차세대 에이전트를 가동하는 Gemini Enterprise Agent Platform 발표

* 본 아티클의 원문은 2026년 4월 23일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다. 

생성형 AI의 초기에는 안전하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 도구를 구축하기 위해 막대한 엔지니어링 노력과 수많은 시행착오가 필요했습니다. 저희는 신뢰할 수 있는 AI 개발 플랫폼인 Vertex AI를 통해 이 문제를 해결하도록 도왔습니다. 하지만 오늘날 우리는 보안이나 거버넌스 가이드라인 없이 여러 시스템과 상호작용하는 에이전트들로 인해 과거와는 다른 차원의 복잡성을 관리해야 하는 상황에 놓여 있습니다.

진정한 자율 기업(autonomous enterprise), 즉 에이전트가 팀원처럼 독립성과 신뢰성을 갖고 행동할 수 있는 기업으로 나아가기 위해서는 그러한 수준의 신뢰를 유지할 수 있는 토대가 필요합니다.

새소식: 오늘 저희는 에이전트를 구축, 확장, 관리(governance) 및 최적화하기 위한 새로운 종합 플랫폼인 Gemini Enterprise Agent Platform을 출시합니다. 이는 Vertex AI의 진화된 형태로, 고객들이 선호하는 모델 선택 및 구축, 에이전트 빌딩 역량에 에이전트 통합, DevOps, 오케스트레이션, 보안을 위한 새로운 기능을 결합했습니다.

Agent Platform은 기술 팀이 제품, 서비스 및 운영을 혁신할 수 있는 에이전트를 구축할 수 있는 단일 창구를 제공합니다. 이러한 에이전트들은 Gemini Enterprise app을 통해 직원들에게 원활하게 전달될 수 있으며, 동시에 IT 운영 시스템과 긴밀히 통합되어 확장 과정에서도 통제력, 거버넌스 및 보안을 보장합니다.

또한 이 플랫폼은 Model Garden을 통해 세계 최고 수준의 200개 이상의 모델에 대한 최상의 접근성을 제공합니다. 여기에는 최신 자사 모델인 Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3는 물론 Gemma 4와 같은 공개 모델이 포함됩니다. 물론 Anthropic의 Claude Opus, Sonnet, Haiku와 같은 타사 모델도 지원하여, 업무에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있는 완전한 유연성을 제공합니다.

앞으로 모든 Vertex AI 서비스와 로드맵은 차세대 에이전트 개발을 지원하기 위해 독립된 서비스가 아닌 Agent Platform을 통해 독점적으로 제공될 예정입니다.

Agent Platform이 비즈니스에 중요한 이유: Agent Platform은 개별 AI 작업을 관리하는 단계에서 벗어나, 비즈니스 결과물을 확신을 가지고 위임할 수 있도록 돕습니다. 구체적인 기능은 다음과 같습니다.

• 구축(Build): 새로운 Agent Studio의 로우코드 시각적 인터페이스부터 업그레이드된 에이전트 개발 키트(ADK)의 코드 중심 로직까지, 작업에 적합한 환경을 선택하세요. AI 네이티브 코딩 기능을 통해 전체 라이프사이클을 단순화하여 상용 수준의 에이전트를 더 빠르게 출시할 수 있도록 했습니다.

• 확장(Scale): 재설계된 Agent Runtime으로 상용화로 가는 길을 확보하세요. 이는 며칠 동안 상태를 유지하며 실행되는 장기 워크플로를 지원하며, 지속적이고 장기적인 문맥 유지를 위한 Memory Bank의 지원을 받습니다.

• 거버넌스(Govern): Agent Identity, Agent Registry, 그리고 Agent Gateway를 통해 중앙 집중식 제어 체계를 구축하세요. 이러한 기능은 직접 구축했거나 파트너 생태계에서 가져온 모든 에이전트가 추적 가능한 ID를 갖고 기업 수준의 가드레일 내에서 작동하도록 보장합니다.

• 최적화(Optimize): Agent Simulation, Agent Evaluation, 그리고 Agent Observability을 통해 품질을 보장하세요. 이 도구들은 전체 실행 추적과 에이전트 추론 과정을 실시간으로 보여주어 에이전트가 항상 목표를 달성하도록 돕습니다.

Agent Platform 시작하기: Google Cloud console에서 Agent Platform에 방문하여 새로운 기능들을 살펴보고 지금 바로 구축을 시작해 보세요.

여정의 모든 단계에서 신뢰할 수 있는 프로덕션 등급의 에이전트를 제공하기 위해 Agent Platform이 어떻게 지원하는지, 최신 출시 소식에 대한 자세한 내용을 계속해서 확인해 보세요.

고객들이 Gemini Enterprise Agent Platform을 통해 더 많은 성과를 달성하는 방법

“Burns & McDonnell은 Agent Platform을 사용해 조직의 지표를 기업 전반에 적용하는 방식을 혁신하고 있습니다. 우리는 ADK를 활용하여 수십 년간 축적된 프로젝트 데이터를 실시간으로 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 AI 에이전트를 구축 중입니다. Agent Platform은 결정론적 비즈니스 규칙과 확률론적 추론을 결합하여 이러한 혁신이 책임감 있게 확장될 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 AI는 단순한 생산성 도구를 넘어 신뢰할 수 있는 운영 역량이 되었습니다. Agent Platform과 함께 우리는 단순히 지식을 관리하는 것이 아니라, 경험을 활성화하여 더 빠르고 자신감 있는 의사결정을 이끌어내고 있습니다.” – Matt Olson, Chief Innovation Officer, Burns & McDonnell

“Color Health는 Agent Platform을 통해 모든 단계의 케어를 제공하는 가상 암 클리닉(Virtual Cancer Clinic)을 운영하고 있습니다. ADK로 Color Assistant를 구축하고 Agent Runtime을 통해 이를 확장함으로써 더 많은 여성이 유방암 검진을 받을 수 있도록 돕고 있습니다. 이 에이전트는 사용자의 검진 자격 여부를 확인하고, 임상의와 연결하며, 예약 일정을 잡는 데 도움을 줍니다. 에이전트의 진정한 힘은 확장성에 있습니다. 이를 통해 우리는 더 많은 사람에게 도달하고 개별적인 위험도와 자격 요건에 실시간으로 대응할 수 있습니다.” – Jayodita Sanghvi, PhD., Head of AI Platform, Color

“Comcast의 Xfinity Assistant를 ADK로 재구축함으로써, 단순한 스크립트 기반 자동화를 넘어 고객에게 개인화된 문제 해결 및 셀프 서비스 지원을 제공하는 대화형 생성 지능으로 진화했습니다. Agent Runtime은 강력한 가속기 역할을 하여 정교한 멀티 에이전트 아키텍처를 배포할 수 있게 해주었고, Gemini를 통해 안전하고 근거 있는 상호작용을 보장하면서 디지털 수용률을 높였습니다. 우리는 단순히 고객의 문제를 한 번에 해결하여 반복적인 문의를 줄이는 것에 그치지 않고, 대규모 고객 경험을 재정의하고 있습니다.” – Rick Rioboli, Chief Technical Officer, Connectivity & Platforms, Comcast

“Geotab은 Agent Platform을 사용하여 AI 에이전트 우수성 센터(CoE)를 빠르게 가속화하고 있습니다. Google의 ADK는 다양한 프레임워크를 단일화되고 관리 가능한 프로덕션 경로로 조율할 수 있는 유연성을 제공하며, 빌드-테스트-배포 주기를 획기적으로 단축하는 탁월한 개발자 경험을 선사합니다. Geotab에게 ADK는 기업 전반에 걸쳐 에이전틱 AI 솔루션을 빠르고 안전하게 확장할 수 있게 해주는 토대입니다.” – Mike Branch, Vice President, Data & Analytics, GeoTab

"Gurunavi는 AI 식당 검색 앱인 'UMAME!'를 구동하기 위해 Agent Platform을 사용하며, Memory Bank를 활용해 사용자 맥락을 깊이 있게 이해합니다. 기존의 프롬프트 기반 시스템과 달리, 우리 에이전트는 사용자의 과거 행동과 취향을 기억하여 최적의 옵션을 선제적으로 제시합니다. 이를 통해 수동 검색의 번거로움을 없애고 사용자 만족도를 30% 이상 향상시킬 원활한 경험을 창출합니다. 우리는 이 메모리 기능이 새로운 미식 경험의 미래를 위한 필수적인 기능이라고 생각합니다.” – Toshiaki Iwamoto, CTO, Gurunavi

"L'Oréal에서 뷰티 테크(Beauty Tech)는 단순한 지원 부서가 아니라 세상을 움직이는 아름다움을 만드는 강력한 촉매제입니다. 이러한 야심을 실현하기 위해 우리는 Google Cloud를 기반으로 자체적인 Beauty Tech Agentic Platform을 구축하기로 했습니다. ADK를 활용해 결정론적 워크플로 자동화에서 자율적이고 결과 중심적인 에이전트 오케스트레이션으로의 근본적인 변화를 주도하고 있습니다. 우리 에이전트들은 고립되어 있지 않습니다. Model Context Protocol (MCP)을 통해 Beauty Tech Data Platform 및 핵심 운영 애플리케이션과 같은 단일 진실 공급원(Single Sources of Truth)에 안전하게 연결됩니다. Google Cloud는 인간의 감독을 중심으로 유지하면서도 이 플랫폼을 전 세계적으로 확장하는 데 필요한 복원력, 멀티 LLM 유연성, 기업급 신뢰 프레임워크를 제공합니다." – Etienne BERTIN, Group CIO, L'Oréal

“Payhawk는 Agent Platform을 사용하여 AI 에이전트를 단순한 작업 수행자에서 진정한 금융 비서로 변화시키고 있습니다. Memory Bank를 활용함으로써 상태가 없는(stateless) 상호작용에서 장기적인 맥락 유지로 전환했습니다. 이제 우리 에이전트들은 전담 팀원처럼 행동하며 사용자 특유의 제약 조건과 이력을 자율적으로 기억합니다. 예를 들어, Financial Controller Agent는 사용자의 습관을 기억해 지출 비용을 자동 제출하며, 제출 시간을 50% 이상 단축했습니다. 이러한 변화를 통해 우리 에이전트들은 단순히 프롬프트에 반응하는 것이 아니라 과거 행동을 바탕으로 필요 사항을 예측할 수 있게 되었습니다.” – Diyan Bogdanov, Principal Applied AI Engineer, Payhawk

"PayPal은 프로덕션 환경에서 에이전트를 신속하게 구축하고 배포하기 위해 Agent Platform을 사용합니다. 구체적으로는 ADK와 시각적 도구를 사용하여 에이전트 상호작용을 검사하고 멀티 에이전트 워크플로를 관리합니다. 이는 의도와 결제 권한의 흐름을 시각화하는 데 필요한 단계별 가시성을 제공합니다. 마지막으로, Agent Platform의 Agent Payment Protocol (AP2)은 신뢰할 수 있는 에이전트 결제를 위한 핵심 토대를 제공하여, 우리 생태계가 안전한 에이전트 기반 커머스 경험을 더 빠르게 출시할 수 있도록 돕습니다." – Nitin Sharma, Principal Engineer, AI, PayPal

AI 에이전트 구축 (Build AI agents)

개발자부터 비즈니스 사용자까지 모든 인원이 에이전트를 대규모로 구축하고 배포할 수 있도록 지원하여 에이전트를 쉽고 빠르게 제작하세요.

더 똑똑한 에이전트를 더 빠르게 구축하기

• ADK의 대대적인 업그레이드: 매달 6조 개 이상의 토큰이 ADK를 통해 Gemini 모델에서 처리됩니다. 에이전트를 하위 에이전트 네트워크로 구성하여 더욱 강력한 추론 능력을 확보하세요. 이 새로운 그래프 기반 프레임워크를 통해 복잡한 문제를 해결하기 위해 에이전트들이 협업하는 명확하고 신뢰할 수 있는 로직을 정의할 수 있습니다.

• 설계부터 안전한 Workspaces: 에이전트에게 핵심 시스템과 격리된 강화된 샌드박스 환경을 제공하여 bash 명령을 실행하고 파일을 안전하게 관리할 수 있게 합니다.

• 멀티모달 스트리밍: 실시간 오디오 및 비디오 큐에 대한 멀티모달 지원을 통해 실시간 상호작용에 인간과 같은 안정성을 부여합니다.

에이전트를 기업 시스템에 연결하기

• 모든 시스템에 안전하게 액세스: Native Ecosystem Integrations를 통한 플러그 앤 플레이 아키텍처를 사용하여 커스텀 코딩 없이 에이전트를 내부 데이터 및 도구에 연결하세요.

• 백그라운드 운영 자동화: Batch & Event-driven 에이전트를 통해 BigQuery 및 Pub/Sub에 있는 데이터를 활성화하세요. 이를 통해 콘텐츠 평가나 데이터 분석과 같은 대규모 비동기 작업을 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.

아이디어에서 프로덕션까지 단 몇 시간 만에

• AI 기반 개발 지원: Google의 모든 에이전틱 기능을 활용할 수 있는 프로그래밍 방식 인터페이스를 통해, 에이전트가 사용자를 대신해 프로덕션 등급의 에이전트를 구축, 평가 및 배포할 수 있습니다.

• Agent Studio에서 직접 에이전트 구축: 이제 Agent Studio에서 간단한 프롬프트 작성부터 복잡한 에이전트 배포까지 원활하게 이동할 수 있습니다. 심층적인 커스터마이징이 준비되면 로직을 ADK로 직접 내보내 코드 환경에서 개발을 계속할 수 있습니다.

• 사전 구축된 에이전트로 시작하기: Agent Garden에서 코드 현대화, 재무 분석, 경제 연구, 송장 처리 등 멀티 에이전트 시스템의 즉각적인 빌딩 블록 역할을 하는 엄선된 에이전트 템플릿을 이용해 보세요.

AI 에이전트 확장 (Scale AI agents)

개념 증명(PoC)에서 실환경으로 이동하려면 실제 업무의 성능, 상태 유지 및 보안 요구 사항을 처리할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.

고성능 에이전트 실행 지원

• 최신 Agent Runtime: 개편된 Agent Runtime은 1초 미만의 콜드 스타트를 제공하며 수초 내에 새로운 에이전트를 프로비저닝할 수 있게 해줍니다.

• Multi-day 워크플로 지원: 이제 며칠 동안 자율적으로 실행되는 장기 실행 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이를 통해 영업 잠재 고객 관리 시퀀스와 같이 장기적인 지속성이 필요한 복잡한 다단계 워크플로와 심층 추론 작업을 관리할 수 있습니다.

• 설계부터 안전한 환경에서의 자율 행동: Agent Sandbox는 모델이 생성한 코드를 안전하게 실행하고, 호스트 시스템에 위험을 주지 않으면서 브라우저 기반 자동화와 같은 컴퓨터 사용 작업을 수행할 수 있는 강화된 환경을 제공합니다.

• 에이전트 간 오케스트레이션: 에이전트들이 서로 업무를 원활하게 위임할 수 있게 하며, 복잡한 생성형 및 결정론적 오케스트레이션 패턴을 지원합니다. 이를 통해 컴플라이언스와 같은 중요한 흐름에서 에이전트가 매번 지정된 경로를 따르도록 보장합니다.

일시적 세션 데이터를 넘어 높은 정확도의 맥락으로

• 상호작용 개인화: Agent Memory Bank는 대화에서 장기 기억을 동적으로 생성하고 관리합니다. 새로운 Memory Profiles를 사용하면 에이전트가 낮은 지연 시간으로 정확도 높은 세부 사항을 소환하여 맥락을 절대 놓치지 않습니다.

• AI 상호작용을 기존 기록에 연결: Agent Session를 사용하여 이력을 저장하고 관리하세요. Custom Session IDs를 통해 고유 식별자를 사용하여 세션을 추적하고 내부 데이터베이스 및 CRM 기록에 직접 매핑할 수 있습니다.

• 실시간 상호작용 구현: 양방향 스트리밍을 위한 WebSocket 프로토콜을 사용하여 고객이나 직원과의 실시간 상호작용 시 지연 없이 오디오와 비디오를 처리하고 높은 응답성을 유지하세요.

AI 에이전트 관리 (Govern AI agents)

직접 구축한 에이전트부터 파트너 생태계에서 가져온 에이전트까지, 모든 에이전트에 기업 수준의 엄격함을 적용하는 보안 설계 아키텍처로 관리하세요.

ID 및 액세스를 위한 단일 진실 공급원을 통해 모든 에이전트 관리

• 모든 에이전트에 검증 가능한 ID 부여: Agent Identity는 모든 에이전트에게 고유한 암호화 ID를 부여하여 보안 태세를 강화합니다. 이는 정의된 권한 정책에 매핑된, 에이전트의 모든 행동에 대한 명확하고 감사 가능한 추적 경로를 생성합니다.

• 승인된 도구의 중앙 라이브러리 유지: 새로운 Agent Registry는 기업을 위한 단일 진실 공급원을 제공합니다. 모든 내부 에이전트, 도구 및 기술을 인덱싱하여 검색을 단순화하고 관리 및 승인된 자산만 사용자가 사용할 수 있도록 보장합니다.

• 단일 제어 지점에서 에이전트 플릿 관리: Agent Gateway는 에이전트 생태계의 관제탑 역할을 합니다. 모든 환경에서 에이전트와 도구 간의 안전하고 통합된 연결을 제공하는 동시에, 일관된 보안 정책과 Model Armor 보호를 적용하여 프롬프트 인젝션 및 데이터 유출로부터 방어합니다.

AI 기반 통찰력을 사용하여 비즈니스에 영향을 미치기 전에 숨겨진 위험과 의심스러운 행동 탐지

• 실시간 의심 행동 탐지: Agent Anomaly Detection은 통계 모델과 LLM-as-a-judge 프레임워크를 사용하여 비정상적인 추론을 찾아냅니다. 이는 Agent Threat Detection과 함께 작동하여 리버스 쉘(reverse shells)이나 알려진 악성 IP 주소로의 연결과 같은 악의적인 활동에 대한 가시성을 제공합니다.

• 자동 취약점 발견: Security Command Center 기반의 새로운 Agent Security 대시보드는 위협 탐지와 위험 분석을 통합합니다. 팀은 에이전트와 모델 간의 관계를 매핑하고, 자산 검색을 자동화하며, 기본 운영 체제 및 언어 패키지의 취약점을 검사할 수 있습니다.

AI 에이전트 최적화 (Optimize AI agents)

Agent Platform은 AI가 어떻게 작동하고 있는지 이해하는 데 필요한 가시성을 제공하여, 로직을 정교화하고 시간이 지남에 따라 더 똑똑해지도록 쉽게 만들어 줍니다.

출시 전 에이전트 테스트

• 현실적인 대화 시뮬레이션: Agent Simulation을 사용하여 통제된 환경에서 사람과 유사한 가상 사용자 상호작용 및 가상화된 도구를 대상으로 에이전트를 테스트하세요. 에이전트는 다단계 대화 전반에 걸친 작업 성공률과 안전성을 바탕으로 자동으로 점수가 매겨집니다.

운영 중 모니터링 및 개선

• 실시간 성능 추적: Agent Evaluation을 사용하여 실제 트래픽에 대해 에이전트 점수를 지속적으로 매기세요. 단일 응답뿐만 아니라 대화 전체의 로직을 평가할 수 있는 멀티턴 자동 평가기를 활용합니다. 턴키 대시보드와 Agent Observability를 통해 복잡한 추론 과정을 시각적으로 추적하여 문제가 발생할 때 즉시 디버깅할 수 있습니다.

• 에이전트 정교화 자동화: 로그를 수동으로 뒤지는 대신, Agent Optimizer가 실제 실패 사례를 자동으로 클러스터링하고 정확도를 높이기 위한 정교한 시스템 지침을 제안합니다.

상세한 기술 가이드와 전체 업데이트 목록은 업데이트된 문서와 릴리스 노트를 통해 확인할 수 있습니다. Agent Platform은 기업용 에이전트 개발의 새로운 표준이며, 지금 바로 실험 단계를 넘어 프로덕션 규모의 임팩트로 나아갈 수 있도록 구축되었습니다.