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Google Cloud Ready – Partenaires BigQuery
Le programme de validation BigQuery permet aux partenaires de valider leurs intégrations dans BigQuery afin de garantir la meilleure intégration possible. Notre programme de validation BigQuery comporte trois phases :
Évaluation : les équipes Google exécutent une série de tests d'intégration de données dans un environnement de production isolé, et comparent les résultats aux bonnes pratiques et aux benchmarks de performances.
Amélioration : nous prenons les résultats de la phase d'évaluation et travaillons avec nos partenaires pour combler les lacunes, le cas échéant.
Activation : en collaboration avec nos partenaires, nous améliorons la documentation existante pour nous assurer que nos clients communs disposent de tout ce dont ils ont besoin pour travailler avec nos produits.
Ce document répertorie les solutions partenaires qui ont été validées dans le cadre du programme Google Cloud Ready – BigQuery. Un logiciel tiers n'est pas compatible avec Cloud Customer Care lorsqu'il a été déterminé que BigQuery fonctionne comme prévu. Ces solutions sont organisées en fonction des catégories suivantes :
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Actable est un accélérateur de données client qui aide les entreprises à organiser, analyser et déployer des données via des services de conseil et de modélisation de ML.
Nos engagements sont principalement axés sur le marketing, domaine dans lequel Actable se positionne en tant que conseiller expert, mais aussi comme intermédiaire entre les acteurs du marketing, de l'informatique et de l'informatique décisionnelle.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Amplitude est un outil d'analyse basé sur les événements qui suit les comportements des utilisateurs en fonction des interactions dans le produit, et analyse leur comportement en temps réel. L'analyse basée sur les événements permet de suivre et d'analyser les interactions entre les utilisateurs et les produits, également appelées événements.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
AtScale accélère la prise de décision en accélérant le flux des insights basés sur les données. La plate-forme de couche sémantique de l'entreprise simplifie, accélère et étend les capacités d'informatique décisionnelle et de data science pour les entreprises de tous les secteurs. Avec AtScale, les clients ont la possibilité de démocratiser les données, de mettre en œuvre l'informatique décisionnelle en libre-service et de créer une infrastructure d'analyse plus agile pour prendre des décisions plus efficaces.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Utilisez BoostKPI pour identifier des anomalies précises dans vos données d'entreprise stockées dans BigQuery, et recevoir les alertes s'y rapportant, ainsi que pour identifier les causes de ces anomalies. BoostKPI est utilisé par des dizaines d'organisations, y compris des entreprises figurant au classement Fortune 500, afin de pouvoir identifier rapidement les raisons de l'évolution d'un KPI.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
CARTO est la plate-forme d'analyse spatiale (ou SIG) de premier choix pour les données de localisation et la visualisation de pointe, conçue pour le cloud.
Les data scientists, les développeurs et les analystes utilisent CARTO pour optimiser les processus métier et prédire les résultats futurs grâce à la puissance de la science des données spatiales.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Databricks SQL fournit une plate-forme facile à utiliser pour les analystes qui souhaitent exécuter des requêtes SQL sur leur lac de données, créer plusieurs types de visualisation pour explorer les résultats de requête sous différents points de vue, et créer et partager des tableaux de bord.
La plate-forme Databricks Lakehouse combine les meilleurs éléments des lacs de données et des entrepôts de données pour offrir la fiabilité, la solide gouvernance et les performances des entrepôts de données à l'ouverture, à la flexibilité et au machine learning des lacs de données.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Dataiku DSS est une plate-forme de données conçue pour aider les entreprises de toutes tailles à utiliser les technologies d'intelligence artificielle et de machine learning pour préparer, visualiser, surveiller et déployer des ensembles de données.
Conçu pour les responsables d'analyse, les data scientists, les ingénieurs informatiques et les analystes métier, Dataiku DSS permet aux utilisateurs de détecter, de connecter et d'unifier automatiquement toutes les sources de données sur une plate-forme centralisée.
Les principales fonctionnalités de Dataiku DSS incluent l'exploration et la préparation des données, le déploiement de modèles, le partage des connaissances et la gestion du changement. Il permet aux utilisateurs d'obtenir des insights sur les ensembles de données via des statistiques univariées et multivariées, de créer des visualisations personnalisées à l'aide d'une interface par glisser-déposer et de partager des rapports avec tous les intervenants. De plus, il fournit un outil d'orchestration intégré, qui permet aux analystes de gérer des tâches, de déclencher des règles, d'automatiser les workflows, etc.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
DataRobot permet aux analystes de veille stratégique de créer des analyses prédictives sans connaître le machine learning (ML) ni la programmation. Il permet d'automatiser le ML pour créer et déployer des modèles prédictifs précis en très peu de temps. DataRobot propose une expérience utilisateur de type assistant pour générer des modèles de ML. En quelques étapes, les entreprises peuvent déployer un service d'analyse prédictive en temps réel reposant sur un modèle de ML précis.
Tout commence par l'importation de l'ensemble de données dans la plate-forme DataRobot, qui accepte les entrées depuis un fichier, une URL distante, une source de données JDBC ou HDFS.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
DBeaver est un outil universel de gestion de bases de données, destiné à tous ceux qui ont besoin d'exploiter des données de manière professionnelle. Avec DBeaver, vous pouvez manipuler vos données, par exemple dans une feuille de calcul standard, créer des rapports d'analyse basés sur des enregistrements issus de différents espaces de stockage, et exporter les informations dans un format approprié. Pour les utilisateurs avancés de bases de données, DBeaver propose un puissant éditeur SQL, des fonctionnalités d'administration, des capacités de migration de données et de schémas, la surveillance des sessions de connexion aux bases de données, etc.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
DinMo transforme tous les points de contact avec les clients en audiences à forte valeur ajoutée, et aide les utilisateurs à les exploiter sur toutes les plates-formes d'activation en moins de cinq minutes, sans édition de code ni ingénierie.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Business Cloud de Domo est la première plate-forme personnalisable au monde qui vous permet d'identifier des opportunités stratégiques en temps réel et d'agir en conséquence. Avec Domo, vous pouvez rassembler toutes vos personnes au sein de vos données Google Cloud grâce aux fonctionnalités BigQuery prédéfinies, Cloud Storage et les connecteurs SQL de Domo, pour une collaboration fluide et des insights métier en temps réel.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Dreamdata rassemble, joint et nettoie toutes les données relatives aux revenus pour présenter des analyses transparentes et exploitables de ce qui génère les revenus B2B.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
GrowthLoop est une plate-forme de données propriétaire légère qui permet à votre équipe d'analyse de tirer parti du travail acharné qu'elle a déjà effectué dans BigQuery. Avec GrowthLoop, vous pouvez activer l'intégralité de vos données client en quelques minutes en créant des segments de clientèle sur l'ensemble du profil client et en mesurant l'impact dans BigQuery.
GrowthLoop offre à votre équipe le moyen le plus facile de créer des segments de clientèle dans un compilateur visuel sur BigQuery, sans SQL.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Hex est une plate-forme d'analyse collaborative et de data science. Les utilisateurs peuvent se connecter à BigQuery, écrire du code SQL et Python dans une interface de notebook collaboratif, et créer des applications de données interactives à partager avec n'importe qui. Hex unifie les workflows de données et met tout le monde dans le même espace de travail. Tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétences techniques ou leur rôle, peuvent explorer, commenter et collaborer sur des projets de données en temps réel.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Lytics est une plate-forme de données client qui aide les entreprises à collecter, unifier et activer les données client sur leurs canaux marketing, commerciaux et de service. La plate-forme de données client de Lytics aide les entreprises à créer des expériences client personnalisées, à créer de meilleures campagnes marketing et à améliorer la fidélisation de leurs clients.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
MicroStrategy est un logiciel d'informatique décisionnelle qui offre un large éventail de fonctionnalités d'analyse de données. En tant que suite d'applications, il propose des fonctionnalités de découverte de données, d'analyse avancée, de visualisation des données et d'informatique décisionnelle intégrée ainsi que des rapports en bandes et des relevés.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Mode est une solution d'analyse et de veille stratégique moderne qui réunit un éditeur SQL, un notebook Python et le langage R. Les utilisateurs peuvent visualiser des données, créer des graphiques et des tableaux de bord, puis partager une analyse en un clic. Mode offre des fonctionnalités de collaboration analytique simples et des options de partage externe. Mode permet de produire des rapports, des tableaux de bord et des visualisations convaincants.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Neo4j offre aux développeurs et aux data scientists les outils les plus fiables et les plus avancés pour créer rapidement des applications intelligentes et des workflows de machine learning. Neo4j AuraDB, un service cloud natif auto-hébergé ou entièrement géré, fournit solution de base de données de graphes fournie en tant que service dans le cloud pour stocker, interroger, analyser et gérer des données hautement connectées. Neo4j AuraDB fournit des cas d'utilisation verticaux et horizontaux, sans introduire de problèmes d'intégrité ou de cohérence des données à l'aide de son architecture de clustering causal, qui est également compatible avec le multicluster.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
NetSpring propose une solution d'analyse des produits et comportements nouvelle génération, native dans un entrepôt, avec la puissance d'analyse de l'informatique décisionnelle.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Microsoft Power BI est une plate-forme d'analyse et de partage de données qui fonctionne sur site ou dans le cloud. Cet outil d'informatique décisionnelle (BI, business intelligence) de pointe s'adapte aussi bien aux petites tâches qu'aux ensembles de données d'entreprise volumineux. Avec Power BI, les développeurs peuvent facilement ajouter des tableaux de bord interactifs, des visuels et des rapports personnalisés à leurs applications et sites Web.
Il est compatible avec le mode de connexion directe en plus du mode d'importation lors de la connexion à Google BigQuery. Cela vous permet d'analyser les données en place sans les déplacer et de profiter pleinement de la capacité de calcul de Google Cloud.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Qlik Sense est une plate-forme d'informatique décisionnelle et d'analyse visuelle compatible avec divers cas d'utilisation analytiques. Basée sur le moteur d'association unique de Qlik, la plateforme vient appuyer toute une gamme d'utilisateurs et de cas d'utilisation sur l'intégralité du cycle de vie (de la collecte des données à la génération d'insights) avec des fonctions d'analyse en libre-service, des tableaux de bord interactifs, des analyses conversationnelles, des fonctions analytiques personnalisées et intégrées, des analyses mobiles et des fonctions de création de rapports. La solution est disponible en trois éditions différentes : Qlik Sense Enterprise, Business et Team.
Qlik Sense peut être déployé dans le cloud ou sur site.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
SAS Viya permet l'analyse de données en mémoire et le machine learning hautes performances. SAS Studio est un environnement de programmation Web intégré. Le service d'analyse CAS (Cloud Analytic Services) est le moteur d'analyse. SAS Visual Analytics fournit une seule application de création de rapports, d'exploration et d'analyse de données. SAS Viya offre une connectivité native avec BigQuery ainsi que via Simba.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Sigma est une solution SaaS\ moderne dans le cloud pure, conçue pour exploiter toute la puissance et la flexibilité d'une technologie d'entrepôt de données cloud de pointe. Elle dépasse les limites des outils traditionnels d'informatique décisionnelle et d'analyse.
Sigma organise les ensembles de données, analyse les données de manière itérative et effectue des calculs sur des milliards de lignes de données actives à l'aide de fonctionnalités de feuilles de calcul, de tableaux croisés dynamiques et de formules pour trouver des réponses en quelques secondes.
Sigma élimine les goulots d'étranglement et les analyses inexactes de l'informatique décisionnelle en établissant une source fiable unique, réutilisable et accessible que tous les utilisateurs peuvent interroger. Sigma transforme le processus de modélisation des données en un processus collaboratif. Les utilisateurs peuvent modifier des tables et créer des visualisations ensemble, ce qui facilite la communication et la prise de décision en établissant un lien entre les équipes de données et les utilisateurs professionnels.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
La plate-forme de données et d'analyse Sisense est une plate-forme de veille stratégique de bout en bout qui permet aux ingénieurs de données, aux développeurs et aux analystes de créer des applications d'analyse offrant une expérience utilisateur très interactive. Sisense est un logiciel d'informatique décisionnelle qui collecte et unifie les données dans un seul dépôt. Sisense Elastic Data Engine offre la flexibilité nécessaire pour préparer, interroger et gérer des données dans BigQuery à l'aide de code et d'une expérience visuelle de modélisation des données Web.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Snowplow est une plate-forme de collecte de données de pointe, conçue pour les équipes de données. Avec Snowplow, vous pouvez collecter des données d'événement riches et de grande qualité à partir de toutes vos plates-formes et produits. Vos données sont disponibles en temps réel et sont livrées à l'entrepôt de données de votre choix, où elles peuvent facilement être reliées à d'autres ensembles de données et utilisées pour alimenter vos outils de BI, les rapports personnalisés ou les modèles d'apprentissage machine.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Starburst Galaxy est le service cloud entièrement géré de Starburst. Il s'agit d'un moteur de traitement massivement parallèle et d'un moteur de requêtes très performant. Il permet aux utilisateurs d'interroger diverses sources de données ou de joindre des données de plusieurs sources de données via une seule requête. Les utilisateurs peuvent connecter de nombreuses sources de données, telles que le stockage d'objets distribué et les systèmes de gestion de bases de données relationnelles, et les interroger en même temps.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Tableau s'intègre parfaitement à l'ensemble de la plate-forme Google Cloud afin de garantir une efficacité maximale pour tous vos besoins d'analyse. Google Cloud est la solution d'entreprise de prédilection pour de nombreuses organisations présentant des problèmes de données importants et complexes. Grâce à Tableau, n'importe quel utilisateur peut explorer ces données visuellement et en temps réel. Tableau capture l'ensemble des données en se connectant de manière native à Google Analytics, Google AdWords, Google BigQuery et Cloud SQL pour analyser des milliards de lignes en quelques secondes et sans écrire une seule ligne de code. Sans avoir à déplacer les données vers le stockage en mémoire, vous pouvez analyser les données sur place pour profiter pleinement de la capacité de calcul de Google Cloud, et ainsi bénéficier d'une solution d'analyse de bout en bout.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
La plate-forme de fonctionnalités de Tecton dédiée au ML permet aux data scientists de transformer des données brutes en caractéristiques prêtes pour la production, c'est-à-dire les signaux prédictifs qui alimentent les modèles de ML. Les fondateurs de l'entreprise ont créé la plate-forme de ML Michelangelo du groupe Uber, et l'équipe revendique une riche expérience dans la création de systèmes de données pour les leaders de différents secteurs, tels que Google, Facebook, Airbnb et Uber.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Tellius est une plate-forme d'analyse moderne basée sur l'IA qui vous aide à explorer, analyser et générer des insights à partir de pétaoctets de données en toute simplicité, à l'échelle du cloud et en permettant à chacun d'accéder en libre-service à des analyses en langage naturel.
Tellius propose une recherche en langage naturel, des insights automatisés qui aident les utilisateurs à comprendre "pourquoi" les métriques changent et la modélisation du ML sans code/à faible code (AutoML) permet à tout le monde de créer, d'utiliser et d'exploiter des insights basés sur les données.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
ThoughtSpot est une plate-forme d'informatique décisionnelle et d'analyse de big data qui vous aide à explorer, analyser et partager facilement des données d'analyse d'entreprise en temps réel.
ThoughtSpot permet à tous les utilisateurs de créer, de consommer et d'exploiter des insights basés sur des données. Les technologies de recherche et d'IA intuitives de ThoughtSpot offrent de véritables capacités d'analyse en libre-service que n'importe qui peut utiliser.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Windsor.ai est un logiciel d'attribution de données marketing qui aide les responsables marketing et les ingénieurs de données à travailler efficacement.
Le logiciel collecte toutes vos données marketing dispersées et les transmet à votre plate-forme de création de rapports, d'analyse ou de stockage préférée, qu'il s'agisse d'une feuille de calcul, d'un outil de visualisation de données ou d'un entrepôt de données marketing.
Informatique décisionnelle, ML et analyses avancées
Description
Zing est une plate-forme orientée mobile pour utiliser facilement les données sur mobile. Zing est une informatique décisionnelle simple et collaborative qui fonctionne partout. Avec les applications iOS, Android et sur le Web, il est facile de poser des questions au moment de consulter les données de votre entreprise.
Le pilote ODBC de Google BigQuery est un outil puissant qui vous permet de vous connecter aux données actives de BigQuery directement depuis toute application compatible avec la connectivité ODBC.
Accédez à BigQuery comme vous le feriez pour une base de données : lisez, écrivez ou mettez à jour des ensembles de données, des tables, etc… via une interface de pilote ODBC standard. Des coûts sont associés aux pilotes CDATA. Ne les utilisez que dans les situations où le client en fait la demande ou lorsqu'ils sont requis par des fonctionnalités spécifiques.
Cette solution est facile à utiliser et permet une intégration sans code de Google BigQuery avec pratiquement n'importe quel autre système de base de données ou application. Elle repose sur Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), une plate-forme ETL performante et flexible qui permet à votre équipe d'exploiter des technologies et des compétences dont elle dispose déjà. L'interface utilisateur par glisser-déposer facilite la configuration d'une intégration puissante en quelques minutes.
Google s'est associé à Magnitude Simba pour proposer des pilotes ODBC et JDBC exploitant la puissance du langage GoogleSQL de BigQuery. Le connecteur JDBC Google BigQuery Simba offre des fonctionnalités d'informatique décisionnelle, d'analyse et de création de rapports sur les données stockées dans BigQuery.
BigQuery est accessible à l'aide des pilotes ODBC et JDBC. Il existe deux principaux cas d'utilisation pour l'utilisation de ces pilotes. Le premier consiste à connecter des outils OEM tels que les applications d'analyse et de création de rapports ou des outils de type ETL à BigQuery (par exemple Tableau, PowerBI et Informatica). Le second consiste à connecter une application personnalisée à BigQuery.
Google s'est associé à Magnitude Simba pour proposer des pilotes ODBC et JDBC exploitant la puissance du langage GoogleSQL de BigQuery.
Le connecteur ODBC Simba de Google BigQuery offre des fonctionnalités d'informatique décisionnelle, d'analyse et de création de rapports sur les données importées dans Google Storage. Le connecteur est conforme à la norme de données ODBC 3.80 et bénéficie de l'ajout de fonctionnalités importantes telles qu'Unicode ou la compatibilité avec les environnements 32 et 64 bits pour des calcul hautes performances sur toutes les plates-formes.
Des coûts sont associés aux pilotes Progress. Ne les utilisez que dans les situations où le client en fait la demande ou lorsqu'ils sont requis par des fonctionnalités spécifiques.
Les connecteurs ZappySys pour Google BigQuery offrent des fonctionnalités de lecture/écriture directement dans votre application. Grâce à ces connecteurs à hautes performances utilisables d'un simple glisser-déposer, vous pouvez effectuer de nombreuses opérations Google BigQuery sans aucun codage. Vous pouvez utiliser ce connecteur pour intégrer les données des API Google BigQuery dans des applications telles que SSIS ou SQL Server, ainsi que dans des plates-formes ETL, des outils d'informatique décisionnelle, des applications de création de rapports et des langages de programmation populaires.
La plateforme Alation combine le machine learning et le crowdsourcing pour automatiser et accélérer la gestion des données, la classification des données, le glossaire d'entreprise et la documentation sur la qualité des données.
Alation catalogue automatiquement les informations sur la qualité des données, y compris les métriques, les rapports et la traçabilité en plus des données elles-mêmes, afin d'informer les consommateurs de données du contexte et de la qualité des données.
Collibra Data Intelligence Cloud est un système d'enregistrement des données. Collibra offre la seule plate-forme d'intelligence des données intégrée de bout en bout, conçue sur mesure pour automatiser les workflows de données et fournir aux utilisateurs des insights fiables. La plate-forme est ouverte et extensible, avec une approche de sécurité et de stabilité d'entreprise répondant aux normes des clients en termes de fiabilité, de confidentialité et de conformité. La plate-forme Collibra et les produits qui y sont basés aident les entreprises à exploiter leurs données pour obtenir des résultats commerciaux significatifs.
Immuta fournit des mécanismes d'accès aux données et de sécurité pour les règles de données complexes. La plate-forme automatisée de gouvernance des données crée une confiance entre les équipes chargées de la sécurité, de la loi, de la conformité et des activités. Elles peuvent ainsi collaborer pour garantir un accès rapide aux données critiques de l'entreprise tout en protégeant les données sensibles et en assurant la confidentialité des clients.
Privacera simplifie les fonctionnalités de contrôle des accès BigQuery. Il définit, gère et applique le contrôle des accès aux projets, aux ensembles de données, aux tables, aux colonnes et aux vues à partir d'un emplacement centralisé unique. Elle garantit le respect des règles de sécurité et de gouvernance des données en interne et en externe.
La plate-forme de données connectées Reltio est une plate-forme de gestion de données cloud qui permet aux entreprises de créer une source en temps réel unifiée et fiable pour leurs données de base. Ce service est compatible avec des milliards de profils client, enrichis de milliers d'attributs, de relations, de transactions et d'interactions provenant de centaines de sources de données. Il permet également aux applications critiques de classe professionnelle de fonctionner 24h/24, 7j/7 avec des API en temps réel hautement évolutives.
La plate-forme de données connectées Reltio évolue de manière fluide pour offrir des performances élastiques et permettre le débit dont les entreprises ont besoin pour les cas d'utilisation opérationnels ou analytiques. Il utilise la technologie de stockage de données polyglotte, qui offre l'agilité nécessaire pour ajouter ou supprimer des sources ou des attributs de données sans temps d'arrêt.
La plate-forme de données connectées Reltio repose sur la gestion des données de référence (MDM). Il est enrichi par la technologie de graphes pour révéler la valeur des relations. Grâce au machine learning, vous pouvez obtenir des insights plus complets sur les données et améliorer leur qualité. Le système intégré de gestion des workflows permet à votre organisation de simplifier les exigences de conformité et d'améliorer la productivité des équipes de gestion des données.
SecuPi propose une plate-forme de données, de confidentialité, de gouvernance et de sécurité. La solution aide à protéger, surveiller et gérer l'accès aux données sensibles sur les plates-formes sur site et dans le cloud.
Tamr Mastering est une solution SaaS MDM basée sur des modèles, qui s'appuie sur des technologies Google Cloud telles que Dataproc, Cloud Bigtable et BigQuery. Elle aide les clients à faire évoluer des pipelines de données modernes avec d'excellentes performances et des coûts contrôlés.
Vaultree propose une solution de chiffrement des données utilisées, qui résout le principal problème de sécurité du secteur : le chiffrement persistant des données, même en cas de fuite. Vaultree permet aux entreprises, y compris celles opérant dans les secteurs des services financiers et de la santé/pharmaceutique, de limiter les risques financiers, cyber, juridiques et commerciaux, et ceux liés à la réputation de l'entreprise, résultant d'une violation des données.
Anomalo est une plate-forme complète de qualité des données qui détecte et explique automatiquement les problèmes dans les données d'entreprise. Anomalo aide les utilisateurs à anticiper les problèmes liés aux données en les détectant automatiquement dès qu'ils apparaissent dans les données et avant que tout autre utilisateur ne soit affecté. Anomalo aide les clients BigQuery à faire confiance aux données qu'ils utilisent pour prendre des décisions et créer des produits. Ce partenariat permet aux clients de surveiller la qualité des données dans n'importe quelle table BigQuery sans écrire de code, configurer des règles ni définir de seuils.
Datadog propose des services de surveillance, de disponibilité et de performances de l'infrastructure. Datadog est un service destiné aux équipes informatiques, opérationnelles et de développement qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle et qui souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en informations exploitables.
Decube est une plate-forme unifiée qui s'intègre à votre pile de données et vous permet de surveiller, gérer et gouverner facilement vos éléments de données grâce à ses modules Data Observability, Catalog et Governance.
Le module Data Observability de Decube permet aux équipes en charge des données de comprendre l'état et la qualité de leurs données dans l'ensemble de leur infrastructure de données, y compris les pipelines de données. Grâce à la fonctionnalité automatisée et personnalisée de test de la qualité des données de Decube, les équipes en charge des données peuvent surveiller en continu leurs pipelines de données et recevoir des alertes sur leurs outils de communication préférés (MS Teams, webhook, e-mail ou Slack) en cas de défaillance.
Dynatrace est une plate-forme de surveillance de l'intelligence logicielle qui simplifie la complexité du cloud d'entreprise et accélère la transformation numérique. Avec DAVIS (le moteur de causation de Dynatrace AI) et une automatisation complète, la plate-forme Dynatrace tout-en-un fournit des réponses, et pas seulement des données, sur les performances des applications, leur infrastructure sous-jacente et l'expérience des utilisateurs finaux. Dynatrace permet de moderniser et d'automatiser les opérations cloud d'entreprise, de publier plus rapidement des logiciels de meilleure qualité et d'offrir une expérience numérique optimale aux clients d'une organisation.
Rabbit est une plate-forme FinOps complète, spécialisée dans la gestion et l'optimisation des coûts liés au cloud. Notre mission est d'offrir une transparence inégalée sur les coûts liés au cloud, en permettant aux utilisateurs de décomposer pour chaque service les facteurs de coûts les plus infimes. Qu'il s'agisse d'analyser les coûts au niveau des requêtes dans BigQuery, ou d'optimiser les charges de travail Kubernetes, Rabbit est là pour vous aider.
Masthead Data est une plate-forme de fiabilité des données qui aide les organisations à gérer leurs données et à en garantir la meilleure qualité. Nous proposons une plate-forme qui permet aux entreprises de suivre, de rechercher et de corriger les erreurs de données avant qu'elles ne s'affichent dans les tableaux de bord des utilisateurs de données. Masthead Data augmente la confiance des entreprises dans les données grâce à l'automatisation du machine learning.
La plate-forme d'observabilité des données Monte Carlo est une solution de bout en bout qui surveille et signale les problèmes de données dans vos entrepôts de données, vos lacs de données, votre processus ETL et vos outils d'informatique décisionnelle. La plate-forme utilise le machine learning pour inférer et apprendre vos données, identifier de manière proactive les problèmes de données, évaluer l'impact et informer les personnes concernées.
New Relic fournit des services de surveillance, de disponibilité et de performances qui améliorent votre produit, votre activité et la satisfaction de vos clients. Les utilisateurs bénéficient d'une analyse instantanée de bout en bout de l'expérience client, des performances des applications et de l'infrastructure dynamique.
Soda permet de définir les attentes en termes de qualité des données, d'écrire des contrôles de qualité des données et d'exécuter des analyses pour mettre en évidence des données de mauvaise qualité. Soda peut être utilisé pour tester les données en développement, dans votre pipeline et en production.
La solution offre également une vision claire de la qualité des données, afin que tout le monde puisse les consulter et les consulter.
Unravel est une plate-forme DataOps qui permet aux équipes en charge des données d'optimiser intelligemment, de dépanner automatiquement et de contrôler de manière proactive les coûts associés aux pipelines de données et aux applications. Conçue pour les piles de données modernes, cette solution capture, met en corrélation et analyse des insights précis, à même de maximiser la valeur commerciale des données. Unravel fonctionne avec la plupart des systèmes de pile de données modernes, y compris Databricks, Amazon EMR, BigQuery et Snowflake.
Validio est la plate-forme de fiabilité et de qualité des données de nouvelle génération. Elle constitue la seule solution de qualité des données sur le marché proposant la surveillance et la validation de données à la fois pour les données en mouvement et les données au repos, au niveau des points de données et des métadonnées de pipelines. La plate-forme propose des règles manuelles simples pour prendre en charge le transfert de connaissances relatives à un domaine, ainsi que des tests statistiques et ML avancés basés sur des seuils automatiques, permettant une prise en main rapide puis le développement à l'échelle de plusieurs tables. Les fonctionnalités de surveillance avancées incluent l'analyse multivariée, la surveillance des données via leur partitionnement et la résolution automatique en temps réel.
AgileData simplifie la gestion de vos données d'une manière tout simplement magique. Vous n'avez plus besoin de configurer votre propre plate-forme de données, ni de constituer une équipe d'ingénieurs de données. Pour ce faire, nous combinons notre produit de données SaaS AgileData, basé sur Google Cloud, avec notre méthode de travail AgileData, afin d'assurer à votre place l'approvisionnement en données.
Airbyte est une plate-forme d'intégration de données Open Source qui synchronise les données depuis les applications, les API et les bases de données avec les entrepôts de données, les lacs et d'autres destinations. Airbyte Cloud s'écarte de la norme du secteur de la tarification basée sur le volume, ce qui empêche les entreprises de répliquer des sources de données avec des volumes élevés, tels que les bases de données, car les coûts deviennent prohibitifs.
Aiven propose des logiciels de base de données et de messagerie Open Source populaires et éprouvés, avec des solutions SaaS faciles à adopter, entièrement gérées, hautement disponibles, sécurisées et conformes, telles que Kafka, Kafka Connect, Kafka MirrorMaker, PostgreSQL et MySQL, Elasticsearch, Cassandra, Redis et M3DB.
Apache Kafka en tant que service entièrement géré, déployé dans Google Cloud et un ensemble complet de fonctionnalités permettant de créer des pipelines de données par flux.
Alteryx est une plate-forme d'analyse unifiée basée sur les workflows qui offre une expérience simple par glisser-déposer. Elle permet aux utilisateurs de fusionner, de préparer et d'analyser des données, mais aussi de créer des modèles ou des applications de data science sans ou avec très peu de codage.
Elle fournit également des fonctionnalités de modélisation spatiale et se connecte à un large éventail de bases de données et de types de fichiers. Alteryx fournit de manière native des outils d'entrée et de sortie permettant de se connecter à BigQuery. La plateforme est compatible avec les outils de base de données dédiés à l'orchestration des requêtes.
Alteryx Designer est une solution avancée de préparation, de fusion et d'analyse de données dont l'expérience simple par glisser-déposer permet d'accélérer toutes les étapes du processus d'analyse.
Arcion est une plate-forme de mobilité des données cloud native et sans code qui aide les entreprises à déployer des pipelines de données hautes performances en temps réel. Arcion peut être utilisée pour répliquer des données à partir de diverses sources, y compris des bases de données, des fichiers et des applications SaaS.
Ascend.io est une plate-forme d'automatisation de pipelines de données qui aide les entreprises à créer, gérer et surveiller leurs pipelines de données. La plate-forme Ascend.io est conçue pour être facile à utiliser, évolutive et sécurisée.
CaliberMind est une base de données centralisée et un moteur de workflow pour votre entreprise, qui permet aux responsables marketing avisés de générer des revenus et d'améliorer l'expérience client. Nous assurons tout le travail d'exportation des données vers une seule et même ressource à partir de vos outils, comme Marketo, Salesforce et Google Sheets. Vous pouvez ainsi décloisonner les données et mettre en œuvre des initiatives clés pour votre entreprise, telles que le marketing ciblant les comptes stratégiques (ABM), l'attribution (mesure marketing) et la gouvernance des données (déduplication, enrichissement, bonnes pratiques de distribution).
Calibrate Analytics est une entreprise d'analyse de données qui permet aux entreprises de prendre le contrôle de leurs données. Nos solutions aident les entreprises à transformer les données client en insights exploitables, qui leur permettent de gagner en efficacité et de dynamiser leurs revenus. Depuis sa plate-forme complète Launchpad jusqu'à une large gamme de services personnalisés, l'équipe Calibrate Analytics dispose des outils et de l'expertise nécessaires pour vous aider à suivre, visualiser et exploiter vos données, et à sublimer l'expérience des utilisateurs.
SQL Server Integration Services (SSIS) est un composant du logiciel de base de données Microsoft SQL Server qui peut être utilisé pour effectuer un large éventail de tâches de migration de données. SSIS est une plate-forme d'applications de workflow et d'intégration de données. Il comporte un outil d'entreposage de données utilisé pour l'extraction, la transformation et le chargement de données. CData Software est un fournisseur majeur de solutions d'accès aux données et de connectivité. À l'aide du gestionnaire de connexion Google BigQuery CDATA, vous pouvez vous connecter à BigQuery via des workflows SSIS.
Census est un outil ETL inverse et une plate-forme d'analyse opérationnelle qui vous permet de synchroniser vos données d'analyse de confiance depuis votre hub vers des outils opérationnels utilisés par vos équipes commerciales au quotidien.
L'analyse opérationnelle vous permet de synchroniser les données directement depuis votre entrepôt de données vers les outils de première ligne (tels que Salesforce, Hubspot et Marketo) sur lesquels votre équipe s'appuie chaque jour pour générer des actions, et pas uniquement des insights. Cela signifie une meilleure automatisation, une meilleure compréhension entre les équipes pluridisciplinaires et des workflows plus efficaces.
CloudQuery est un framework d'intégration de données hautes performances conçu pour les développeurs. CloudQuery extrait, transforme et charge une configuration depuis les API Cloud vers diverses destinations compatibles, telles que des bases de données, des lacs de données ou des plates-formes de streaming, pour une analyse plus approfondie.
CloudQuery est exploitable dans de nombreux cas d'utilisation, y compris la sécurité, l'optimisation des coûts, l'infrastructure et le développement.
Confluent Cloud fournit une plate-forme simple, évolutive, résiliente et sécurisée pour le streaming d'événements. Confluent Cloud est un système basé sur une IUG pour la gestion et la surveillance de Kafka. Il vous permet de gérer facilement Kafka Connect afin de créer, modifier et gérer des connexions à d'autres systèmes. Il vous permet également de surveiller les flux de données du producteur au consommateur, en veillant à ce que chaque message soit distribué.
Vous pouvez utiliser le connecteur Kafka Connect Google Biquery Sink pour Confluent Cloud afin d'exporter des données Avro, de schéma JSON, Protobuf ou JSON (sans schéma) à partir de sujets Apache Kafka® vers BigQuery. Le schéma de la table BigQuery est basé sur les informations du schéma Apache Kafka® pour le sujet.
Dataddo transforme et charge des données dans une grande variété de bases de données, d'entrepôts de données, d'espaces de stockage dans le cloud et d'applications de tableau de bord/informatique décisionnelle, ce qui permet une interopérabilité transparente avec les piles informatiques et d'informatique décisionnelle existantes. Dataddo offre une flexibilité dans l'écosystème de plus en plus vaste et croissant d'analyse de données.
DBT (outil de compilation de données) permet aux analystes de données, aux data scientists et aux ingénieurs de données de transformer des données facilement dans leurs entrepôts, en appliquant les mêmes pratiques que celles utilisées par les ingénieurs logiciels pour la création d'applications. DBT est spécialisé dans le T de l'ELT. Bien que l'outil ne permette pas d'extraire ou de charger des données, il est extrêmement efficace pour transformer les données déjà chargées dans votre entrepôt : organiser, nettoyer, dénormaliser, filtrer, renommer et pré-agréger les données brutes dans BigQuery afin qu'elles soient prêtes à être analysées. Pour cette raison, il est préférable d'utiliser cet outil conjointement avec d'autres outils spécialisés dans la migration et le transfert de données vers et depuis l'entrepôt.
Denodo Platform fournit aux applications pour les entreprises un accès facile aux vues intégrées de différentes sources de données structurées et non structurées, hétérogènes et distribuées.
La virtualisation des données est une couche de données logique qui intègre toutes les informations d'entreprise dans les systèmes disparates.
La virtualisation des données est l'approche moderne de l'intégration des données.
Contrairement aux solutions ETL, qui répliquent les données, la virtualisation des données conserve les données dans des systèmes sources, en exposant simplement une vue intégrée de toutes les données aux utilisateurs.
Estuary crée une plate-forme DataOps appelée Estuary Flow, qui intègre tous les systèmes que vous utilisez pour produire, traiter et consommer des données. La simplicité de l'interface utilisateur et la puissance de l'ingénierie des données vous permettent de capturer des données à partir de toutes vos sources (y compris les applications SaaS, les bases de données et les systèmes de traitement par flux), de déduire des transformations et de matérialiser des vues à faible latence de ces transformations.
Fivetran est un leader de l'intégration automatisée des données et fournit des connecteurs prêts à l'emploi qui s'adaptent automatiquement aux modifications des schémas et des API, garantissant ainsi un accès cohérent et fiable aux données. Fivetran est à la fois un pipeline de données et une plate-forme ETL basée sur le cloud. Cet outil dispose d'un large éventail de connecteurs de données propriétaires prédéfinis pour chaque source de données, fournit des schémas prêts pour l'analyse et s'adapte automatiquement aux modifications des sources. Fivetran améliore la précision des décisions basées sur les données en synchronisant en continu les données des applications sources avec n'importe quelle destination, ce qui permet aux analystes de travailler avec les données les plus récentes possibles.
Fivetran s'est récemment associé au service de transfert de données BigQuery, ce qui permet à ses utilisateurs de gérer des connecteurs de données Fivetran dans Google Cloud.
HVR est une plate-forme évolutive de validation et de réplication de données d'entreprise qui vous permet de simplifier le transfert de données en temps réel et à grande échelle. La solution simple et puissante d'intégration et de synchronisation de données de HVR réduit les coûts d'infrastructure tout en vous permettant de créer des services plus performants qui exploitent à la fois les données stockées sur site et dans le cloud.
Avec HVR, vous pouvez remplacer vos processus de traitement par lots par divers scénarios de diffusion et d'intégration de données en temps réel, ce qui vous permet de bénéficier d'une analyse consolidée en temps réel qui améliore les insights métier.
Avec Funnel, vous bénéficiez de tous les avantages d'un ETL standard et bien plus encore. Funnel permet aux responsables en marketing numérique de mettre en œuvre le processus en trois étapes d'extraction, transformation et chargement des données, de manière plus simple et agnostique que d'autres outils.
Gretel est une plate-forme de données synthétiques multimodale, qui exploite des technologies avancées d'IA générative et d'amélioration de la confidentialité.
Hasura s'attache à créer le monde moderne d'applications et d'API pertinentes basées sur les données. Avec Hasura Engine, les entreprises bénéficient de la toute première plate-forme de données d'API GraphQL et REST.
Hevo est un pipeline de données sans code (ETL) en tant que service. Il permet aux clients d'une entreprise de déplacer des données en temps réel depuis n'importe quelle source vers un entrepôt de données tel que BigQuery. Hevo fournit une plate-forme d'intégration de données conviviale et fiable pour les entreprises ayant des besoins croissants en données. Les utilisateurs peuvent utiliser Hevo pour automatiser le processus de collecte de données à partir de plus de 100 applications et bases de données, les charger dans un entrepôt de données et les rendre prêtes pour l'analyse.
Hightouch est le moyen le plus simple de synchroniser les données client d'un entrepôt de données avec des outils tels que les CRM, les outils de messagerie et les réseaux publicitaires. Les utilisateurs peuvent synchroniser des données à l'aide de SQL depuis n'importe quelle source, telle que des entrepôts de données et des feuilles de calcul, avec plus de 70 outils.
Incorta est une plate-forme d'analyse de données en libre-service qui aide les utilisateurs à mieux comprendre leur activité et à prendre des décisions rapides et précises. Cette solution unifie l'analyse des données, la data science et les pipelines de données afin de permettre aux utilisateurs de traiter de grands volumes de données complexes tout en contournant l'étape d'entreposage. Elle fournit des insights en temps réel, des tableaux de bord personnalisés et des connexions consolidées à de nombreuses sources de données.
Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) est une plate-forme d'intégration de données dans le cloud qui offre diverses fonctionnalités telles que l'intégration de données d'entreprise, l'intégration d'applications et la gestion des API entre les applications cloud et locales. Il s'agit d'une solution iPaaS (Integration Platform as a Service) proposée par Informatica.
Cette plate-forme d'intégration de données Informatica accélère le retour sur investissement de votre outil d'intégration de données. Pas besoin d'acheter de licences logicielles ou de serveurs pour installer le logiciel, vous ne payez que pour l'utilisation du service.
Xplenty (ETL) est une plate-forme ETL qui ne nécessite aucun codage ni déploiement. Elle dispose d'une interface de type "pointer-cliquer" qui facilite l'intégration, le traitement et la préparation des données. Elle se connecte également à une grande variété de sources de données et dispose de toutes les fonctionnalités nécessaires pour effectuer des analyses de données.
Matillion est un outil d'intégration et de transformation de données destiné aux entrepôts de données cloud. Il permet aux entreprises d'extraire, de migrer et de transformer des données dans le cloud afin d'obtenir de nouveaux insights et de prendre de meilleures décisions commerciales. Matillion est un produit SaaS qui vous permet de connecter facilement vos systèmes sources à Amazon Redshift, Snowflake ou BigQuery. Il vous aide à profiter de la puissance, de la flexibilité et de l'économie du cloud.
Nexla est une plate-forme d'opérations de données qui aide les équipes à créer des flux de données évolutifs, reproductibles et prévisibles pour tous les cas d'utilisation. Les analystes, les utilisateurs professionnels et les ingénieurs de données utilisent Nexla pour intégrer, automatiser et surveiller leurs flux de données entrants et sortants.
Plate-forme d'extraction, de chargement et de transformation (ETL) dans le cloud permettant de créer des pipelines de données sans code. Elle offre une vaste bibliothèque de connecteurs prédéfinis pour intégrer à des entrepôts de données des données provenant de diverses applications métier.
La première et la seule solution au monde de chargement et de transformation de données basée sur l'IA. Precog comprend vos données indépendamment de leur source, leur taille ou leur structure, et peut les charger directement dans votre entrepôt de données, votre base de données ou votre outil d'informatique décisionnelle/de data science.
Qlik Replicate (anciennement Attunity Replicate) est un outil de réplication de données hautes performances qui offre une ingestion optimisée des données à partir d'un large éventail de sources et de plateformes, et s'intègre parfaitement à toutes les principales plateformes d'analyse de big data. Qlik Replicate est principalement utilisé pour la migration de données et la CDC (capture de données modifiées) et peut être utilisé avec d'autres outils ETL ou DBA.
Retool constitue une méthode rapide de création d'outils internes. Concevez visuellement des applications qui s'interfacent avec n'importe quelle base de données ou API. Retool peut se connecter à Postgres, aux API REST, à GraphQL, à Firebase, à Google Sheets et plus encore. Basculez vers l'édition de code dans quasiment n'importe quelle situation, afin de personnaliser l'apparence et le fonctionnement de vos applications.
Rivery est une plate-forme ELT SaaS destinée aux équipes modernes et aux experts en données. Rivery est conçu pour la gestion, l'intégration, l'orchestration et le nettoyage des données ainsi que pour d'autres fonctionnalités essentielles au traitement des données.
L'approche de Rivery en matière de pipelines et de gestion des données permet d'intégrer une automatisation et des éléments logiques exploitables dans des processus ETL/ELT traditionnels, ce qui permet aux ingénieurs en données de développer rapidement un système centralisé de gestion des données. La plate-forme d'intégration de données de Rivery consolide, transforme et gère toutes les sources de données internes et externes de l'entreprise dans le cloud.
RudderStack est une plate-forme de données client pour les développeurs.
Cet outil facilite le déploiement de pipelines qui collectent les données client depuis chaque application, site Web et plate-forme SaaS, que vous pouvez ensuite utiliser dans votre entrepôt et vos outils métier. RudderStack ne nécessite pas une intégration distincte pour chaque outil tiers, ce qui permet une itération rapide pour vos équipes produit et de croissance.
RudderStack vous permet de visualiser le flux de vos données client sur l'ensemble de la pile logicielle, jusqu'à l'échelle du simple utilisateur. Grâce au plan de contrôle RudderStack, vous pouvez choisir la destination de vos données et bénéficier ainsi d'une visibilité et d'un contrôle complets.
Skyvia est une plate-forme de données performante qui permet de relever un large éventail de défis liés aux données. Elle permet aux clients Google de consolider les données de différentes sources vers Google BigQuery ou de charger des données depuis d'autres sources, d'importer et d'exporter des fichiers CSV depuis ou vers des espaces de stockage, et de créer ainsi des rapports Google Sheets actualisés avec des données à partir de différentes sources.
SnapLogic est un outil iPaaS (Integration Platform as a Service) qui permet de connecter des sources de données cloud, des applications SaaS et des applications logicielles métier sur site. SnapLogic Integration Cloud accepte tous les types d'intégrations : par lots, en temps réel et par flux.
Il est fourni en tant que service cloud mutualisé, conçu pour gérer toutes les variétés, tous les volumes, toutes les vitesses (les trois V) et tous les emplacements de données.
SnapLogic est le moteur de l'entreprise automatisée. La plate-forme d'intégration en libre-service et basée sur l'IA proposée par l'entreprise aide les entreprises à connecter des applications et des sources de données, à automatiser les workflows et processus métier courants, et à offrir des expériences exceptionnelles aux clients, partenaires et employés. Des milliers d'entreprises du monde entier font appel à la plate-forme SnapLogic pour intégrer, automatiser et transformer leurs activités.
Striim est un logiciel propriétaire offrant des fonctions d'ingestion de données en temps réel non intrusives (y compris la capture de données modifiées), des fonctions de réplication de multiples sources de données vers Google Cloud et une compatibilité avec certaines transformations et enrichissements légers au moment du transfert.
Il comprend un grand nombre d'adaptateurs intégrés pour collecter des données depuis divers systèmes de données dans des services Google Cloud tels que BigQuery, Cloud Storage, Spanner, Pub/Sub et Cloud SQL.
Supermetrics est le moteur principal de données marketing pour des analyses et des rapports sur les données multicanal sans effort. Grâce à Supermetrics, les responsables marketing peuvent obtenir indépendamment toutes leurs données marketing depuis différentes plates-formes sur leurs outils préférés tels que Google Sheets, Looker Studio et divers outils d'informatique décisionnelle. Supermetrics est une solution sans code. Aucune compétence en programmation ou travail d'intégration n'est requise. La solution implique les étapes suivantes :
Tableau Prep Builder est un outil de la suite de produits Tableau conçu pour rendre la préparation de vos données simple et intuitive. Utilisez Tableau Prep Builder pour combiner, mettre en forme et nettoyer vos données avant de les analyser dans Tableau.
Tableau Prep modifie le processus traditionnel de préparation des données en entreprise. En fournissant un moyen visuel et direct de combiner, façonner et nettoyer les données, Tableau Prep facilite la tâche des analystes et autres utilisateurs professionnels qui peuvent lancer leurs analyses plus rapidement.
Stitch est une plate-forme Open Source centrée sur le cloud et permettant de déplacer rapidement des données. Offrant un service ETL simple et puissant, Stitch se connecte à toutes vos sources de données à partir de bases de données telles que MySQL.
L'objectif de Stdot est de transférer les données de vos sources de données vers votre destination dans un format brut utile. Utile signifie que les types et les structures facilitent l'utilisation des données, et brut implique de rester aussi proche que possible de la représentation d'origine.
Cela ne signifie pas que Stich n'effectue pas de transformations pendant le processus de réplication. Plutôt que de se contenter d'effectuer des transformations arbitraires, Stitch n'effectue que les transformations requises pour s'assurer que les données chargées sont utiles et compatibles avec votre destination. Les transformations effectuées par Stitch dépendent de la destination que vous choisissez.
Talend est une plate-forme d'intégration logicielle qui fournit divers logiciels et services pour l'intégration des données, la gestion des données, l'intégration d'applications d'entreprise, la qualité des données, le stockage dans le cloud et le big data.
Avec plus de 1000 connecteurs et composants, vous pouvez facilement intégrer des données provenant de presque toutes les sources : applications de back-office, anciennes bases de données, applications SaaS, appareils IoT, etc. Grâce à sa compatibilité avec tous les entrepôts de données cloud (AWS, Azure, Snowflake, Google Cloud) et à sa capacité de traitement par lot et en temps réel, les utilisateurs peuvent ingérer n'importe quelles données à n'importe quelle vitesse.
Dataprep by Trifacta est un service intelligent qui permet d'explorer, de nettoyer et de préparer visuellement des données structurées et non structurées à des fins d'analyse, de création de rapports et de machine learning. Cette solution sans serveur fonctionne à n'importe quelle échelle. Vous n'avez aucune infrastructure à déployer ni à gérer. La transformation idéale suivante est suggérée et prédite à chaque entrée d'UI afin que vous n'ayez pas à écrire de code.
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Dernière mise à jour le 2024/07/01 (UTC).
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