타사 데이터베이스 사용

App Engine에서 Cloud Datastore, Cloud SQL, Cloud Storage 등 다른 Google Cloud Platform 서비스에 손쉽게 액세스할 수 있습니다. 이외에도 다양한 기타 클라우드 또는 타사 데이터베이스 중에서 선택하여 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

App Engine 인스턴스에서 액세스 가능한 데이터베이스라면 사용하는 언어로 지원되는 모든 외부 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 타사 데이터베이스를 Compute Engine에 호스팅하거나, 다른 클라우드 제공업체에 호스팅하거나, 온프레미스에 호스팅하거나, 타사 공급업체에 관리를 맡길 수 있습니다.

정적 콘텐츠를 제공하는 방법에 관한 자세한 내용은 정적 파일 제공을 참조하세요.

Google Cloud Platform 저장소 서비스

App Engine 앱의 성능을 향상시키려면 GCP 호스팅 데이터베이스 옵션을 사용해야 합니다.

다음은 App Engine과 함께 Google Cloud Platform 저장소 서비스를 사용하는 방법을 보여주는 가이드입니다.

GCP 저장소 제품의 전체 목록은 Cloud Storage 제품 페이지를 참조하세요.

Compute Engine에 호스팅

App Engine 인스턴스는 Compute Engine 인스턴스와 동일한 비공개 내부 네트워크에 속합니다. App Engine 앱은 같은 프로젝트에 속한 Compute Engine에 호스팅된 서비스와 통신할 때는 공개 인터넷을 경유할 필요가 없습니다. 대부분의 경우 앱이 인스턴스의 내부 IP 주소를 사용하여 서비스에 연결하므로, 데이터베이스에 외부 공개 IP 주소를 할당할 필요가 없습니다. 필요한 경우 공개 IP 주소를 할당하여 GCP 외부에서 데이터베이스에 액세스하도록 허용할 수 있습니다.

Cloud Launcher를 사용하면 Redis, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra, Hadoop, Microsoft SQL Server 등 널리 사용되는 다양한 타사 데이터베이스를 Compute Engine에 빠르게 배포할 수 있습니다. MySQL 또는 PostgreSQL 배포에 대한 자세한 내용은 다음 가이드를 참조하세요.

기타 클라우드 제공업체

App Engine 앱은 다른 공용 클라우드에 호스팅된 외부 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 단, 해당 데이터베이스 서버와 방화벽이 연결을 수락하도록 적절히 구성되어 있어야 합니다. App Engine 앱은 해당 외부 서비스의 공개 IP 주소를 사용하여 인터넷을 통해 연결됩니다.

타사 공급업체가 관리하는 데이터베이스

많은 공급업체가 MongoDB용 mLab과 같은 관리형 데이터베이스 서비스를 제공하며, Redis Labs는 호스팅된 Redis 캐싱을 제공합니다. 이러한 공급업체는 데이터베이스의 호스팅, 구성, 유지관리를 담당합니다. App Engine은 다른 공용 클라우드와 마찬가지로 해당 서비스의 공개 IP 주소를 사용하여 인터넷을 통해 외부 서비스에 연결할 수 있습니다.

온프레미스

기존 온프레미스 데이터베이스가 App Engine 앱에 액세스할 수 있도록 하려면 내부 네트워크와 방화벽을 구성하여 데이터베이스에 공개 IP 주소를 부여하거나 VPN을 사용하여 연결할 수 있습니다.

Cloud VPN을 설정하면 데이터베이스 서버를 공개 인터넷에 직접 노출하지 않고 App Engine 앱이 온프레미스 네트워크에 액세스할 수 있습니다. App Engine과 Compute Engine은 동일한 네트워킹 인프라를 사용하므로, 데이터베이스 서버의 내부 IP 주소를 사용하여 VPN 연결을 통해 App Engine 앱과 온프레미스 데이터베이스 간의 연결을 설정할 수 있습니다.

프로덕션 고려사항

다양한 측정항목에 따라 애플리케이션이 수평적으로 자동 확장되도록 App Engine을 구성할 수 있습니다. 웹 애플리케이션과 달리 데이터베이스는 확장에 대응하기 위해 까다로운 변경을 거쳐야 하는 경우가 많습니다. 프로덕션 애플리케이션에서 App Engine은 트래픽 급증 시 데이터베이스를 빠르게 가득 채울 수 있습니다. 따라서 데이터베이스를 구성하고 배포할 때 예상되는 평균 트래픽 부하뿐 아니라 급증 시 부하도 고려해야 합니다.

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