Test local

Pendant le développement, vous pouvez exécuter et tester votre image de conteneur localement, avant de la déployer. Vous pouvez utiliser Cloud Code ou Docker installé localement pour exécuter et tester en local, y compris avec un accès aux services Google Cloud.

Exécuter dans un émulateur Cloud Run pour Anthos

Le plug-in Cloud Code pour les IDE JetBrains et VS Code vous permet d'exécuter et de déboguer votre image de conteneur localement dans un émulateur Cloud Run pour Anthos au sein de votre IDE. L'émulateur vous permet de configurer un environnement représentatif de votre service exécuté sur Cloud Run pour Anthos.

Vous pouvez configurer des propriétés telles que l'allocation de processeur et de mémoire, spécifier des variables d'environnement et définir les connexions à la base de données Cloud SQL.

  1. Installez Cloud Code pour un IDE JetBrains ou VS Code.
  2. Suivez les instructions permettant de développer et de déboguer en local dans votre IDE.

Exécuter en local à l'aide de Docker

Pour tester votre image de conteneur localement à l'aide de Docker, procédez comme suit :

  1. Exécutez la commande Docker :

    PORT=8080 && docker run -p 9090:${PORT} -e PORT=${PORT} IMAGE_URL

    Remplacez IMAGE_URL par une référence à l'image de conteneur, par exemple gcr.io/myproject/my-image:latest.

    La variable d'environnement PORT spécifie le port que votre application utilisera pour écouter les requêtes HTTP ou HTTPS. Il s'agit d'une exigence du contrat d’exécution du conteneur. Dans cet exemple, nous utilisons le port 8080.

  2. Ouvrez http://localhost:9090 dans votre navigateur.

Si vous débutez avec les conteneurs, consultez le guide de démarrage de Docker. Pour en savoir plus sur les commandes Docker, consultez la documentation de Docker.

Exécuter une image en local à l'aide de Docker avec un accès aux services Google Cloud

Si vous utilisez des bibliothèques clientes Google Cloud pour intégrer votre application aux services GCP et si vous n'avez pas encore sécurisé ces services pour contrôler l'accès externe, vous pouvez configurer votre conteneur local pour vous authentifier auprès des services Google Cloud à l'aide des identifiants par défaut de l'application.

Pour exécuter une image en local, procédez comme suit :

  1. Reportez-vous à la page Premier pas avec l'authentification pour savoir comment générer, récupérer et configurer vos identifiants de compte de service.

  2. Les options d'exécution de Docker suivantes injectent les identifiants et la configuration de votre système local dans le conteneur local :

    1. Utilisez l'option --volume (-v) pour injecter le fichier d'identifiants dans le conteneur (en supposant que vous avez déjà défini la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sur votre machine): 
      -v $GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:/tmp/keys/FILE_NAME.json:ro
    2. Utilisez l'option --environment (-e) pour définir la variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS dans le conteneur: 
      -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/tmp/keys/FILE_NAME.json

  3. Vous pouvez éventuellement utiliser la commande Docker run entièrement configurée ci-après :

    PORT=8080 && docker run \
-p 9090:${PORT} \
-e PORT=${PORT} \
-e K_SERVICE=dev \
-e K_CONFIGURATION=dev \
-e K_REVISION=dev-00001 \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/tmp/keys/FILE_NAME.json \
-v $GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS:/tmp/keys/FILE_NAME.json:ro \
IMAGE_URL

    Notez que le chemin 

    /tmp/keys/FILE_NAME.json
    l'exemple ci-dessus représente un emplacement raisonnable pour placer vos identifiants à l'intérieur du conteneur.

    D'autres emplacements de répertoire peuvent également convenir. L'essentiel est que la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS corresponde à l'emplacement du montage lié (bind mount) dans le conteneur.

    Notez également qu'avec certains services Google Cloud, vous pouvez utiliser une autre configuration pour isoler le dépannage local des performances et des données de production.

Étapes suivantes

Pour savoir comment déployer vos conteneurs une fois qu'ils sont créés, reportez-vous à la page Déployer des services.