애플리케이션 테스트 및 배포

리전 ID

REGION_ID는 앱을 만들 때 선택한 리전을 기준으로 Google에서 할당하는 축약된 코드입니다. 일부 리전 ID는 일반적으로 사용되는 국가 및 주/도 코드와 비슷하게 표시될 수 있지만 코드는 국가 또는 주/도와 일치하지 않습니다. 2020년 2월 이후에 생성된 앱의 경우 REGION_ID.r이 App Engine URL에 포함됩니다. 이 날짜 이전에 만든 기존 앱의 경우 URL에서 리전 ID는 선택사항입니다.

리전 ID에 대해 자세히 알아보세요.

애플리케이션을 로컬에서 실행하고, 배포하고, App Engine에서 테스트하는 방법에 대해 알아봅니다.

로컬에서 실행

배포 전에 애플리케이션 기능을 테스트하려면 평소에 사용하는 개발 도구를 사용하여 로컬 환경에서 애플리케이션을 실행합니다.

예를 들어 일반적으로 다음 명령어를 사용하여 Flask의 개발 서버로 Flask 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

python main.py

Django 애플리케이션은 다음 명령어를 사용하여 시작할 수 있습니다.

python manage.py runserver

프로덕션 App Engine 환경을 시뮬레이션하려면 완전한 웹 서버 게이트웨이 인터페이스(WSGI) 서버를 로컬에서 실행합니다. 이를 위해서는 app.yaml에서 entrypoint로 지정된 명령어와 동일한 명령어를 사용합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

gunicorn -b :$PORT main:app

애플리케이션 배포

gcloud app deploy 명령어를 사용하여 애플리케이션을 App Engine에 배포합니다. 이 명령어는 Cloud Build 서비스를 사용하여 컨테이너 이미지를 자동으로 빌드한 후 이 이미지를 App Engine 가변형 환경에 배포합니다. 컨테이너에는 런타임 이미지에 적용된 모든 로컬 수정사항이 포함됩니다.

앱을 프로그래매틱 방식으로 배포하려면 Admin API를 사용합니다.

시작하기 전에

애플리케이션을 배포하기 전에 다음을 확인합니다.

성공적인 배포 보장

업데이트된 상태 확인을 사용 설정한 경우 애플리케이션이 정상 상태가 아니면 배포가 롤백됩니다.

첫 번째 애플리케이션을 가변형 환경에 배포하면 가상 머신(VM)과 기타 인프라가 설정될 때까지 지연이 발생할 수 있습니다. 초기 설정 후 상태 확인 기능이 인스턴스가 정상 상태이고 트래픽을 수신할 수 있는지 확인합니다. app.yaml 파일 liveness_check 섹션의 initial_delay_sec 필드에 지정된 시간 내에 애플리케이션이 준비 상태에 도달하지 못하면 배포에 실패하고 롤백됩니다.

애플리케이션을 준비하는 데 많은 시간이 필요할 수도 있습니다. 예를 들어 대용량 파일을 다운로드하거나 캐시를 미리 로드하여 애플리케이션을 초기화할 수 있습니다. 업데이트된 상태 확인을 사용할 경우 app.yaml 파일의 readiness_check 섹션에서 app_start_timeout_sec 구성 설정을 수정하여 시간을 늘릴 수 있습니다.

배포에 실패하면 Cloud Build API가 프로젝트에 사용 설정되어 있는지 확인합니다. 앱을 처음 배포할 때 App Engine은 이 API를 자동으로 사용 설정하지만 이후 누군가가 API를 중지하면 배포가 실패합니다.

서비스 배포

애플리케이션의 서비스 버전과 각 구성 파일을 배포하여 App Engine에 애플리케이션을 배포합니다.

애플리케이션의 서비스를 배포하려면 해당 서비스의 app.yaml 파일이 위치한 디렉터리에서 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud app deploy

기본적으로 gcloud app deploy 명령어는 현재 디렉터리에서 app.yaml 파일만 배포합니다. 이 명령어를 실행할 때마다 App Engine은 배포되는 버전에 대해 고유 ID를 생성하고, 이 버전을 gcloud CLI를 사용하도록 구성한 클라우드 프로젝트에 배포하고, 모든 트래픽을 새 버전으로 라우팅합니다. 새 버전이 기본 버전이 됩니다.

특정 파일을 대상으로 지정하거나, 버전을 지정하거나, 추가 매개변수를 포함하여 gcloud app deploy 명령어의 기본 동작을 변경할 수 있습니다.

  • 각 파일을 개별적으로 대상으로 지정하고 배포하여 서비스의 다른 구성 파일을 배포할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    gcloud app deploy cron.yaml
gcloud app deploy dispatch.yaml
gcloud app deploy index.yaml

  • 커스텀 버전 ID를 지정하려면 --version 플래그를 사용합니다.

  • 트래픽이 자동으로 새 버전으로 라우팅되지 않게 하려면 --no-promote 플래그를 사용합니다.

  • 특정 Cloud 프로젝트에 배포하려면 --project 플래그를 사용합니다.

예를 들어 app.yaml로 정의된 서비스를 특정 Cloud 프로젝트에 배포하려면 커스텀 버전 ID를 할당하고 트래픽이 새 버전으로 라우팅되지 않도록 합니다.

gcloud app deploy --project PROJECT_ID --version VERSION_ID --no-promote

이 명령어에 대한 자세한 내용은 gcloud app deploy 참조를 확인하세요.

여러 서비스 배포

동일한 배포 명령어를 사용하여 애플리케이션을 구성하는 여러 서비스를 배포 또는 업데이트할 수 있습니다.

여러 서비스를 배포하려면 각 서비스의 app.yaml 파일을 개별적으로 배포해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

gcloud app deploy service1/app.yaml
gcloud app deploy service2/app.yaml

단일 배포 명령어를 사용하여 파일을 여러 개 지정할 수 있습니다.

gcloud app deploy service1/app.yaml service2/app.yaml

여러 서비스 배포 시 요구사항

  • 후속 서비스를 만들고 배포하려면 먼저 애플리케이션 버전을 default 서비스에 배포해야 합니다.

  • 각 서비스의 ID를 해당 app.yaml 구성 파일에 지정해야 합니다. 서비스 ID를 지정하려면 각 구성 파일에 service 요소 정의를 포함합니다. 기본적으로 구성 파일에서 이 요소 정의를 제외하면 해당 버전이 default 서비스에 배포됩니다.

파일 무시

서비스를 배포할 때 .gcloudignore 파일을 사용하여 Google Cloud에 업로드하지 않을 파일과 디렉터리를 지정할 수 있습니다. 이 작업은 배포를 통해 업로드하지 않아도 되는 빌드 아티팩트와 기타 파일을 무시하는 경우에 유용합니다.

.gcloudignore 파일의 구문에 대해 자세한 내용은 gcloud 참조를 확인하세요.

배포를 위해 수동으로 컨테이너 빌드

Google Cloud Platform 외부에서 컨테이너 이미지를 빌드할 경우 gcloud app deploy 명령어를 사용하여 이미지를 App Engine에 배포하려면 먼저 이미지를 컨테이너 이미지 저장소에 업로드해야 합니다.

예를 들어 Docker를 사용하여 컨테이너 이미지를 로컬로 빌드하려면 이미지를 Google Container Registry로 내보낸 후 이미지의 URL을 명령어의 --image-url 플래그에 지정하면 됩니다.

gcloud app deploy --image-url gcr.io/YOUR_PROJECT_ID/YOUR_CONTAINER_IMAGE

자동화된 지속적 배포 파이프라인 사용

Cloud Build를 사용하여 지속적인 배포 파이프라인에서 배포를 자동화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Cloud Build 문서에서 아티팩트 배포와 빌드 트리거를 사용하여 빌드 자동화를 참조하세요.

Python용 Docker 기본 이미지

Python 커스텀 런타임 애플리케이션을 처음부터 빌드하려면 Dockerfile에 제공된 기본 이미지를 사용합니다.

런타임 Docker 명령어 해당되는 Google runtime
Python(2.7, 3.6은 Dockerfile에서 지정할 수 있음) FROM gcr.io/google-appengine/python runtime: python

애플리케이션 보기

애플리케이션을 App Engine에 배포한 후 다음 명령어를 실행하면 브라우저를 시작하고 https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com에서 애플리케이션을 볼 수 있습니다.

gcloud app browse

App Engine에서 테스트

새 버전에서 트래픽을 수신하도록 구성하기 전에 App Engine에서 버전을 테스트할 수 있습니다. 예를 들어 default 서비스의 새 버전을 테스트하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. 새 버전을 배포하고 --no-promote 플래그를 포함합니다.

    gcloud app deploy --no-promote

  2. 다음 URL로 이동하여 새 버전에 액세스합니다.

    https://VERSION_ID-dot-default-dot-PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com

    이제 App Engine 런타임 환경에서 새 버전을 테스트할 수 있습니다. Google Cloud 콘솔 로그 탐색기에서 로그를 확인하여 애플리케이션을 디버깅할 수 있습니다. 자세한 내용은 애플리케이션 로그 작성을 참조하세요.

    https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com으로 전송된 요청은 여전히 이전에 트래픽을 수신하도록 구성된 버전으로 라우팅됩니다.

  3. 트래픽을 새 버전으로 전송하려면 Google Cloud 콘솔을 사용하여 트래픽을 마이그레이션합니다.

    버전 관리하기

    방금 배포한 버전을 선택하고 트래픽 마이그레이션을 클릭합니다.

URL의 default를 서비스 이름으로 바꾸면 동일한 프로세스를 사용하여 다른 서비스의 새 버전을 테스트할 수 있습니다.

특정 서비스와 버전 타겟팅에 대한 자세한 내용은 요청 라우팅 방법을 참조하세요.

문제 해결

다음은 앱을 배포할 때 발생할 수 있는 일반적인 오류 메시지입니다.

PERMISSION_DENIED: Operation not allowed
The "appengine.applications.create" permission is required.
Cloud 프로젝트에 필수 App Engine 애플리케이션이 포함되어 있지 않은 경우 gcloud app create 명령어 실행을 시도하면 gcloud app deploy 명령어가 실패할 수 있습니다. 소유자 역할이 있는 계정에만 App Engine 애플리케이션을 생성하는 데 필요한 권한이 있습니다.
502 Bad Gateway
app.yaml이 잘못 구성된 경우 Cloud 프로젝트를 시작할 수 없습니다. 자세한 오류 메시지는 앱 로그를 확인하세요.
[13] An internal error occurred while creating a Cloud Storage bucket.

App Engine이 애플리케이션 생성 리전과 동일한 리전에서 기본 Cloud Storage 멀티 리전 버킷을 만듭니다. 이 버킷은 애플리케이션의 콘텐츠를 저장하는 데 필요합니다. 이 오류는 다음 시나리오에서 이 버킷을 만들 수 없을 때 반환됩니다.

[13] An internal error occurred.

이 오류는 공유 VPC 설정을 사용하여 네트워크 구성으로 서비스를 배포하는 경우에 발생할 수 있습니다. App Engine 가변형 환경이 이 구성에 대한 모든 요구사항을 처리하는지 확인합니다. 다음으로 이 설정에 구성된 서비스 계정이 프로젝트에 있는지 확인합니다. 그렇지 않으면 계정을 복원해야 합니다. 공유 VPC 호스트 프로젝트의 서브넷 리전은 App Engine 환경이 만들어진 위치와 일치해야 합니다.

app.yaml 구성이 유효한지 확인한 후 Google Cloud SDK를 사용하여 서비스를 다시 배포하고 --verbosity=debug 플래그를 추가한 후 GCP 지원에 연락하여 명령어 결과를 제공합니다.

IP space of {USER_SUBNETWORK_NAME} is exhausted and needs to be expanded.

이 오류 메시지와 함께 배포가 실패하면 App Engine 서비스에 구성된 네트워크에 서비스의 새 인스턴스에 할당하기 위해 남아 있는 주소가 없음을 의미합니다. App Engine 가변형 환경 서비스에 구성된 서브넷에서 VPC 범위를 확장하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.