Neste documento, descrevemos como o GKE na AWS se integra ao Cloud Logging e mostra como acessar seus registros.
Visão geral
O GKE na AWS oferece suporte ao Cloud Logging para cargas de trabalho e para componentes do sistema em execução nos nós do plano de controle e do pool de nós.
O GKE na AWS inclui um agente de geração de registros baseado em Fluentbit. Nos nós do plano de controle, o agente de geração de registros é executado como um componente do sistema. Nos nós do pool de nós, ele é executado como um Daemonset. Os dados coletados pelos agentes podem ser gerenciados e excluídos como qualquer outra métrica e dados de registro, conforme descrito na documentação do Cloud Logging.
Quais dados são coletados
O GKE na AWS registra as seguintes informações:
- Registros de componentes do sistema em cada réplica do plano de controle.
- Registros de serviços do sistema em cada um dos nós do pool de nós
- Opcionalmente, registros para cargas de trabalho
Ativar a geração de registros de carga de trabalho
Para ativar a geração de registros de cargas de trabalho, é preciso criar um novo cluster do Kubernetes, versão 1.22 ou mais recente.
Por padrão, quando você cria um cluster, o GKE na AWS ativa a geração de registros
do sistema. Para ativar a geração de registros de carga de trabalho, crie um cluster com a flag --logging
. É possível ativar a geração de registros para componentes do sistema, cargas de trabalho ou ambos.
Por exemplo, para ativar a geração de registros do sistema e de cargas de trabalho em um novo cluster,
siga as instruções
para criar um cluster, mas
inclua a sinalização --logging
no comando gcloud
:
gcloud container aws clusters create CLUSTER_NAME ... --logging=SYSTEM,WORKLOAD
ou para atualizar um cluster existente:
gcloud container aws clusters update CLUSTER_NAME ... --logging=SYSTEM,WORKLOAD
Acessar os registros
Há várias maneiras de acessar os registros do GKE na AWS no Cloud Logging:
Explorador de registros: é possível ver seus registros diretamente do Explorador de registros usando os filtros de geração de registros para selecionar os recursos do Kubernetes, como cluster, nó, namespace, pod ou registros de contêiner.
Google Cloud CLI: use o comando
gcloud logging read
e selecione os registros de cluster, nó, pod e contêiner adequados.
Como entender seus registros
Um registro no Cloud Logging é um conjunto de entradas de registro e cada entrada de registro se aplica a um determinado tipo de recurso de geração de registros.
Tipos de recurso
Estes são os tipos de recursos específicos do GKE na AWS:
Tipo de recurso | Nome de exibição |
---|---|
k8s_control_plane_component |
Registros dos componentes do plano de controle |
k8s_node |
Registros do pool de nós |
k8s_container |
Registros de contêiner de carga de trabalho |
Quando o GKE na AWS grava os registros do cluster, cada entrada de registro inclui o tipo de recurso. Saber onde os registros são exibidos facilita a localização deles quando necessário.
Registros do plano de controle
Os registros do plano de controle usam o tipo de recurso k8s_control_plane_component
. Eles
incluem registros de componentes do sistema em execução nas réplicas do plano de
controle, como
kube-apiserver
.
Registros do nó
Os registros de nó se enquadram no tipo de recurso k8s_node
. Eles incluem registros de
componentes críticos do sistema em execução nos nós de trabalho, como
kubelet
e containerd
.
Registros de apps do sistema
Os registros de apps do sistema se enquadram no tipo de recurso k8s_container
. Isso inclui
registros de pods instalados nos nós de trabalho pelo GKE na AWS.
Especificamente, contêineres que estão sendo executados nos seguintes namespaces estão incluídos:
kube-system
gke-connect
gke-system
gmp-system
asm-user-auth
cnrm-system
config-management-system
gatekeeper-system
gmp-public
istio-system
knative-serving
Encontrar seus registros na interface do usuário do Cloud Logging
Veja seus registros usando o Explorador de registros na interface do usuário do Cloud Logging.
Explorador de registros
Usando o Query Builder, você pode criar uma consulta adicionando parâmetros de consulta
manualmente. Por exemplo, se você quiser explorar os registros das cargas de trabalho do sistema, comece
selecionando ou procurando o tipo de recurso k8s_container
e, em seguida,
selecione o local e o nome do cluster. Em seguida, refine a pesquisa
filtrando os nomes do contêiner ou do pod.
O Explorador de registros oferece uma outra maneira de criar suas consultas de pesquisa usando o Explorador de campo de registros. Ela mostra a contagem de entradas de registro, classificadas por contagem de diminuição, para o campo de registro fornecido. Usar o Explorador de campo de registros é especialmente útil para os registros do GKE na AWS, porque fornece uma maneira fácil de selecionar os valores do Kubernetes para seus recursos. Por exemplo, é possível selecionar registros para um cluster específico, namespace, nome do pod e nome do contêiner.
Para mais informações, consulte Como usar o Explorador de registros.
Amostras de consultas
Nesta seção, incluímos exemplos de consultas que podem ser feitas no Explorador de registros.
Exemplo 1: receber os registros de kube-apiserver
nos nós do plano de controle de um
cluster do AWS CLUSTER_NAME:
resource.type="k8s_control_plane_component"
resource.labels.cluster_name="awsClusters/CLUSTER_NAME"
resource.labels.component_name="apiserver"
Exemplo 2: receber os registros de kubelet
nos nós de trabalho de um cluster
do AWS CLUSTER_NAME:
resource.type="k8s_node"
resource.labels.cluster_name="awsClusters/CLUSTER_NAME"
log_name="projects/PROJECT_ID/logs/kubelet"
Exemplo 3: acessar os registros do contêiner cilium-agent
de um
cluster CLUSTER_NAME do AWS:
resource.type="k8s_container"
resource.labels.cluster_name="awsClusters/CLUSTER_NAME"
resource.labels.container_name="cilium-agent"
A seguir
- Visão geral do Cloud Logging
- Como usar o Explorador de registros
- Como criar consultas para o Cloud Logging
- Criar métricas com base em registros