Vista INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
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La vista INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
contiene estadísticas sobre todas las recomendaciones de BigQuery del proyecto actual. BigQuery recupera estadísticas para todos los tipos de estadísticas de BigQuery del Centro de recomendaciones y las presenta en esta vista. Las estadísticas de BigQuery siempre están asociadas con una recomendación.
La vista INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
admite las siguientes recomendaciones:
- Recomendaciones de particiones y clústeres
- Recomendaciones de vistas materializadas
- Recomendaciones de roles para conjuntos de datos de BigQuery
Permiso necesario
Para ver las estadísticas con la vista INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
, debes tener los permisos necesarios para el recomendador correspondiente. La vista INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
solo muestra estadísticas de las recomendaciones que tienes permiso para ver.
Solicita al administrador que te otorgue acceso para ver las estadísticas. Para ver los permisos necesarios para cada recomendador, consulta los siguientes vínculos:
- Permisos del recomendador de particiones y clústeres
- Permisos de recomendaciones de vista materializadas
- Recomendaciones de roles para los permisos de conjuntos de datos
Esquema
La vista INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
tiene el siguiente esquema:
Nombre de la columna | Tipo de datos | Valor |
---|---|---|
insight_id |
STRING |
ID codificado en base64 que contiene el tipo de estadística y el ID de estadística |
insight_type |
STRING |
El tipo de estadística. Por ejemplo, google.bigquery.materializedview.Insight . |
subtype |
STRING |
Es el subtipo de la estadística. |
project_id |
STRING |
El ID del proyecto. |
project_number |
STRING |
El número del proyecto. |
description |
STRING |
La descripción de la recomendación. |
last_updated_time |
TIMESTAMP |
Este campo representa la hora en la que se actualizó la estadística por última vez. |
category |
STRING |
La categoría de optimización del impacto. |
target_resources |
STRING |
Son los nombres de recursos completamente calificados a los que se segmenta esta estadística. |
state |
STRING |
Es el estado de la estadística. Para obtener una lista de los valores posibles, consulta Valor. |
severity |
STRING |
La gravedad de la estadística. Para obtener una lista de valores posibles, consulta Gravedad. |
associated_recommendation_ids |
STRING |
Son los nombres completos de las recomendaciones con las que está asociada esta estadística. El nombre de la recomendación es la representación codificada en Base64 del tipo de recomendador y el ID de las recomendaciones. |
additional_details |
RECORD |
Son los detalles adicionales sobre la estadística.
|
Permiso y sintaxis
Las consultas realizadas a esta vista deben incluir un calificador de región. El uso de un ID del proyecto es opcional. Si no se especifica un ID del proyecto, se usa el proyecto en el que se ejecuta la consulta.
Nombre de la vista | Permiso del recurso | Permiso de la región |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS[_BY_PROJECT] |
Nivel de proyecto | REGION |
Opcional: PROJECT_ID
: el ID del proyecto de Google Cloud. Si no se especifica, se usa el proyecto predeterminado.
REGION
: Cualquier nombre de región del conjunto de datos.
Por ejemplo, `region-us`
.
Ejemplo
Para ejecutar la consulta en un proyecto que no sea el predeterminado, agrega el ID del proyecto con el siguiente formato:
`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
PROJECT_ID
: el ID del proyecto.REGION_NAME
: la región del proyecto.
Por ejemplo, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
.
Visualiza las estadísticas activas con el ahorro de costos
En el siguiente ejemplo, se une la vista de estadísticas con la vista de recomendaciones para mostrar 3 recomendaciones para las estadísticas que son ACTIVE en la categoría COST:
WITH
insights as (SELECT * FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS),
recs as (SELECT recommender, recommendation_id, additional_details FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS)
SELECT
recommender,
target_resources,
LAX_INT64(recs.additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
LAX_INT64(recs.additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
insights.additional_details.observation_period_seconds / 86400 as observation_period_days,
last_updated_time
FROM
insights
JOIN recs
ON
recommendation_id in UNNEST(associated_recommendation_ids)
WHERE
state = 'ACTIVE'
AND
category = 'COST'
LIMIT 3;
El resultado es similar al siguiente:
+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+ | recommender | target_resource | gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly | observation_period_days | last_updated_time | +---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+ | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource1"] | 3934.07264107652 | 10.499466666666667 | 30.0 | 2024-07-01 16:41:25 | | google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource2"] | 4393.7416711859405 | 56.61476777777777 | 30.0 | 2024-07-01 16:41:25 | | google.bigquery.materializedview.Recommender | ["project_resource"]| 140805.38289248943 | 9613.139166666666 | 2.0 | 2024-07-01 13:00:31 | +---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+