2025년을 돌아보며 : Google Cloud 블로그 컨텐츠 월별 하이라이트

* 본 아티클의 원문은 2025년 12월 20일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

AI 시대에는 1년이 마치 10년처럼 느껴집니다. 지난 1월은 고사하고 당장 지난달에 무슨 일이 있었는지조차 잊어버리는 건 당연한 일이죠. 여러분의 기억을 되살려 드리기 위해 2025년 한 해 동안 독자들에게 가장 많은 사랑을 받았던 제품 소식과 기업 뉴스, 그리고 다양한 인사이트와 고객 성공 사례의 조회수 데이터를 분석해 보았습니다. 결론부터 말씀드리면, 가장 인기 있었던 콘텐츠는 대부분 Google Cloud의 굵직한 주요 발표 내용과 일치했습니다. 하지만 예외도 있었습니다. 올해는 예상치 못하게 높은 관심을 받은 인기 게시물들도 다수 포함되어 있었으니까요. 이번 게시물을 통해 지난 한 해를 되짚어보고, 혹시 놓쳤을지도 모를 보석 같은 소식들은 발견해 보세요.

1월

2025년에는 중요한 신규 가상 머신 제품, 기반 AI 도구, Kubernetes 및 데이터 전문가를 위한 도구가 출시되면서 강력한 시작을 알렸습니다. 또한 Google은 최신 위협 감지 파이프라인을 실행하는 데 사용되는 내부 시스템과 엔지니어링 원칙을 살펴보는 'Google의 대처 방식' 시리즈를 시작하기도 했습니다. 개발자들에게는 JAX를 시작하는 방법을 안내하고 한 해의 AI 흐름을 예측하는 전망도 내놓았습니다. 독자들은 L’Oréal이 MLOps 플랫폼을 구축한 방법과 Deutsche Börse가 클라우드 네이티브 금융 거래 분야에서 어떤 선구적인 성과를 이뤘는지에 대해 큰 관심을 보였습니다.

제품 소식

전문가 인사이트:

고객 사례

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2월

AI 제품 그 자체도 훌륭하지만, AI를 통해 기능이 한층 더 강화된 제품들도 있습니다. 이달의 인기 제품인 Gen AI Toolbox for Databases가 후자에 해당합니다. 또한 독자들이 학습에 남다른 열의를 보이며 역량 강화, 리소스, 자격증에 관한 블로그가 가장 많이 읽혔습니다. Anthropic과의 파트너십의 성과가 담긴 게시물이 인기 콘텐츠 목록에 이름을 올렸으며, 엔지니어링 리더들은 AI 시스템 에너지 소비를 최적화하기 위한 Google의 광범위한 노력을 자세히 설명했습니다. 경영진들은 에이전트가 기업 정보 자산의 90%에 달하는 비정형 데이터에 대한 인사이트를 어떻게 이끌어내는지 다룬 칼럼에 큰 관심을 보였으며, AI와 사이버 범죄의 연관성을 다룬 진지한 보고서도 깊이 있게 탐독했습니다. 한편 Mobile World Congress 이벤트 기간 동안 Vodafone Italy, Amdocs 등 통신 업계 리더들과의 협업에 대한 높은 관심을 확인할 수 있었습니다.

제품 및 회사 소식:

전문가 인사이트

고객 사례

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3월

사이버 보안 스타트업 Wiz 인수 의향은 Google 역사상 최대 규모이자 올해 기술 업계 최대의 빅딜로 뽑혔습니다. Google Cloud는 AI Protection을 출시하여 이러한 보안 모멘텀을 이어갔습니다. 또한 북유럽에 새로운 리전을 개설하며 글로벌 입지를 확장했고, Vertex AI를 통해 Gemma 3 개방형 모델을 발표했습니다. 한편, Google Cloud는 북한 IT 작업자가 고용주에게 미치는 위협을 설명하고, 독자들에게 Colossus 파일 시스템의 내부 구조를 공개했으며 아울러 지난 25년 동안 데이터 센터를 구축하며 얻은 교훈을 되돌아보았습니다. 독자들은 Levi’s의 데이터 접근 방식과 이를 미래의 AI 이니셔티브에 통합하는 방법에 큰 관심을 보였습니다. 또한 GDC Festival of Gaming을 기념하여 Google Cloud의 AI 파트너들이 '살아있는 게임'에 대한 새로운 관점을 공유했습니다.

제품 및 회사 소식

전문가 인사이트

고객 사례

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4월

4월에는 Google Cloud의 연례 최대 컨퍼런스인 Google Cloud Next가 개최되었습니다. Firebase Studio, Ironwood TPU, Google Agentspace부터 Vertex AI, Cloud WAN, Gemini 2.5에 이르기까지, 주목할 만한 소식이 쏟아져 나와 몇 가지만 소개하기 어려울 정도였습니다(전체 목록은 이벤트 요약에서 확인하세요). 한편 시스템팀은 데이터 센터 인프라의 열 관리 효율을 높이기 위한 혁신에 대해 논의했습니다. RSA Conference에서는 미래의 에이전트 기반 보안 운영 센터에 대한 Google Cloud의 비전을 공개했습니다. 고객 측면에서는 Next에서 주목받은 스타트업을 집중 조명하고 Sphere에서 상영 중인 오즈의 마법사의 비하인드 스토리를 소개했습니다.

제품 및 회사 소식

전문가 인사이트

고객 사례

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5월

방학을 앞둔 시점이었음에도 독자 여러분은 생성형 AI 리더 인증을 획득하기 위해 다시금 학습 모드에 돌입했습니다. 또한 Vertex AI의 차세대 생성형 AI 미디어 모델과 Anthropic의 Claude Opus 4 및 Claude Sonnet 4의 출시 소식에 많은 관심을 보여주셨습니다. 특히 AI를 사용하여 SQL 코드를 생성하고 AI 앱 배포 플랫폼으로 Cloud Run을 활용하는 방법에 대해 독자들의 관심이 매우 높다는 것을 확인할 수 있었습니다. Google Cloud는 체계적인 데이터 전략 수립을 위한 단계별 가이드를 제시하고, 정부 기관이 AI를 통해 실제로 보안 태세를 강화할 수 있는 방안을 안내했습니다. 고객 측면에서는 '고객이 빌드한 멋진 기능' 요약을 출시하고 포뮬러 E와 MLB의 사례를 소개했습니다.

전문가 인사이트

고객 사례

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6월

지금까지 생성형 AI는 주로 텍스트와 코드에 초점을 맞춰 발전해 왔습니다. 하지만 Veo 3의 출시로 모든 것이 바뀌었습니다. AI 앱을 개발하고 배포하는 개발자들은 Cloud Run의 GPU 지원 소식을 크게 환영했습니다. Google Cloud는 2.5 Flash 및 Flash-Lite를 연이어 선보이며 Gemini 혁신을 꾸준히 이어갔습니다. 또한 AI 에이전트 보안에 대한 인사이트도 공유했습니다. 이러한 에이전트를 실제로 빌드하는 방법을 알아보기 위해 독자들은 Box, 영국 부동산 회사 Schroders, 프랑스 럭셔리 대기업 LVMH (Louis Vuitton, Channel, Sephora 등)에 관한 사례를 참고했습니다.

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고객 사례

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7월

잠시 AI 소식에서 벗어나 네트워크 인프라, 그중에서도 대서양을 횡단하는 새로운 Sol 케이블 소식에 독자들의 이목이 집중되었습니다. 하지만 관심은 곧 다시 AI로 돌아왔습니다. Vertex의 새로운 비디오 생성 모델, 상태 유지(stateful) 컨텍스트 인식 에이전트를 빌드하기 위한 중요한 구성요소, BigQuery 데이터를 에이전트 개발 키트(ADK) 및 멀티 클라우드 프로토콜(MCP) 환경에 연결하기 위한 새로운 툴셋을 소개했습니다. 개발자들은 Cloud Run과 Docker Compose의 통합에 환호했고, 경영진들은 AI 에이전트의 실용적인 실제 사용 사례를 정리한 기사를 흥미롭게 읽었습니다.

보안 측면에서는 기본으로 돌아가 일부 클라우드 보안 문제의 지속성을 살펴보며 클라우드 보안 문제들을 심층적으로 탐구했습니다. 다시 AI로 돌아가서 Big Sleep 에이전트를 소개했습니다. 또한 독자들은 HCA Healthcare에서 AI가 간호사의 기록 업무를 어떻게 덜어주는지, Ulta Beauty의 데이터 웨어하우징 및 모바일 기록 유지 이니셔티브, SmarterX가 Snowflake에서 BigQuery로 마이그레이션한 방법에 대해서도 관심을 보였습니다.

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고객 사례

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8월

AI는 막대한 연산 능력과 에너지를 필요로 합니다. Google Cloud는 새로운 기술 논문에서 AI 인프라의 전력 소비에 관한 구체적인 수치를 공개했습니다. 이후 Vertex AI의 Gemini 2.5 Flash Image에 대한 반응은 그야말로 폭발적이었습니다. 개발자들은 풍부한 기술 청사진을 바탕으로 AI 프로젝트를 시작할 수 있었습니다. 여름 휴가철에도 Google Cloud의 보안 전문가들은 사이버 기반 사기라는 심각한 문제에 맞서 싸우는 데 멈추지 않았습니다. 또한 Wells Fargo의 직원 역량을 강화하는 구체적인 에이전트 도구와 Keeta가 Spanner를 사용해 초당 1, 100만 건의 블록체인 트랜잭션을 처리하는 방법을 자세히 살펴보았습니다.

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고객 사례

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9월

AI는 분명 매력적인 기술이지만 어떻게 비즈니스 수익으로 연결할 수 있을까요? 그 해답 중 하나가 바로 에이전트 결제 프로토콜(AP2)입니다. AI 시대를 준비하는 개발자와 데이터 과학자들은 새로운 Data Cloud 제품, 2025 DORA 보고서, 신규 교육 과정 소식에 뜨거운 관심을 보였습니다. 경영진은 에이전트 데이터 전략을 구축하는 방법에 대한 Google Cloud의 제언을 경청하고 AI 활용을 시작하기 위한 최적의 프롬프트 가이드에 주목했습니다. 비즈니스 리더를 포함해 누구도 예외일 수 없는 AI 시대를 맞아, Google Cloud는 AI와 보안 두 가지 언어를 모두 구사하는 이중 언어 역량의 중요성을 역설했습니다. 이후 Google의 AI Builders Forum에서 스타트업들은 Google의 AI, 인프라, 서비스가 어떻게 성장을 지원하고 있는지 설명했습니다. Target, Mr. Cooper와 같은 기업도 AI 역량을 선보였습니다.

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10월

대규모 조직에 향상된 보안, 데이터 제어, 고급 에이전트 기능을 제공하는 Gemini Enterprise 시대에 오신 것을 환영합니다. 이에 대비할 수 있도록 학습 플랫폼에 다양한 개선사항을 새롭게 도입하고 신규 커머스 및 보안 프로그램을 추가했습니다. 개발자들이 Veo 프롬프트의 정교한 사용법을 깊이 파고드는 동안, Google Cloud는 AI 공급망 보안, 사이버 보안 및 방어를 위한 AI 에이전트 빌드, 경제적 위협 모델링에 대한 새로운 비전을 제시했습니다. PayPal과 협력하여 AI 채팅에서 상거래를 지원하고, 독일의 플랑크 연구소는 AI가 심도 있는 과학적 전문성을 공유하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주었으며, DZ Bank는 블록체인 기반 금융을 더욱 안정적으로 만드는 방법을 개척했습니다.

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11월

Gemini 3, Nana Banana Pro, 7세대 Ironwood TPU에 이르기까지, 이번 달에 엔터프라이즈 고객들에게 Google Cloud의 최신 AI 기술을 아낌없이 제공했습니다. 또한 130,000개의 노드를 갖춘 사상 최대 규모의 Kubernetes 클러스터를 빌드한 방법과 클라우드 간 연결을 개선하기 위해 AWS와 새롭게 협력한다는 소식도 전했습니다.

한편, Google Cloud는 위협 행위자의 AI 악용과 보안을 위한 AI의 ROI에 대한 조사 결과를 업데이트했으며, 경영진은 Google Cloud의 바이브 코딩에 관한 기사에 큰 관심을 보였습니다. 연말연시를 앞두고 Mattel이 AI 도구를 사용해 장난감을 혁신하는 방법과 Waze가 Memorystore를 사용해 연말연시 교통 체증을 해소하는 방법을 살펴보았습니다.

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12월

한 해가 저물어 가지만 아직 전해드릴 소식이 많습니다. 초기 반응을 보면 React2Shell 취약점 완화 방법, Google 서비스 전반의 MCP 지원, AlphaEvolve의 얼리 액세스 출시에 많은 분들이 관심을 보여주셨습니다. 또한, 고급 추론, 놀라운 속도, 유연한 비용 효율성으로 업계의 이목을 집중시킨 Gemini 3 Flash도 빼놓을 수 없습니다.

이러한 변화가 여러분과 미래에 미치는 영향은 무엇일까요? 이러한 기술 발전, 특히 AI의 흐름을 맥락에 맞게 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 예를 들어 DORA팀은 고성과 플랫폼팀이 AI 기능을 워크플로에 통합하는 방법에 관한 가이드를 제시했고, AI 준비성을 갖춘 인력의 모습에 대해 논의했으며, CISO실 동료들은 2026년 사이버 보안 예측을 발표했습니다. 더 나아가 (가드), 골든스테이트 워리어스의 스테판 커리처럼 Gemini를 활용해 경기를 분석하고 다음 시즌을 준비할 수 있습니다. 크리스마스에 스테프가 Gemini의 조언을 어떻게 활용하는지 지켜보겠습니다.

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