Ricerca con facet

La ricerca filtrata ti consente di associare informazioni categoriche ai tuoi documenti. Un facet è una coppia di attributo/valore. Ad esempio, la frazione denominata "dimensione" potrebbe avere i valori "piccola", "media" e "grande".

Utilizzando i facet con la ricerca, puoi recuperare informazioni di riepilogo che perfezionare una query e visualizzare in dettaglio nei risultati in una serie di passaggi.

Questa opzione è utile per applicazioni come i siti di shopping, in cui intendi offrire ai clienti un insieme di filtri per restringere i prodotti che vogliono visualizzare.

I dati aggregati per una frazione mostrano come sono distribuiti i valori di una frazione. Ad esempio, il livello "dimensione" potrebbe essere visualizzato in molti dei documenti nel set di risultati. I dati aggregati per quel facet potrebbero indicare che il valore "piccolo" apparso 100 volte, "medio" 300 volte e "grande" 250 volte. Ciascuna La coppia facet/valore rappresenta un sottoinsieme di documenti nel risultato della query. A ogni coppia è associata una chiave, chiamata affinamento. Puoi includere perfezionamenti in una query per recuperare i documenti che corrispondono alla stringa di query con valori facet corrispondenti a uno o più perfezionamenti.

Quando esegui una ricerca, puoi scegliere quali facet raccogliere e mostrare con i risultati o attivare il rilevamento dei facet seleziona i facet che compaiono più spesso nei tuoi documenti.

Aggiunta di facet a un documento

Aggiungi facet a un documento prima di aggiungere il documento a un indice. Esegui questa operazione contemporaneamente alla specifica dei campi del documento:

def add_faceted_document(index):
    document = search.Document(
        doc_id="doc1",
        fields=[search.AtomField(name="name", value="x86")],
        facets=[
            search.AtomFacet(name="type", value="computer"),
            search.NumberFacet(name="ram_size_gb", value=8),
        ],
    )

    index.put(document)

Un aspetto è simile a un campo di un documento: ha un nome e accetta un valore.

I nomi dei facet seguono le stesse regole dei campi dei documenti: i nomi sono maiuscole e minuscole e può contenere solo caratteri ASCII. Devono iniziare con una lettera e può contenere lettere, numeri o trattini bassi. Un nome non può essere più lungo più di 500 caratteri.

Il valore di un facet può essere una stringa atomica (non più lunga di 500 caratteri) o un numero (un valore in virgola mobile a doppia precisione compreso tra -2.147.483.647 e 2.147.483.647).

Puoi assegnare più valori a un facet su un singolo documento aggiungendo un facet con lo stesso nome e tipo più volte. usando un valore diverso ogni volta.

Non esiste un limite al numero di valori che un facet può avere. Inoltre, non c'è limite al numero di facet che puoi aggiungere a un documento o al numero di facet con nomi univoci in un indice.

Tieni presente che ogni volta che utilizzi una frazione, questa può assumere un valore atomico o numerico. Un facet con il nome "size" può essere allegato a un documento con valore della stringa "small" e un altro documento con il valore numerico 8. Infatti, la stessa espressione può essere visualizzata più volte nello stesso documento con entrambi i tipi di valori. Sconsigliamo di utilizzare valori atom e numerici per lo stesso facet, anche se è consentito.

Sebbene un'estrazione abbia un tipo specifico quando la aggiungi a un documento, i risultati di ricerca riuniscono tutti i relativi valori. Ad esempio, i risultati per facet "taglia" potrebbe indicare che sono presenti 100 istanze del valore "small", 150 istanze di "medio" e 135 istanze di valori numerici nell'intervallo [4, 8). I valori numerici esatti e la loro distribuzione di frequenza non vengono mostrati.

Quando recuperi un documento utilizzando una query, non puoi accedere direttamente alla relativa facet e valori. Devi richiedere che le informazioni sui facet vengano restituite con query, come spiegato nella sezione successiva.

Utilizzo di una ricerca facet per recuperare informazioni sui facet

Puoi chiedere al backend di ricerca di scoprire i facet utilizzati più di frequente per te, chiamati il rilevamento automatico dei facet. Puoi anche recuperare le informazioni sulle sfaccettature in modo esplicito selezionando una sfacetta per nome o per nome e valore. Puoi combinare tutti e tre i tipi di recupero delle sfaccettature in una singola query.

La richiesta di informazioni sui vari aspetti non influisce sui documenti restituiti dalla query. Può influire sulle prestazioni. L'esecuzione di una ricerca facet con profondità predefinita di 1000 ha lo stesso effetto dell'impostazione del limite del punteggio delle opzioni di ordinamento su 1000.

Rilevamento automatico dei facet

La funzionalità di rilevamento automatico delle sfaccettature cerca le sfaccettature che compaiono più spesso in aggregato nei tuoi documenti. Ad esempio, supponiamo che i documenti corrispondenti alla tua query includano un'espressione "colore" che compare 5 volte con il valore "rosso", 5 volte con il valore "bianco" e 5 volte con il colore "blu". Questa espressione ha un conteggio totale di 15. Ai fini del rilevamento, viene classificato superiore a un'altra "sfumatura" di facet che appare negli stessi documenti corrispondenti 6 volte con il valore "dark" e sette volte con il valore "light".

Devi attivare la scoperta delle sfaccettature impostandola nella query:

def facet_discovery(index):
    # Create the query and enable facet discovery.
    query = search.Query("name:x86", enable_facet_discovery=True)
    results = index.search(query)

    for facet in results.facets:
        print("facet {}.".format(facet.name))
        for value in facet.values:
            print(
                "{}: count={}, refinement_token={}".format(
                    value.label, value.count, value.refinement_token
                )
            )

Quando recuperi i facet tramite discovery, per impostazione predefinita vengono restituiti solo i 10 valori più frequenti per un facet. Puoi aumentare questo limite fino a 100 utilizzando il parametro FacetOptions discovery_limit.

Tieni presente che la scoperta automatica delle sfaccettature non è pensata per restituire tutte le sfaccettature possibili e i relativi valori. I facet restituiti dalla scoperta possono variare da una corsa all'altra. Se è necessario un insieme fisso di sfaccettature, utilizza un parametro return_facets nella query.

I valori di stringa verranno restituiti singolarmente. I valori numerici di un i facet rilevati vengono restituiti in un singolo intervallo [min max). Puoi esaminare questo e creiamo un sottointervallo più piccolo per una query successiva.

Selezione dei facet per nome

Per recuperare le informazioni su un facet solo in base al nome, aggiungi un parametro return_facets al tuo della query, incluso il nome del facet nell'elenco:

def facet_by_name(index):
    # Create the query and specify to only return the "type" and "ram_size_gb"
    # facets.
    query = search.Query("name:x86", return_facets=["type", "ram_size_gb"])
    results = index.search(query)

    for facet in results.facets:
        print("facet {}".format(facet.name))
        for value in facet.values:
            print(
                "{}: count={}, refinement_token={}".format(
                    value.label, value.count, value.refinement_token
                )
            )

Quando recuperi i facet per nome, per impostazione predefinita vengono restituiti solo i 10 valori più frequenti per un facet. Puoi aumentare questo limite fino a 20 utilizzando il parametro FacetOptions discovery_value_limit.

Selezione dei facet per nome e valore

Per recuperare informazioni solo su valori specifici di una frazione, aggiungi un parametro return_facets che include un oggetto FacetRequest con un elenco di valori:

def facet_by_name_and_value(index):
    # Create the query and specify to return the "type" facet with values
    # "computer" and "printer" and the "ram_size_gb" facet with value in the
    # ranges [0,4), [4, 8), and [8, max].
    query = search.Query(
        "name:x86",
        return_facets=[
            search.FacetRequest("type", values=["computer", "printer"]),
            search.FacetRequest(
                "ram_size_gb",
                ranges=[
                    search.FacetRange(end=4),
                    search.FacetRange(start=4, end=8),
                    search.FacetRange(start=8),
                ],
            ),
        ],
    )

    results = index.search(query)
    for facet in results.facets:
        print("facet {}".format(facet.name))
        for value in facet.values:
            print(
                "{}: count={}, refinement_token={}".format(
                    value.label, value.count, value.refinement_token
                )
            )

I valori in un singolo FacetRequest devono essere tutti dello stesso tipo: si tratta di un elenco di valori stringa o, per i numeri, un elenco di FacetRanges, che sono intervalli chiuse a sinistra (inizio) e aperte a destra (fine). Se il tuo Facet ha una combinazione di valori di stringa e numeri, aggiungi FacetRequest separati per ciascuno.

Opzioni

Puoi controllare la ricerca filtrata aggiungendo il parametro facet_options a una chiamata Query. Questo parametro utilizza una singola istanza di FacetOptions. Utilizza questo parametro per ignorare il comportamento predefinito della ricerca con facet.

options = FacetOptions(discover_facet_limit=5,
                       discover_facet_value_limit=10,
                       depth=6000);
Parametro Descrizione Predefinito
discover_facet_limit Numero di facet da scoprire se il rilevamento dei facet è attivo. Se è pari a 0, il rilevamento delle sfaccettature viene disattivato. 10
discover_facet_value_limit Numero di valori da restituire per ciascuno dei principali facet scoperti. 10
depth Il numero minimo di documenti da valutare nei risultati della query per raccogliere informazioni sui facet. 1000

L'opzione depth si applica a tutti e tre i tipi di aggregazione dei facet: per nome, nome e valore e rilevamento automatico. Le altre opzioni sono solo per il rilevamento automatico.

Tieni presente che la profondità dei facet di solito è molto superiore al limite delle query. I risultati dei componenti vengono calcolati almeno fino al numero di documenti di profondità. Se hai impostato il limite di punteggio delle opzioni di ordinamento su un valore superiore alla profondità, verrà utilizzato il limite di punteggio.

Recupero dei risultati dei facet

Quando utilizzi parametri di ricerca facet in una query, le informazioni aggregate sui facet vengono fornite con il risultato della query stesso.

Una query avrà un elenco di FacetResult. Nell'elenco ci sarà un risultato per ogni facet visualizzate in un documento corrispondente alla tua query. Per ogni risultato, vedrai:

  • Il nome del facet
  • Un elenco dei valori più frequenti per il facet. Per ogni valore è presente un conto approssimativo del numero di volte in cui è apparso e una chiave di perfezionamento che può essere utilizzata per recuperare i documenti corrispondenti a questa query e a questo valore del facet.

Tieni presente che l'elenco dei valori includerà la stringa di un facet e i valori numerici. Se il primo livello è stato rilevato automaticamente, i relativi valori numerici vengono restituiti come singolo intervallo [min max). Se hai richiesto esplicitamente una frazione numerica con uno o più intervalli nella query, l'elenco conterrà un intervallo chiuso-aperto [inizio fine) per ogni intervallo.

L'elenco dei valori delle sfaccettature potrebbe non includere tutti i valori trovati nei documenti, poiché le opzioni di query determinano quanti documenti esaminare e quanti valori restituire.

Le informazioni aggregate per ogni aspetto possono essere lette dai risultati di ricerca:

query = search.Query(...)
results = index.search(query)
for facet_info in results.facets:
  ...

Ad esempio, una query potrebbe aver trovato documenti che includevano un facet "dimensioni" con valori di stringa e valori numerici. Il FacetResult per questo facet sarà costruito nel seguente modo:

FacetResult(name='size', values=[
  FacetResultValue(label='[8, 10)', 22, refinement=refinement_key),
  FacetResultValue(label='small', 100, refinement=refinement_key),
  FacetResultValue(label='medium', 300, refinement=refinement_key),
  FacetResultValue(label='large', 250, refinement=refinement_key)])

Il parametro label viene creato a partire da un valore del livello. Per i valori numerici, label è la rappresentazione di un intervallo.

refinement_key è una stringa sicura per l'URL web/web che può essere utilizzata in una query successiva per recuperare i documenti che corrispondono al nome e al valore del facet di quel risultato.

Utilizzare i facet per perfezionare/filtrare una query

Il perfezionamento associato a ogni FacetResultValue può essere utilizzato per puoi restringere i risultati in modo da includere solo i documenti che contengono quei valori dei facet. Per perfezionare le query con una o più di queste chiavi, passale all'oggetto query:

query = search.Query(..., facet_refinements=[refinement_key1, refinement_key2, refinement_key3])

Puoi combinare i perfezionamenti per uno o più facet diversi nella stessa richiesta. Tutti i perfezionamenti appartenenti allo stesso facet sono uniti con un OR. I perfezionamenti per diversi facet vengono combinati con AND.

È anche possibile creare una chiave FacetRefinement personalizzata a mano. Per saperne di più, consulta la documentazione del corso.