Google Cloud と Fivetran でデータドリブンな成長を加速

※この投稿は米国時間 2023 年 12 月 6 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

データを効果的に活用および解釈する能力が、成功を左右することが多々あります。その過程は、マーケティング データを一元化し、リアルタイムで分析することから始まります。革新的なアプローチによって、影響力のある意思決定を推進し、キャンペーン戦略を向上させることができます。

このブログ投稿では、Google Cloud と SaaS データ統合プラットフォームの Fivetran が、マーケティング データの一元化とリアルタイム分析にどのように役立つかを説明します。Fivetran は、ELT および自動データ取り込みプロセスの複数のステップを処理します。リアルタイム分析を使用して業績を向上させている組織の実例を紹介するとともに、あらゆる規模の企業が享受できるこのアプローチのメリットを紹介します。

データの一元化は、十分な情報に基づいた意思決定を行うための第一歩

ある大手医療機関は、データと分析の変革力に気付き、その専門知識と分析情報を活用して飛躍的な成長と成功を遂げるためのミッションに着手しました。需要創出を促すマーケティング戦略が成功したにもかかわらず、予算支出が増加したりキャンペーン費用が減少したりしたことで、課題となる懸念が生じました。マーケティング チームは、キャンペーンのパフォーマンスと効率を正確に測定すること、マーケティングの成果に関与する具体的なイニシアチブを特定すること、十分な情報に基づいた意思決定を行ううえで代理店からタイムリーに分析情報を入手することの難しさに直面しました。

マーケティング チームはまた、データがさまざまなアプリケーション、データベース、ファイル システムに散らばっているという課題も認識していました。こうしたマーケティング データの断片化と一元化の欠如により、キャンペーン パフォーマンスの分析と最適化、さまざまなチャネルにわたる支出の追跡と最適化、医療登録のアトリビューションとコンバージョン率の正確な測定が妨げられていました。その結果、広告費を最適化し、全体的なパフォーマンス指標を取得することができないままになっていたのです。

「上手く機能していることは？」と彼らが質問されたとき、一元化されたデータ リポジトリが欠如していることがはっきりとわかりました。「何もない」という答えによって、統合データ戦略の重要性が明確に示されたのです。この気付きが転機となり、卓越したデータドリブン マーケティングへの取り組みが始まりました。

チームは明確な目標を掲げました。それは、データセットとシームレスに統合し、測定可能な利益をもたらすデータドリブンな意思決定プロセスを構築するというものです。データの価値を最大化するための主な考慮事項には、データの使用パターン、外部ソースおよび内部ソースからのデータソース、主要なワークロード、データ プラットフォーム、拡充と変換の要件が含まれました。

データの問題を解決するにあたり、この先進的な機関は Google Cloud と Fivetran に注目しました。Google Cloud と Fivetran の連携により、データサイロを解消し、マーケティング データを一元化するための迅速かつ効果的な手段が提供されました。このバランスのとれたインテグレーションのおかげで、データの可能性を引き出せるようになりました（下図参照）。

Fivetran の自動データ移動プラットフォームは、すぐに使用できるノーコードのセルフサービス コネクタで、幅広いマーケティング分析データソースに対応しています。これらのコネクタには、ソーシャル メディアや広告プラットフォーム、メール、マーケティング分析プラットフォーム、CRM ソリューションに加え、各種のデータベースやオブジェクト ストアが含まれます。

Google BigQuery やその他の Google 広告サービスとのシームレスなインテグレーションにより、カスタマイズ可能な同期スケジュール、整理され理解しやすいデータのための正規化されたスキーマ、さらにはマーケティング データソースに合わせて事前構築されたデータモデルなど、エンドツーエンドの自動化と信頼性がもたらされます。このアプローチにより、マーケティング チームはパフォーマンスと効率を向上させながら、クリック率、広告費効率などの重要な指標に基づいて迅速に対応できるようになりました。

また、データを一元化することで効率が高まり、チームは戦略的計画、キャンペーンの最適化、顧客エンゲージメントの向上を優先できます。アクセスしやすく整理されたデータにすることで、CMO とマーケティング チームは、ユーザーにさらに優れたサービスとエンゲージメントを提供することに集中できます。

Fivetran と Google Cloud がどのように連携し、マーケティング分析を強化しているかの詳細については、オンデマンドのハンズオンラボ Unlocking the Power of Marketing Analytics with Fivetran and Google Cloud（Fivetran と Google Cloud でマーケティング分析の力を引き出す）をご覧ください。

Fivetran と BigQuery によるリアルタイム（継続的）分析

「リアルタイム分析」という課題に直面したとき、最初の反応として「リアルタイムとは一体何か？」という根本的な疑問が浮かぶことがあるのではないでしょうか。それは、ミリ秒レベルのレイテンシ、1 秒未満のレスポンス時間、秒、分、時間、それとも毎日の更新を意味するのでしょうか。その答えは、特定のユースケースや質問者の視点によって大きく異なります。

従来、分析プラットフォームは、個々のイベントやセンサーデータのミリ秒レベルの運用監視には踏み込みません。それは、データが生成される特殊な物理分野向けに設計された、極めて特化されたハードウェアとソフトウェアの世界であるからです（一般に運用技術環境で見られます）。

クラウド データ ウェアハウジング、データレイク、データ アプリケーション、データ エンジニアリング、AI / ML などの一般的な分析ワークロードについて話し合うとき、「リアルタイム」という用語は少々誤解を招く可能性があります。この用語の代わりに、Google Cloud と Fivetran が分析ワークロードで提供するものを的確に表現するならば、「継続的」なデータ処理です。この用語の方が、実際のデータフローと分析情報により近いといえるでしょう。

特定のユースケースと目的の結果に焦点を当てると、1 分から 24 時間までの間隔で継続的にデータを移動させることの重要性が明らかになります。この要件をビジネス上の正当な理由に対応させ、費用と労力を価値と必要性に照らし合わせることが重要です。

特に、データソースに対する大幅な増分変更（多くの場合、1 時間あたり数十 GB から数百 GB）を処理する場合、継続的なレプリケーションと変更データ キャプチャが不可欠となるシナリオが頻繁に発生します。

たとえば、グローバルな物流会社など、典型的な SAP ERP の顧客のケースを考えてみましょう。このような会社では SAP S/4HANA の大規模な環境を運用し、膨大な量のトランザクションが生成されるため、更新、挿入、削除によって 1 時間あたり 100 GB を超える大量の変更データが発生します。Fivetran は、この S/4HANA データを Google Cloud BigQuery に継続的に複製し、運用データベースやエンタープライズ顧客管理システムなど、Fivetran が取り込む他のデータセットと統合します。これは、サプライ チェーンの有効性と運用効率に関する包括的なグローバル ビューを提供し、1 日を通して継続的な意思決定をサポートすることを目的としているためです。

「リアルタイム」という用語は、組織やユースケースによって受け取り方が異なる場合があります。ただし、分析の領域では、継続的なデータの移動は、目的の結果を得るための信頼できる方法であることが証明されています。Fivetran を活用して SAP データを Google Cloud BigQuery に一貫して複製することで、組織は業務の全体的な視点を獲得し、より迅速かつ分析情報に基づいた意思決定を行うことができます。

次のステップ

私たちのお客様は、アプリケーションを Google Cloud や Fivetran サービス（Oakbrook Financial など）と統合することで、ビジネスを変革しています。Google の目標は、お客様にとってこの取り組みをより簡単なものにし、Google Cloud 上でデータ分析ビジネスを成長できるよう支援することです。Google Cloud の総合的なクラウド移行プログラム兼モダナイゼーション プログラムである Google Cloud RaMP を使用すると、現在の状況に関する分析情報を簡単に取得し、移行の総費用を見積もることができます。Google Cloud がお客様のデータ モダナイゼーションの取り組みをどのように加速させることができるかの詳細については、こちらのページをご覧ください。Fivetran を使用して BigQuery でビジネス インテリジェンスを活用できるようにする方法の詳細は、こちらのドキュメント、または Fivetran のリソースのページをご覧ください。

-Google、戦略的クラウド エンジニア Nancy Goyal

-Fivetran、グローバル パートナー セールス エンジニアリング リード Kelly Kohlleffel 氏