次世代のデータベース パフォーマンスを実現: Cloud SQL 向け C4A Axion マシンと N4 マシンが一般提供開始
Subra Chandramouli
Sr. Product Manager - Google Cloud Database
Gopal Ashok
Group Product Manager, Cloud SQL
※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
今日のビジネス クリティカルなデータベース ワークロードでは、インフラストラクチャが満たすべき基準がかつてないほど高くなっています。組織は、パフォーマンス、費用対効果、スケーラビリティ、セキュリティに優れたシステムを求めています。しかし、これらの期待に応えるのは簡単なことではありません。データ量の急増、ワークロードの複雑化、生成 AI 向けの高度な分析とベクトル検索の新たな需要により、データベースのパフォーマンスに対するプレッシャーが強まっています。こうした傾向により、高性能のデータベース ワークロードの実行に、より高いコンピューティング能力が必要になっています。
Google は、Cloud SQL Enterprise Plus と Enterprise エディションの両方に、新しいイノベーションとパフォーマンスの向上をもたらし続けています。このたび、Google Axion プロセッサを搭載した C4A マシンシリーズ(Cloud SQL Enterprise Plus エディション向け)と N4 マシンシリーズ(Cloud SQL Enterprise エディション向け)の一般提供が開始され、データベース運用における効率が大幅に向上します。既存の Cloud SQL Enterprise エディションのマシンは、機能や料金を変更することなく、Cloud SQL Enterprise エディションの「汎用」マシンシリーズとして利用できるようになります。
Axion ベースの C4A 仮想マシンで実行される Cloud SQL Enterprise Plus エディションは、トランザクション ワークロードの N2 マシンシリーズよりも最大 48% 優れたコスト パフォーマンスを実現します。さらに、N4 マシンで実行される Cloud SQL Enterprise エディションは、Cloud SQL の汎用マシンシリーズと比較して、トランザクション ワークロードで最大 44% のコスト パフォーマンスの向上、読み取り専用ワークロードで最大 3 倍のスループット パフォーマンスの向上 を実現します。
Cloud SQL Enterprise Plus 向け Axion 搭載 C4A
C4A インスタンスは、マネージド Google Cloud データベース ワークロードに大きなメリットをもたらします。N2 マシンシリーズと比較してコスト パフォーマンスが大幅に向上し、重要なデータベース ワークロードをさらに高速、低レイテンシで実行できます。リアルタイム処理を必要とするデータ量の多いワークロード向けに設計された C4A インスタンスは、高性能データベースや要件の厳しい分析エンジンに適しています。Cloud SQL Enterprise Plus エディションで Axion ベースの C4A VM が一般提供されたことは、Google がこの最先端のテクノロジーをさまざまなデータベース デプロイメントに導入するというコミットメントを改めて示しています。
PostgreSQL と MySQL 向けの Cloud SQL Enterprise Plus エディションは、Axion C4A インスタンスのメリットを大きく享受できます。
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Amazon の Graviton4 ベースのサービスと比較して、最大 2 倍高いスループット パフォーマンスと最大 65% 優れたコスト パフォーマンスを実現します。
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また、トランザクション ワークロードのコスト パフォーマンスが N2 マシンと比べて最大 48% 向上しています。
Cloud SQL Enterprise 向けの N4 マシン
N4 マシンシリーズは第 5 世代の Intel Xeon スケーラブル プロセッサを搭載し、Cloud SQL Enterprise エディション向けの PostgreSQL、MySQL、SQL Server エンジンをサポートしています。Cloud SQL の汎用マシンシリーズと比較して、N4 マシンはトランザクション ワークロードのコスト パフォーマンスが最大 44% 向上 し、読み取り専用ワークロードのスループット パフォーマンスが 最大 3 倍向上 しています。
Hyperdisk Balanced ストレージでパフォーマンスを向上
I/O への負荷の多いワークロードのパフォーマンスをさらに向上させるために、C4A と N4 の両方のマシンシリーズは最新世代の Hyperdisk Balanced ストレージをサポートしています。この組み合わせにより、ディスクのパフォーマンスが向上し、同時にディスクの費用を低減しています。
Hyperdisk Balanced は、Cloud SQL Enterprise Plus エディションと Enterprise エディションで利用可能な SSD サービスと比較して、最大 1.6 倍高い IOPS と 最大 2 倍高いスループットを提供します。Cloud SQL 向けの Hyperdisk Balanced は、ワークロードの要件に合わせて容量、スループット、IOPS を個別に構成できるため、ディスク費用の最適化にも役立ちます。
お客様の声
Google は、業界のリーダーと提携してこのテクノロジーを市場に提供できることを誇りに思っています。新しい C4A マシンでパフォーマンスの向上と効率の改善を実現したお客様の声をお聞きください。
「ドイツを代表する家庭医クリニック チェーンである Avi Medical は、シームレスな患者ケアを提供するために、高速で可用性の高いデータを必要としています。そのため、既存の Cloud SQL サーバーを C4A マシンに移行し、データベース費用を 35% 削減、ユーザー レイテンシを 20% 短縮しました。この強力な最適化により、医療従事者のエクスペリエンスが大幅に向上し、同時に運用費用も削減しました。」- Avi Tech GmbH、マネージング ディレクター、Patrick Palacin 氏
「大手の部屋、ルームメイト検索サイトの SpareRoom では、そのプラットフォームのパフォーマンスと効率性が最重要です。規模の拡大と、カスタマー エクスペリエンスの向上を可能にするため、主要なアプリケーション コンポーネントの向上を常に追い求めています。C4A Axion マシンで実行される Cloud SQL Enterprise Plus エディションをテストしたところ、現在の Cloud SQL インスタンスと比較して、マルチスレッド ワークロードのレスポンス タイムが 10 ~ 50% 高速に、最大スループットが 40 ~ 150% 増加しました。また、Cloud SQL C4A は、ストレージ パフォーマンスを細かく制御できるため、多様なワークロードの要件に完全に合わせることができます。コアあたりの費用とメモリあたりの費用がほぼ同じであるにもかかわらず、パフォーマンスが向上しているため、C4A の方が明らかに費用対効果が高くなっています。」- SpareRoom、プリンシパル デベロッパー、Cloud Infrastructure Optimisation Lead、Dimitrios Kechagias 氏
「Synspective では、SAR(合成開口レーダー)衛星を設計、構築、運用し、地球規模の変化を正確に捉えています。当社のサービスは、膨大なデータからお客様が重要な知見を引き出すためのものです。私たちは、このグローバルなサービス提供において、Cloud SQLのハイパフォーマンスなデータベースに依拠しています。Cloud SQL C4A Axion マシンを利用した当社ワークロードの検証のおいて、既存の Cloud SQL インスタンスと比べて、クエリ実行速度を 50 % 向上させ、同時に CPU 使用率も約 50 % 削減するという目覚ましい成果を達成しました。この結果は非常に喜ばしく、Google Cloud 上での継続的なイノベーションに欠かせない、高い性能と効率性をもたらしてくれています。」- Synspective Inc.、Principal Cloud Architect、新井 雅也 氏
提供状況と使用開始
Cloud SQL 向けの N4 マシンと C4A マシンは両方とも、一部の Google Cloud リージョンで一般提供 されています。料金の詳細については、 Cloud SQL の料金ページをご覧ください。
Cloud SQL の詳細については、こちらをクリックしてください。
使い始めるには、Google Cloud コンソールにアクセスし、数回クリックするだけで Cloud SQL インスタンスを作成できます。Google Cloud の新規のお客様は 無料トライアルを開始して、$300 分の無料クレジットを受け取ることができます。
-Cloud SQL シニア プロダクト マネージャー、Subra Chandramouli
-Cloud SQL グループ プロダクト マネージャー、Gopal Ashok
