Lettura utilizzando un filtro condizionale

Crea un filtro composito utilizzando una condizione.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

• Utilizzare i filtri

Esempio di codice

C++

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per autenticarti a Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  cbt::Filter filter = cbt::Filter::Condition(
      cbt::Filter::Chain(cbt::Filter::ValueRegex("true"),
                         cbt::Filter::ColumnRegex("data_plan_10gb")),
      cbt::Filter::ApplyLabelTransformer("passed-filter"),
      cbt::Filter::ApplyLabelTransformer("filtered-out"));
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowSet(cbt::RowRange::InfiniteRange()), filter)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << row->row_key() << " = ";
    for (auto const& cell : row->cells()) {
      std::cout << "[" << cell.family_name() << ", "
                << cell.column_qualifier() << ", " << cell.value()
                << ", label(";
      for (auto const& label : cell.labels()) {
        std::cout << label << ",";
      }
      std::cout << ")],";
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

C#

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per autenticarti a Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

/// <summary>
/// /// Read using a conditional filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public Task<string> FilterComposingCondition(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    // A filter that applies the label passed-filter IF the cell has the column qualifier
    // data_plan_10gb AND the value true, OTHERWISE applies the label filtered-out
    RowFilter filter = RowFilters.Condition(
        RowFilters.Chain(RowFilters.ColumnQualifierExact("data_plan_10gb"), RowFilters.ValueExact("true")),
        new RowFilter { ApplyLabelTransformer = "passed-filter" },
        new RowFilter { ApplyLabelTransformer = "filtered-out" }
        );
    return ReadFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Go

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

func filterComposingCondition(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	filter := bigtable.ConditionFilter(
		bigtable.ChainFilters(bigtable.ColumnFilter("data_plan_10gb"), bigtable.ValueFilter("true")),
		bigtable.StripValueFilter(),
		bigtable.PassAllFilter())
	return readWithFilter(w, projectID, instanceID, tableName, filter)
}

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

public static void filterComposingCondition() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  filterComposingCondition(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void filterComposingCondition(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // A filter that applies the label passed-filter IF the cell has the column qualifier
  // data_plan_10gb AND the value true, OTHERWISE applies the label filtered-out
  Filter filter =
      FILTERS
          .condition(
              FILTERS
                  .chain()
                  .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("data_plan_10gb"))
                  .filter(FILTERS.value().exactMatch("true")))
          .then(FILTERS.label("passed-filter"))
          .otherwise(FILTERS.label("filtered-out"));
  readFilter(projectId, instanceId, tableId, filter);
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client Bigtable.

Per eseguire l'autenticazione su Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

const filter = {
  condition: {
    test: [
      {column: 'data_plan_10gb'},
      {
        value: 'true',
      },
    ],
    pass: {
      label: 'passed-filter',
    },
    fail: {
      label: 'filtered-out',
    },
  },
};
readWithFilter(filter);

PHP

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client Bigtable.

Per autenticarti a Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Create a composite filter using a conditional
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function filter_composing_condition(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $filter = Filter::condition(
        Filter::chain()
            ->addFilter(Filter::value()->exactMatch('1'))
            ->addFilter(Filter::qualifier()->exactMatch('data_plan_10gb'))
    )
        ->then(Filter::label('passed-filter'))
        ->otherwise(Filter::label('filtered-out'));

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $filter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        // The "print_row" helper function is defined in https://cloud.google.com/bigtable/docs/samples/bigtable-reads-print
        print_row($key, $row);
    }
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client di Bigtable.

Per autenticarti a Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def filter_composing_condition(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(
        filter_=row_filters.ConditionalRowFilter(
            base_filter=row_filters.RowFilterChain(
                filters=[
                    row_filters.ColumnQualifierRegexFilter("data_plan_10gb"),
                    row_filters.ValueRegexFilter("true"),
                ]
            ),
            true_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="passed-filter"),
            false_filter=row_filters.ApplyLabelFilter(label="filtered-out"),
        )
    )
    for row in rows:
        print_row(row)

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Bigtable, consulta Librerie client Bigtable.

Per autenticarti a Bigtable, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.condition(
  Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.chain.qualifier("data_plan_10gb").value("true")
)
                                           .on_match(Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.label("passed-filter"))
                                           .otherwise(Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.label("filtered-out"))
read_with_filter instance_id, table_id, filter

Passaggi successivi

Per cercare ed eseguire il filtro degli esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempi di Google Cloud.