Google Cloud Next ‘23 でデータ プロフェッショナル必聴の 10 のセッション

※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud Next ‘23 が 8 月 29 日に開幕します。ビルダー、イノベーター、デベロッパー、学習者、リーダーからなるグローバル コミュニティが、クラウド コンピューティングの未来を形作るために集結します。そして今年のイベントは、Google Cloud のエキスパートによる基調講演から、お客様向けや技術者向けのブレイクアウト セッションまで、データ プロフェッショナルのためのエキサイティングな最新情報が満載です。

優れた顧客体験を提供するためのインテリジェントなオープンソース統合アプリケーションを構築しながら、ビジネスに影響を与えるデータドリブンな意思決定を行う方法について、業界の専門家や実際の顧客から学びたい方に最適の機会です。

ここでは、Google Cloud Next ‘23 でデータ プロフェッショナルにとって見逃せない 10 のセッションをご紹介します。

Google Cloud データセットの今後の展開 - SPTL204

レガシー データベースや独自データベースからの脱却、トランザクション ワークロードと分析ワークロードのインテグレーション、データベース ワークロードへの AI と ML の導入を支援する最新のイノベーションについて詳しく説明します。このセッションでは、Google Cloud データベースと生成 AI に対する Google のビジョンも紹介し、データ マネジメント タスクをより迅速に達成するために役立つ方法に焦点を当てています。

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データと AI の次なる課題 - SPTL203

生成 AI はデジタル トランスフォーメーションのパラダイムシフトであり、責任ある方法でその力を活用することで、新たな可能性を引き出すことができます。しかし、分析、AI、ML のためのデータシステムが断片的で、連携するように設計されていないため、多くの組織がデータと AI をうまく活用できず、かえってイノベーションを遅らせています。このセッションでは、Google のデータと AI クラウドを活用し、変革を加速させているリーダーたちの事例をご紹介します。

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Cloud Spanner での影響の少ないアドホック クエリとデータ エクスポートの実行 - DBS209

ビジネス クリティカルなアプリケーションに影響を与えることなく、Cloud Spanner データベースからアドホックなバッチクエリを実行したり、オンデマンドでテラバイト単位のデータをエクスポートしたりする方法をご紹介します。このセッションでは、Spanner の最新のイノベーションにより、貴重なオペレーション データをすべてのユーザーに、必要なときに、必要な方法で公開し、リアルタイムのビジネス上の意思決定を行えるようにする方法について説明します。

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BigQuery の最新機能 - ANA100

BigQuery がどのように変革を促し、組織のデータ エコシステム構築を支援しているかを説明します。また、BigQuery の最新のプロダクト発表、今後のイノベーション、戦略的ロードマップについてもご紹介します。

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生成 AI が拓くデータベースの未来 - DBS301

生成 AI は、ML の専門知識を必要とせず、事前トレーニング済みのモデルを活用することで、デベロッパーが既存のアプリケーションに直接新しいユーザー エクスペリエンスを構築できるようにします。その結果、あらゆるアプリケーションが AI アプリケーションになり、すべてのアプリケーション デベロッパーが AI に習熟する必要が出てきます。このセッションでは、AI アプリケーション開発を後押しすると同時に、AI を活用することで根本的に使いやすくなる Google のマネージド データベースの未来をご紹介します。

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オープンレイクの新機能 - ANA105

このセッションでは、Google がどのようにレイクハウス アーキテクチャの利点をエンドツーエンドの分析レイクハウスに拡張し、データがどのクラウドやデータストアに存在するかに関係なく組織がリアルタイムでデータを抽出できるようにしているのか、またオープン性、選択、シンプルさを重視したツールや機能によって、そのデータを集約してより優れた分析情報を得たり、AI を活用したりしているかについて学びます。

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Google だけが提供できる PostgreSQL: AlloyDB の詳細 - DBS210

優れたパフォーマンス、可用性、スケーラビリティを提供し、完全互換性を有する PostgreSQL データベース、AlloyDB for PostgreSQL について詳しく説明します。PostgreSQL を実行しているお客様が直面したいくつかの課題と、AlloyDB がこれらの課題をどのように解決するかについてご紹介します。また、AI や ML をベースとした自動操縦管理システム、インテリジェント ストレージ、高度なキャッシュと動的なワークロード対応のデータ編成にも焦点を当てます。

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アラスカ航空がデータと AI を活用して顧客体験を変革する方法 - ANA119

このセッションでは、米国第 5 位の航空会社であるアラスカ航空から、同社のデジタル イノベーション戦略と、旅行体験全体にわたってパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために Google Cloud のデータと AI 機能をどのように活用しているかについて学びます。

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Cloud SQL で高可用性アプリケーションを実現するための 5 つのベスト プラクティス - DBS303

Google Cloud の主要なお客様がエンタープライズ ワークロードに採用している、実績のあるベスト プラクティスを活用し、重要なアプリケーションを安心して Cloud SQL 上で実行できます。このセッションでは、最適なパフォーマンスを実現するための Cloud SQL インスタンスのサイズ適正化と、ビジネスの継続性を確保するためのシームレスな接続とバックアップ管理による高可用性と障害復旧のセットアップに関するベスト プラクティスについて詳しく説明します。

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現在の GenAI 世界におけるビジネス インテリジェンスの新機能 - ANA212

ビジネス インテリジェンスが正しく機能すると、環境やアプリケーション内のユーザーや顧客に関する洞察がもたらされます。生成 AI 革命は、実質的にすべての業界において、より早く答えをもたらし、行動を加速させています。Google の Kate Wright が語る Looker の未来、そして分析と発見の世界で次に起こることへの準備を支援するための、生成 AI の波に対する Google のアプローチについてお聞きください。

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クラウド界の俊英たちとつながり、データの未来を担うチャンスをお見逃しなく。Google Cloud Next ‘23 でお会いしましょう。