Google Cloud Next 25에서 발표한 229가지 소식 - 요약
Alison Wagonfeld
VP Marketing, Google Cloud
* 본 아티클의 원문은 2025년 4월 12일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.
이번 주에 열린 Google Cloud Next 25에 대한 열기와 관심이 가시지 않고 있습니다. 라스베이거스에서 1주일 동안 10여 개의 기조연설과 스포트라이트 세션, 700여 개의 세션, 350개 이상의 후원 파트너가 참여한 흥미로운 엑스포 쇼를 비롯하여 다양한 상호작용 경험으로 가득한 시간을 보냈습니다. 참석자들은 AI 혁신, 데이터 클라우드, 최신 인프라, 보안, Google Workspace 등과 관련한 실습형 학습에 참여했습니다.
개회 기조연설에서는 AI에 최적화된 플랫폼에서 첨단 제품 혁신 기술을 선보였으며, Google Cloud를 사용해 빌드하는 수백 명의 고객과 파트너를 소개하고 5개의 멋진 데모를 선보였습니다. 10분 분량의 기조연설 요약에서 모든 주요 내용을 확인하실 수 있습니다.
개발자 기조연설에서는 AI가 개발자 워크플로를 어떻게 혁신하는지 설명하고, Gemini를 사용한 빌드에서 멀티 에이전트 시스템 생성까지 다양한 주제에 대한 멋진 데모 7개를 선보였습니다.
작년에는 고객들이 생성형 AI의 놀라운 잠재력을 탐색하여 업무 방식을 어떻게 혁신했는지를 공유했습니다. 올해에는 행사 기간 동안 수백 건의 고객 사례를 소개하여 고객이 Google AI를 통해 어떻게 실질적인 비즈니스 가치를 얻는지를 보여 드렸습니다. 예를 들면 The Sphere가 Google AI를 사용하여 오즈의 마법사의 몰입형 경험을 풍성하게 구현한 사례가 있었습니다.
분주한 일주일이었던 Next '25에서 발표한 229개의 모든 소식을 아래에 요약했습니다.
AI 및 멀티 에이전트 시스템
모델: Google DeepMind 연구를 기반으로 Vertex AI Model Garden에 다양한 퍼스트 파티 모델과 새로운 서드 파티 모델을 추가한다고 발표했습니다.
1. Gemini 2.5 Pro를 Vertex AI, AI Studio, Gemini 앱에서 공개 프리뷰로 사용할 수 있습니다. Gemini 2.5 Pro는 최고의 품질을 제공하고 깊이 있는 추론과 코딩 전문성을 요구하는 가장 복잡한 작업을 처리하도록 설계되었으며, Chatbot Arena에서 1위를 차지했습니다.
2. Gemini 2.5 Flash는 지연 시간이 짧고 비용 효율성이 가장 높은 사고 모델이며 곧 Vertex AI, AI Studio, Gemini 앱에 도입될 예정입니다.
3. Imagen 3: Google Cloud의 가장 뛰어난 텍스트 이미지 변환 모델로, 이미지에서 누락되거나 손상된 부분을 복원하는 이미지 생성 및 인페인팅 기능이 더욱 개선되었습니다.
4. Chirp 3: 오디오 생성 및 이해 모델이며, 이제 10초 분량의 오디오 입력만으로 커스텀 음성을 생성할 수 있는 '즉석 커스텀 음성' 기능이 새로 추가되었습니다.
5. Lyria: 업계 최초의 엔터프라이즈용 텍스트 음악 변환 모델이며, 간단한 텍스트 프롬프트를 30초 분량의 음악 클립으로 변환합니다.
6. Veo 2: 고급 동영상 생성 모델에 새로운 편집 및 카메라 제어 기능이 추가되어 고객이 동영상 콘텐츠를 정교하게 다듬고 다양한 형식으로 재구성할 수 있습니다.
Veo 2로 만든 재미있는 기조연설 카운트다운 시계를 확인해 보세요.
7. Meta의 Llama 4: 이제 Vertex AI에서 정식 버전으로 제공됩니다.
8. Ai2는 Google Cloud와 파트너십을 맺고 Vertex AI Model Garden에서 자사의 개방형 모델 포트폴리오를 제공하게 되었다고 발표했습니다.
이를 통해 Vertex AI는 동영상, 이미지, 음성, 음악 등 다양한 형식의 생성형 미디어 모델을 제공하는 유일한 하이퍼스케일러 플랫폼이 되었습니다.
고객의 AI 에이전트 이니셔티브를 더 발전시킬 수 있도록, 적절한 모델을 더 효과적으로 조정, 배포, 관리하는 데 도움이 되는 Vertex AI의 새로운 기능을 발표했습니다.
9. Vertex AI 대시보드: 더 나은 가시성과 제어 기능을 제공하여 사용 현황, 처리량, 지연 시간을 모니터링하고 오류를 해결하는 데 도움이 됩니다.
10. 모델 맞춤설정 및 조정: Gemini, Imagen, Veo, 임베딩, 번역 모델을 포함한 모든 퍼스트 파티 모델 제품군과 Gemma, Llama, Mistral과 같은 개방형 모델에서 파운데이션 모델을 기반으로 안전하게 자체 데이터를 사용한 커스텀 학습 및 조정을 관리할 수 있습니다.
11. Vertex AI Model Optimizer: 품질과 비용의 바람직한 균형에 맞춰서 각 프롬프트에 대한 최고 품질의 대답을 자동으로 생성합니다.
12. Live API: 오디오 및 동영상 스트리밍을 Gemini에 직접 제공합니다. 이제 에이전트가 리치 미디어를 실시간으로 처리하고 응답할 수 있게 되어 몰입형 멀티모달 애플리케이션의 새로운 가능성이 열렸습니다.
13. Vertex AI Global Endpoint: 여러 리전에서 Gemini 모델을 위해 용량에 따른 라우팅을 제공하여, 트래픽 급증이나 리전 서비스 변동이 발생해도 애플리케이션의 응답성을 유지합니다.
또한 선택한 기술 프레임워크나 모델에 관계없이 멀티 에이전트 시스템을 빌드하고 관리하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 도입했습니다.
14. 에이전트 개발 키트(ADK): 이 오픈소스 프레임워크는 에이전트 동작을 정밀하게 제어하는 동시에 정교한 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 프로세스를 간소화합니다. 에이전트 개발 키트는 AI 모델이 다양한 데이터 소스 및 도구에 액세스하고 상호작용할 수 있는 통합된 방법을 제공하여 각각의 커스텀 통합이 필요하지 않은 Model Context Protocol(MCP)을 지원합니다.
15. Agent2Agent(A2A) 프로토콜: Google Cloud는 기업이 멀티 에이전트 생태계를 지원하도록 하여 에이전트가 기반 기술과 관계없이 서로 통신할 수 있는 개방형 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 만든 최초의 하이퍼스케일러라는 사실에 자부심을 가지고 있습니다. Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow, TCS 등 50여 개의 파트너가 멀티 에이전트 시스템에 대한 공통의 비전을 바탕으로 이 프로토콜을 정의하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다.
16. Agent Garden: ADK에서 바로 액세스해 즉시 사용할 수 있는 샘플 및 도구 모음입니다. 사전 빌드된 에이전트 패턴과 구성요소를 활용하여 개발 프로세스를 앞당기고 실제 사례를 통해 학습하세요.
17. Agent Engine: Vertex AI의 완전 관리형 에이전트 런타임으로, 기본 제공되는 테스트, 출시, 안정성 기능을 통해 전 세계 어디에나 안전하게 운영할 수 있는 규모로 커스텀 에이전트를 프로덕션에 배포할 수 있게 지원합니다.
18. Google 지도를 사용한 그라운딩1: 지리정보 컨텍스트에 의존하는 에이전트의 경우 이제 에이전트를 Google 지도에 그라운딩할 수 있으므로, 에이전트가 미국의 장소와 관련된 지리정보를 포함한 대답을 제공할 수 있습니다.
19. Customer Engagement Suite: 이 최신 버전에는 사람과 유사한 음성, 에이전트가 대화 중에 더 잘 적응할 수 있도록 감정을 이해하는 기능, AI 에이전트가 고객 기기에서 실시간으로 확인한 내용을 해석하고 응답할 수 있는 스트리밍 동영상 지원, 노 코드 인터페이스에서 에이전트를 빌드할 수 있는 AI 어시스턴스가 포함되어 있습니다.
Google은 엔터프라이즈 검색 및 AI 에이전트의 도입을 전사적으로 확장할 수 있도록 도와주는 Google Agentspace의 개선사항을 발표했습니다. Agentspace는 모든 직원에게 최신 Google 파운데이션 모델, Google 품질의 검색, 강력한 AI 에이전트, 활용 가능한 기업 지식을 제공합니다.
20. Chrome Enterprise와 통합: Agentspace를 Chrome에 직접 통합하여 직원들이 기존 워크플로 내에서 데이터와 리소스를 비롯한 정보를 쉽고 안전하게 찾을 수 있습니다.
21. Agent Gallery: 직원에게 Google, 내부 팀, 파트너의 에이전트를 포함하여 전사적으로 사용 가능한 에이전트의 단일 뷰를 제공하여 에이전트를 쉽게 탐색하고 사용할 수 있게 합니다.
22. Agent Designer: 일상적인 업무를 자동화하거나 지식을 향상하는 커스텀 에이전트를 만들기 위한 노 코드 인터페이스입니다. Agent Designer는 직원이 기술 경험과 관계없이 각자 워크플로와 요구사항에 맞게 에이전트를 조정할 수 있도록 지원합니다.
23. Idea Generation 에이전트: 직원이 모든 분야에서 참신한 아이디어를 자율적으로 개발한 다음, 과학적 방법론에 기반한 경쟁 시스템을 통해 아이디어를 평가하여 최적의 솔루션을 찾아 혁신할 수 있도록 지원합니다.
24. Deep Research 에이전트: 직원을 대신하여 복잡한 주제를 탐색하고 내부와 외부 소스의 정보를 종합해 읽기 쉬운 포괄적인 보고서로 제공합니다. 이 모든 작업을 하나의 프롬프트로 수행할 수 있습니다.
다음과 같이 Google DeepMind 및 Google 연구팀 최고의 역량과 Google Cloud의 새로운 인프라 및 AI 기능을 결합했습니다.
25. AlphaFold 3: Google DeepMind와 Isomorphic Labs가 개발한 새로운 AlphaFold 3 고성능 솔루션은 비상업적 용도로 사용할 수 있고 Google Cloud Cluster Toolkit을 통해 배포할 수 있으며, 최대 수만 개의 단백질 서열을 효율적으로 일괄 처리하는 한편, 자동 확장 인프라를 통해 비용을 최소화할 수 있습니다.
26. WeatherNext AI 모델: Google DeepMind와 Google 연구팀이 개발한 WeatherNext 모델은 빠르고 정확한 날씨 예측이 가능하며, 이제 Vertex AI Model Garden에서 사용할 수 있습니다. 조직은 이를 통해 다양한 연구 및 산업 사례에 맞게 모델을 맞춤설정하고 배포할 수 있습니다.
AI 인프라
AI 하이퍼컴퓨터 스택 전반에서 달러당 더 높은 인텔리전스를 공통으로 제공하는 새로운 혁신 기술을 소개합니다.
27. Ironwood: Google의 7세대 TPU가 대규모로 사고하고 추론하는 AI 모델을 구동하기 위해 AI에 최적화된 하드웨어 포트폴리오에 추가됩니다(2025년 하반기 예정). 자세한 내용은 여기를 참고하세요.
28. Google Distributed Cloud(GDC): Google Cloud는 NVIDIA와 협력하여 Gemini를 NVIDIA Blackwell 시스템에 도입했으며, Dell을 주요 파트너로 삼아 에어 갭 적용 환경과 연결된 환경에서 Gemini를 로컬로 사용할 수 있게 지원하고 있습니다. 여기에서 자세한 내용을 알아보고 NVIDIA의 CEO인 Jensen Huang의 이야기를 들어보세요.
29. Pathways on Cloud: Google DeepMind에서 개발한 Pathways는 Google의 모든 AI를 지원하는 분산 런타임으로, 이제 Google Cloud에서 처음으로 제공됩니다.
30. TPU의 vLLM: TPU에서 추론을 쉽게 실행할 수 있도록 TPU에 vLLM을 도입하고 있습니다. vLLM으로 PyTorch를 최적화한 고객은 소프트웨어 스택을 변경하지 않고도 TPU에서 추론을 실행할 수 있으며, 필요한 경우 TPU와 GPU 모두에서 서비스할 수 있습니다.
31. 동적 워크로드 스케줄러 리소스 관리 및 작업 예약 플랫폼에서 이제 Trillium, TPU v5e, A4(NVIDIA B200), A3 Ultra(NVIDIA H200) VM을 Flex Start 모드를 통해 프리뷰 버전으로 지원하며, 이달 말에 TPU에 대한 캘린더 모드 지원이 추가될 예정입니다.
32. A4 및 A4X VM: NVIDIA의 B200 및 GB200 Blackwell GPU로 구동되는 A4 및 A4X VM을 제공하여 GPU 포트폴리오를 대폭 강화했으며, A4X VM은 현재 프리뷰 버전으로 제공됩니다. Google Cloud는 이 두 가지 옵션을 모두 제공하는 최초의 클라우드 제공업체입니다.
33. NVIDIA Vera Rubin GPU: Google Cloud는 랙당 최대 15엑사플롭의 FP4 추론 성능을 제공하는 NVIDIA의 차세대 Vera Rubin GPU를 제공하는 최초의 기업 중 하나가 될 것입니다.
34. Cluster Director(이전의 Hypercompute Cluster)를 사용하면 물리적으로 동일한 위치에 있는 VM, 타겟팅된 워크로드 배치, 고급 클러스터 유지보수 제어, 토폴로지 인식 스케줄링을 통해 가속기 그룹을 단일 단위로 배포하고 관리할 수 있습니다. 올해 하반기에 제공될 새로운 업데이트에는 Cluster Director for Slurm, 360° 모니터링 가능성 기능, 작업 연속성 기능이 포함됩니다. 등록하여 프리뷰를 사용해 보세요.
애플리케이션 개발
Google Cloud를 기반으로 하고 Google Cloud 도구를 사용하는 개발은 나날이 개선되고 있습니다.
35. 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 새로운 App Design Center는 애플리케이션 템플릿을 설계하고 수정하는 데 캔버스 스타일의 시각적인 접근 방식을 제공하며, 이를 통해 배포를 위한 애플리케이션 템플릿을 구성하고, 인프라를 인라인 코드로 보고, 설계를 위해 팀원과 협업할 수 있습니다.
36. 프리뷰 버전으로 제공되는 새로운 Cloud Hub 서비스는 전체 애플리케이션 환경의 중앙 지휘소로서 배포, 상태, 문제 해결, 리소스 최적화, 유지보수, 할당량, 예약, 지원 케이스에 대한 인사이트를 제공합니다. 여기에서 Cloud Hub를 사용해 보세요.
37. 애플리케이션 중심의 뷰를 위해 애플리케이션을 상호 연결된 서비스 및 워크로드로 모델링하는 App Hub가 이제 20개가 넘는 Google Cloud 제품과 통합되었습니다.
38. 공개 프리뷰 버전의 애플리케이션 모니터링은 애플리케이션 컨텍스트, 애플리케이션 인식 알림, 즉시 사용 가능한 애플리케이션 대시보드를 통해 텔레메트리(로그, 측정항목, trace)에 자동으로 태그를 지정할 수 있도록 지원합니다.
39. 비공개 프리뷰 버전인 비용 탐색기는 세분화된 애플리케이션 비용 및 사용률 측정항목을 표시하여 효율성을 개선할 기회를 식별할 수 있게 도와줍니다. 사용해 보려면 여기에서 신청하세요.
40. Gemini Code Assist 에이전트는 코드 마이그레이션, 새로운 기능 구현, 코드 검토, 테스트 생성, 모델 테스트, 문서화와 같은 일반적인 개발자 작업을 지원할 수 있으며, 작업 진행 상황은 새로운 Gemini Code Assist 칸반 보드에서 추적할 수 있습니다.
41. Gemini Code Assist는 이제 Android 스튜디오에서 제공되며, 엔터프라이즈 보안 및 개인 정보 보호 기능을 통한 AI 코딩 지원을 원하는 전문 개발자에게 유용한 기능입니다.
42. 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 Gemini Code Assist 도구를 사용하면 Atlassian, Sentry, Snyk 등의 파트너가 제공하는 도구와 Google 앱의 정보를 이용할 수 있습니다.
43. 새로운 Firebase Studio 개발 환경 내에서 Gemini Code Assist의 앱 프로토타입 제작 에이전트 프리뷰 버전을 사용하면 앱 아이디어를 UI, 백엔드 코드, AI 흐름을 포함한 완벽하게 작동하는 프로토타입으로 구현할 수 있습니다.
44. Gemini Cloud Assist는 애플리케이션 인프라 설계 및 배포 속도를 높이기 위해 App Design Center 프리뷰 버전과 통합되어 있습니다.
45. Gemini Cloud Assist 조사는 클라우드 환경의 데이터를 활용하여 문제 해결 과정을 앞당깁니다. 여기에서 비공개 프리뷰에 등록하세요.
46. 이제 Gemini Cloud Assist가 Storage Insights, Cloud Observability, Firebase, 데이터베이스 센터, Flow Analyzer, FinOps 허브를 비롯한 Google Cloud 서비스뿐만 아니라 보안 및 규정 준수 관련 서비스에 통합되었습니다.
47. 이제 FinOps 허브 2.0에 Gemini Cloud Assist의 낭비 관련 인사이트와 비용 최적화 기회가 포함됩니다.
48. 새로운 Google Developer Program은 Google Cloud와 Google Cloud의 AI 제품을 안전하게 저렴한 비용으로 살펴볼 기회를 제공하며, 모든 수준에서 Gemini Code Assist와 같은 AI 기반 혜택을 제공합니다. 개인용 정식 버전 프리미엄 멤버십과 팀용 Enterprise 멤버십(프리뷰 버전, 사용 가능 라이선스당 월 $75)이 포함됩니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
컴퓨팅
어떤 워크로드든 필요한 가격, 성능, 안정성 수준으로 실행할 수 있도록 지원하는 Compute Engine 가상 머신이 있습니다.
49. AMD의 5세대 EPYC 프로세서를 기반으로 빌드되고 Google Titanium과 함께 결합된 새로운 C4D VM은 이전 세대에 비해 월등하게 향상된 성능을 제공합니다. SPECrate®2017_int_base 예상 벤치마크를 기준으로 C3D 대비 최대 30% 향상된 성능을 보여줍니다. 지금 프리뷰 버전으로 제공되는 C4D를 사용해 보세요.
50. 6세대 인텔 Granite Rapids CPU를 기반으로 하는 C4 VM은 Compute Engine VM 중에서 가장 높은 주파수(최대 4.2GHz)를 지원합니다.
51. Titanium 로컬 SSD를 탑재한 C4 형태는 데이터베이스 및 캐싱 계층과 같은 I/O 집약적 워크로드의 성능을 개선하여 로컬 SSD 지연 시간을 최대 35%까지 단축합니다.
52. C4 베어메탈 인스턴스는 이전 세대에 비해 일반 컴퓨팅은 최대 35%, ML 추천 워크로드는 최대 65% 향상된 성능을 제공합니다.
53. 새로운 대형 C4 VM 형태는 vCPU를 최대 288개까지 확장할 수 있으며, 2.2TB의 고성능 DDR5 메모리와 더 큰 캐시 크기를 제공합니다. 여기에서 프리뷰 액세스를 요청하세요.
Compute Engine은 다양한 전문 VM 제품군과 고유한 기능도 제공합니다.
54. 까다로운 HPC 워크로드를 위한 새로운 H4D VM은 5세대 AMD EPYC CPU를 기반으로 빌드되었으며, Google VM 제품군 중에서 가장 높은 전체 노드 VM 성능(12,000플롭 이상), 가장 높은 코어당 성능, 가장 높은 메모리 대역폭(950GBps 이상)을 제공합니다. H4D 프리뷰를 신청하세요.
55. M4 VM은 744GB에서 3TB에 이르는 비즈니스에 중요한 인메모리 SAP HANA 워크로드와 SAP NetWeaver Application Server에 대한 인증을 받았으며, 이전의 메모리 최적화 M3에 비해 최대 65% 나은 가격 대비 성능과 2.25배 높은 SAP Application Performance Standard(SAPS)를 제공합니다.
56. Z3 스토리지 최적화 제품군은 이제 새로운 티타늄 SSD가 탑재되었으며, 인스턴스당 3TB에서 18TB까지 다양한 용량의 9가지 새로운 소형 형태를 제공합니다. 또한 Z3 제품군은 최대 72TB의 티타늄 SSD와 물리적 서버 CPU에 대한 직접 액세스를 포함하는 새로운 스토리지 최적화 베어메탈 인스턴스를 도입했습니다. 현재 프리뷰 버전으로 제공되니 여기에서 신청하세요.
57. Google Cloud의 Nutanix Cloud Clusters(NC2)를 사용하면 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드에서 앱, 데이터, AI를 실행, 관리, 운영할 수 있습니다. 여기에서 공개 프리뷰를 신청하세요.
58. Google Cloud VMware Engine에 노드 형태 18개가 추가되어, VMware Engine v1과 v2의 총 노드 형태 수가 26개로 늘어났습니다.
59. Titanium 제품군 내에서 Titanium ML 어댑터는 NVIDIA ConnectX-7 네트워크 인터페이스 카드(NIC)를 안전하게 통합하여 3.2Tbps의 비차단 GPU 간 대역폭을 제공합니다.
60. 이제 Titanium 오프로드 프로세서가 GPU 클러스터를 Jupiter 데이터 센터 패브릭과 통합하여 클러스터 규모를 더욱 확장합니다.
61. 이제 관리형 인스턴스 그룹(MIG)을 단일 항목으로 관리할 수 있습니다.
62. 이제 MIG가 약정 사용 할인(CUD)과 Vertex AI 및 Autopilot과의 예약 공유를 지원합니다.
컨테이너 및 Kubernetes
최근에 대두한 AI를 포함해서 워크로드의 범주가 계속 확장되는 가운데, Google Kubernetes Engine(GKE)을 기반으로 실행하는 사례가 점점 더 늘어나고 있습니다.
63. GKE Inference Gateway는 지능적인 확장 및 부하 분산 기능을 제공하여, 생성형 AI 모델 인식 확장 및 부하 분산 기법으로 요청 예약과 라우팅을 처리할 수 있도록 지원합니다.
64. GKE Inference Quickstart를 사용하면 AI 모델과 원하는 성능을 선택할 수 있으며, GKE가 이에 맞게 적절한 인프라, 가속기, Kubernetes 리소스를 구성합니다.
65. Google은 Anyscale과 협력하여 오픈소스 Ray의 최적화된 버전인 GKE 기반 RayTurbo를 발표했습니다. 이 버전은 4.5배 더 빠른 데이터 처리를 제공하고 서빙에 필요한 노드 수가 50% 감소되었습니다.
66. 이제 GKE용 Cluster Director(이전의 하이퍼컴퓨팅 클러스터)가 정식 버전으로 제공됩니다. 이를 사용하면 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹이 모두 단일 단위로 작동하여 빨라진 VM의 대규모 클러스터를 배포하고 관리할 수 있습니다.
67. Google은 빠른 포드 예약, 확장 반응 시간, 용량 적정 크기 조정을 비롯한 GKE Autopilot의 성능 개선사항을 발표했습니다.
68. 3분기부터는 Autopilot의 컨테이너 최적화 컴퓨팅 플랫폼을 특정 클러스터 구성 없이 표준 GKE 클러스터에서 사용할 수 있습니다.
고객
Google은 다양한 업종과 지역에서 수백 건의 신규 고객 사례를 공유하여, 고객이 Google Cloud를 사용하여 실질적인 효과를 거두는 방법을 알렸습니다. 주요 사례는 다음과 같습니다.
69. 세계 최대의 디지털 여행 플랫폼 중 하나인 Agoda는 Vertex AI의 Imagen과 Veo를 사용하여 여행지의 독특하고 매력적인 이미지와 동영상을 제작합니다.
70. Bayer는 예측 AI와 고급 분석을 사용하여 독감 트렌드를 예측하는 에이전트를 빌드했습니다.
71. Bending Spoons는 Remini 앱에 Imagen 3를 통합하여 인기 있는 새로운 AI 필터를 출시했으며, 이 필터는 하루에 무려 6,000만 장의 사진을 처리합니다.
72. Bloomberg Connects는 Gemini를 사용하여 박물관 및 기타 문화 기관이 더 많은 방문자에게 디지털 콘텐츠를 제공할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다.
73. Citi는 Vertex AI를 사용하여 150,000여 명의 직원에게 생성형 AI 기반의 생산성 도구를 신속하게 배포하고 있습니다.
74. 아시아의 주요 금융 서비스 그룹인 DBS는 Customer Engagement Suite를 사용하여 고객 통화 처리 시간을 20% 단축했습니다.
75. Deutsche Bank는 금융 데이터와 연구 자료를 종합하는 Gemini 기반의 새로운 도구인 DB Lumina를 개발했습니다. 예를 들면 이 도구를 통해 수백 페이지에 달하는 보고서를 1페이지 분량의 요약으로 변환해서 몇 초 만에 트레이더와 자산 관리자에게 전달할 수 있습니다.
76. Deutsche Telekom은 Google Cloud와의 전략적 파트너십 확대를 발표했습니다. 이는 Deutsche Telekom의 IT, 네트워크, 비즈니스 애플리케이션을 현대화하기 위한 클라우드와 AI의 통합에 중점을 두고 있으며, 여기에는 SAP 환경 마이그레이션도 포함됩니다.
77. Dun & Bradstreet는 Security Command Center를 사용하여 AI 보안 위협에 대한 모니터링을 중앙 집중식으로 관리합니다.
78. Fanatics는 Google Cloud와 협력하여 AI 기술을 사용해 팬 여정의 모든 측면을 향상하고 있습니다. Fanatics는 상거래를 위한 Vertex AI Search를 통해 팬의 선호도를 이해하고 예측하며, 품질 보증을 개선하고 지능형 고객 서비스를 제공하는 등 지능적인 검색 생태계를 개발했습니다.
79. Freshfields는 Google Workspace를 위한 Gemini와 Google Cloud의 Vertex AI를 사용하여 Freshfields의 Dynamic Due Diligence(동적 실사) 솔루션을 강화하는 등 고객 서비스를 개선하고 있습니다.
80. 라틴 아메리카 최대 규모의 미디어 기업인 Globo는 Vertex AI Search를 사용하여 스트리밍 플랫폼 내에 추천 환경을 만들어 동영상의 클릭 재생률을 2배 넘게 높였습니다.
81. Gordon Food Services는 Agentspace를 통해 인사이트 발견을 간소화하고 다음 단계를 추천합니다.
82. The Home Depot는 전문가 수준의 안내를 연중무휴 24시간 서비스하는 에이전트인 Magic Apron을 빌드하여 자세한 방법 안내, 제품 추천, 리뷰 요약을 제공함으로써 주택을 더 쉽게 개조할 수 있도록 도와줍니다.
83. Honeywell은 Gemini를 제품 개발에 통합했습니다.
84. KPMG는 새로 설립한 KPMG 법무 법인에 Google AI를 도입하고 Agentspace를 구현하여 자체 업무 환경을 향상하고 있습니다.
85. L’Oreal은 Gemini, Imagen, Veo를 사용하여 마케팅 및 제품 디자인을 위한 창의적인 아이디어 구상과 제작 속도를 높이고, 윤리적 기준을 준수하면서 워크플로 속도를 크게 높이고 있습니다.
86. Lloyds Banking Group은 주요 플랫폼을 Google Cloud로 마이그레이션하여 전략적 혁신을 위한 중요한 단계를 밟았습니다. 이러한 전환은 AI를 활용하여 혁신하는 새로운 기회를 열어 고객 경험을 개선합니다.
87. Lowe's는 Vertex AI Search를 사용해 제품 검색을 혁신하여 동적 제품 추천을 생성하고 고객의 복잡한 검색어를 처리합니다.
88. 네바다주 고용 교육 재활 센터는 이의신청 심사관이 공정한 혜택 승인을 4배 더 빠르게 처리할 수 있도록 BigQuery와 Vertex AI를 기반으로 사건 데이터를 종합하는 이의신청 AI 어시스턴트를 개발했습니다.
89. Nokia는 개발자가 5G 애플리케이션을 더 빠르게 만들 수 있도록 Gemini를 사용해 앱 개발 속도를 높이는 코딩 도구를 빌드했습니다.
90. 자율 주행 기업인 Nuro는 도로에서 발생하는 까다로운 상황을 식별하기 위해 AlloyDB의 벡터 검색을 사용합니다.
91. Mercado Libre는 파일럿 국가 3곳에서 1억 5천만 개의 상품에 Vertex AI Search를 배포하여 1억 명의 고객이 원하는 제품을 더 빠르게 찾을 수 있도록 지원하고 있으며, 이미 수백만 달러의 수익 증가를 창출하고 있습니다.
92. Papa Johns는 AI를 사용하여 전 세계 고객의 주문 및 배달 경험을 혁신하고 있습니다. Papa Johns는 Google Cloud의 AI, 데이터 분석, 머신러닝 기능을 활용하여 고객 니즈를 예측하고 피자 경험을 맞춤설정할 뿐만 아니라, 매장 내부와 온라인에서 일관된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
93. Reddit은 Vertex AI의 Gemini를 사용하여 Reddit의 AI 기반 대화 플랫폼인 Reddit Answers를 구동하고 있습니다. 또한 엔터프라이즈 검색을 사용하여 홈페이지 경험을 개선하고 있습니다.
94. 삼성은 최신 AI 가정용 반려 로봇인 볼리에 Google Cloud 기반의 Gemini를 통합하여 사용자에게 더욱 맞춤화되고 지능적인 상호작용을 제공하고 있습니다.
95. 시애틀 아동 병원은 Gemini를 활용하는 생성형 AI 기반 에이전트인 Pathway Assistant를 출시하여 의료진이 환자 치료에 필요한 복잡한 정보와 검증된 최신 권장사항에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 지원합니다.
96. 싱가포르 정부는 Google Cloud Web Risk를 사용하여 온라인에서 거주자를 보호합니다.
97. The Wizard of Oz at The Sphere는 1939년 고전 영화를 마법 같은 AI 기술로 재구성한 몰입형 경험으로, 라스베이거스 The Sphere에서 14,865제곱미터(160,000제곱피트)의 거대한 돔 스크린에 압도적인 규모로 생생하게 구현되었습니다. Sphere Entertainment, Google DeepMind, Google Cloud, 할리우드 제작사 Magnopus 외에 5개 기업이 협업한 결과입니다.
98. Spotify는 BigQuery를 통해 방대한 데이터를 활용하여 전 세계 6억 7,500만 명 이상의 사용자에게 맞춤형 경험을 제공합니다.
99. Intuit는 이번 세금 신고 기간에 Google Cloud의 Document AI와 Gemini 모델을 활용해 TurboTax 소비자 수백만 명의 세금 준비를 간소화했으며, 그 결과 시간을 절감하고 오류를 줄이는 데 성공했습니다.
100. United Wholesale Mortgage는 Google Cloud의 생성형 AI와 데이터 분석을 활용해 속도, 효율성, 맞춤형 서비스에 중점을 두고 50,000명의 주택담보대출 중개업자와 고객을 위한 주택담보대출 프로세스를 개선하고 있습니다.
101. Verizon은 Google Cloud의 Customer Engagement Suite를 사용하여 Personal Research Assistant와 같은 AI 기반 도구를 통해 1억 1,500만 건이 넘는 연결에 대한 고객 서비스를 개선하고 있습니다.
102. Vodafone은 Vertex AI를 오픈소스 도구 및 Google Cloud의 보안 기반과 함께 사용하여 AI 보안 거버넌스 레이어를 구축했습니다.
103. Wayfair는 Vertex AI를 사용해 제품 속성을 5배 더 빠르게 업데이트합니다.
104. WPP는 전 세계 모든 직원이 캠페인의 개념 설정, 제작, 측정에 사용할 수 있는 Google 모델 기반 플랫폼인 Open을 빌드했습니다.
더 많은 고객 사례를 확인하려면 601가지 실제 AI 사용 사례를 다룬 최신 블로그를 참고하세요.
데이터베이스
105. 이제 Google Agentspace를 사용해 AlloyDB의 정형 데이터를 검색할 수 있습니다.
106. 차세대 AlloyDB 자연어를 사용하면 앱에서 자연어 텍스트 모달리티를 구현하여 AlloyDB의 정형 데이터를 안전하고 정확하게 쿼리할 수 있습니다.
107. AlloyDB에서 벡터 검색과 구조화된 필터 및 조인에 걸쳐 SQL 기능을 최적화한 결과, AlloyDB 색인에 확장 가능한 최근접 이웃(ScaNN)을 사용하여 더 빠른 벡터 검색이 가능해졌습니다.
108. AlloyDB AI에는 세 가지 새로운 AI 모델이 포함되어 있습니다. 크로스 어텐션 순위 재지정을 사용하여 벡터 검색 결과의 관련성을 개선하는 모델, 텍스트, 이미지, 동영상을 지원하는 멀티모달 임베딩 모델, 새로운 Gemini 임베딩 텍스트 모델입니다.
109. 새로운 AlloyDB AI 쿼리 엔진을 사용하면 개발자가 SQL 쿼리 내에서 자연어 표현과 구조를 사용할 수 있습니다. 여기에서 이러한 AlloyDB 기능의 프리뷰를 신청하세요.
110. 데이터베이스용 MCP 도구 상자(이전의 데이터베이스용 생성형 AI 도구 상자)가 이제 Model Context Protocol(MCP)을 지원하여 AI 에이전트와 엔터프라이즈 데이터베이스 간의 원활한 연결을 지원합니다.
111. 프리뷰 버전의 MongoDB 호환성을 갖춘 Firestore를 사용하면 개발자가 MongoDB의 API 이식성과 함께 strong consistency, 사실상 무제한의 확장성, 99.999% SLA, 10밀리초 미만의 읽기 지연 시간을 제공하는 Firestore의 멀티 리전 복제 기능을 활용할 수 있습니다. 여기에서 지금 바로 시작해 보세요.
112. 새로운 Oracle Base Database Service는 클라우드에서 Oracle 데이터베이스를 유연하고 제어 가능하게 실행하는 방법을 제공합니다.
113. 이제 Oracle Exadata X11M이 정식 버전으로 제공되어, Oracle Exadata 플랫폼을 Google Cloud에 도입하고 고객 관리형 암호화 키(CMEK)를 비롯한 추가 엔터프라이즈용 기능을 제공합니다.
114. 이제 Database Migration Service(DMS)가 Cloud SQL 및 AlloyDB를 위해 SQL Server에서 PostgreSQL로의 마이그레이션을 지원하므로 데이터베이스 현대화 전략을 완벽하게 실행할 수 있습니다.
115. Cloud SQL과 AlloyDB를 가격 대비 높은 성능과 처리량을 제공하는 Arm 기반 Google Axion 프로세서인 C4A 인스턴스에서 사용할 수 있게 되었습니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
116. 이제 데이터베이스 센터가 정식 버전으로 제공되며, Google 포트폴리오의 모든 데이터베이스를 지원하여 통합된 AI 기반 Fleet 관리 솔루션을 제공합니다.
117. 이제 Spanner 벡터 검색이 정식 버전으로 제공되며, 이 기능은 SQL, 그래프, 키-값, 전체 텍스트 검색 등 다양한 검색 방식을 사용하도록 설계되었습니다.
118. 이제 Spanner용 그래프 시각화가 정식 버전으로 제공되어 사용자가 그래프 데이터에서 가치 있는 정보를 시각적으로 탐색할 수 있습니다.
119. 반복 가능한 읽기 격리(프리뷰), 향상된 성능, 간편한 마이그레이션 도구를 통해 MySQL에서 Spanner로 워크로드를 이동하는 작업이 간소화되었습니다.
120. AWS, Azure, Google Cloud에서 실행되는 파트너사 Aiven의 완전 관리형 AlloyDB Omni 서비스인 Aiven for AlloyDB Omni가 이제 정식 버전으로 제공됩니다.
121. 프리뷰 버전의 Bigtable 구체화된 연속 뷰는 즉각적인 보고와 인사이트를 기반으로 하는 애플리케이션의 실시간 업데이트를 간소화합니다.
122. Cassandra에서 Bigtable 및 Spanner로 다운타임 없이 마이그레이션할 수 있는 새로운 Cassandra 호환 API 및 라이브 마이그레이션 도구가 개발되었습니다.
123. 이제 Memorystore for Valkey가 정식 버전으로 제공되며 7.2 및 8.0 엔진 버전을 지원합니다.
124. 이제 Firebase Data Connect가 정식 버전으로 제공되며, 즉각적인 GraphQL API와 유형 안정적인 SDK를 통해 PostgreSQL용 Cloud SQL의 안정성을 제공합니다.
데이터 분석
통합되고 신뢰할 수 있는 대화형 Looker BI 플랫폼과 함께 BigQuery 기반의 자율형 데이터-AI 플랫폼에 대한 몇 가지 새로운 혁신을 발표했습니다.
125. BigQuery 파이프라인이 이제 정식 버전으로 제공되며 데이터 파이프라인 빌드를 지원합니다.
126. BigQuery 데이터 준비가 이제 정식 버전으로 제공되며 데이터를 변환하고 보강합니다.
127. BigQuery 이상 감지가 이제 프리뷰로 제공되며, 데이터 품질을 유지하고 메타데이터 생성을 자동화합니다.
128. 데이터 과학 에이전트가 이제 정식 버전으로 제공되어 Google의 Colab 노트북에 기본 제공되며, 지능형 모델 선택 기능을 제공하고 확장 가능한 학습과 더 빠른 반복을 지원합니다.
129. Looker 대화형 분석이 프리뷰로 제공되며, 이를 통해 비즈니스 사용자가 데이터와 자연어로 상호작용할 수 있습니다.
130. 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 Looker Conversational Analytics API를 사용하면 개발자가 대화형 분석을 빌드하여 애플리케이션 및 워크플로에 삽입할 수 있습니다. 가입하여 액세스하세요.
131. 프리뷰 버전의 BigQuery 지식 엔진은 Gemini를 활용해 스키마 관계, 테이블 설명, 쿼리 기록을 분석하여 메타데이터를 즉석에서 생성하고, 데이터 관계를 모델링하고, 비즈니스 용어집의 용어를 추천합니다.
132. BigQuery 시맨틱 검색이 이제 정식 버전으로 제공되어, AI 기반 데이터 인사이트를 제공하고 BigQuery 전반에서 AI와 에이전트를 비즈니스 컨텍스트에 그라운딩합니다.
133. BigQuery의 기여도 분석 기능이 이제 정식 버전으로 제공되며, 이를 사용하면 측정항목에서 가장 큰 변화를 가져온 주요 요인(또는 요인의 조합)을 정확하게 파악할 수 있습니다.
134. BigQuery 컴퓨팅 가격 책정 옵션 전반에서 기존 BigQuery 가격 책정 모델에 BigQuery의 Gemini 기능이 추가되었습니다. 새로운 기능을 사용해 보려면 여기에서 신청하세요.
135. BigQuery 파이프 문법은 정식 버전이고, 이를 사용하면 연산자를 원하는 순서와 원하는 빈도로 적용할 수 있으며 대부분의 표준 SQL 연산자와 호환됩니다.
그리고 데이터 과학 및 분석가 팀을 위해 AI 기반 데이터 과학 및 워크플로를 BigQuery 노트북의 일부로 추가했습니다.
136. 새로운 지능형 SQL 셀은 데이터의 컨텍스트를 이해하고, 사용자가 코드를 작성할 때 스마트 추천을 제공하며, 노트북 내에서 직접 데이터 소스를 조인할 수 있도록 지원합니다.
137. BigQuery의 기본 탐색 분석 및 시각화 기능을 사용하면 데이터를 쉽게 탐색할 수 있으며, 동료와의 공동작업을 더 수월하게 만드는 기능이 추가됩니다. 또한 데이터 과학자는 분석을 예약하여 인사이트를 주기적으로 실행하고 새로 고칠 수도 있습니다.
138. 새로운 BigQuery AI 쿼리 엔진을 사용하면 데이터 과학자가 정형 데이터와 비정형 데이터를 실제 컨텍스트를 추가하여 함께 처리할 수 있으며, 이 과정에서 기존 SQL과 Gemini를 함께 처리하여 실제 지식, 언어적 이해, 추론 기능에 대한 런타임 액세스를 삽입할 수 있습니다.
139. 이제 정식 버전이 된 Apache Kafka용 Google Cloud는 이벤트 소싱, 모델 스코어링, 메시징, 실시간 분석을 위한 실시간 데이터 파이프라인을 지원합니다.
140. 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 BigQuery 내의 Apache Spark 워크로드는 서버리스 방식으로, 완전 관리형 플랫폼에서 실행됩니다.
141. BigQuery 데이터 캔버스의 새로운 데이터 세트 수준 인사이트는 현재 프리뷰 버전으로, 쿼리 사용 분석과 메타데이터를 통합하여 테이블 간의 숨겨진 관계를 표시하고 교차 테이블 쿼리를 생성합니다.
142. BigQuery ML에 SQL 절 내에서 LLM 추론의 출력을 캡처하는 새로운 AI.GENERATE_TABLE이 프리뷰 버전으로 포함되었습니다.
143. 이제 BigQuery ML이 Vertex AI에서 호스팅되는 오픈소스 및 Anthropic의 Claude, Llama, Mistral 모델을 지원합니다.
144. BigQuery 벡터 검색에 이제 정식 버전으로 제공되는 새로운 색인 유형이 포함됩니다. 이 색인 유형은 확장 가능하고 신속하며 비용 효율적인 처리를 위해 CPU에 최적화된 거리 계산 알고리즘과 결합된 Google의 ScaNN 모델을 기반으로 합니다.
145. Google 연구팀에서 개발한 BigQuery ML의 선행 학습된 TimesFM 모델 프리뷰는 시계열 예측을 간소화합니다.
146. 새로운 Google Maps Platform 데이터 세트를 BigQuery에 직접 통합하여 데이터 분석가와 의사 결정권자가 인사이트에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 했습니다.
147. 또한 BigQuery의 Earth Engine은 Earth Engine의 지리 공간 래스터 데이터 분석 기능의 장점을 BigQuery에 직접 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
148. GrowthLoop가 Gemini로 구동되는 Growth Agent와 함께 BigQuery를 기반으로 빌드된 Compound Marketing Engine을 출시했습니다. 이를 통해 마케팅팀은 기하급수적인 빠른 성장을 유도하는 맞춤형 잠재고객과 여정을 구축할 수 있습니다.
149. Informatica가 Google Cloud에서 정교한 분석 및 AI 거버넌스 사용 사례를 지원하는 서비스를 확장했습니다.
150. Fivetran이 BigQuery metastore와의 기본 통합과 Apache Iceberg 및 Delta Lake와 같은 개방형 테이블 형식으로의 자동 데이터 변환 기능을 갖춘 Cloud Storage용 관리형 데이터 레이크 서비스를 도입했습니다.
151. 이제 DBT가 BigQuery DataFrames와 통합되었으며 DBT Cloud가 Google Cloud에서 제공됩니다.
152. Datadog가 BigQuery를 위한 모니터링 기능을 확장하여 쿼리 성능, 사용량 기여 분석, 데이터 품질 측정항목에 대한 상세한 정보를 제공합니다.
BigQuery의 자율 데이터 기반은 다양한 데이터 워크로드에 대한 거버넌스와 조정 기능을 제공하며, 개방형 형식을 통해 유연성을 지향합니다. 이 분야의 공지는 다음과 같습니다.
153. BigQuery는 프리뷰 버전의 멀티모달 테이블을 통해 비정형 데이터를 핵심 요소로 만들며, 새로운 ObjectRef 데이터 유형을 통해 정형 데이터와 함께 다양하고 복잡한 데이터 유형도 통합된 스토리지 및 쿼리에 활용할 수 있게 지원합니다.
154. BigQuery 거버넌스의 프리뷰 버전은 데이터 스튜어드 및 전문가가 검색, 분류, 선별, 품질, 사용, 공유를 처리할 수 있는 통합된 단일 뷰를 제공합니다.
155. 새로운 BigQuery 범용 카탈로그는 데이터 카탈로그(이전의 Dataplex Catalog)와 현재 정식 버전으로 제공되는 완전 관리형 서버리스 metastore를 통합합니다.
156. 현재 정식 버전으로 제공되는 BigQuery metastore는 Iceberg 카탈로그를 지원하여 BigQuery, Apache Spark, Apache Flink 엔진 간의 엔진 상호 운용성을 지원합니다.
157. 현재 정식 버전으로 제공되는 BigQuery 비즈니스 용어집을 사용하면 회사 용어를 정의 및 관리하고, 이러한 용어의 데이터 스튜어드를 식별하여 데이터 애셋 필드에 연결할 수 있습니다.
158. 현재 정식 버전으로 제공되는 BigQuery 연속 쿼리는 원본 형식에 관계없이 SQL을 사용하여 스트리밍 데이터에 대한 즉각적인 분석과 작업을 지원합니다.
159. 프리뷰 버전의 Apache Iceberg용 BigQuery 테이블을 사용하면 Iceberg 데이터를 SQL, Spark, AI, 서드 파티 엔진에 연결할 수 있습니다.
160. 현재 정식 버전으로 제공되는 새로운 고급 워크로드 관리 기능은 리소스를 확장하고 워크로드를 관리하며 비용 효과를 보장하는 데 도움이 됩니다.
161. 현재 정식 버전으로 제공되는 BigQuery 지출 약정 은 BigQuery 데이터 처리 엔진, 스트리밍, 거버넌스 전반의 지출을 통합하여 구매를 간소화합니다.
162. 이제 BigQuery DataFrames에서 AI 코드 지원 기능을 프리뷰로 제공하여, 자연어 프롬프트를 사용하여 SQL 또는 Python 코드를 생성 또는 제안하거나 기존 SQL 쿼리를 설명할 수 있습니다.
163. 이제 정식 버전으로 제공되는 SQL 변환 지원은 AI 기반의 변환기로, Gemini로 향상된 규칙을 생성하여 SQL 변환을 맞춤설정하고 BigQuery 마이그레이션 속도를 높일 수 있습니다.
164. 정식 버전의 카탈로그 메타데이터 내보내기를 사용하면 카탈로그 항목을 Cloud Storage로 일괄 추출할 수 있습니다.
165. 이제 BigQuery에서 규모에 맞는 BigLake 및 객체 테이블의 카탈로그화를 자동으로 수행할 수 있으며, 이 기능은 현재 정식 버전으로 제공됩니다.
166. 이제 BigQuery 관리형 재해 복구가 정식 버전으로 제공되며 자동 장애 조치 조정, 보조 리전으로의 지속적인 거의 실시간 데이터 복제, 서비스 중단 시 신속하고 투명한 복구를 지원합니다.
167. 프리뷰 버전으로 제공되는 새로운 워크로드 관리 기능에는 예약 수준에서 슬롯의 공정한 공유, 예약 성능의 예측 가능성, 청구 시 예약 기여 분석을 통한 모니터링 가능성 향상 등이 포함됩니다.
Looker는 모든 사용자가 BI를 손쉽게 액세스하고 활용할 수 있도록 새로운 대화형 기능과 시각적 기능을 추가하고 있으며, 이는 AI를 통해 속도가 빨라집니다.
168. 이제 대화형 분석, 데이터 시각화 어시스턴트, 수식 어시스턴트, 자동 슬라이드 생성, LookML 코드 어시스턴트를 포함한 Looker의 Gemini 기능을 모든 Looker 플랫폼 사용자가 사용할 수 있습니다.
169. 대화형 분석을 위한 코드 인터프리터는 현재 프리뷰 버전으로 제공되며, 이를 사용하면 비즈니스 사용자가 심층적인 Python 전문 지식 없이 자연어를 사용하여 예측 및 이상 감지를 수행할 수 있습니다. 자세한 내용을 여기에서 확인하고 신청하세요.
170. 새로운 Looker 보고서는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스, 세부적인 디자인 제어, 풍부한 시각화 및 템플릿 라이브러리, 실시간 공동작업 기능을 제공하며, 이제 핵심 플랫폼인 Looker에서 사용할 수 있습니다.
171. Google Cloud가 Spectacles.dev를 인수함에 따라, 개발자가 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 방식을 사용하여 SQL 및 LookML 변경사항의 테스트와 검증을 자동화할 수 있게 되었습니다.
Firebase
172. 모든 사용자에게 프리뷰 버전으로 제공되는 새로운 Firebase Studio는 Gemini로 구동되는 클라우드 기반의 에이전트형 개발 환경으로, 개발자가 프로덕션 품질의 풀 스택 AI 앱을 빠르게 만들고 게시하는 데 필요한 모든 기능을 한곳에서 제공합니다. Gemini Code Assist 에이전트는 비공개 프리뷰를 통해 사용할 수 있습니다.
173. 원하는 언어로 AI 기반 애플리케이션을 빌드할 수 있는 오픈소스 프레임워크인 Genkit에 이제 Python에 대한 초기 지원과 Go에 대한 확장된 지원이 추가되었습니다. Firebase Studio에서 이 템플릿을 사용해 Genkit으로 빌드해 보세요.
174. 이제 Vertex AI in Firebase에 Gemini 모델에 대한 Live API 지원이 포함되어 앱에서 더 많은 대화형 상호작용을 지원합니다. 예를 들면 고객이 오디오로 질문하고 대답을 얻을 수 있습니다.
175. 이제 Firebase Data Connect가 정식 버전으로 제공되며, 즉각적인 GraphQL API와 유형 안정적인 SDK를 통해 PostgreSQL용 Cloud SQL의 안정성을 제공합니다.
176. Firebase App Hosting도 정식 버전으로 제공되며, 최신 풀 스택 웹 앱을 위한 Git 중심의 독자적인 호스팅 솔루션을 제공합니다.
177. Firebase 앱 배포 내의 새로운 앱 테스트 에이전트는 현재 프리뷰 버전으로 제공되며, 엔드 투 엔드 테스트를 생성, 관리, 실행하여 모바일 앱을 프로덕션에 맞게 준비합니다.
Google Cloud 컨설팅
Google Cloud 컨설팅에서 새로운 사전 패키징된 서비스 제품을 몇 가지 출시했습니다.
178. Agentspace Accelerator는 조직 내에서 AI 기반 검색을 연결하고 배포하는 체계적인 접근 방식을 제공하므로, 직원이 필요할 때 적절한 내부 정보 및 리소스에 손쉽게 액세스할 수 있습니다.
179. TPU를 사용하는 최적화 도구는 고객이 워크로드를 목적에 맞게 빌드된 AI 칩인 TPU로 마이그레이션할 수 있게 합니다.
180. Google Cloud 기반 Oracle을 통해 고객은 Oracle 데이터베이스와 애플리케이션을 Google Cloud의 고급 플랫폼 및 AI 기능과 결합하여 데이터베이스 및 네트워크 성능을 향상할 수 있습니다.
181. 마이그레이션 및 기술 구현을 지원하는 일련의 검증된 전송 방법론 및 권장사항인 Delivery Navigator(프리뷰 버전)에 대한 액세스를 고객과 파트너로 확장했습니다.
네트워킹
Google의 글로벌 네트워크는 Google Cloud 서비스의 중추이며, 수많은 혁신 기술을 사용합니다.
182. 크로스 클라우드 네트워크 솔루션인 Cloud WAN은 모든 Google Cloud 고객이 Google의 글로벌 비공개 네트워크를 사용할 수 있도록 지원하는 완전 관리형의 안정적이고 안전한 엔터프라이즈 중추입니다. Cloud WAN은 네트워크 성능을 최대 40% 향상하는 동시에 총소유비용을 최대 40% 절감합니다. 자세한 내용은 여기를 참고하세요.
183. 올해 하반기에 출시될 새로운 400G Cloud Interconnect와 Cross-Cloud Interconnect는 100G Cloud Interconnect와 Cross-Cloud Interconnect보다 최대 4배 더 많은 대역폭을 제공하며, 온프레미스 또는 기타 클라우드 환경에서 Google Cloud로의 연결을 제공합니다.
184. 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 클러스터당 최대 30,000개의 GPU에 대한 비차단 구성의 네트워킹 지원 기능을 이용하여 대규모 AI 서비스를 빌드하세요.
185. 동적 적용 정책을 구현하는 제로 트러스트 RDMA 보안은 RDMA 방화벽을 사용하여 고성능 GPU 및 TPU 트래픽을 보호합니다. 올해 하반기에 제공될 예정입니다.
186. 처리량이 높고 지연 시간이 짧은 RDMA 네트워킹을 통해 최대 3.2Tbps의 비차단 GPU 간 대역폭으로 GPU 간 통신 속도를 높일 수 있습니다. 이제 정식 버전으로 제공됩니다.
187. 서비스 확장 프로그램을 통해 GKE Inference Gateway와 Cloud Load Balancing을 Model Armor, NVIDIA NeMo Guardrails, Palo Alto Networks AI Runtime Security와 함께 활용하세요.
188. Cloud Load Balancing에는 LLM 추론을 위한 최적화가 포함되어 있으므로 여러 클라우드 제공업체 또는 온프렘 인프라에서 NVIDIA GPU 용량을 활용할 수 있습니다.
189. WebAssembly(Wasm) 기반의 새로운 서비스 확장 프로그램 플러그인을 사용하면 Rust, C++, Go의 플러그인 예시를 통해 애플리케이션을 자동화, 확장, 맞춤설정할 수 있습니다. 현재 Cloud Load Balancing 지원이 정식 버전으로 제공되고 있으며, 올해 하반기에 Cloud CDN 지원도 제공될 예정입니다.
190. Cloud CDN의 빠른 캐시 무효화는 향상된 성능으로 전 세계에서 정적 및 동적 콘텐츠를 전송하며, 현재 프리뷰 버전으로 제공됩니다.
191. Cloud CDN의 TLS 1.3 0-RTT는 재개된 연결의 애플리케이션 성능을 향상하며, 현재 프리뷰 버전으로 제공됩니다.
192. App Hub는 서비스 검색 및 분류를 자동화하여 서비스 검색 및 관리를 간소화합니다.
193. App Hub 서비스 상태는 네트워크 기반 리전 간 장애 조치를 통해 복원력이 우수한 글로벌 서비스를 구현합니다. 올해 하반기에 제공될 예정입니다.
194. 2025년 하반기에는 Private Service Connect를 사용하여 단일 GKE 클러스터 내에서 여러 서비스를 게시할 수 있게 되며, 피어링되지 않은 GKE 클러스터, Cloud Run 또는 서비스 메시에서 기본적으로 액세스할 수 있게 됩니다.
또한 워크로드 보안을 위해 분산 애플리케이션과 인터넷에 연결된 서비스를 네트워크 공격으로부터 보호하는 기능을 강화했습니다.
195. 새로운 DNS Armor는 DNS 터널링, 도메인 생성 알고리즘(DGA) 및 기타 정교한 기법을 사용해 이루어지는 DNS 기반 데이터 무단 반출 공격을 감지합니다. 올해 하반기에 프리뷰 버전으로 제공됩니다.
196. Cloud Armor의 새로운 계층적 정책을 사용하면 네트워크 아키텍처에 대한 세분화된 보호를 적용할 수 있습니다.
197. Cloud NGFW 계층식 방화벽 정책에 대한 새로운 네트워크 유형과 방화벽 태그가 이번 분기에 프리뷰 버전으로 제공됩니다.
198. Cloud NGFW는 새로운 7계층 도메인 필터링을 추가하여 방화벽 관리자가 허용된 대상에 대한 아웃바운드 웹 트래픽만 모니터링하고 제어할 수 있도록 합니다. 2025년 하반기에 제공될 예정입니다.
199. 보안 웹 프록시 및 애플리케이션 부하 분산기를 위한 인라인 네트워크 DLP는 서비스 확장 프로그램을 사용해서 서드 파티(Symantec DLP) 솔루션과 통합하여 전송 중인 민감한 데이터를 실시간으로 보호합니다. 이번 분기에 프리뷰 버전으로 제공됩니다.
200. 현재 정식 버전으로 제공되는 네트워크 보안 통합을 사용하면 라우팅 정책이나 네트워크 아키텍처를 변경하지 않고 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 일관된 정책을 유지할 수 있습니다.
201. Imperva Application Security는 서비스 확장 프로그램을 통해 Cloud Load Balancing과 통합되며, 현재 Google Cloud Marketplace에서 제공됩니다.
추가 파트너 공지사항
Google은 항상 AI에 대해 개방적인 접근 방식을 취해 왔으며, 에이전틱 AI에 대해서도 마찬가지입니다. 이번 주 Next ‘25에서 발표한 업데이트를 통해 멀티 에이전트 생태계를 지원하기 위해서 에이전틱 AI 스택의 모든 계층에 파트너를 도입하고 있습니다. 자세한 내용을 살펴보겠습니다.
202. 전문가 AI 서비스: Accenture, BCG, Capgemini, Cognizant, Deloitte, HCLTech, Infosys, KPMG, McKinsey, PwC, TCS, Wipro를 포함한 Google의 서비스 파트너 생태계는 A2A 프로토콜에 적극적으로 기여해 왔으며 이 프로토콜의 구현을 지원할 것입니다.
203. AI 에이전트 Marketplace: 새로운 AI 에이전트 Marketplace가 Google Cloud Marketplace 내의 전용 섹션으로 출범했습니다. 이 섹션에서 고객은 Accenture, BigCommerce, Deloitte Elastic, UiPath, Typeface, VMware 등의 파트너가 빌드한 AI 에이전트를 검색, 구매, 관리할 수 있으며, 곧 더 많은 에이전트가 출시될 예정입니다.
204. 에이전트에 모든 엔터프라이즈 데이터 제공: NetApp, Oracle, SAP, Salesforce, ServiceNow와 파트너십을 맺고 에이전트가 널리 사용되는 이러한 플랫폼에 저장된 데이터에 액세스할 수 있도록 지원합니다.
205. 현장 조정 및 공동 판매 개선: 워크숍, 평가, 개념 증명과 같은 공동 판매 활동과 파트너가 제공하는 서비스에 대한 가시성을 높이는 등 파트너의 중요한 기여를 더 잘 포착하여 영업팀과 공유할 수 있는 새로운 프로세스를 도입했습니다.
206. 파트너 순익 증가: 파트너가 가장 큰 기회를 활용할 수 있도록 인센티브를 발전시키고 있습니다. 예를 들면 작년에 AI 기회에 대한 파트너 자금 지원이 2배 증가했습니다. 또한 인센티브 및 성장 추적을 위한 순익 허브에 새로운 AI 기반 기능을 도입했습니다.
207. 크리에이티브 분야의 리더인 Adobe와 파트너십을 맺고 Adobe Express와 같은 애플리케이션에 첨단 모델인 Imagen 3와 Veo 2를 제공하게 되었습니다.
208. Google은 Salesforce의 Agentforce와 함께 디지털 노동 혁명을 이끌고 있으며 인력 증강, 생산성, 효율성, 고객 성공 측면에서 큰 성과를 거두고 있습니다.
보안
Google은 오늘날의 까다로운 위협 환경에 대응하는 중요한 사이버 방어 기능을 제공하며, 여러 가지 새로운 혁신 기술을 도입했습니다.
209. Google Unified Security: 이 솔루션은 가시성, 위협 탐지, AI 기반 보안 운영, 지속적인 가상 레드팀 구성, 가장 신뢰받는 엔터프라이즈 브라우저, Mandiant 전문 기술을 전 세계 규모의 데이터 패브릭에서 실행되는 하나의 통합 보안 솔루션으로 제공합니다.
210. 알림 분류 에이전트: 이 에이전트는 사용자를 대신하여 동적 조사를 수행합니다. 각 알림의 컨텍스트를 분석하고 관련 정보를 수집하며, 에이전트의 증거 및 의사 결정에 대한 기록을 작성하고 알림에 대한 판정을 내립니다.
211. 멀웨어 분석 에이전트: 이 에이전트는 코드가 안전한지 또는 유해한지를 조사합니다. Code Insight를 기반으로 잠재적인 악성 코드를 분석하며, 역난독화를 위한 스크립트를 생성하고 실행하는 기능을 제공합니다.
212. Google Security Operations의 새로운 데이터 파이프라인 관리 기능은 고객이 확장을 더 잘 관리하고 비용을 절감하며 규정 준수 의무를 충족하는 데 도움을 줍니다.
213. 또한 클라우드 보안 상황에 따라 할인된 사이버 보험 보장 범위를 제공하는 위험 보호 프로그램을 확대하여 세계 최대 규모의 사이버 보험사인 Beazley와 Chubb를 새로운 프로그램 파트너로 맞이했습니다.
214. Chrome Enterprise Premium의 새로운 직원 피싱 차단 기능은 Google 세이프 브라우징 데이터를 사용하여 사용자 인증 정보를 획득하려는 유사 사이트 및 포털로부터 직원을 보호합니다.
215. Mandiant 자문 서비스는 Mandiant 전문가 서비스를 주문형 방식으로 제공합니다. 이제 고객은 선불한 자금을 조사, 교육, 인텔리전스에 사용하여 전문성과 복원력을 강화할 수 있습니다.
216. 또한 Mandiant 컨설팅은 Rubrik 및 Cohesity와 협력하여 사이버 공격 후 다운타임과 복구 비용을 최소화하는 솔루션을 만들고 있습니다.
스토리지
스토리지는 학습과 추론에서 모두 병목 현상을 최소화하는 데 중요한 구성요소이며, 이를 지원하는 새로운 혁신 기술을 도입했습니다.
217. Hyperdisk Storage Pool을 확장하여 단일 풀에 이전보다 5배 증가한 최대 5PiB의 데이터를 저장할 수 있습니다.
218. Hyperdisk Exapools는 퍼블릭 클라우드 중에서 가장 크고 가장 빠른 블록 스토리지이며, 엑사바이트 수준의 스토리지로 초당 테라바이트 수준의 성능을 제공합니다.
219. 이제 Hyperdisk ML이 GKE 볼륨 포퓰레이터를 사용하여 Cloud Storage에서 하이드레이션할 수 있습니다.
220. Rapid Storage는 무작위 읽기 및 쓰기 지연 시간이 1밀리초 미만인 새로운 Cloud Storage 영역별 버킷으로, 다른 주요 하이퍼스케일러에 비해 데이터 액세스 속도가 20배 더 빠르고 처리량은 6TBps이며 무작위 읽기 및 쓰기 지연 시간이 5배 더 짧습니다.
221. Anywhere Cache는 기존 리전 버킷과 원활하게 연동되어 선택한 영역 내에서 데이터를 캐싱하는 strong consistency를 갖춘 새로운 캐시입니다. 지연 시간을 최대 70% 단축하고 AI 워크로드를 2.5TBps의 속도로 빠르게 처리하며, 데이터를 GPU/TPU에 가깝게 유지하여 굿풋(goodput)을 극대화합니다.
222. 새로운 Google Cloud Managed Lustre은 DDN EXAScaler를 기반으로 하는 고성능 완전 관리형 병렬 파일 시스템입니다. 이 영역별 스토리지 솔루션은 AI 워크로드에 PB 규모에서 1밀리초 미만의 지연 시간, 수백만 IOPS, TBps 규모의 처리량을 제공합니다.
223. Storage Intelligence는 업계 최초로 고객이 객체 메타데이터를 규모에 맞게 쿼리하여 환경에 대한 스토리지 인사이트를 생성할 수 있는 서비스이며, LLM을 사용하여 데이터 자산에 대한 인사이트를 제공하고 이에 대한 조치를 실행합니다.
스타트업
224. Google은 업계를 선도하는 벤처 캐피탈 회사인 Lightspeed와의 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이에 따라 Lightspeed의 지원을 받는 스타트업은 Google for Startups Cloud Program을 통해 기술과 리소스에 더욱 쉽게 액세스할 수 있게 됩니다. 여기에는 Google for Startups Cloud Program을 통해 자격을 갖춘 모든 스타트업에게 제공되는 기존 크레딧 외에 추가로 Lightspeed의 AI 포트폴리오 기업을 위한 $150,000 이상의 클라우드 크레딧이 포함됩니다.
225. 새로운 스타트업 혜택 프로그램은 초기 단계의 스타트업에 Datadog, Elastic, ElevenLabs, GitLab, MongoDB, NVIDIA, Weights &Biases 등의 Google 파트너가 제공하는 솔루션에 대한 우선적인 액세스를 제공합니다.
226. Google for Startups Cloud Program 회원은 Vertex AI Model Garden을 통해 파트너 모델에서만 사용할 수 있는 $10,000의 추가 크레딧을 받게 되므로 Gemini 모델과 Anthropic, Meta와 같은 파트너의 모델을 모두 빠르게 사용할 수 있습니다.
Google Workspace: AI 기반 생산성
Gemini는 모델로서 동급 최고의 AI 기능을 제공할 뿐만 아니라 Gmail, Docs, Drive, Meet 등의 인기 앱이 포함된 Google Workspace와 같은 Google 자체 제품의 성능을 강화합니다. Google은 AI를 통해 사용자의 역량을 한층 강화하는 여러 가지 새로운 Workspace 혁신 기능을 발표했습니다.
227. 분석 도우미: 이 강력한 기능을 사용하면 Google Sheets가 개인 비즈니스 분석가로 전환되어, 명시적인 프롬프트 작성 없이도 데이터에서 인사이트를 지능적으로 식별하고, 데이터에 기반한 의사 결정을 손쉽게 내릴 수 있습니다.
228. Docs AI 음성 개요: Docs의 AI 음성 개요를 사용하면 문서를 사람과 유사한 고품질의 음성 낭독 또는 팟캐스트 스타일의 요약으로 만들 수 있습니다.
229. Google Workspace Flows: Workspace Flows는 승인 관리, 고객 조사, 이메일 정리, 일일 일정목록 요약 등의 일상 업무와 반복 업무를 자동화하는 데 도움이 됩니다.
집으로 돌아갈 시간
이것으로 Next 25를 마무리합니다. 라스베이거스에서 즐거운 시간을 보내셨기를 바라며, 안전한 여행을 기원합니다.
내년에 라스베이거스에서 열리는 Google Cloud Next에서 뵙겠습니다. 기간은 2026년 4월 22~24일입니다.
몇 가지 소식이 더 있습니다. 행사에서 공개 기한을 놓친 출시 소식을 몇 가지 더 전해드립니다.
230. Cloud Run의 새로운 기능: Cloud Run GPU의 정식 버전, 멀티 리전 배포를 통한 고가용성 앱의 공개 프리뷰, 풀 기반 워크로드의 Kafka 소비자를 위한 작업자 풀의 비공개 프리뷰
231. SaaS 런타임으로 SaaS를 강화하세요. 이 서비스 수명 주기 관리 솔루션을 사용하면 SaaS 서비스를 원하는 규모로 손쉽게 모델링, 배포, 운영할 수 있습니다. 또한 서비스에 강력한 AI 기능을 신속하게 적용하여 SaaS 제품을 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.
1. Grounding with Google Maps is currently available as an experimental release in the United States, providing access to only places data in the United States.
