Lee con un filtro de muestra de fila

Crea un filtro de límite en las filas con un muestreo aleatorio.

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Usa filtros

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C++

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

Para autenticar en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

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namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Filter the results, only include rows with a given probability
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::RowSample(0.75);

  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value() << "],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

C#

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/// <summary>
/// /// Read using a row sample filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public string filterLimitRowSample(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that matches cells from a row with probability .75
    RowFilter filter = RowFilters.RowSample(.75);
    return readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Go

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func filterLimitRowSample(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.RowSampleFilter(.75)
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

Java

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public static void filterLimitRowSample() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterLimitRowSample(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterLimitRowSample(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that matches cells from a row with probability .75
  Filter filter = FILTERS.key().sample(.75);
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Node.js

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const filter = {
  row: {
    sample: 0.75,
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.

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use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a limiting filter on rows using a random sampling
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_limit_row_sample(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::key()->sample(.75);

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Python

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def filter_limit_row_sample(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.RowSampleFilter(0.75))
    for row in rows:
        print_row(row)

Ruby

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# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.sample 0.75
read_with_filter instance_id, table_id, filter

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