A maior parte da funcionalidade fornecida pelos serviços incluídos legados agora é fornecida pelas Bibliotecas de cliente do Cloud. Para mais informações, consulte as alternativas recomendadas listadas abaixo.
Se a migração para uma solução desagrupada não for uma opção para seu projeto, talvez seja possível continuar usando serviços agrupados legados nos apps Python 3 como substitutos. Essa abordagem oferece flexibilidade para migrar para serviços desagrupados posteriormente no ciclo de migração.
Depois de migrar dos serviços incluídos legados, você pode continuar usando o App Engine ou migrar para o Cloud Run. O Cloud Run foi projetado para melhorar a experiência do App Engine e incorpora muitos dos melhores recursos do ambiente padrão e flexível. Para comparar recursos e entender a migração, consulte o guia de comparação entre o App Engine e o Cloud Run.
OGoogle Cloud fornece produtos independentes que oferecem funcionalidade semelhante a alguns dos serviços incluídos no ambiente de execução do Python 2. Para os serviços incluídos que não estão disponíveis como produtos separados no Google Cloud, como processamento de imagens, pesquisa e mensagens, este guia recomenda provedores de terceiros ou outras soluções alternativas.
Nesta página, apresentamos o caminho de migração de cada serviço incluído.
Noções básicas sobre as permissões de Google Cloud
Como o app migrado e os serviços Google Cloud que ele usa não estão mais sendo executados no mesmo ambiente "sandbox", seu app precisa de autorização para acessar cada serviço. Por exemplo, para interagir com o Firestore no modo Datastore (Datastore) ou o Cloud Tasks, seu app precisa fornecer as credenciais de uma conta que está autorizada a acessar esses serviços.
Por padrão, os aplicativos do ambiente de execução padrão do App Engine fornecem as credenciais da conta de serviço padrão do App Engine, que está autorizada a acessar bancos de dados no mesmo projeto que o app.
Se alguma das seguintes condições for verdadeira, você precisará usar uma técnica de autenticação alternativa que forneça credenciais explicitamente:
Seu app e o banco de dados do Memorystore estão em projetos Google Cloud diferentes.
Você alterou os papéis atribuídos à conta de serviço padrão do App Engine.
Para saber mais sobre técnicas de autenticação alternativas, veja Como configurar a autenticação para aplicativos de produção de servidor para servidor.
Autenticação para desenvolvimento local
Para desenvolver ou testar seu app localmente, recomendamos criar e usar uma conta de serviço. Não use a conta de serviço padrão do App Engine, porque ela tem um alto nível de permissões para tudo no projeto. Em vez disso, crie e use uma conta de serviço com o nível mais baixo de permissões necessárias para sua tarefa específica de desenvolvimento e teste.
Para instruções sobre como configurar uma conta de serviço e conectá-la ao seu app, veja Como receber e fornecer credenciais da conta de serviço manualmente.
Como instalar bibliotecas de cliente
A maneira mais fácil de usar os serviços Google Cloud de um app Python é instalar a biblioteca de cliente Python do serviço.Os serviços Google Cloud também oferecem JSON REST e outras interfaces. As etapas para instalar as bibliotecas de cliente no ambiente de execução do App Engine são diferentes para aplicativos Python 2 e 3.
Como instalar bibliotecas para aplicativos Python 2
Se quiser instalar uma biblioteca para seu aplicativo usar quando estiver em execução no ambiente de execução do Python 2:
Crie um diretório para armazenar bibliotecas de terceiros, como
lib/
.Crie um arquivo
requirements.txt
na mesma pasta que seu arquivoapp.yaml
e adicione o nome de uma biblioteca de cliente.Por exemplo, o arquivo a seguir pode ser usado na instalação de bibliotecas para Pub/Sub e Cloud Tasks:
google-cloud-pubsub google-cloud-tasks
Use
pip install
para instalar as bibliotecas na pasta que você criou. Exemplo:pip install -t lib -r requirements.txt
No arquivo
app.yaml
do aplicativo, especifique as bibliotecas RPC esetuptools
do Google e a biblioteca SSL opcional na seçãolibraries
:libraries: - name: grpcio version: 1.0.0 - name: setuptools version: 36.6.0 - name: ssl version: latest
Algumas bibliotecas de cliente não precisam da biblioteca SSL. Se você não incluir a biblioteca SSL para uma biblioteca de cliente que precisa dela, verá um erro SSL no visualizador de registros quando o app receber uma solicitação.
Crie um arquivo
appengine_config.py
na mesma pasta que o arquivoapp.yaml
, se você ainda não tiver um. Adicione a instrução a seguir ao seu arquivoappengine_config.py
:# appengine_config.py import pkg_resources from google.appengine.ext import vendor # Set path to your libraries folder. path = 'lib' # Add libraries installed in the path folder. vendor.add(path) # Add libraries to pkg_resources working set to find the distribution. pkg_resources.working_set.add_entry(path)
Use o módulo
pkg_resources
, que garante que o aplicativo use a distribuição correta das bibliotecas de cliente.O arquivo
appengine_config.py
no exemplo anterior pressupõe que a pastalib
está localizada no diretório de trabalho atual. Se não for possível garantir quelib
estará sempre no diretório de trabalho atual, especifique o caminho completo para a pastalib
. Exemplo:import os path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'lib')
O App Engine faz upload de todas as bibliotecas no diretório especificado
no arquivo appengine_config.py
para o ambiente de execução do Python 2.
Como instalar bibliotecas para aplicativos Python 3
Se quiser instalar uma biblioteca para seu aplicativo usar quando estiver em execução no ambiente de execução do Python 3:
Adicione o nome da biblioteca do arquivo
requirements.txt
do seu aplicativo. Exemplo:google-cloud-ndb
O App Engine faz o upload automático de todas as bibliotecas listadas no
arquivo requirements.txt
para o ambiente de execução do Python 3.
Caminhos de migração para serviços incluídos no App Engine
Blobstore
Para armazenar e recuperar dados, use o Cloud Storage por meio das bibliotecas de cliente do Cloud. Para começar, consulte Como usar o Cloud Storage e o Guia sobre como migrar do Blobstore para o Cloud Storage. Para simular essa migração, adicione o uso do Blobstore a um aplicativo de amostra e migre para o Cloud Storage.
Datastore
Se o aplicativo Python 2 usa o NDB para interagir com o Datastore, migre para a biblioteca do Cloud NDB. O Cloud NDB é usado principalmente como uma ferramenta de transição para a migração de aplicativos em Python 2. Recomendamos que os aplicativos em Python 3 usem a biblioteca de cliente do modo Datastore.
Veja mais detalhes em Como migrar para o Cloud NBS. Para simular essa migração com um aplicativo de amostra, consulte Como migrar do ndb do App Engine para o Cloud NDB.
Imagens
É possível veicular imagens a partir do Cloud Storage, veiculá-las diretamente ou usar uma rede de fornecimento de conteúdo (CDN) terceirizada.
Para redimensionar, converter e manipular imagens, use uma biblioteca de processamento de imagens, como Pillow ou uma interface Python para o ImageMagick.
Para usar uma dessas bibliotecas de terceiros, adicione a biblioteca como uma dependência e atualize seu código para chamar as APIs da biblioteca.
O serviço de imagens do App Engine também oferece funcionalidades para evitar solicitações dinâmicas ao seu aplicativo. Para isso, ele realiza o redimensionamento de imagens por meio de um URL de exibição. Se você quiser uma funcionalidade semelhante, será possível gerar as imagens redimensionadas com antecedência e enviá-las ao Cloud Storage para exibição. Como alternativa, é possível é usar um serviço de rede de fornecimento de conteúdo (CDN) de terceiros que ofereça redimensionamento de imagens.
Geração de registros
Recomendamos que você atualize o aplicativo para usar o Cloud Logging, que é compatível com
recursos como ver registros no explorador, fazer o download de registros, filtrar
mensagens por nível de gravidade e correlacionar mensagens de apps com solicitações específicas. Como alternativa, se preferir a simplicidade em vez da precisão dos dados, você pode gravar registros estruturados em stdout
ou stderr
.
Para mais informações, consulte Como gravar e visualizar registros e Como migrar para o Cloud Logging.
Para enviar e-mails, use um provedor de e-mail terceirizado, como SendGrid, Mailgun ou Mailjet (todos em inglês). Todos esses serviços oferecem APIs para enviar e-mails a partir de aplicativos. No momento, não há uma alternativa recomendada de mensagens de terceiros.
Memcache
Para armazenar os dados do aplicativo em cache, use o Memorystore para Redis.
Para detalhes, consulte Migrar o Memcache para o Memorystore. Para simular essa migração, adicione o uso do Memcache a um app de exemplo e migre para o Memorystore para Redis.
Para aplicativos que usam Memcache apenas para reduzir a latência para solicitações NDB (ou Cloud NDB), use o suporte integrado do Cloud NDB para Redis em vez de Memcache ou Memorystore para Redis.
Módulos
Para mais informações e para saber como modificar os serviços em execução do aplicativo, use uma combinação de variáveis de ambiente e a API Admin do App Engine:
Informações de serviços | Como acessar |
---|---|
ID do aplicativo atual | Por meio da variável de ambiente GAE_APPLICATION . |
ID do projeto atual | Por meio da variável de ambiente GOOGLE_CLOUD_PROJECT . |
Nome do serviço atual | Por meio da variável de ambiente GAE_SERVICE . |
Versão do serviço atual | Por meio da variável de ambiente GAE_VERSION . |
ID da instância atual | Por meio da variável de ambiente GAE_INSTANCE . |
Nome do host padrão | Método apps.get da API Admin |
Lista de serviços | Método apps.services.list da API Admin |
Lista de versões de um serviço | Método apps.services.versions.list da API Admin |
Versão padrão de um serviço, incluindo qualquer divisão de tráfego | Método apps.services.get da API Admin |
Lista de instâncias em execução de uma versão | Método apps.services.versions.instances.list da API Admin |
Para mais informações sobre os dados disponíveis sobre os serviços em execução do seu aplicativo, consulte o ambiente de execução do Python 3 .
Namespaces
A API Namespaces permite que os aplicativos multilocatários particionem dados por locatários simplesmente especificando uma string de namespace exclusiva para cada locatário.
O Datastore oferece suporte à multilocação diretamente, mas outros serviços Google Cloud não. Se o app multilocatário usar outros serviços Google Cloud, você precisará processar a multilocação manualmente. Para ter instâncias de serviços completamente isoladas, crie projetos novos de maneira programática usando a API Cloud Resource Manager e acesse os recursos em todos os projetos.
OAuth
Em vez de usar o serviço OAuth do App Engine para verificar os tokens do OAuth 2.0,
use o método
oauth2.tokeninfo
da
API OAuth 2.0.
Pesquisar
Hospede qualquer banco de dados de pesquisa de texto completo, como o ElasticSearch no Compute Engine, e acesse-o a partir do serviço.
Fila de tarefas
O serviço de fila de tarefas do App Engine está disponível em dois modos diferentes. Migração de um dos pontos para dois produtos do Cloud diferentes.
Tarefas push
Em vez do serviço de tarefas push da fila de tarefas do App Engine para execução de código assíncrono, use as bibliotecas de cliente do Cloud Tasks com um endpoint de ambiente padrão do Python 3 como destino. Para mais informações, consulte Como migrar filas push para o Cloud Tasks.
Para simular essa migração com um app de exemplo, consulte Como usar filas push do App Engine em aplicativos Flask e Como migrar para o Cloud Tasks.
Tarefas pull
Se você usa o serviço de tarefas pull da fila de tarefas, por exemplo, enfileirando tarefas ou mensagens a serem processadas por workers separados, o Cloud Pub/Sub é uma boa alternativa. Ele oferece funcionalidade e garantias de entrega semelhantes. Como outros serviços do Cloud, o Pub/Sub fornece bibliotecas de cliente convenientes para acessar o serviço. Para mais informações, consulte Como gravar e responder a mensagens do Pub/Sub e o guia de migração Tarefas da fila de tarefas para o Pub/Sub.
Para simular essa migração com um app de exemplo, consulte Como usar tarefas pull do App Engine para um aplicativo de amostra e migrar para o Pub/Sub.
Busca de URL
Por padrão, o ambiente de execução do Python 2.7 usa o serviço de busca de URL para lidar com solicitações HTTP(S) de saída, mesmo se você usar bibliotecas Python padrão para emitir essas solicitações.
Se o app usa APIs de busca de URL diretamente, por exemplo, para fazer solicitações assíncronas, recomendamos migrar para uma biblioteca de Python padrão, como a biblioteca de solicitações.
Para mais informações, consulte Como migrar solicitações de saída.
Autenticação do usuário
Como alternativa, use um dos mecanismos de autenticação baseados em HTTP descritos na página Autenticação de usuários.