Utilizzo di memcache

In questa pagina viene descritto come configurare e monitorare il servizio memcache per l'applicazione utilizzando la console Google Cloud. Descrive inoltre come utilizzare l'API Python per memcache di App Engine per impostare e recuperare i valori memorizzati nella cache e utilizzare la funzionalità di confronto e impostazione per gestire richieste di scrittura simultanee alla stessa chiave memcache. Per scoprire di più su memcache, leggi la panoramica di Memcache.

Configurazione di memcache

  1. Vai alla pagina Memcache nella console Google Cloud.
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  2. Seleziona il livello di servizio memcache che vuoi utilizzare:

    • Condivisa (impostazione predefinita): gratuita e fornisce capacità della cache secondo il criterio del "best effort".
    • Dedicata: fattura in base ai GB/ora di dimensione della cache e fornisce una capacità della cache fissa assegnata esclusivamente alla tua applicazione.

    Scopri di più sulle classi di servizio disponibili in Panoramica di Memcache.

Memorizzazione nella cache e recupero dei valori

Memorizzazione di un valore nella cache

Utilizza add() per aggiungere il valore di una chiave solo se non esiste già, con una scadenza facoltativa:

memcache.add(key="[KEY]", value="[VALUE]", time=[EXPIRATION_TIME])

Ad esempio, per aggiungere il valore raining alla chiave weather_USA_98105 con un tempo di scadenza di un'ora dalla scrittura del valore:

memcache.add(key="weather_USA_98105", value="raining", time=3600)

Scopri di più su add() e altri metodi per impostare i valori nella documentazione dell'API Python per Memcache.

Consulta altri esempi di valori di memorizzazione nella cache in Esempi di Memcache.

Ricerca di valori memorizzati nella cache

Utilizza get() per cercare il valore di una singola chiave:

memcache.get(key="[KEY]")

Ad esempio, per ottenere il valore della chiave weather_USA_98105:

memcache.get(key="weather_USA_98105")

Scopri di più su get() e altri metodi per cercare i valori nella documentazione dell'API Python Memcache.

Monitoraggio di memcache nella console Google Cloud

  1. Vai alla pagina Memcache nella console Google Cloud.
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  2. Esamina i seguenti report:
    • Livello di servizio Memcache: mostra se l'applicazione utilizza il livello di servizio condiviso o dedicato. Se sei un proprietario del progetto, puoi passare da un progetto all'altro. Scopri di più sui livelli di servizio.
    • Hit ratio: mostra la percentuale di richieste di dati gestite dalla cache e il numero non elaborato di richieste di dati gestite dalla cache.
    • Elementi nella cache.
    • Età dell'elemento meno recente: l'età dell'elemento meno recente memorizzato nella cache. Tieni presente che l'età di un elemento viene reimpostata ogni volta che viene utilizzato, letto o scritto.
    • Dimensioni totali cache.

  3. Puoi eseguire una delle seguenti azioni:

    • Nuova chiave: aggiungi una nuova chiave alla cache.
    • Trova una chiave: recupera una chiave esistente.
    • Svuota la cache: rimuovi tutte le coppie chiave-valore dalla cache.

  4. (Solo memcache dedicata) Scorri l'elenco delle Chiavi di accesso rapido.

    • Le "chiavi rapide" sono chiavi che ricevono più di 100 query al secondo (QPS) nella memcache.
    • Questo elenco include fino a 100 chiavi di scelta rapida, ordinate in base al valore QPS più elevato.

Gestione delle scritture simultanee

Per utilizzare la funzionalità di confronto e impostazione per gestire le scritture di più richieste alla stessa chiave memcache:

  1. Crea un'istanza di un oggetto Client memcache.
  2. Utilizza un loop di nuovi tentativi (preferibilmente con un limite relativo al numero di nuovi tentativi e con il backoff esponenziale)
    1. Nell'ambito del loop dei nuovi tentativi, ottieni la chiave utilizzando gets() o get_multi() con il parametro for_cas impostato su True.
    2. Nell'ambito del loop di nuovi tentativi, aggiorna il valore della chiave utilizzando cas() o cas_multi().

Il seguente snippet mostra un modo per utilizzare la funzionalità di confronto e impostazione:

def bump_counter(key):
   client = memcache.Client()
   while True: # Retry loop
     counter = client.gets(key)
     if counter is None: raise KeyError('Uninitialized counter')
     if client.cas(key, counter+1):
        break

Il loop dei nuovi tentativi è necessario perché senza il loop questo codice in realtà non evita le condizioni di gara, ma le rileva. Il servizio memcache garantisce che, se utilizzato nel pattern mostrato qui (ovvero utilizzando gets() e cas()), se due (o più) istanze client diverse sono coinvolte in una condizione di gara, solo la prima che esegue l'operazione cas() ha esito positivo (restituisce True), mentre la seconda (e le successive) non riesce (restituisce False).

Un altro perfezionamento da aggiungere a questo codice campione è l'impostazione di un limite per il numero di nuovi tentativi, per evitare un loop infinito negli scenari peggiori in cui ci sono molte contese per lo stesso contatore. Un esempio di contesa potrebbe essere il numero di richieste per tentare di aggiornare il contatore di quelle che il servizio memcache può elaborare in tempo reale.

Scopri di più su come eseguire confronti e impostazioni in Panoramica di Memcache.

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