ゲーム業界における生成 AI の革命: 無限の創造性への道
Google Cloud Japan Team
※この投稿は米国時間 2023 年 10 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
ゲーム業界は常にテクノロジーの限界を押し広げ、テクノロジーを活用して人間の想像力を解き放ってきました。ゲーム開発者は、コンピューティング、グラフィックス、ネットワーキング、ソーシャル メディア、データの最先端の進歩を活用して、現在世界中で 30 億人以上のプレーヤーを魅了するエクスペリエンスを作り上げています。
ゲーム業界はテクノロジーの最前線に立つことで、他のビジネスにとって革新の道標としての役割を果たし、情報の提供、参加、大規模なつながりのための新しい方法を人々に示しています。たとえば、2000 年代半ばに消費者が一斉にモバイル デバイスを導入し始めましたが、ゲームはいち早くこのトレンドをビジネスモデルに取り入れたパイオニアでした。現在、地球上のほぼ半数の人がゲームをプレイしており、その大半がモバイル デバイスを通じて利用しています。
モバイルに関して業界が初期段階で学習した教訓は、今日ほぼすべてのゲーム プラットフォームで業界の支配的なビジネスモデルとなっている「ライブサービス ゲーム」へとつながりました。ライブサービス ゲームは、開発者とプレーヤー間の作成、エンゲージメント、学習のサイクルに依存しており、常に変化し、進化します。
今日、私たちは新たな時代の最前線に立っています。ゲーム業界が生成 AI の変革の可能性をどのように活用し、ゲーム エクスペリエンスの限界をこれまで以上に押し上げることはできるのか。それを探ることが最も重要です。デザイナー、開発者、アーティスト、マーケティング担当者など、ゲーム製作に関わる人々は、生成 AI により仕事のやり方に革命をもたらし、提供できるエクスペリエンスの幅を広げることが可能です。
ゲームにおける生成 AI の違いを理解する
では、生成 AI はこれまでの AI と何が違うのでしょう。あるレベルから言うと、それは進化的であるということです。思い返せば、ゲームでは長い間「AI」という用語が使われてきましたが、その定義は一連のぎごちないルール、ディシジョン ツリー、行動のことでした。プレーヤーは「bot」と関わりますが、人間と比較すると、bot は多くの場合人を惹きつけるようなものではありませんでした。ただ、ごく最近では、ゲーム会社は（データと分析に基づいて構築された）真の AI と ML のフレームワークを使用して、プレーヤーの理解、解約の管理、収益の増加を実現しています。中には、大規模言語モデル（LLM）などの高度な AI アルゴリズムをフレームワークに統合し、生成 AI を実現している企業もあります。
しかし、生成 AI は一歩をはるかに超える進化を遂げています。これはまったく新しい次元のイノベーションであり、リアルタイム 3D グラフィックスの導入以来、ゲーム業界にとって最大の変化であると私は断言します。ここで、生成 AI がゲームを変革している 2 つの基本的な方法をご説明します。
- 生成 AI によるスケーラブルな開発: コンテンツの作成は、最大ではないにしても、ゲームにかかる費用の一つです。英国の CMA によると、大ヒットゲームの開発予算は 1 億ドルをゆうに超えることもあると言います。このような巨額の投資を行っても、特にオーディエンスが地球規模に成長するにつれて、ゲームチームは新しいコンテンツに対するプレーヤーの需要に追いつくのに苦労するでしょう。生成 AI を活用することで、コード、アート、ダイアログなど、全般的なゲーム制作を加速し、チームはプレーヤーに対して良質なサービスを大規模に提供できるようになります。これにより、コラボレーション、アイデアの検討、パーソナライズを改善し、既存チームがより良いコンテンツをより速いペースで作成できるようになります。さらに、エンタープライズ グレードの生成 AI により、開発者は自社独自のデータを保護しながら、知的財産を尊重した方法でこの新しいテクノロジーを活用できます。
- リアルタイム生成 AI: 生成 AI の制作プロセスへの統合が進むにつれて、生成 AI をゲーム自体に統合する開発チームも出てきました。そこでは、ゲームのプレイ中に生成 AI がリアルタイムで実行されるため、プレーヤーのエクスペリエンスに革命をもたらす可能性を秘めています。それは、巨大な LLM を抽出してプレイヤーに反応し、リアルタイムで対話する、応答性の高い動的な生成 AI です。ゲームそのものが、プレーヤーの明示的あるいは暗示的な行動に基づいてコンテンツを生成できるようになります。つまり、新しいアイテムやレベルを即座に生成できる、あるいはゲーム内のキャラクターにリアルなディスカッションを行わせる、といったことまで可能になります。プレーヤーの声に自然に反応できるゲームや、プレーヤーの行動に応じてまったく新しいコンテンツを生成できるゲームを想像してみてください。これらの例から、これまで世界が見たこともないような、プレーヤーに対するパーソナライズとゲーム インタラクションの新しい枠組みを想像できます。
イノベーションへのスタートを切る
私が説明した未来は幻想のように聞こえるかもしれませんが、それは思っているよりも近いものなのです。実際、個人や企業がゲーム業界の変革を形作る基本的なモデルを模索しており、現在この未来に向けた基盤はすでに築かれつつあります。ゲーム業界が生成 AI を取り入れるにつれて、ビジネスは新たな地殻変動を経験すると確信しています。卓越したビジネスモデルが、パッケージ ソフトのゲームからライブサービス ゲームへと進化したように、今度は「生きたゲーム」へと再び進化を遂げています。このようなモデルでは、プレーヤーと開発者の関係サイクルがゲームそのものにまで拡大され、3 者すべてが相互作用しながら、ビジネスの成果とともにプレーヤーのエクスペリエンスを豊かにしていきます。
生成 AI をゲームにうまく組み込むには、志や意欲以上のものが必要です。開発者はデータを活用し、まったく新しい方法で使用する必要があります。一貫性と説得力のある結果を生成できる信頼性の高いデータセットに基づいてモデルをトレーニングします。また、ゲーム開発者はプレーヤーを注意深く尊重しながら知的財産を保護し、責任を持って安全に AI を実装する必要もあります。
Google Cloud では、強力なゲームサーバー、堅牢なデータアセット、高速ネットワーク、最も強力で責任ある AI の機能を網羅する、生きたゲームのための包括的なエコシステムの提供に尽力しています。今日、ゲーム開発者が特に注目すべきなのは、安全かつ強力な環境で独自データによる生成 AI を実現する Vertex AI です。Vertex AI の Model Garden は、ゲーム開発に最適な安全で堅牢なエンタープライズ環境において、チームが学び、創作できる多様な独自のオープン基盤モデルを提供します。過去数か月にわたり、私たちは貴重なフィードバックを収集し、ゲーム会社が次に Google の生成 AI で何を期待しているのかに基づいてロードマップを作成しました。
先ほども述べたように、ゲーム業界は常に人間の発明、創造性、最先端のテクノロジーを導入しようとする意欲によって繁栄してきました。生成 AI はワークフローを加速させ、斬新なプレーヤー エクスペリエンスを生み出し、オーディエンスのエンゲージメントと収益化のための新たな道を切り開くかもしれませんが、この根本的な真実は変わりません。これまでの革新的なテクノロジーと同様に、ゲーム開発者は、その才能と置き換えるのではなく、その才能を増幅させるために生成 AI を使用するでしょう。この業界をエキサイティングなものにしているのは彼らの創造性なのですから。
生成 AI への取り組みを開始する方法の詳細については、電子書籍「生成 AI に関するエグゼクティブ ガイド」をダウンロードしてください。
-Google Cloud、ゲーム業界ソリューション担当ディレクター、Jack Buser
