Inside Google Cloud
Google Cloud의 새로운 소식
2026년 9월 21일
Google Cloud Content & Editorial
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Google Cloud의 최신 소식을 알고 싶으신가요? 한곳에서 편리하게 찾아 보고 최신 업데이트, 공지사항, 리소스, 이벤트, 학습 기회 등을 정기적으로 확인하세요.
팁: Google Cloud 블로그에서 원하는 내용을 어디에서 찾아야 할지 잘 모른다면 Google Cloud 블로그 시작하기: 주제, 링크, 리소스 전체 목록에서 시작하세요.
9월 14일~9월 18일
- Google Cloud Storage용 Storage Intelligence Advisor가 정식 버전으로 출시되었습니다
이제 Google Cloud Storage 고객은 Storage Intelligence Advisor를 통해 클라우드 스토리지를 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다. Storage Intelligence Advisor는 선별된 측정항목, 자동화된 이상 감지, 실행 가능한 권장사항을 별도의 설정 없이 바로 제공합니다.
Advisor는 프로젝트 전반의 활동을 기준으로 삼아 운영 급증, 예상치 못한 리전 간 이그레스 증가, 오류 급증 등 4가지 주요 이상치를 자동으로 감지합니다. 각 발견 사항에는 변경사항을 유발하는 리소스에 대한 심층적인 드릴다운 가시성과 함께 성능 또는 비용에 영향을 미치기 전에 문제를 해결하기 위한 규범적 단계가 포함되어 있습니다.
Storage Intelligence Advisor를 시작하는 방법을 자세히 알아보세요.
- Apigee X에서 Cloud Run으로 비공개 WebSockets 빌드
실시간 AI 에이전트와 스트리밍 아키텍처에는 지속적인 양방향 연결이 필요한 경우가 많습니다. Apigee 고객 엔지니어인 Joel Gauci가 작성한 새로운 구현 가이드에서는 Apigee X와 Cloud Run 간에 비공개 하향 연결을 설정하는 방법을 보여줍니다. 팀은 Private Service Connect (PSC)와 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기를 사용하여 백엔드 서비스를 공개 인터넷에서 완전히 격리된 상태로 유지하면서 에지에서 API 거버넌스 및 보안 정책을 적용할 수 있습니다.
단계별 가이드와 오픈소스 코드를 살펴보세요.
- Private Service Connect를 사용하여 Gemini Enterprise Agent Runtime을 Apigee에 연결
자율 AI 에이전트를 배포할 때는 보안, 규정 준수, 비용 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 새로운 참조 가이드에서는 Gemini Enterprise Agent Runtime과 Apigee 간에 엔드 투 엔드 비공개 아키텍처를 빌드하는 방법을 자세히 설명합니다. 이 설계는 내부 백엔드를 보호하고 토큰 할당량을 관리하는 데 도움이 됩니다.
전체 커뮤니티 가이드를 읽고 코드를 배포하세요.
- Apigee의 새로운 기능과 향후 계획을 알아보세요
엔터프라이즈 아키텍처가 생성형 AI와 자율 워크플로에 적응함에 따라 Apigee는 검증된 플랫폼 기능을 확장하여 기존 API 관리와 함께 최신 AI 게이트웨이 사용 사례를 지원하고 있습니다. 9월 24일 목요일에 진행되는 세션에 참여하여 Apigee 제품 관리자인 게이르 슈르세트의 이야기를 들어보세요. 최근 제품 출시 소식을 살펴보고, 모델과 에이전트를 보호하기 위한 아키텍처 패턴을 탐색하고, 실시간 Q&A 세션에서 질문하세요.
9월 24일 Apigee 제품 업데이트에 등록하기
- Managed Service for Apache Kafka는 공개 인터넷 액세스가 가능한 클러스터를 지원합니다.
관리형 Kafka 공개 클러스터를 사용하면 이제 로컬 머신을 포함한 VPC 외부의 클라이언트에서 메시지를 생성하고 소비하여 더 빠르고 원활하게 테스트할 수 있습니다. 공개 클러스터는 IoT 기기, 소매점, 통신 네트워크 타워와 같은 사용 사례를 지원합니다. Google Cloud 콘솔, gcloud CLI 또는 REST API를 통해 신규 또는 기존 클러스터에서 공개 액세스를 사용 설정합니다. 첫 번째 공개 클러스터를 가동하거나 kafka-hotline@google.com으로 문의하세요.
- 이제 프리뷰 버전으로 제공되는 Bigtable 구독을 사용하여 Bigtable로 직접 데이터 스트리밍
Bigtable 구독 을 사용하면 ETL 없이 Pub/Sub 메시지를 Bigtable 테이블에 쓸 수 있습니다. 파이프라인도 코드도 필요 없으며 Pub/Sub를 통해 이미 알고 있는 서버리스 제로 운영 환경을 제공합니다. 복잡한 ETL 파이프라인을 관리하는 오버헤드 없이 모델 텔레메트리부터 실시간 컨텍스트 엔지니어링에 이르기까지 AI 워크로드를 강화하세요. 데드 레터 주제를 기본적으로 지원하여 안정적으로 작동하도록 빌드되었습니다. 지금 바로 사용해 보세요.
9월 7일~9월 10일
- 음성 에이전트에 세션 감사가 필요한 이유
음성 에이전트를 프로덕션으로 전환하려면 강력한 품질 모니터링이 필요합니다. 이 가이드에서는 오디오 세션 감사를 담당하는 에이전트 개발 키트 (ADK)의 내부 작동 방식에 대해 자세히 살펴봅니다. ADK의 save_live_blob 기능이 활성 Gemini Live 세션 중에 원시 오디오 청크를 가로채고 버퍼링하며 저장하는 방법을 알아보세요. 이러한 조각을 원활하게 연결하여 재생 가능한 일관된 오디오 파일로 만드는 자동화된 후처리 파이프라인을 빌드하는 방법을 살펴봅니다. 이러한 중요한 오디오 감사 추적을 활용하여 실제 상호작용을 모니터링하고, 오류를 진단하며, 엔터프라이즈급 안정성을 보장하는 방법을 알아보세요. 여기에서 전체 가이드를 읽어 보세요.
- AlloyDB Omni Red Hat RPM 조정자 정식 버전 출시
AlloyDB Omni Red Hat RPM 조정자가 정식 버전으로 출시되었습니다. AlloyDB Omni Red Hat RPM 조정자는 베어메탈 또는 VM 플랫폼에서 PostgreSQL 호환 워크로드를 관리하는 새로운 방법을 제공하며, AlloyDB의 고성능, 생성형 AI 기능 및 Gemini 모델에 대한 액세스를 결합하여 AI 에이전트와 애플리케이션을 빌드하고 완전한 자동화를 실현합니다. 조정자는 인스턴스 파라미터, 노드 구성, 네트워킹 옵션을 조정하여 맞춤설정할 수 있는 참조 아키텍처 사양을 정의할 수 있도록 하여 클러스터 프로비저닝 및 수명 주기 관리를 간소화합니다. 전체 블로그 게시물에서 모든 세부정보를 확인하세요.
8월 31일~9월 4일
- VM 확장 프로그램 관리자로 VM 게스트 소프트웨어 수명 주기를 자동화하세요(정식 버전 출시)
이제 Google Cloud VM 확장 프로그램 관리자의 정식 버전이 출시되어 Compute Engine 기기 전반에서 게스트 OS 확장 프로그램을 관리하기 위해 맞춤 시작 스크립트를 사용할 필요가 없어졌습니다. 모든 리전과 영역에서 원하는 소프트웨어 상태를 적용하는 선언적 프로젝트 전체 정책을 정의합니다. 자동 자체 복구 기능을 통한 지속적인 드리프트 감지, 장애 발생 시 자동 롤백을 통한 다중 영역 단계적 출시, Cloud Monitoring과 통합된 중앙 집중식 Fleet 상태 가시성을 활용하세요.
VM 확장 프로그램 관리자 문서 살펴보기
- 타겟 환경 없이 Apigee 마이그레이션 평가
Apigee X 또는 Hybrid로의 마이그레이션을 계획 중이신가요? 이제 계획 주기 초기에 기존 Apigee Edge SaaS 또는 OPDK 환경을 평가할 수 있습니다. 팀은 Apigee Migration Assessment Tool의 업데이트된 --skip-target-validation 플래그를 사용하여 전체 인벤토리를 생성하고 대상 인프라 또는 IAM 사용자 인증 정보가 프로비저닝되기 전에 범위 기준을 설정할 수 있습니다.
자세한 내용은 가이드를 참고하세요. - Claude Fable 5.1이 이제 Agent Platform에서 제공됩니다. 추론, 전체 수명 주기 코딩, 멀티 툴 워크플로, 지식 작업 전반에서 Fable 5 대비 성능이 개선되었습니다.
Anthropic은 또한 고객이 제어하는 클라우드 인프라에 데이터를 저장하면서 Anthropic의 가장 강력한 모델을 안전하게 배포할 수 있는 옵션을 제공하는 솔루션인 Enterprise Frontier Safeguards를 발표했습니다.
Google Cloud는 엔터프라이즈 고객이 Google Cloud에서 안전하게 빌드, 배포, 확장할 수 있도록 최첨단 모델 전반에 걸쳐 다양한 옵션을 계속 제공하고 있습니다.
8월 24일~8월 28일
- 이제 Gemini Enterprise Agent Platform에서 Grok 4.6을 프리뷰로 사용할 수 있습니다. 코딩, 에이전트형 작업, 지식 작업을 위해 빌드된 xAI의 가장 강력한 모델인 Grok 4.6은 Model Garden에서 Grok 4.3 및 Grok 4.20과 함께 Grok 제품군의 주력 모델이 됩니다. 멀티 스텝 에이전트 워크플로를 위한 추론, 함수 호출, 구조화된 출력을 지원하며 텍스트 및 이미지 입력을 허용합니다.
지금 시작하기
- 고급 보안 거버넌스를 통한 자율 에이전트 역량 강화
AI 에이전트는 엄청난 생산성 향상을 제공하지만, 이메일을 읽고, 데이터베이스를 쿼리하고, API를 트리거할 수 있는 액세스 권한을 부여하면 심각한 새로운 보안 위험이 발생합니다. 실제로 기술 리더의 79% 가 AI 확장의 가장 큰 과제로 보안과 거버넌스를 꼽았습니다. 프롬프트 삽입 및 동적 권한과 같은 자동화된 위협을 처리하기에는 기존 도구가 더 이상 충분하지 않습니다. 선도적인 기업들이 기본적으로 안전한 설계, 에이전트 ID 거버넌스, 인간 중심 제어를 사용하여 에이전트를 자신 있게 배포하는 방법을 알아보세요.
자세히 알아보기
- 프리뷰 버전의 BigQuery 연속 쿼리에서 스테이트풀(Stateful) 처리를 사용할 수 있습니다
스테이트풀(Stateful) 작업은 BigQuery 연속 쿼리로 가능한 작업을 크게 확장합니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 스트리밍 쿼리에서 직접 JOIN, 집계, 윈도우 함수와 같은 함수를 활용할 수 있습니다. 이제 시간 경과에 따른 측정항목 (예: 30분 평균)을 계산하여 훨씬 풍부한 실시간 신호로 다운스트림 애플리케이션과 AI 에이전트를 강화할 수 있습니다. - 여기에서 기능을 사용해 보고 bq-continuous-queries-feedback@google.com으로 의견을 보내주세요.
- Kafka용 관리형 서비스에 합성 데이터 생성기 도구 사용 가능
첫 번째 Kafka 클러스터를 시작했습니다. 이제 어떻게 해야 할까요? 다음으로 클러스터에 데이터를 생성해야 하지만, 이를 위해서는 클라이언트 애플리케이션을 어딘가에서 수정하거나 가상 머신을 스핀업해야 합니다. 이제 일반 공개된 합성 데이터 생성기 도구를 사용하면 3번의 클릭만으로 클러스터에 모의 데이터를 전송할 수 있으며, 2분 이내에 클러스터로 데이터 스트리밍을 시작할 수 있습니다. 클러스터와 새로운 기능을 테스트하고 싶을 때 사용하기에 완벽한 유틸리티입니다. 지금 바로 빠른 시작을 사용해 보세요.
- Dataflow 파이프라인 업데이트가 더 빠르고 유연해짐
Dataflow 파이프라인 업데이트 이제 파이프라인을 중지하고 교체할 수 있습니다. 이는 기존의 인플레이스 업데이트 기능에 추가된 주요 기능입니다. 새로운 병렬 파이프라인 옵션은 이전 파이프라인과 새 파이프라인 간의 마이그레이션을 가속화하여 비즈니스 중단을 줄입니다. 또한 드레인에 타임아웃을 설정하여 처리 중단 시 파이프라인의 과도한 비용 청구를 방지할 수 있습니다. 이 기능은 정식 버전입니다. 여기 에서 사용해 보세요.
8월 17일~8월 21일
- 웹 세미나: 안전한 AI 혁신을 위한 기반으로서의 에이전트 ID
도용된 API 키가 있는 AI 에이전트는 합법적인 에이전트와 동일하게 보입니다. 자율 에이전트가 엔터프라이즈 시스템 전반으로 확장됨에 따라 정적 사용자 인증 정보와 기존 IAM 정책은 더 이상 머신 속도 실행을 따라갈 수 없습니다. 8월 27일 오후 1시(동부 표준시)에 Google Cloud의 제품 관리자인 숀 류가 진행하는 웹 세미나에 참여하여 검증 가능한 암호화 ID(SPIFFE, ID-JAG, OAuth)를 사용하여 에이전트, 인간, 비인간 ID를 워크로드 중심 플랫폼으로 통합하는 Google Cloud의 비전을 살펴보세요.
지금 웹 세미나에 등록하세요
8월 10일~8월 14일
- 최고의 성능을 위한 Apigee Hybrid Cassandra 읽기 지연 시간 진단
단계별 문제 해결 가이드를 통해 Apigee Hybrid에서 실시간 Cassandra 읽기 지연 시간을 진단하고 API 키 검증 병목 현상을 해결하세요. 디버깅 클라이언트를 배포하고 쿼리 성능 테이블을 쿼리하여 밀리초 미만의 응답 시간을 유지하는 방법을 알아보세요.
Apigee Hybrid Cassandra 문제 해결 가이드 읽기
- 에이전트와 함께 계속 나아가세요! All Things Agentic Hackathon이 공식적으로 시작되었습니다.
Google Cloud와 Gemini 3.5를 사용하여 반복적인 작업을 처리하고 백그라운드에서 복잡한 작업을 수행하는 차세대 에이전트를 빌드하는 것이 이번 Hackathon의 과제입니다. 190,000달러 상당의 상금, 현금, Google Cloud 크레딧을 두고 경쟁하세요. 제출 기간은 2026년 8월 3일부터 2026년 8월 31일까지입니다.
자세히 알아보고 등록하기 가입하여 GEAR 전용 업데이트와 배지를 받아 보세요. #AllThingsAgenticHackathon
- Database Migration Service의 Gemini를 사용하여 PostgreSQL 마이그레이션 가속화
엔터프라이즈 데이터베이스 마이그레이션은 Oracle 또는 SQL Server의 기존 저장 프로시저, 트리거, 맞춤 함수를 변환하는 '라스트 마일'에서 종종 멈춥니다. 이제 Database Migration Service (DMS)는 Databases의 Gemini로 구동되는 AI 지원 코드 변환을 제공합니다. DMS는 1:1 구문에 대한 결정적 컴파일러 규칙과 복잡한 절차 블록에 대한 Gemini 컨텍스트 합성 기능을 결합하여 기존 코드를 전체 스키마 인식 및 나란히 검증을 통해 네이티브 PostgreSQL 및 AlloyDB로 변환합니다.
전체 블로그 게시물을 읽고 데이터베이스 코드 변환을 간소화하는 방법을 알아보세요.
- G2 및 G4 GPU VM에 Compute Flex CUD 사용 가능
Compute Flexible Committed Use Discounts (Flex CUD)를 이제 G2 (NVIDIA L4) 및 G4 (NVIDIA RTX Pro 6000) VM에 사용할 수 있습니다. 이제 예측 가능한 비용 절감 효과를 누리면서도 VM 제품군 전반에 걸쳐 유연하게 조정하고, 리전 간에 마이그레이션하며, 범용 컴퓨팅, GKE, Cloud Run, G2 및 G4 GPU VM을 단일 지출 약정으로 결합할 수 있습니다. G 시리즈 VM용 Flex CUD를 사용하면 지금 바로 비용을 절감하고 중단 없이 최신 하드웨어로 업그레이드할 수 있는 민첩성을 유지할 수 있습니다.
VM 인스턴스 가격 책정을 살펴보거나 Flex CUD에 대해 자세히 알아보세요.
- Rapid Bucket은 GCSFS를 통해 PyTorch 생태계에서 학습 및 체크포인트 성능을 가속화합니다.
2026.8.0 버전의 GCSFS가 출시됨에 따라 이제 조직은 Dask, Pandas, PyTorch, PyTorch Lightning, Hugging Face Datasets, Ray data 등의 프레임워크를 사용할 때 PyTorch 생태계의 GPU에서 데이터 기근을 없애 AI/ML 인프라에서 최대 ROI를 실현할 수 있습니다. 적응형 동시 프리페치를 기본값으로 설정하면 GCSFS가 순차적 읽기 패턴을 동적으로 예측하고 백그라운드에서 가져와 단일 파일 처리량을 5배 높이고 최대 21GiB/초까지 확장하여 Rapid Bucket과 페어링할 때 NIC를 포화시킵니다. NIC를 포화시키면 가속기 굿풋이 크게 개선되고 통합 마찰 없이 학습 대기 시간이 단축됩니다. 학습 및 체크포인트 복원 워크플로는 랜덤 읽기 중에 버퍼를 자동으로 드레이닝하여 대역폭 또는 메모리 페널티를 완전히 피하는 지능형 메모리 관리의 이점을 누릴 수 있습니다.
8월 3일~8월 7일
- 하이브리드 클라우드로 데이터 주권 및 AI 혁신 탐색
엄격한 규정 준수 규칙을 준수해야 하는 기업의 경우 민감한 정보를 온프레미스에 보관하면 최첨단 AI를 놓치는 경우가 많습니다. 2026년 AI 인프라 현황 보고서의 데이터에 따르면 IT 리더의 52% 가 이러한 격차를 해소하기 위해 하이브리드 클라우드 전략을 채택하고 있습니다. 최신 블로그 게시물에서는 Google Distributed Cloud (GDC)가 조직에서 연결된 모델 또는 에어 갭 모델을 배포하여 안전한 환경 내에서 고급 AI를 실행하고 혁신을 희생하지 않으면서 지정학적 위험을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴봅니다. 자세히 알아보기
- SAP와 Google Cloud, BigQuery용 BDC Connect 출시
수년 동안 기업은 미션 크리티컬 SAP 데이터를 고급 분석 플랫폼으로 이전하는 데 드는 비용, 위험, 복잡성으로 인해 어려움을 겪어 왔습니다. BigQuery용 SAP Business 데이터 클라우드 (BDC) 커넥트의 정식 버전 출시를 기점으로 전환점을 맞이했습니다. 혁신적인 제로 카피 양방향 데이터 공유를 도입한 이 새로운 기능은 SAP 시스템과 Google Cloud의 강력한 데이터 및 AI 생태계를 원활하게 연결합니다. 이제 조직은 수동 데이터 복제 및 비즈니스 컨텍스트 손실로 인한 어려움을 겪는 대신 사일로를 제거하고, 분석 비용을 대폭 절감하며, 실시간 운영 현실에 기반한 신뢰할 수 있는 에이전트 AI 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다. 전체 공지사항을 읽고 데이터 전략을 혁신하는 방법을 알아보세요.
- Google Cloud Cortex Framework 버전 7이 정식 버전으로 출시되었습니다.
이번 출시를 통해 AI 에이전트 준비를 위한 데이터 아키텍처를 현대화하여 강력한 데이터 제품을 신속하게 배포, 맞춤설정, 확장하는 동시에 조정 작업을 간소화하고 인프라 오버헤드를 줄일 수 있습니다. SAP 소스 데이터에 대한 데이터 제품 가속기를 제공하여 고급 분석 및 에이전트 사용 사례에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 제품을 빌드합니다. 이 프레임워크는 BigQuery, Dataform, Knowledge Catalog, Gemini Enterprise Agent Platform을 비롯한 Google Cloud 제품과 통합됩니다. 자세한 내용은 공지사항 블로그 , 기술 문서를 참고하거나 지금 바로 데모 배포를 사용해 보세요.
- Apigee를 사용한 API 관리부터 AI 게이트웨이까지
LLM이 대규모로 도입되면서 자동화가 가능해졌지만 예측할 수 없는 토큰 비용부터 프롬프트 인젝션과 같은 보안 위험에 이르기까지 심각한 취약점이 노출되었습니다. 중앙 관리가 없으면 조직은 기술 부채가 가속화되는 상황에 직면하게 됩니다. Apigee를 엔터프라이즈 AI 게이트웨이로 전환하여 거버넌스를 중앙 집중화하는 방법을 알아보세요. 이 아키텍처 로드맵에서는 시맨틱 캐시를 활용하여 토큰 비용을 최적화하고, 보안을 위한 프롬프트 보호 정책을 구현하며, 새롭게 떠오르는 MCP 표준을 사용하여 도구를 제품화하는 방법을 자세히 설명합니다.
Apigee 커뮤니티 허브에서 전체 아키텍처 로드맵을 읽어보세요.
- Apigee AI Gateway로 엔터프라이즈 AI 트래픽을 중앙에서 제어
단일 제어 창에서 전체 인프라의 모델 통신을 관리, 추적, 보호합니다. 새로운 동영상 둘러보기에서 수석 설계자인 Tyler Ayers가 Apigee AI Gateway가 에이전트 거버넌스를 어떻게 간소화하는지 보여줍니다. 개발자 워크플로에 영향을 미치지 않으면서 모델 트래픽을 투명하게 프록시하고, 실시간 토큰 수를 로깅하고, 런타임 보안 할당량을 적용하는 방법을 알아보세요.
Apigee AI Gateway 데모 보기
- 프로비저닝된 처리량 사용률 극대화
갑작스러운 트래픽 마이크로 스파이크는 초당 할당량을 초과하여 429 오류를 트리거하거나 공유 리소스 풀로 오버플로를 강제할 수 있습니다. 새로운 아키텍처 가이드에서는 Cloud Run과 Google Cloud Tasks를 사용하여 서버리스 '충격 흡수 장치'를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 요청 수집과 실행을 분리하는 이 큐 기반 패턴은 변동성이 큰 트래픽 급증을 평탄화하고 정확한 할당량 비율로 요청을 Gemini에 원활하게 전달하여 프로비저닝된 처리량 사용률을 극대화하는 동시에 사용량이 급증하는 동안 작업 실패를 제거합니다. 단계별 설정 가이드 읽기
- 에이전트형 도구 상호작용에서 보안 사각지대 제거
모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 통한 모니터링되지 않은 에이전트형 도구 호출은 엔터프라이즈 아키텍처에 심각한 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 8월 13일(목)에 진행되는 기술 심층 분석 세션에 참여하여 Apigee를 중앙 집중식 보안 게이트웨이로 포지셔닝하는 방법을 알아보세요. 이 세션에서는 API 제품의 새로운 ParsePayload 정책과 페이로드 작업 그룹을 활용하여 세분화된 도구 필터링을 적용하고, 실행 할당량을 관리하며, 개발자 속도를 저해하지 않으면서 안전한 에이전트 생태계를 확장하는 방법을 보여줍니다.
8월 13일 커뮤니티 TechTalk 등록하기
7월 27일~7월 31일
- 데이터 클라우드 및 Apigee CDMX: AI 에이전트의 진화 | 2026년 8월 12일
엔터프라이즈 AI는 기본적인 대화형 어시스턴트를 넘어 진화해야 합니다. 실질적인 가치를 창출하려면 AI 모델이 조직의 핵심 시스템 및 라이브 데이터 소스와 연결되어야 합니다. 8월 12일 Google CDMX 에서 열리는 특별 이벤트 AI Evolution: Powering Tomorrow's Enterprise에 참여하세요. Google Cloud 엔지니어가 진행하는 실습 데모를 통해 Gemini, Apigee, 데이터 에이전트 기술의 기능을 통합하여 민첩하고 안전한 생태계를 설계하는 방법을 알아보세요.
멕시코시티에서 진행되는 오프라인 세션에 참여하려면 지금 등록하세요.
- GCP를 기반으로 빌드된 Vast Edge는 클라우드 백업을 위한 최초의 라이브 복구 인터페이스를 출시하여 IT팀이 백업 콘텐츠를 실시간으로 검사할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 백업은 로그 기반의 맹목적인 프로세스에서 팀이 복원 가능한 정확한 데이터를 즉시 검색, 미리보기, 검증할 수 있는 대화형 플랫폼으로 전환됩니다.
이 플랫폼은 Google Workspace, NetSuite, Salesforce, Workday 및 다양한 SaaS 환경을 보호하여 완전한 가시성과 엔터프라이즈급 감독을 제공합니다.
Vast Edge 백업 및 재해 복구를 방문하여 GCP Marketplace에서 Google Workspace 백업, NetSuite 백업, Salesforce 백업, Workday 백업의 백업 솔루션을 무료로 사용해 보세요.
7월 20일~7월 24일
- Anthropic의 최신 모델인 Claude Opus 5가 이제 Agent Platform에서 제공됩니다. 코딩, 장기 실행 에이전트, 지식 작업 전반에서 Opus 4.8 대비 성능이 향상되었습니다.이 모델은 제로 데이터 보관 (ZDR)과 호환됩니다. 침투 테스트 또는 익스플로잇 생성과 같은 고위험 워크플로의 경우 안전을 위해 알림을 보내고 Opus 4.8로 되돌아갑니다.Google Cloud는 앞으로도 엔터프라이즈 고객이 최첨단 모델 전반에서 AI를 안전하게 빌드, 배포, 확장할 수 있는 옵션을 제공할 것입니다. 여기 에서 사용해 보세요.
- Apigee Northam Roadshow 2026 | AI 에이전트의 진화: 미래의 엔터프라이즈를 위한 동력
AI는 진화하고 있습니다. 조직에서 자율 에이전트를 배포할 때 API와 모델 간의 통합이 중요해집니다. Google Cloud 전문가와 함께 심층 세션과 라이브 데모를 살펴보는 특별한 하루를 보내세요. Apigee와 Google Cloud Agent Platform의 통합된 기능을 통해 고성능 AI 에이전트를 빌드, 제어, 확장하는 방법을 알아보세요. 클릭 유도 문구: 서니베일 이벤트 등록 | 뉴욕 이벤트 등록 | 시카고 이벤트 등록
- MCP 레지스트리 검색을 위한 Apigee 프록시 배포
Apigee API Hub 데이터를 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 레지스트리 형식으로 지정하기 위해 Apigee X 프록시를 배포하는 방법을 알아봅니다. Tyler Ayers의 이 튜토리얼에서는 개발자가 샘플 저장소를 클론하고, Apigee Feature Templater (aft)를 사용하여 배포하고, 엔드포인트를 테스트하여 코딩 에이전트가 API 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 하는 방법을 안내합니다.
커뮤니티 튜토리얼 전체를 읽고 시작하세요.
- AI 인프라 간소화: Apigee AI Gateway 시작하기
여러 백엔드 환경으로 구성된 복잡한 AI 환경을 관리하는 것은 운영 및 거버넌스 측면에서 상당한 과제를 야기할 수 있습니다. 새로운 튜토리얼에서는 Apigee AI Gateway를 사용하여 통합 API 프록시를 빌드하는 방법을 안내합니다. 모든 모델 트래픽에 대한 단일 보안 진입점을 설정함으로써 팀은 실시간 분석, 포괄적인 추적, 재무 운영 감사를 완전히 원활하게 수행할 수 있으며 클라이언트 환경이나 사용자 구성을 전혀 수정할 필요가 없습니다.
단계별 설정 가이드 읽기
- AI 에이전트가 준비되었습니다. 데이터가 준비되어 있나요?
AI 확장의 가장 큰 병목 현상은 모델이 아니라 비즈니스 컨텍스트에 대한 액세스 권한을 부여하는 것입니다. 엔터프라이즈가 선제적인 시스템으로 전환함에 따라 기존 인프라는 AI 에이전트의 비선형적인 속도에 압도되는 경우가 많습니다. AI 네이티브 인프라를 기반으로 빌드된 Google Cloud의 새로운 에이전트형 데이터 클라우드는 데이터, AI 모델, 운영 데이터베이스를 통합하여 이 문제를 해결합니다. 경계 없는 레이크하우스와 활성 Knowledge Catalog가 불필요한 엔지니어링 오버헤드 없이 신뢰할 수 있는 실시간 컨텍스트로 AI 에이전트를 강화하는 방법을 알아보세요. 자세히 알아보기
- 런던 Apigee AI Horizon에서 AI를 안전하게 제어하세요
기본적인 프롬프트에서 복잡한 에이전트 워크플로로 AI를 이동하려면 신뢰와 제어가 필요합니다. 2026년 9월 1일 화요일, Google 런던에서 열리는 제5회 Apigee AI Horizon에 참여하세요. Google Cloud 제품 리더와 설계자가 Apigee와 Model Armor를 사용하여 LLM API를 보호하고, 정책 제어를 구현하고, 토큰 소비를 관리하는 방법을 알아보세요. 이번 기회를 놓치지 마세요. 지금 바로 등록하세요.
AI Horizon 런던에 참석하세요
7월 13일~17일
- 리소스 기반 CUD 공유가 이제 기본적으로 사용 설정됩니다
2026년 6월 16일부터 Google Cloud 리소스 기반 약정 사용 할인 (CUD) 공유의 기본 설정이 신규 결제 계정과 활성 CUD가 없는 기존 계정의 경우 사용 중지됨에서 사용 설정됨으로 변경됩니다. 이번 업데이트는 리소스 전반에서 활용도가 낮은 할인을 통합하여 자동으로 비용 절감 효과를 극대화합니다.
CUD 범위 구성을 변경하여 언제든지 CUD 공유 환경설정을 조정할 수 있으므로 완전한 제어권을 유지할 수 있습니다. 자세한 내용은 CUD 공유 사용 설정 또는 CUD 공유 사용 중지를 참고하세요.
- 인도 웹 세미나: 교육 기술을 위한 Google Cloud: 대규모 트래픽 및 토큰 거버넌스 최적화
API 트래픽 급증과 AI 모델 통합으로 교육 기술 환경이 재편되고 있습니다. 2026년 7월 23일에 열리는 Satyam Maloo의 웹 세미나 Google Cloud for EdTech: 대규모 트래픽 및 토큰 거버넌스 최적화 에 참여하세요. 고급 속도 제한을 구현하고, 세분화된 토큰 가시성을 확보하고, 실시간 분석을 활용하여 플랫폼을 효과적으로 관리하는 방법을 알아보세요. 학기 중 성수기에 맞춰 확장하거나 복잡한 AI 워크플로를 통합하는 등 어떤 경우에도 이 세션에서 필요한 인프라 청사진을 얻을 수 있습니다.
지금 등록하기
- AI 에이전트 확장: 프롬프트를 소프트웨어 아티팩트처럼 취급
AI 에이전트가 프로덕션으로 이동함에 따라 모놀리식 시스템 프롬프트는 구성 드리프트, 병합 충돌, 무음 런타임 오류를 초래하는 경우가 많습니다. 해결책은 Prompts-as-Code 아키텍처를 채택하는 것입니다. 엔지니어링팀은 프롬프트를 모듈식 스킬 파일로 나누고 빌드 타임 트랜스파일러를 사용하여 에이전트의 컨트롤 플레인에 종속 항목 해결, 정적 검증, CI/CD 엄격성을 도입할 수 있습니다. 수동으로 대규모 텍스트 파일을 편집하는 대신 결정적이고 안정적인 에이전트 인프라를 빌드하세요.
여기 에서 자세히 알아보세요.
7월 6일~7월 10일
- 웹 세미나: Palo Alto Networks 기반의 Google Cloud NGFW Enterprise 고급 멀웨어 보호 소개
올해 말 프리뷰 버전으로 출시되는 새로운 Cloud NGFW 고급 멀웨어 샌드박스를 알아보세요. Palo Alto Networks Advanced Wildfire를 기반으로 70,000명 이상의 고객으로부터 얻은 데이터를 활용하여 고급 멀웨어를 물리칩니다. 7월 16일 오전 11시(동부 표준시)에 참여하여 앱과 데이터가 어디에 있든 보호하는 복원력 있는 제로 트러스트 클라우드 인프라를 빌드하는 방법을 알아보세요.
지금 웹 세미나에 등록하세요
- Cloud Run 샌드박스에서 AI 생성 코드를 안전하게 실행
현재 공개 프리뷰 버전으로 제공되는 Cloud Run 샌드박스는 기존 Cloud Run 서비스 인스턴스 내에서 거의 즉시 생성할 수 있는 경량의 격리된 실행 경계입니다.
LLM으로 동적으로 생성된 Python 스크립트를 실행하여 비즈니스 마진을 계산하거나 헤드리스 브라우저를 실행하여 웹 조사를 수행해야 하는 경우 Cloud Run 샌드박스를 사용하면 서버리스 환경을 벗어나지 않고도 이러한 작업을 실행할 수 있는 안전한 격리된 샌드박스를 얻을 수 있습니다.
블로그를 읽고 지금 바로 시작해 보세요.
- Australia API Horizon: Scaling Enterprise Governed AI Agents(오스트레일리아 API Horizon: 엔터프라이즈 제어 AI 에이전트 확장)
AI 챗봇에서 자율 에이전트로의 전환은 비즈니스에 가장 중요한 통합 지점입니다. Google Cloud의 예정된 이벤트에 참여하여 에이전트 시대에 맞게 설계하는 방법에 관한 독점적인 심층 세션을 살펴보세요.
Apigee를 지능형 AI 게이트웨이로 사용하여 고성능 아키텍처를 제어, 보호, 확장하는 방법을 알아보세요. 기존 API를 기반으로 AI 도구를 원활하게 빌드하고 전체 생태계를 제어하는 방법을 배울 수 있습니다.
원하는 도시에서 참여하세요.
- Cloud Run에서 고가용성 멀티 리전 서비스 빌드
Cloud Run을 사용하면 비즈니스에 중요한 애플리케이션의 업타임을 훨씬 쉽게 유지할 수 있습니다. 이제 일반 안정화 버전으로 제공되는 서비스 상태는 간단한 2번의 클릭으로 설정하여 인스턴스 수준 상태 점검을 위한 준비 프로브를 활용하여 리전 간 장애 조치를 자동화합니다. 전역 외부 애플리케이션 부하 분산기를 사용해 공개 애플리케이션의 서비스 상태를 구성하거나 리전 간 내부 애플리케이션 부하 분산기를 사용해 비공개 네트워킹 트래픽의 서비스 상태를 구성할 수 있습니다.
Cloud Run의 서비스 상태를 구성하는 방법을 알아보세요.
- 보고서: 조직의 83% 가 에이전트 AI를 위해 인프라 업그레이드 필요
대화형 봇에서 자율 에이전트로의 전환으로 인해 기존 시스템이 중단되고 있습니다. 새로운 AI 인프라 현황 보고서에서는 엔지니어링 리더가 이러한 대규모의 새로운 워크로드에 어떻게 적응하고 있는지 자세히 설명합니다. 추론 병목 현상을 없애고, 숨겨진 확장 비용을 제어하고, 에이전트 확산을 관리하기 위해 업계는 유동적인 컴퓨팅, 중앙 집중식 거버넌스, 통합된 공동 설계 아키텍처로 빠르게 전환하고 있습니다.
주요 인프라 인사이트 살펴보기
- 더 이상 실험하지 말고 확장하세요: 산업화된 AI 플레이북
맞춤형 AI 투자 중 실제로 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 것은 5% 에 불과하다는 사실을 알고 계셨나요? 문제는 기술이 아니라 조직이 기술을 실행하도록 구성된 방식입니다.
이 흥미로운 자료에서 Google Cloud Consulting은 '멋진 기술 실험'과 실제 손익에 영향을 미치는 엔터프라이즈 ROI 사이의 큰 격차를 해소하는 운영 청사진을 분석합니다.
Medium에서 전체 기사를 읽어보세요.
- AI 에이전트 클리닉: 앱 지연 시간 80%단축
AI 에이전트의 프로토타입을 만드는 것은 쉽지만, 라이브 트래픽에 맞게 확장하는 것은 고유한 과제를 안고 있습니다. 최신 AI 에이전트 클리닉에서는 기술 전문가가 개발자와 협력하여 라이브 축구 분석 에이전트인 PlaybackIQ를 최적화합니다. 이 세션에서는 OpenTelemetry를 사용하여 Gemini Enterprise Agent Platform의 병목 현상을 추적하고 Cloud Run에 배포하여 동시 실행 규모를 확대하고 응답 시간을 80% 단축하는 방법을 보여줍니다. 프로덕션급 디버깅 전략을 통해 자체 LLM 애플리케이션을 최적화하는 방법을 알아보세요.
60분 분량의 분석 동영상 보기
6월 29일~7월 3일
- Anthropic의 최신 모델인 Claude Sonnet 5가 Agent Platform에서 제공됩니다.
이 모델은 Sonnet 4.6을 대체할 수 있는 모델로, 조직이 엔터프라이즈 워크플로 전반에서 작업을 완료할 수 있는 선택지를 확장해 줍니다. 이 모델은 향상된 추론, 더 깔끔한 코드 생성, 데스크톱 및 브라우저 워크플로를 위한 컴퓨터 사용 기능을 제공합니다.
Google Cloud는 최첨단 모델을 플랫폼에 지속적으로 빠르게 도입함으로써 엔터프라이즈급 AI를 빌드, 테스트, 확장하는 데 있어 업계 최고의 기술을 타협 없이 선택할 수 있도록 지원합니다.
지금 바로 시작하세요.
- Apigee와 YAML로 AI 거버넌스 자동화
수동 API 게이트웨이 구성은 AI 엔지니어링 속도를 빠르게 저하시킬 수 있습니다. 7월 16일 목요일에 Apigee 커뮤니티에 참여하여 모델 가든 관리를 위한 자동화된 선언적 청사진을 알아보세요. 간단하고 반복 가능한 YAML 패턴을 통해 AI 실무자가 마찰 없이 안전하고 정책 지원 엔터프라이즈 구성을 즉시 가동하는 방법을 알아보세요. 라이브 Q&A 세션에서 질문하고 소통하세요.
7월 16일 커뮤니티 TechTalk에 등록하세요
- 자율 에이전트를 위한 차세대 AI 포털 빌드
표준 개발자 포털은 인간 개발자가 정적 API를 구독하도록 설계되었습니다. 오늘날 자율 에이전트, LLM 툴킷, 동적 런타임에는 거버넌스를 위한 중앙 신경계가 필요합니다. 7월 23일 목요일에 진행되는 기술 심층 분석에 참여하여 Apigee의 새로운 AI 포털 솔루션을 살펴보세요. 모델, 도구, 에이전트에 대한 엔터프라이즈 셀프서비스를 안전하게 관리하기 위해 MCP 기반의 풀 서비스 허브를 배포하는 방법을 정확히 알 수 있습니다.
7월 23일 커뮤니티 TechTalk 등록
- API 레이어에서 고급 사이버 공격으로부터 인프라를 보호하세요 (포르투갈어 발표)
점점 더 정교해지는 위협의 시대에 전통적인 방화벽에만 의존하면 중요한 데이터에 허점이 생길 수 있습니다. 7월 30일 목요일에 포르투갈어로 진행되는 기술 커뮤니티 TechTalk에 참여하여 게이트웨이 레이어에서 직접 위험을 선제적으로 완화하는 방법을 알아보세요. 이 세션에서는 강력한 방어선을 구축하여 엔터프라이즈 마이크로서비스의 최대 가용성과 완전한 무결성을 보장하기 위해 필수적인 Apigee 보안 정책을 구성하고 관리하는 방법을 보여줍니다.
7월 30일 포르투갈어 커뮤니티 TechTalk에 등록하세요
6월 22일~6월 26일
- GKE에서 RAM을 절약하면서 TPU 모델 로딩을 가속화합니다.
대규모 모델 콜드 스타트는 종종 확장 속도를 늦추고 고가치 TPU를 유휴 상태로 만듭니다. 오픈소스 Run:ai Model Streamer는 이제 TPU vLLM 0.18.0에서 Google Cloud Storage를 사용하는 TPU를 기본적으로 지원합니다. 이 통합은 텐서를 CPU 메모리로 직접 스트리밍하여 로컬 디스크 병목 현상과 '이중 버퍼링' 트랩을 우회함으로써 GKE의 추론 파이프라인을 가속화합니다. 벤치마크에서 4, 800억 파라미터 모델을 로드하는 속도가 2배 이상 빨라졌고 최대 호스트 메모리 사용량은 절반으로 줄었습니다. 전체 가이드를 읽고 지금 바로 시작하세요.
- 맹목적인 학습 중단: 새로운 OpenTelemetry 기반 TPU AI 원격 분석 수집기 에이전트로 AI 확장
Google Cloud의 새로운 AI 원격 분석 수집기 에이전트는 OpenTelemetry를 사용하여 TPU 모니터링을 표준화합니다. 호스트 CPU 주기를 소모하지 않고도 무음 장애를 식별하고 비용이 들지 않는 운영 측정항목을 제공하여 엔터프라이즈 ML 워크로드를 최적화합니다. 에이전트는 원격 분석을 Google Cloud Monitoring 또는 Prometheus와 커스텀 Grafana 설정으로 원활하게 라우팅합니다. Google 최적화 Ubuntu 이미지에 사전 설치되어 있거나 Docker를 통해 사용할 수 있으며, 메모리, 네트워크 지연 시간, 코어 사용률을 추적하여 멀티노드 학습 효율성을 극대화합니다.
이 기능에 대해 자세히 알아보려면 이 링크를 클릭하세요.
6월 15일~6월 19일
- AppyThings와 함께 에이전트형 AI 제어에 대해 자세히 알아보세요
통합이 실패하는 것이 아니라 진화하고 있습니다. 사용자가 AI 에이전트와 상호작용하면 사이트로 직접 이동하지 않게 되어 사이트의 맥락, 전문성, 의도한 경험이 사라진 경험을 하게 됩니다. 6월 25일 목요일에 AppyThings와 공동으로 진행하는 커뮤니티 기술 강연에 참여하여 이 새로운 게이트웨이 문제를 해결하는 방법을 알아보세요. MTN이 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 통해 통합 기반을 마련하여 정확하고 일관된 경험을 제공하는 방법을 살펴봅니다. Google Cloud 기술 전문가가 Apigee를 중앙 집중식 도구 관리 솔루션으로 활용하여 에이전트 액세스를 제어하는 방법을 시연합니다.
세션 등록
- 이제 공개 프리뷰로 제공되는 스팟용 Capacity Advisor로 스팟 VM 배포 최적화
Google Compute Engine은 모든 고객에게 공개 프리뷰로 제공되는 스팟용 Capacity Advisor를 출시했습니다. 이 도구는 획득 가능성을 극대화하고 선점 위험을 최소화하기 위해 실시간 배포 권장사항을 제공하여 스팟 용량 검색을 데이터 기반 프로세스로 전환합니다. Capacity Advisor API를 쿼리하여 획득 가능성과 최소 예상 업타임을 확인하거나, 전역 가용성 맵, 스팟 가격 조회, 과거 선점률 추세를 시각적으로 보여주는 새로운 콘솔 UI를 사용하여 가장 비용 효율적인 컴퓨팅 용량을 찾으세요.
지금 바로 시작하여 스팟 VM 배포를 최적화하세요.
- 멀티 테넌트 에이전트 AI 시스템 빌드
여러 비즈니스 단위에 걸쳐 생성형 AI를 확장할 때 팀에는 고유한 운영 규칙과 도구를 갖춘 전문 AI 에이전트가 필요합니다. Google Cloud의 새로운 참조 아키텍처를 사용하면 중앙 집중식 멀티테넌트 플랫폼을 빌드하여 파편화된 사일로를 방지하고, 데이터 노출 위험을 제거하며, 통합된 규정 준수를 유지할 수 있습니다. Google Cloud에서 멀티 테넌트 에이전트형 AI 시스템을 설계하고 배포하는 방법을 알아보려면 가이드를 읽어보세요.
- 커스텀 MCP 서버에 연결하도록 Gemini Enterprise를 구성하는 방법
Gemini Enterprise MCP 커넥터는 Gemini Enterprise를 MCP 서버에 연결할 수 있는 기능을 도입했기 때문에 Google Cloud Next에서 큰 발표였습니다. 이 블로그 게시물에서는 Google 지도 Ground Lite MCP 서버를 예로 들어 첫 번째 커스텀 MCP 서버 커넥터를 구성하는 방법을 단계별로 안내합니다. 이 흐름을 이해하면 Gemini Enterprise로 여러 MCP 서버를 구성하여 필요한 모든 컨텍스트를 가져올 수 있습니다.
6월 8일~12일
- 정식 버전으로 제공되는 Cloud Location Finder로 멀티 클라우드 계획을 간소화하세요
Cloud Location Finder는 Google Cloud, AWS, Azure, OCI 전반의 퍼블릭 리전, 영역, Google Distributed Cloud Connected 위치에 대한 최신 데이터를 제공합니다. 이제 제공업체, 근접성, 지역, 탄소 발자국을 기반으로 위치를 프로그래매틱 방식으로 파악하여 성능, 규정 준수, 지속 가능성을 위한 글로벌 인프라 전략을 최적화할 수 있습니다.
지금 바로 무료로 시작하세요
6월 1일~6월 5일
- BigQuery 그래프로 물리적 세계 모델링
복잡한 공급망을 관리하려면 스프레드시트 그 이상이 필요합니다. 물리적 세계의 디지털 복제본이 필요합니다. 이 게시물에서 Guru Rangavittal과 Candice Chen은 BigQuery Graph를 통해 조직이 물리적 애셋을 상호 연결된 노드와 에지의 맵으로 전환하여 디지털 트윈을 빌드하는 방법을 살펴봅니다. 기존 관계형 데이터베이스를 넘어선 비즈니스는 수술용 재료 리콜 실행부터 날씨로 인한 물류 위험 분석에 이르기까지 운영에 대한 실시간 명확성을 확보할 수 있습니다. BigQuery 그래프가 반응적인 문제 해결을 선제적이고 정밀한 모델링으로 전환하여 중요한 연결을 몇 초 만에 파악하고 공급망을 미래에 대비할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.
- AI용 Apigee: LLM 및 MCP 서버 관리 (스페인어로 진행)
AI 이니셔티브를 실험적인 프로토타입에서 엔터프라이즈 지원 배포로 안전하게 전환하는 방법을 알아보세요. 6월 18일, 루이스 쿠엘라와 함께 Apigee의 최신 AI 게이트웨이 기능을 살펴보는 기술 심층 분석 세션 (스페인어로 진행)에 참여하세요. 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버에 대한 거버넌스를 중앙 집중화하고, 강력한 API 게이트웨이 보안 정책으로 대규모 언어 모델 (LLM)을 보호하고, 토큰 기반 할당량을 관리하는 방법을 알아보세요.
6월 18일 스페인어 커뮤니티 TechTalk에 등록하세요
5월 25일~5월 29일
- Anthropic의 Claude Opus 4.8 이 이제 Gemini Enterprise Agent Platform에서 제공됩니다. Google Cloud는 플랫폼의 모델 제품군을 계속 확장하고 있으며, 이번에 추가된 모델은 조직이 복잡한 다단계 엔터프라이즈 워크플로를 처리할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다. Claude Opus 4.8은 에이전트 코딩에 강력한 기능을 제공하여 개발자가 확장된 세션에서 광범위한 리팩터링과 종속 항목 추적을 관리할 수 있도록 합니다.
- API Horizon 뮌헨 2026년 7월 6일: 차세대 AI 및 API의 조율
차세대 AI 및 디지털 생태계의 조율을 마스터하세요. 7월 6일에 Google Cloud 전문가 및 DACH 기술 리더와 함께 Apigee 로드맵, 에이전트 관리, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 독점적으로 살펴보세요. 실제 사례를 통해 유용한 정보를 얻고 리전 통합 커뮤니티와 소통하세요.
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- AI 에이전트 보호: 확장된 Agent Gateway 패턴
자율 AI 에이전트가 승인되지 않은 API를 호출하지 못하도록 방지하는 방법을 알아봅니다. 6월 4일 Apigee 전문가인 Joel Gauci와 함께 Extended Agent Gateway 패턴에 대해 기술적으로 심층 분석해 보세요. 이 세션에서는 API 게이트웨이 계층에서 세분화된 권한 부여 (FGA)를 적용하고, 안전한 토큰 교환을 구현하고, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 거버넌스를 설정하여 엔터프라이즈 백엔드 서비스를 보호하는 방법을 다룹니다.
6월 4일 커뮤니티 TechTalk 등록
- API-에이전트 보안: MCP를 통해 REST API를 Gemini Enterprise에 노출
보안 위험을 초래하지 않고 Gemini Enterprise 에이전트를 핵심 데이터에 연결합니다. 6월 11일에 Google Cloud 전문가인 나이젤 월터스와 함께 기존 REST API를 안전한 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버로 즉시 변환하는 방법을 알아보세요. 속도 제한 및 액세스 제어 정책과 같은 게이트웨이 수준의 가드레일을 적용하면서 Gemini에 도구를 안전하게 등록하는 방법을 다룹니다.
6월 11일 커뮤니티 TechTalk에 등록하기
5월 18일~5월 22일
- 중국어 웹 세미나 | 6월 4일: AI 명령 및 제어
AI 에이전트가 실험적인 파일럿에서 핵심 엔터프라이즈 기능으로 이동함에 따라 거버넌스가 중요한 다음 단계가 되었습니다. 6월 4일 오전 10시 (베이징 시간)에 Google Cloud와 함께 안전한 AI 관리 계층 아키텍처를 빌드하는 방법을 알아보세요. 거버넌스가 적용되는 MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 엔드포인트를 개발하고, 엔터프라이즈 데이터에 대한 도구 액세스를 관리하며, 강력한 감사 로그를 활용하여 AI를 운영하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 세션에는 Google Cloud에서 이러한 거버넌스 프레임워크를 실제로 시연하는 내용도 포함되어 있습니다.
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- GCP, 온디바이스 사용 사례를 위한 LLM 벤치마킹 및 최적화에 새로운 기능 발표
GCP에서 미세 조정된 LLM을 스마트폰과 같은 에지 기기에 배포하는 것은 하드웨어의 파편화로 인해 복잡합니다. Google AI Edge Portal은 이 격차를 해소하여 GCP 개발자가 현재 시장에 나와 있는 고급, 중급, 저급 스마트폰의 모든 다양성을 대표하는 120개 이상의 Android 기기에서 AI 성능을 테스트할 수 있도록 지원합니다. 이번 주 I/O에서는 이러한 기기 전반에서 LLM 성능을 벤치마킹하고 디버깅할 수 있는 완전히 새로운 기능을 발표했습니다. 가입하여 비공개 프리뷰 버전으로 제공되는 새로운 기능을 지금 바로 사용해 보세요.
5월 11일~5월 15일
- 범용 거버넌스를 위한 AI 및 MCP 컨트롤 타워 빌드
Apigee를 통해 에이전트형 보안의 미래를 마스터하세요. 5월 21일에 열리는 커뮤니티 TechTalk에 참여하여 Apigee가 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)의 중앙 '컨트롤 타워' 역할을 하는 방법을 알아보세요. 새로운 JSON-RPC 도구 승인을 통해 조직 전반에 걸쳐 세분화된 액세스 정책을 사용 설정하여 안전하고 확장 가능한 AI 배포를 보장하는 방법을 살펴봅니다. 내부 도구 또는 외부 사용자를 관리할 때 에이전트 생태계를 절대적인 정밀도로 제어하는 방법을 알아보세요. 이 세션은 EMEA 및 AMER 지역 전반을 대상으로 합니다.
5월 21일 Community TechTalk 등록
4월 27일~5월 1일
- 출시 마스터하기: Apigee 프로덕션 출시 체크리스트
Apigee 프로덕션 가이드로 안전한 출시를 보장하세요. 5월 28일에 니콜라 카다체와 함께 IAM 역할, mTLS 구성, 암호화된 KVM 마이그레이션 등 보안 가드레일을 살펴보세요. EMEA 및 AMER팀을 지원하기 위해 동부 표준시 오전 11시 / 중부 유럽 표준시 오후 5시에 예정된 이 TechTalk에서는 자신 있게 전환할 수 있도록 필요한 기술 로드맵을 제공합니다.
5월 28일 커뮤니티 TechTalk 등록
- Google Cloud Agentic Platform에서 API를 관리형 에이전트 도구로 전환
Google Cloud Agentic Platform에서 API를 안전한 관리형 에이전트 도구로 전환하세요. 5월 7일에 전문가 크리스토프 랄레베와 함께 AI 제품화에 대해 자세히 알아보세요. 이 세션은 EMEA 및 AMER 지역의 개발자를 최대한 포괄하기 위해 CEST 기준 오후 5시 / EDT 기준 오전 11시에 진행되며, 엔터프라이즈급 AI를 자신 있게 확장하는 데 필요한 통합 및 거버넌스 프레임워크를 살펴봅니다.
5월 7일 Community TechTalk 등록하기
- Fractional G4 VM이 정식 버전으로 출시되어 AI 및 그래픽 워크로드에 매우 효율적이고 비용 효과적인 진입점을 제공합니다. NVIDIA 가상 GPU (vGPU) 기술을 사용하는 이러한 새로운 구성을 통해 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU의 성능을 더 작고 유연한 증분으로 활용할 수 있으므로 애플리케이션의 구체적인 요구사항에 맞게 인프라의 규모를 적절하게 조정할 수 있습니다. 세분화된 고급 하드웨어 액세스를 제공하는 분할 G4 VM을 사용하면 성능 저하 없이 리소스 할당을 최적화하고 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 이제 특정 요구사항에 맞게 추가 GPU 슬라이스 크기를 선택할 수 있습니다.
- 1/2 GPU: LLM 추론, 로봇 센서 시뮬레이션, 고화질 3D 렌더링과 같은 집약적인 작업에 적합합니다.
- 1/4 GPU: 중간 범위의 창의적인 디자인, 동영상 트랜스코딩, 실시간 데이터 시각화를 비롯한 주류 워크로드에 최적화되어 있습니다.
- 1/8 GPU: 원격 데스크톱, 생산성 도구, 입문 수준의 스트리밍 서비스와 같은 경량 애플리케이션에 적합합니다.
- AI를 샌드박스 프로토타입에서 엔터프라이즈급 시스템으로 전환하는 것은 큰 장애물입니다. 광범위한 배포에는 모놀리식 스크립트가 충분하지 않습니다. Gemini로 진정한 규모와 안정성을 달성하려면 조직은 서비스 지향 마이크로 에이전트 아키텍처를 채택하고, 제로 트러스트 보안을 구축하고, 엄격한 EvalOps를 구현해야 합니다. '에이전트 성숙도 사다리'를 숙달하여 AI 및 에이전트 솔루션이 강력하고 안전하며 실제 환경에 대비할 수 있도록 하세요.
자세한 내용을 알아보려면 심층 분석 동영상을 시청하고 개발자 블로그를 읽어보세요.
- Google Cloud 기반 VS Code의 ML 개발: Workbench 확장 프로그램 출시
이제 데이터 과학자와 개발자는 VS Code의 로컬 생산성과 Google Cloud의 확장 가능한 인프라를 결합할 수 있습니다. 새로운 Google Cloud Workbench Notebooks 확장 프로그램을 사용하면 로컬 IDE 내에서 직접 관리형 클라우드 환경의 노트북에 연결하고 실행할 수 있습니다. 이러한 통합은 컨텍스트 전환을 없애고 친숙한 인터페이스에서 복잡한 워크로드에 고성능 컴퓨팅을 제공하여 ML 수명 주기를 간소화합니다. 개발자 생태계에 대한 Google의 약속의 일환으로 커뮤니티 주도 혁신을 지원하기 위해 확장 프로그램은 완전한 오픈소스입니다.- Marketplace에서 설치: GoogleCloudTools.workbench-notebooks
- GitHub에 참여: colab-enterprise-vscode
4월 20일~4월 24일
- 2026년 올해의 Google Cloud 파트너 발표
Google Cloud는 2026년 올해의 파트너 어워즈 수상 기업을 발표하게 되어 영광입니다. 이 상은 고객의 성공을 위해 헌신한 AI, 보안, 인프라 등 다양한 분야의 뛰어난 파트너 그룹을 인정하기 위해 마련되었습니다. 글로벌 시스템 통합업체부터 전문 스타트업에 이르기까지 수상자들은 Google Cloud의 강력한 기능을 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 전 세계적으로 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 지난 한 해 동안 혁신, 협업, 영향력 있는 성과를 거둔 조직에 축하의 말씀을 전합니다.
2026년 파트너 어워즈 수상 기업 보기
4월 13일~4월 17일
- Datastream의 Knowledge Catalog와의 메타데이터 통합이 공개 프리뷰로 제공됩니다. 이는 모든 Datastream 애셋에 대해 중앙 집중식 '단일 제어 창'을 제공하려는 Google Cloud의 비전의 첫 번째 단계입니다. 이 개선사항은 스트림, 연결 프로필, 비공개 연결을 자동으로 동기화하여 데이터 사일로를 제거합니다. 검색 가능성을 높여 BigQuery 테이블과 동일한 인터페이스를 사용하여 Datastream 애셋을 검색할 수 있습니다. 중앙 집중식 거버넌스도 제공되므로 실시간 데이터 자산을 더 투명하게 관리할 수 있습니다.
- OS 현대화를 통한 Apigee OPDK 4.53 업그레이드
Google의 공식적인 순차적 업그레이드 경로를 사용하여 인프라를 현대화하세요. Google Cloud의 기술 전문가인 Rakesh Talanki가 지원되는 OS (RHEL 8.x/9.x)로 마이그레이션하는 동안 Apigee OPDK를 v4.53으로 업그레이드하는 방법을 설명합니다. 이 가이드에서는 다중 데이터 센터 동기화를 포함한 '빌드 아웃' 방법론을 다루어 안정적이고 다운타임이 없는 전환을 보장합니다.
가이드 읽기
- Cloud Run Worker Pools 및 CREMA: 대규모 서버리스 AI 지원
Google Cloud는 풀 기반의 비 HTTP 워크로드용으로 특별히 설계된 새로운 리소스 유형인 Cloud Run worker pools의 정식 버전을 출시했습니다. 요청 트래픽에 따라 확장되는 기존 Cloud Run 서비스와 달리 작업자 풀은 메시지 큐 처리 또는 대규모 AI 추론 실행과 같은 백그라운드 작업을 위한 '상시 가동' 환경을 제공합니다. 이를 지원하기 위해 Google Cloud는 Cloud Run 외부 측정항목 자동 확장 처리기 (CREMA)를 오픈소스로 공개했습니다. KEDA를 기반으로 빌드된 CREMA는 작업자 풀에 큐 인식 자동 확장을 지원하여 Pub/Sub 백로그 또는 Kafka 지연과 같은 외부 신호를 기반으로 동적으로 확장할 수 있도록 합니다.
- Apigee 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 정식 버전 출시
Apigee에서 MCP가 정식 버전으로 출시됨에 따라 엔터프라이즈 API를 에이전트 AI 애플리케이션용 MCP 도구로 노출할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 개발자는 OpenAPI 사양을 사용하여 API를 AI 지원 도구로 변환할 수 있으므로 로컬 MCP 서버나 추가 인프라가 필요하지 않습니다. API 허브의 관리형 엔드포인트와 시맨틱 검색을 사용하면 이제 AI 에이전트에 엔터프라이즈 데이터에 대한 안전하고 제어된 액세스를 대규모로 제공할 수 있습니다.
MCP 개요 살펴보기
4월 6일~4월 10일
- 커뮤니티 TechTalk: ADK, UCP, Apigee X로 소매 에이전트 강화
기본적인 챗봇을 넘어 안전한 트랜잭션 AI 환경을 구현하세요. 4월 16일에 진행되는 커뮤니티 TechTalk에 참여하여 Apigee X와 Gemini가 UCP 표준을 사용하여 AI 쇼핑 어시스턴트를 위한 '신뢰 계층'을 빌드하는 방법을 알아보세요. Model Armor로 프롬프트 인젝션을 차단하고 토큰 한도를 통해 비용 거버넌스를 구현하여 발견부터 구매까지의 경로를 보호하는 방법을 보여드리겠습니다.
TechTalk 등록
- AI 에이전트에 멀티모달 기능 구현
멀티모달 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 정교한 멀티 에이전트 AI 시스템을 빌드하기 위한 3가지 새로운 참조 아키텍처를 살펴봅니다. 서로 다른 멀티모달 데이터를 분석하고 신뢰도 높은 분류를 생성하려면 멀티모달 데이터 분류를 참고하세요. 오디오 및 동영상 스트림을 실시간으로 처리하는 유연한 대화형 AI를 만들려면 양방향 멀티모달 라이브 스트리밍 사용 설정을 참고하세요. 분산된 멀티모달 데이터를 검색 가능한 기술 그래프로 통합하려면 멀티모달 GraphRAG 리소스 조정을 참고하세요.
- 에이전트형 AI 시스템으로 SecOps 워크플로 자동화
이슈 대응 속도를 높이고 보안팀의 수작업을 줄이려면 해결 플레이북을 자동화할 수 있는 시스템이 필요합니다. Google Cloud의 새로운 참조 아키텍처를 사용하면 단일 인터페이스에서 SIEM, CSPM, EDR과 같은 이기종 보안 도구 전반에 걸쳐 복잡한 분류 및 조사 워크플로를 조정하는 AI 에이전트를 빌드할 수 있습니다. 보안 운영 워크플로 조정에 관한 전체 가이드를 확인하세요.
3월 30일~4월 3일
- 동남아시아 국가 연합 웹 세미나 | 4월 30일: GCP를 사용해 에이전트 거버넌스를 대규모로 마스터하기
AI 에이전트가 실험적인 파일럿에서 핵심 엔터프라이즈 기능으로 이동함에 따라 거버넌스가 중요한 다음 단계가 되었습니다. Google Cloud 전문가인 Shilpi Puri와 Wely Lau가 4월 30일 오전 11시(SGT)에 진행하는 웹 세미나에 참여하여 안전한 AI 관리 레이어를 설계하는 방법을 알아보세요. 거버넌스 대상 MCP 엔드포인트 개발, 엔터프라이즈 데이터에 대한 도구 액세스 관리, 강력한 감사 로그를 통한 AI 운영을 살펴보겠습니다. 이 세션에는 Google Cloud에서 이러한 프레임워크가 실제로 작동하는 모습을 보여주는 라이브 데모도 포함됩니다.
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3월 23일~3월 27일
- API 확산을 에이전트 지원 카탈로그로 전환
조직이 확장됨에 따라 API가 여러 게이트웨이에 분산되어 AI 도입을 방해하는 '사각지대'가 생기는 경우가 많습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Apigee API 허브에 두 가지 새로운 기능을 도입했습니다. API Gateway와의 새로운 통합을 통해 API 메타데이터를 단일 컨트롤 플레인으로 자동 중앙 집중화하고, 사양 부스트 부가기능 (현재 공개 프리뷰 버전)을 제공합니다. 이 부가기능은 AI를 사용하여 AI 에이전트가 안정적으로 작동하는 데 필요한 정확한 예시와 오류 코드를 API 문서에 추가합니다.
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- 웹 세미나 | 4월 16일: AI 명령 및 제어
AI 에이전트가 실험적인 파일럿에서 핵심 엔터프라이즈 기능으로 이동함에 따라 거버넌스가 중요한 다음 단계가 되었습니다. 4월 16일 오전 11시(IST)에 Google Cloud 전문가인 Satyam Maloo가 진행하는 웹 세미나에 참여하여 안전한 AI 관리 계층을 설계하는 방법을 알아보세요. 거버넌스 대상 MCP 엔드포인트 개발, 엔터프라이즈 데이터에 대한 도구 액세스 관리, 강력한 감사 로그를 통한 AI 운영을 살펴보겠습니다. 이 세션에는 Google Cloud에서 이러한 프레임워크가 실제로 작동하는 모습을 보여주는 라이브 데모도 포함됩니다.
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- Apigee를 사용한 이벤트 수집 현대화 및 분리
최신 클라우드 네이티브 아키텍처에서는 복원력 있는 시스템을 빌드하기 위해 생산자와 소비자를 분리하는 것이 중요합니다. Google Cloud Pub/Sub는 확장 가능한 백본을 제공하지만 이를 외부 클라이언트에 직접 노출하면 보안 및 관리 오버헤드가 발생할 수 있습니다. 이 새로운 가이드에서는 Apigee를 지능형 HTTP 수집 지점으로 활용하는 방법을 살펴봅니다. PublishMessage 정책 또는 Pub/Sub API를 사용하여 메시지가 내부 버스에 도달하기 전에 보안, 미디에이션, 트래픽 제어를 처리하는 방법을 알아보세요.
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3월 16일~3월 20일
- BigQuery Studio의 Gemini 기반 어시스턴트, 컨텍스트 인식 업그레이드
BigQuery Studio의 Gemini 기반 어시스턴트가 전체 데이터 수명 주기를 지원하는 완전한 컨텍스트 인식 분석 파트너로 탈바꿈했습니다. 새로운 기능에는 Dataplex Universal Catalog 검색을 사용하여 프로젝트 전반에서 리소스를 찾고 자연어를 사용하여 메타데이터를 자세히 살펴볼 수 있는 지능형 리소스 검색이 포함됩니다. 이제 채팅 인터페이스를 통해 직접 프로덕션급 쿼리를 예약하는 등의 작업을 자동화하고, 근본 원인 분석 및 비용 제어 감사를 통해 장기 실행되거나 실패한 작업을 즉시 해결할 수 있습니다.어시스턴트가 할 수 있는 모든 작업을
살펴보세요.
3월 9일~3월 13일
- Gemini를 사용해 코드를 개발하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면
이 도움말에서 Gemini 프롬프트로 코드를 개발하는 몇 가지 예를 확인해 보세요. 코드가 작동하도록 변경해야 하는 부분을 파악할 수 있습니다. 이 문서에서는 github에서 제공되는 다른 예시도 참조합니다.
3월 2일~3월 6일
- 가장 빠르고 비용 효율적인 Gemini 3 시리즈 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 소개합니다. 대규모의 대용량 개발자 워크로드를 위해 빌드된 3.1 Flash-Lite는 가격과 모델 등급에 비해 높은 품질을 제공합니다. Gemini 3.1 Flash-Lite는 비용이 우선시되는 대량 번역 및 콘텐츠 검토와 같은 대규모 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 사용자 인터페이스와 대시보드 생성, 시뮬레이션 생성, 지침 따르기 등 보다 심층적인 추론이 필요한 복잡한 워크로드도 처리할 수 있습니다.
오늘부터 3.1 Flash-Lite가 Vertex AI를 통해 엔터프라이즈에, Google AI Studio의 Gemini API를 통해 개발자에게 프리뷰로 제공됩니다.
- TechTalk: Apigee용 기기 승인 부여 (RFC 8628) 구현
키보드와 브라우저가 없는 스마트 TV나 AI 에이전트와 같은 '헤드리스' 기기를 승인하는 방법을 알아보세요. 3월 19일 오후 5시(CET)/오후 12시(EDT)에 Apigee X/Hybrid의 내부 구조를 살펴보는 커뮤니티 TechTalk에 참여하세요. 기기와 자율 에이전트를 위한 상태 관리, 폴링, 인간 참여형 보안 패턴의 실제 메커니즘을 다룹니다.
TechTalk 등록
2월 23일~2월 27일
- Nano Banana 2를 통해 전문가 수준의 이미지 생성이 더 빨라지고 쉬워집니다
Nano Banana 2는 Google의 최첨단 이미지 생성 및 편집 모델입니다. Flash에서 기대할 수 있는 속도로 프로 수준의 이미지 생성 및 편집을 제공하여 Nano Banana Pro에서 마음에 들었던 품질, 추론, 세계 지식을 더욱 쉽게 이용할 수 있습니다. 여기에서 모델에 대해 자세히 알아보세요 .
- 규정 준수를 위한 지능형 경로: Google Cloud로 규제 QC 혁신
생명과학 분야 리더에게는 '제출 거부' (RTF) 위험과 제출 주기 시간을 줄이는 것이 매우 중요합니다. Google Cloud의 규제 제출 시맨틱 QC 감사자는 Gemini와 RAG 아키텍처를 활용하여 품질 관리를 수동 부담에서 능동적이고 지능적인 워크플로로 전환합니다.
이 솔루션은 시맨틱 상호 참조, 서술 일관성 검사, 동적 안내 기반 감사를 자동화하여 엄격한 정확성과 감사 가능성을 보장합니다. 안전한 GxP 지원 환경 내에서 운영되므로 팀은 데이터 개인 정보 보호를 희생하지 않고도 미묘한 불일치를 감지하고 해결 계획을 수립할 수 있습니다.
자세히 알아보기.
- 입력은 그만, 상호작용을 시작하세요 Gemini Live Agent Challenge가 시작됩니다. Gemini와 Google Cloud를 사용해 보고, 듣고, 말하는 데 도움이 되는 몰입형 에이전트를 빌드하세요. 8만 달러 이상의 상금과 Google Cloud Next '26 참가 기회를 놓고 경쟁하세요.
2026년 2월 16일부터 2026년 3월 16일까지 제출이 가능합니다. geminiliveagentchallenge.devpost.com에서 자세히 알아보고 등록하세요.
2월 9일~2월 13일
- Google Cloud의 Gemini 3.1 Pro를 소개합니다.
3.1 Pro는 복잡한 문제 해결을 위한 더 스마트하고 강력한 기준 모델입니다. Google Cloud는 에이전트형 미래를 위해 비즈니스를 혁신하도록 지원한다는 목표를 바탕으로 3.1 Pro를 대규모로 출시하고 있습니다. 여기에서 모델의 기능에 대해 자세히 알아보세요. Gemini 3.1 Pro는 오늘부터 Vertex AI와 Gemini Enterprise에서 프리뷰 버전으로 제공됩니다. 개발자는 Google AI Studio, Android 스튜디오, Google Antigravity, Gemini CLI에서 Gemini API를 통해 프리뷰 버전의 모델을 이용할 수 있습니다. - GKE 동적 기본 StorageClass로 스토리지 호환성 자동화
GKE에서 혼합 세대 VM 클러스터 전반의 스토리지를 더 쉽게 관리할 수 있게 되었습니다. 새로운 동적 기본 스토리지 클래스를 사용하면 Google Kubernetes Engine이 노드의 특정 하드웨어 호환성을 기반으로 Persistent Disk (PD)와 Hyperdisk 중에서 자동으로 선택합니다. 이 추상화는 복잡한 예약 규칙과 수동 페어링의 필요성을 없애주므로 기본 인프라에 관계없이 볼륨이 '작동'하도록 보장합니다. 단일 클래스에서 두 가지 변형을 모두 정의하면 전체 클러스터에서 최고 성능과 비용 효율성을 유지하면서 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
자동화된 디스크 유형 선택 살펴보기
- 커뮤니티 TechTalk: strofa.io를 사용한 AI 기반 Apigee 개발
2월 26일 Apigee 커뮤니티에 참여하여 strofa.io를 자세히 알아보세요. 초청 연사인 데니스 칼리트비안스키가 이 새로운 AI 기반 도구가 로컬 에뮬레이터부터 대규모 하이브리드 환경에 이르기까지 Apigee 개발을 어떻게 자동화하고 조정하는지 시연합니다. 최신 AI 기반 자동화를 사용하여 API 관리를 확장하고 팀 협업을 간소화하는 방법을 알아보세요.
지금 등록하여 자리를 예약하세요.
1월 26일~1월 30일
- 기본 OpenAPI v3 지원으로 API 거버넌스 간소화
API Gateway 및 Cloud Endpoints에 대한 OpenAPI v3 (OASv3) 지원이 정식 버전으로 출시되어 통합 부채를 없애고 배포 속도를 높일 수 있습니다. 더 이상 최신 사양을 OASv2로 다운그레이드할 필요가 없습니다. 이제 OASv3 파일 내에서 직접 네이티브 Google 전용 확장 프로그램을 사용하여 API 계약을 정의하고 원격 분석, 할당량, 보안을 포함한 중요한 정책을 적용할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 API는 최신 개발자 생태계 및 Google Cloud의 AI 서비스와 완전히 호환되면서도 보안을 우선으로 설계됩니다.
API Gateway 및 Cloud Endpoints에서 OpenAPI v3를 시작하세요.
- 새로운 오픈소스 API 테스터로 API 테스트 가속화
간단한 YAML 기반의 테스트 주도 개발 (TDD) 프레임워크인 API 테스터로 API 검증을 시작하세요. Apigee 커뮤니티를 위해 설계된 이 도구를 사용하면 사람이 읽을 수 있는 테스트를 작성하고, 웹 클라이언트 또는 CLI를 통해 즉시 실행하며, Apigee 프록시에 대한 심층적인 단위 테스트를 수행할 수 있습니다. JSONPath 어설션과 Apigee 공유 흐름을 기본적으로 지원하므로 터미널을 벗어나지 않고도 페이로드 데이터부터 proxy.basepath와 같은 내부 변수까지 모든 것을 확인할 수 있습니다.
API 테스터 가이드를 살펴보고 지금 바로 프록시 테스트를 시작하세요.
- Apigee Hybrid의 Kubernetes 보안 비밀로 민감한 정보 보호
API 프록시 내에서 직접 Kubernetes 보안 비밀에 액세스하여 Apigee Hybrid의 보안을 강화하세요. 하이브리드 전용 기능인 이 기능은 민감한 사용자 인증 정보를 클러스터 경계 내에 유지하고 관리 영역으로의 복제를 방지합니다. 엄격한 직무 분리를 지원합니다. 운영자는 kubectl을 통해 보안 비밀을 관리하고 개발자는 이를 안전한 흐름 변수로 참조합니다. 이는 높은 규정 준수 및 GitOps 워크플로에 이상적입니다.
하이브리드 프록시에 Kubernetes 보안 비밀을 구현하세요.
- 콘솔을 완전히 새로운 시각으로 바라보세요: Google Cloud에서 어두운 모드가 정식 버전으로 출시되었습니다
이제 Google Cloud 콘솔에서 정식 버전으로 출시된 어두운 모드로 클라우드 관리 워크플로를 개선하세요. Google은 특히 장시간 근무 시간과 어두운 환경에서 최대한의 편안함과 생산성을 제공할 수 있도록 재설계된 현대적이고 일관되며 접근성이 뛰어난 환경을 제공합니다. 어두운 모드는 운영체제 환경설정에 따라 자동으로 사용 설정하거나 설정 -> 모양 메뉴에서 수동으로 사용 설정할 수 있습니다.
지금 바로 어두운 모드로 전환하여 현대적이고 편안하며 생산적인 환경을 즐겨 보세요.
- Apigee X 네트워킹: PSC 또는 VPC 피어링?
Apigee X 연결 방법을 결정하세요. 이 동영상을 시청하여 Private Service Connect와 VPC 피어링을 비교해 보세요. 북향 및 남향 라우팅, IP 소비, 온프레미스 또는 클라우드에서 타겟에 도달하는 방법을 살펴봅니다. 아키텍처를 간소화하고 일반적인 네트워킹 '함정'을 피하여 배포를 원활하게 진행하는 방법을 알아보세요.
동영상 보기
1월 19일~1월 23일
- 격차 해소: Apigee 포털에서 Excel을 API로 변환
고객에게 더 많은 연결 방법을 제공하세요. Tyler Ayers의 새로운 도움말에서는 Apigee 통합 포털을 확장하여 Excel 파일을 직접 업로드할 수 있도록 지원하는 방법을 살펴봅니다. SheetJS와 커스텀 포털 스크립트를 활용하면 사용자가 통합 코드를 직접 작성하지 않고도 스프레드시트를 업로드하고, 데이터를 미리 보고, API에 직접 제출할 수 있습니다. 아직 API를 사용할 준비가 되지 않은 사용자의 온보딩을 간소화하는 강력한 방법입니다.
빌드 방법을 알아보세요.
- 애플리케이션을 한층 업그레이드해 주는 Firestore의 새로운 고급 쿼리 엔진
Google Cloud는 Enterprise 버전을 위해 파이프라인 작업 기능을 도입하여 Firestore를 근본적으로 재구상했습니다. 100가지 이상의 새로운 쿼리 기능, 색인 없는 쿼리, 새로운 색인 유형, 모니터링 가능성 도구를 갖춘 강력한 새 엔진으로 쿼리 성능을 개선해 보세요. 기본 제공 도구를 사용하여 원활하게 마이그레이션하고 Firestore의 사실상 무제한에 가까운 확장성을 갖춘 업계 최고 수준의 차별화된 서버리스 기반 SLA를 활용하세요. 60만 명의 개발자로 구성된 커뮤니티에 참여하여 풍부한 쿼리 가능성, 실시간 리슨 쿼리, 강력한 오프라인 캐싱, 최첨단 AI 지원 코딩 통합의 이점을 극대화하는 표현력이 뛰어난 애플리케이션을 만들어 보세요.
Firestore 파이프라인 작업에 대해 자세히 알아보세요.
