本文档介绍如何通过指定 Compute Engine 虚拟机实例模板为批量作业定义资源。
（可选）您可以通过以下方法之一定义作业的资源：
- 如创建基本作业中所述，使用
policy字段直接定义作业的资源。 - 如本部分所述，使用
instanceTemplate字段通过指定虚拟机实例模板来定义作业的资源。必须使用非默认虚拟机映像才能创建作业。
准备工作
- 如果您之前未使用过 Batch，请查看 Batch 使用入门，并通过完成项目和用户的前提条件来启用 Batch。
-
如需获取创建作业所需的权限，请让管理员授予您以下 IAM 角色：
-
项目的 Batch Job Editor (
roles/batch.jobsEditor) -
作业的服务帐号（默认情况下是默认的 Compute Engine 服务帐号）上的服务帐号用户 (
roles/iam.serviceAccountUser) -
基于 Compute Engine 虚拟机实例创建作业：在虚拟机实例模板上使用 Compute Viewer (
roles/compute.viewer)
如需详细了解如何授予角色，请参阅管理访问权限。
-
项目的 Batch Job Editor (
使用 Compute Engine 虚拟机实例模板创建作业
本部分介绍如何通过现有虚拟机实例创建基本脚本作业。您可以使用 gcloud CLI、Batch API、Go、Java、Node.js 或 Python 基于虚拟机实例模板创建作业。
gcloud
如需使用 gcloud CLI 根据虚拟机实例模板创建作业，请使用 gcloud batch jobs submit 命令并在作业的 JSON 配置文件中指定虚拟机实例模板。
例如，如需通过虚拟机实例模板创建基本的脚本作业，请执行以下操作：
在当前目录中创建一个名为
hello-world-instance-template.json且包含以下内容的 JSON 文件：{ "taskGroups": [ { "taskSpec": { "runnables": [ { "script": { "text": "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks." } } ], "computeResource": { "cpuMilli": 2000, "memoryMib": 16 }, "maxRetryCount": 2, "maxRunDuration": "3600s" }, "taskCount": 4, "parallelism": 2 } ], "allocationPolicy": { "instances": [ { "installGpuDrivers" INSTALL_GPU_DRIVERS, "instanceTemplate": "INSTANCE_TEMPLATE_NAME" } ] }, "labels": { "department": "finance", "env": "testing" }, "logsPolicy": { "destination": "CLOUD_LOGGING" } }请替换以下内容：
INSTALL_GPU_DRIVERS：可选。设置为true时，Batch 会提取您在 Compute Engine 虚拟机实例模板中指定的 GPU 类型所需的驱动程序，然后 Batch 代表您安装这些驱动程序。如需了解详情，请参阅如何创建使用 GPU 的作业。INSTANCE_TEMPLATE_NAME：现有 Compute Engine 虚拟机实例模板的名称。了解如何创建和列出实例模板。
运行以下命令：
gcloud batch jobs submit example-template-job \ --location us-central1 \ --config hello-world-instance-template.json
API
如需使用 Batch API 创建基本作业，请使用 jobs.create 方法，并在 allocationPolicy 字段中指定虚拟机实例模板。
例如，如需基于虚拟机实例模板创建基本的脚本作业，请使用以下请求：
POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs?job_id=example-script-job
{
"taskGroups": [
{
"taskSpec": {
"runnables": [
{
"script": {
"text": "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
}
}
],
"computeResource": {
"cpuMilli": 2000,
"memoryMib": 16
},
"maxRetryCount": 2,
"maxRunDuration": "3600s"
},
"taskCount": 4,
"parallelism": 2
}
],
"allocationPolicy": {
"instances": [
{
"installGpuDrivers" INSTALL_GPU_DRIVERS,
"instanceTemplate": "INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
}
]
},
"labels": {
"department": "finance",
"env": "testing"
},
"logsPolicy": {
"destination": "CLOUD_LOGGING"
}
}
请替换以下内容：
PROJECT_ID：项目的项目 ID。INSTALL_GPU_DRIVERS：可选。设置为true时，Batch 会提取您在 Compute Engine 虚拟机实例模板中指定的 GPU 类型所需的驱动程序，然后 Batch 代表您安装这些驱动程序。如需了解详情，请参阅如何创建使用 GPU 的作业。INSTANCE_TEMPLATE_NAME：现有 Compute Engine 虚拟机实例模板的名称。了解如何创建和列出实例模板。
Go
Go
如需了解详情，请参阅 Batch Go API 参考文档。
如需向 Batch 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Java
Java
如需了解详情，请参阅 Batch Java API 参考文档。
如需向 Batch 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Node.js
Node.js
如需了解详情，请参阅 Batch Node.js API 参考文档。
如需向 Batch 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Python
Python
如需了解详情，请参阅 Batch Python API 参考文档。
如需向 Batch 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。