이 문서에서는 Search API 관련 권장사항을 설명합니다. 또한 문서 전체에서 쿼리 문자열을 구분할 때 작은따옴표('')를 사용합니다. 이렇게 함으로써 'field:"some text" some-value'와 같이 큰따옴표로 묶인 어구가 여러 개 포함된 쿼리를 혼동 없이 구분할 수 있습니다.
부울 데이터에 Atom 필드 사용
부울 데이터를 숫자 필드에 저장하는 것은 매우 비효율적입니다. 대신 atom 필드를 사용하고 선호하는 상수(True/False, yes/no, 0/1)를 할당하세요.
부정 검색을 긍정 검색으로 바꾸기
어떤 요리를 제공하는지 알 수 없는 레스토랑을 구분해야 하는 특수한 조건을 가정해 보겠습니다. 이러한 레스토랑을 제외하려면 'NOT cuisine:undefined'를 쿼리로 사용하면 됩니다. 하지만 이 방법은 그 반대의 경우, 즉 어떤 요리를 제공하는지 아는 레스토랑을 찾는 것보다 청구 가능 작업과 계산 시간이라는 모든 측면에서 평가 비용이 더 비쌉니다. 따라서 cuisine이라는 필드 하나가 아닌 cuisine과 cuisine_known이라는 필드 2개를 사용할 수 있습니다(두 번째는 atom 필드). 어떤 요리를 제공하는지 아는 레스토랑의 경우 첫 번째 필드를 실제 요리로 설정하고 두 번째 필드를 "yes"로 설정합니다. 어떤 요리를 제공하는지 알 수 없는 레스토랑의 경우 요리를 ""(빈 문자열)으로 설정하고 cuisine_known을 "no"로 설정합니다. 이제 'cuisine_known:yes' 쿼리를 실행하면 어떤 요리를 제공하는지 아는 식당을 찾을 수 있으며, 이렇게 하면 검색이 부정 검색보다 훨씬 더 빠릅니다.
논리합을 논리곱으로 바꾸기
'OR' 논리합은 청구 가능 작업과 계산 시간이라는 모든 측면에서 비용이 많이 드는 연산입니다 'cuisine:Japanese OR cuisine:Korean'을 검색한다고 가정해 보겠습니다. 한 가지 대안은 문서에 더 일반적인 범주의 요리로 색인을 생성하는 것입니다. 이 경우 쿼리는 'cuisine:Asian'으로 더 간소화될 수 있습니다.
쿼리에서 유의어 반복을 없애기
토론토에 있는 모든 식당을 찾으려고 한다고 가정해 보겠습니다. 문서에 'city'라고 하는 단일 필드만 있는 경우 쿼리 'city:toronto AND NOT city:montreal'을 사용하면 'city:toronto'와 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 도시가 "toronto"로 설정된 경우 "montreal"로 설정할 수 없습니다. 두 번째 쿼리는 단어가 하나뿐이므로 훨씬 더 빨리 실행됩니다. 첫 번째 쿼리는 3가지 단계를 수행합니다. 첫째, 도시가 'toronto'로 설정된 문서 목록을 찾고, 그 다음에 도시가 'montreal'로 설정되지 않은 모든 도시의 목록을 찾고, 마지막으로 두 목록의 중첩되는 부분을 계산합니다.
정렬하기 전에 범위 좁히기
애플리케이션이 전 세계의 식당에 관한 정보를 저장하고 있고 현재 사용자에게 가장 가까이 있는 식당을 보여주려고 한다고 가정해 보겠습니다. 한 가지 방법은 일치하는 여러 문서를 사용자 위치와의 거리를 기준으로 정렬하는 것입니다. 하지만 레스토랑이 1,000,000개 있을 경우 'cuisine:japanese'와 같은 쿼리를 정렬 표현식 distance(geopoint(x, y), restaurant_loc)와 함께 실행하면 시간이 오래 걸립니다. 그러므로 쿼리에 여러 가지 필터를 추가하여 좀더 핵심적인 문서들을 추려낸 뒤 정렬을 실행하는 것이 좋습니다. 한 가지 해결책은 국가, 주, 도시(사용자의 위치에서 주와 도시 추론 가능)와 같은 지리적 범주를 만드는 것입니다. 그러면 쿼리는 'cuisine:japanese AND city:<user-city>'가 됩니다. 이렇게 하면 더 이상 문서 1,000,000개를 정렬할 필요가 없을 것입니다.
좁은 범주를 사용하여 정렬 방지 또는 최소화
순위를 사용하여 레스토랑을 가격별로 정렬할 경우 가격 범주(price_0_10, price_11_20, price_21_30, price_31_40, price_41_lots)를 포함하는 price_range 필드를 만들 수 있습니다. 그러면 쿼리 'price_range:price_21_30 OR price_range:price_31_40'을 사용하여 정렬 작업을 수행하지 않고도 가격이 $21~$40인 모든 레스토랑을 찾을 수 있습니다. 알맞은 범주가 명확하지 않은 경우가 많지만 이 기법을 사용하면 '... AND price>25 AND price<35'와 같은 값비싼 쿼리를 사용하여 검색을 고르기 전에 다수의 문서를 거부할 수 있습니다.
필요하지 않은 경우 일치율에 점수 매기지 않기
점수는 쿼리에 대한 해당 문서의 일치율을 나타내는 데 사용됩니다. 하지만 점수를 기준으로 정렬할 것이 아니라면 점수를 요청하지 마세요. 검색 처리 속도만 느려집니다.