Dokumen ini memberikan contoh cara men-deploy aplikasi di cluster pengguna untuk GKE di VMware.
Sebelum memulai
Untuk contoh yang diberikan di sini, Anda memerlukan cluster pengguna yang menggunakan load balancing MetalLB paket. Untuk mengetahui petunjuk cara membuat cluster pengguna minimal yang menggunakan MetalLB, lihat Membuat cluster dasar.
Konsol
Di konsol, buka halaman ringkasan cluster Google Kubernetes Engine.
Klik cluster pengguna pada daftar cluster, dan pastikan Anda sudah login ke cluster.
Jika belum login ke cluster pengguna, login dengan mengikuti petunjuk di Mengelola cluster dari Konsol Google Cloud.
Di bagian atas halaman, klik Deploy.
Container
Di bagian Penampung baru, pilih Image container yang sudah ada.
Untuk Image path, masukkan
us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
.Klik Lanjutkan.
Konfigurasi
Untuk Deployment name, masukkan
my-deployment
.Untuk Namespace, masukkan
default
.Masukkan dua label ini:
- Kunci 1:
app
, Nilai 1:metrics
- Kunci 2:
department
, Nilai 2sales
- Kunci 1:
Di drop-down cluster Kubernetes, pilih cluster Anda.
Klik Lanjutkan.
Mengekspos
Centang Mengekspos deployment sebagai layanan baru.
Untuk Port 1, masukkan
80
.Untuk Port target 1, masukkan
8080
. Ini adalah nilai yang sesuai karena penampunghello-app
memproses port 8080 TCP secara default. Anda dapat melihatnya dengan melihat Dockerfile dan kode sumber untuk aplikasi tersebut.Untuk Protocol 1, pilih
TCP
.Untuk Service type, pilih
LoadBalancer
.
Di bagian bawah halaman, klik tombol Deploy.
Melihat detail Deployment dan Layanan
Jika Deployment sudah siap, halaman Detail deployment akan terbuka di bagian beban kerja Kubernetes pada Konsol Google Cloud. Di halaman ini, Anda dapat melihat detail tentang Deployment dan ketiga Pod-nya.
Di bagian Exposing services, klik nama Layanan yang mengekspos Deployment Anda. Untuk latihan ini, namanya adalah
my-deployment-service
.Halaman Detail layanan akan terbuka. Di halaman ini, Anda dapat melihat detail tentang Layanan. Misalnya, Anda dapat melihat bahwa setiap Pod yang memiliki label
app: metrics
dandepartment: sales
adalah anggota Service. Ingat kembali bahwa Pod dimy-deployment
memiliki label ini.
Anda juga dapat melihat nilai untuk Load balancer IP. IP load balancer telah dikonfigurasi secara otomatis di load balancer cluster.
Penerusan untuk Layanan
Misalkan klien di luar cluster mengirimkan permintaan ke IP load balancer pada TCP port 80. Permintaan akan dirutekan ke load balancer cluster. Load balancer
meneruskan permintaan ke Pod anggota di TCP port 8080. Ingat kembali bahwa
setiap Pod di my-deployment
memiliki container yang memproses di TCP port 8080.
Menguji Layanan Anda
Buka mesin tempat IP load balancer dapat dirutekan.
Untuk memanggil Service, masukkan IP load balancer di browser, atau gunakan perintah seperti curl
. Contoh:
curl [LOAD_BALANCER_IP]:80
Output akan menampilkan pesan Hello, world!
. Contoh:
curl 203.0.113.1:80 Hello, world! Version: 2.0.0 Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-9wpbv
Menghapus Deployment
Buka halaman Workloads di bagian Kubernetes Engine pada konsol.
Dalam daftar Deployment, pilih my-deployment
.
Di bagian atas halaman, klik
Hapus. Tindakan ini akan menghapus Deployment dan Service mengekspos.Command line
Menghubungkan ke workstation admin
Mendapatkan koneksi SSH ke workstation admin Anda. Lakukan langkah-langkah berikut di workstation admin Anda.
Membuat Deployment
Berikut manifes untuk Deployment:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment spec: selector: matchLabels: app: metrics department: sales replicas: 3 template: metadata: labels: app: metrics department: sales spec: containers: - name: hello image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"
Salin manifes ke file bernama my-deployment.yaml
, lalu buat Deployment:
kubectl apply --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -f my-deployment.yaml
dengan USER_CLUSTER_KUBECONFIG adalah jalur file kubeconfig untuk cluster pengguna Anda.
Dapatkan informasi dasar tentang Deployment Anda:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployment my-deployment
Output menunjukkan bahwa Deployment memiliki tiga Pod yang semuanya tersedia:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE my-deployment 3/3 3 3 27s
Tampilkan daftar Pod di Deployment Anda:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get pods
Output menunjukkan bahwa Deployment Anda memiliki tiga Pod yang berjalan:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE my-deployment-54944c8d55-4srm2 1/1 Running 0 6s my-deployment-54944c8d55-7z5nn 1/1 Running 0 6s my-deployment-54944c8d55-j62n9 1/1 Running 0 6s
Dapatkan informasi mendetail tentang Deployment Anda:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployment my-deployment --output yaml
Output menampilkan detail tentang spesifikasi dan status Deployment:
kind: Deployment metadata: ... generation: 1 name: my-deployment namespace: default ... spec: ... replicas: 3 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: app: metrics department: sales ... spec: containers: - image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: hello resources: {} terminationMessagePath: /dev/termination-log terminationMessagePolicy: File dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Always schedulerName: default-scheduler securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 status: availableReplicas: 3 conditions: ‑ lastTransitionTime: "2019-11-11T18:44:02Z" lastUpdateTime: "2019-11-11T18:44:02Z" message: Deployment has minimum availability. reason: MinimumReplicasAvailable status: "True" type: Available ‑ lastTransitionTime: "2019-11-11T18:43:58Z" lastUpdateTime: "2019-11-11T18:44:02Z" message: ReplicaSet "my-deployment-54944c8d55" has successfully progressed. reason: NewReplicaSetAvailable status: "True" type: Progressing observedGeneration: 1 readyReplicas: 3 replicas: 3 updatedReplicas: 3
Jelaskan tentang Deployment Anda:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG describe deployment my-deployment
Output menunjukkan detail yang diformat dengan baik tentang Deployment, termasuk ReplicaSet terkait:
Name: my-deployment Namespace: default CreationTimestamp: Mon, 11 Nov 2019 10:43:58 -0800 Labels:... Selector: app=metrics,department=sales Replicas: 3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 25% max unavailable, 25% max surge Pod Template: Labels: app=metrics department=sales Containers: hello: Image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0 Port: Host Port: Environment: Mounts: Volumes: Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing True NewReplicaSetAvailable OldReplicaSets: NewReplicaSet: my-deployment-54944c8d55 (3/3 replicas created)
Membuat Layanan jenis LoadBalancer
Salah satu cara untuk mengekspos Deployment ke klien di luar cluster adalah dengan membuat Service Kubernetes jenis LoadBalancer
.
Berikut adalah manifes untuk Layanan jenis LoadBalancer
:
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: selector: app: metrics department: sales type: LoadBalancer ports: ‑ port: 80 targetPort: 8080
Untuk tujuan latihan ini, berikut adalah hal-hal penting yang perlu dipahami tentang Layanan:
Setiap Pod yang memiliki label
app: metrics
dan labeldepartment: sales
adalah anggota Layanan. Perhatikan bahwa Pod dimy-deployment
memiliki label ini.Saat klien mengirim permintaan ke Layanan di TCP port 80, permintaan tersebut diteruskan ke Pod anggota di port TCP 8080.
Setiap Pod anggota harus memiliki container yang memantau port TCP 8080.
Hal ini terjadi secara default, penampung hello-app
memproses port TCP 8080. Anda dapat melihatnya dengan melihat Dockerfile dan kode sumber aplikasi tersebut.
Simpan manifes ke file bernama my-service.yaml
, lalu buat Service:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-service.yaml
dengan USER_CLUSTER_KUBECONFIG adalah jalur file kubeconfig untuk cluster pengguna Anda.
Saat Anda membuat Layanan, GKE di VMware otomatis mengonfigurasi alamat loadBalancerIP
pada load balancer cluster.
Lihat Layanan Anda:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get service my-service --output yaml
Outputnya mirip dengan ini:
kind: Service metadata: ... name: my-service namespace: default ... spec: allocateLoadBalancerNodePorts: true clusterIP: 10.96.1.39 clusterIPs: - 10.96.1.39 externalTrafficPolicy: Cluster internalTrafficPolicy: Cluster ipFamilies: - IPv4 ipFamilyPolicy: SingleStack ports: - nodePort: 31184 port: 80 protocol: TCP targetPort: 8080 selector: app: metrics department: sales sessionAffinity: None type: LoadBalancer status: loadBalancer: ingress: - ip: 203.0.113.1
Pada output sebelumnya, Anda dapat melihat bahwa Layanan Anda memiliki clusterIP
, dan loadBalancerIP
. Class ini juga memiliki port
dan targetPort
.
clusterIP
tidak relevan dengan latihan ini. loadBalancerIP
adalah
alamat IP yang dapat digunakan klien di luar cluster untuk memanggil Layanan.
Sebagai contoh, ambil nilai yang ditunjukkan dalam output sebelumnya. Dengan begitu, Layanan Anda memiliki loadBalancerIP
= 203.0.113.1, port
= 80, dan
targetPort
= 8.080.
Klien mengirimkan permintaan ke 203.0.113.1 pada TCP port 80. Permintaan akan dirutekan ke load balancer cluster. Load balancer meneruskan permintaan ke Pod anggota di TCP port 8080.
Hubungi Layanan Anda:
curl LOAD_BALANCER_IP
Output akan menampilkan pesan Hello, world!
:
curl 203.0.113.1 Hello, world! Version: 2.0.0 Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-9wpbv
Menghapus Layanan Anda
Hapus Layanan Anda:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete service my-service
Verifikasi bahwa Layanan Anda telah dihapus:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get services
Output tidak lagi menampilkan my-service
.
Menghapus Deployment Anda
Hapus Deployment Anda:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG delete deployment my-deployment
Verifikasi bahwa Deployment Anda telah dihapus:
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get deployments
Output tidak lagi menampilkan my-deployment
.