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C++

Bigtable용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Bigtable 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Bigtable에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowRange::Range("phone#4c410523#20190501",
                                           "phone#4c410523#201906201"),
                      cbt::Filter::PassAllFilter())) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    PrintRow(*row);
  }
}

C#

Bigtable용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Bigtable 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Bigtable에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

/// <summary>
/// /// Reads a range of rows from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public async Task<string> ReadRowRange(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    string start = "phone#4c410523#20190501";
    string end = "phone#4c410523#201906201";

    BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();
    TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
    RowSet rowSet = RowSet.FromRowRanges(RowRange.ClosedOpen(start, end));
    ReadRowsStream readRowsStream = bigtableClient.ReadRows(tableName, rowSet);

    string result = "";
    await foreach (var row in readRowsStream)
    {
        result += PrintRow(row);
    }

    return result;
}

Go

Bigtable용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Bigtable 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Bigtable에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

func readRowRange(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Open(tableName)
	err = tbl.ReadRows(ctx, bigtable.NewRange("phone#4c410523#20190501", "phone#4c410523#201906201"),
		func(row bigtable.Row) bool {
			printRow(w, row)
			return true
		},
	)

	if err != nil {
		return fmt.Errorf("tbl.ReadRows: %w", err)
	}

	return nil
}

Java

Bigtable용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Bigtable 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Bigtable에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

public static void readRowRange() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  readRowRange(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void readRowRange(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  String start = "phone#4c410523#20190501";
  String end = "phone#4c410523#201906201";

  // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
  // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
  // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
  try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
    Query query = Query.create(TableId.of(tableId)).range(start, end);
    ServerStream<Row> rows = dataClient.readRows(query);
    for (Row row : rows) {
      printRow(row);
    }
  } catch (IOException e) {
    System.out.println(
        "Unable to initialize service client, as a network error occurred: \n" + e.toString());
  }
}

Node.js

Bigtable용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Bigtable 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Bigtable에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

const start = 'phone#4c410523#20190501';
const end = 'phone#4c410523#201906201';

await table
  .createReadStream({
    start,
    end,
  })
  .on('error', err => {
    // Handle the error.
    console.log(err);
  })
  .on('data', row => printRow(row.id, row.data))
  .on('end', () => {
    // All rows retrieved.
  });

PHP

Bigtable용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Bigtable 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Bigtable에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;

/**
 * Read using a range for row keys
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function read_row_range(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $rows = $table->readRows([
        'rowRanges' => [
            [
                'startKeyClosed' => 'phone#4c410523#20190501',
                'endKeyOpen' => 'phone#4c410523#201906201'
            ]
        ]
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        print_row($key, $row);
    }
}

Python

Bigtable용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Bigtable 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Bigtable에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

def read_row_range(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable.row_set import RowSet

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    row_set = RowSet()
    row_set.add_row_range_from_keys(
        start_key=b"phone#4c410523#20190501", end_key=b"phone#4c410523#201906201"
    )

    rows = table.read_rows(row_set=row_set)
    for row in rows:
        print_row(row)

Ruby

Bigtable용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Bigtable 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Bigtable에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
bigtable = Google::Cloud::Bigtable.new
table = bigtable.table instance_id, table_id

range = table.new_row_range.between "phone#4c410523#20190501", "phone#4c410523#201906201"
table.read_rows(ranges: range).each do |row|
  print_row row
end

다음 단계

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