンレベルの電力使用量を内部サービスレベルに割り当てるには、次の 2 つの方法があります。

各マシンの 1 時間あたりの動的電力は、その時間に対応した内部サービスに割り当てられます。ワークロードが実行されている場合、CPU 使用率がエネルギー消費に大きく影響します。Google では、マシン内部と内部サービスワークロードごとに、データセンターの内部 CPU 使用率をモニタリングしています。1 つの内部サービスがマシンを使用している場合、マシンの動的エネルギー消費がその内部サービスに割り当てられます。1 つのマシンが複数の内部サービスをサポートしている場合、Google は、マシン上で実行されている各内部サービスの CPU 使用率に比例して、動的電力を割り当てます。
アイドル電力の消費量は、データセンター内の各内部サービスのリソース割り当てに基づいて、Google の内部サービスに割り当てられます。アイドル状態のマシンでの重要な電力消費要因は、コンピューティングリソース（CPU、RAM、HDD、SDP）を「準備完了」状態にして、遅延や中断のない不確実なワークロードを実行することです。アイドル電力は、内部サービスがこれらのリソースを使用しているかどうかに関係なく、購入したコンピューティングリソースのレベルに基づいて分散されます。この割り当てにより、データセンターのロケーションごとに、内部サービスごとのアイドル状態の電力が割り当てられます。

データセンターの電気オーバーヘッド負荷（電源システム、冷却、照明）は、データセンター内のすべてのマシンに割り当てられます。この負荷は施設単位で測定され、サブビルディングレベルでは Google の電力使用効率モニタリングシステムの一部として検証済みのアルゴリズムを使用してより細かく推定されます。サブビルディングの推定値は、完了した動的電力割り当てとアイドル状態の電力割り当てと同じ割合で、サブビルディングセクターのデプロイ済みマシンに割り当てられます。

次に、共有インフラストラクチャサービスのソフトウェアレイヤで必要な電力が、上位レベルの内部サービスによるインフラストラクチャサービスの使用量に基づいて割り当てられます。共有インフラストラクチャサービスのオーバーヘッド負荷は、その割り当てに含まれます。これらの割り当ては、（マシンではなく）内部サービスのレベルで保持されます。

十分な使用状況データがない内部サービスの場合、Google は内部サービス間でチャージバックされた費用を使用して、共有インフラストラクチャのエネルギー消費量を再割り当てします。たとえば、Artifact Registry では Cloud Storage を使用しています。したがって、Artifact Registry に再割り当てされる Cloud Storage のエネルギー使用量の割合は、Cloud Storage サービスを使用するための Artifact Registry の料金を Cloud Storage の合計費用で割ったものです。一部の内部サービスは収益に依存しません。内部サービスが収益に依存しない、または収益にプラスに働く場合、そのエネルギー使用はすべて、それを使用する他の内部サービスに再配分されます。

温室効果ガスの排出

このセクションでは、電力マップの計算について説明します。

グリッド炭素排出量係数にはまず、バランシング機関の発電データが必要です。このデータは、電力網内のさまざまな発電所での電力の相対的な生産量を表す、当日のエネルギー構成を提供します。Electricity Maps は、相互接続されたグリッド間でリアルタイムの電力のインポートとエクスポートを追加します。

最後に、Electricity Maps の Intergovernment パネル on Climate Change（IPCC）（2014）では、各発電源（石炭、天然ガス、水力など）の発電量を排出量でボリューム調整しています。各電力網の 1 時間あたりの炭素強度の係数（生成されたメガワット時間あたりの排出量）を使用します。Electricity Maps の二酸化炭素排出原単位係数は、こちらで確認できます。

Electricity Maps は、すべての Google Cloud のロケーションのデータを提供するわけではありません（アジアの特定のギャップがあります）。このようなデータが利用できない場合、Google は国際エネルギー機関が発表した各国の年間平均二酸化炭素排出原単位係数を使用します。

関連する二酸化炭素排出原単位係数を各 Cloud のロケーションにマッピングします。次に、各ロケーションのそれぞれの内部サービスの 1 時間あたりのエネルギー使用量に、そのロケーションに適した二酸化炭素排出原単位係数を掛けて、内部サービスのロケーションベースの 1 時間あたり、ロケーションごとのと二酸化炭素排出量を算出します。各内部サービスのフットプリントは、24 時間ごとに合計され、各ロケーションについてその内部サービスの 1 日のフットプリントが作成されます。これらのロケーションベースのフットプリントは、Google Cloud リージョンごとの内部サービスフットプリントと世界合計に毎日合計されます。

SKU とお客様への割り当て

各内部サービスのロケーションベースの排出量は、お客様の購入（SKU）に利用できる Google Cloud プロダクトユニットに割り当てられます。次に、SKU のロケーションベースのフットプリントは、お客様のレポートのために Google Cloud プロダクトに集計されます。

すべての Google Cloud プロダクトは、購入可能な 1 つ以上のお客様向けユニットで構成され、一意の SKU で識別されます（すべての Google Cloud SKU を参照）。例えば、フィンランドでは、Cloud Storage はサービスで、Cloud Storage "Standard Storage Finland"、"Nearline Storage Finland"、"Coldline Storage Finland"、"Archive Storage Finland" は Cloud Storage の異なるストレージクラスを表す SKU です（すべての Cloud Storage SKU を参照）。

Google Cloud では、Google Cloud ユーザー間で各 Google Cloud プロダクトの合計ロケーションベースの二酸化炭素排出量を割り振る主な手段として「購入した SKU 」を使用しています。ほとんどの Google Cloud SKU はボリューム型であることに注意してください。たとえば、一部のストレージ SKU はテラバイト単位で価格と購入が行われます。お客様がプロダクトを購入した量（「SKU 使用量」と呼ばれます）は、データセンターの義務と負荷の重要な要素です。